#意向大數據分析
在醫療數據上的應用分析
直接用分類和機率,幫助分析與解讀資料意涵
https://telegra.ph/intention-health-20190804-08-19
感謝李博士使用意向大數據分析軟體
在醫療數據上的應用分析
直接用分類和機率,幫助分析與解讀資料意涵
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感謝李博士使用意向大數據分析軟體
Telegraph
醫療數據的意向大數據分析應用 - 樹狀圖與貝氏定理
【前言】 醫療數據可以透過檢驗後得到數據紀錄,我們可以取得醫療數據後進行意向大數據分析。現在的文明病之一就是膽固醇太高,導致心血管疾病,以及引發出其他的疾病。不過,所有的膽固醇都是有其重要性(參考1)。 【數據分類說明】 本次範例為膽固醇狀況。透過抽血檢驗後,我們可以根據膽固醇標準為檢測值做分類。根據的原則來自 高密度膽固醇(HDL) / 膽固醇 < 2 => 低密度膽固醇越大顆 低密度脂蛋白膽固醇(LDL) < 130mg/dl 該指標可以預測低密度膽固醇不是細細小小顆。如果三酸甘油酯越高且高密度膽…
#意向大數據分析 #應用 #漁產品 #水產 #養殖漁業 #經濟 #市場分析
對於手術傷口癒合很有幫助的鱸魚,在台灣有四種很常見的鱸魚,分別為金目鱸、七星鱸、加州鱸和銀花鱸。但是一般人想要分辨這四種鱸魚並不容易,而且去超市買鱸魚,通常也只寫上鱸魚而已。實際上,鱸魚的肉質和功能還是有所不同。所以為了避免魚目混珠,就讓我們來看看漁產品價量的關係,還有四種鱸魚之間的替代關係吧......
https://telegra.ph/bass-2019-10-10-05
感謝李博士使用意向大數據分析軟體做市場經濟分析
對於手術傷口癒合很有幫助的鱸魚,在台灣有四種很常見的鱸魚,分別為金目鱸、七星鱸、加州鱸和銀花鱸。但是一般人想要分辨這四種鱸魚並不容易,而且去超市買鱸魚,通常也只寫上鱸魚而已。實際上,鱸魚的肉質和功能還是有所不同。所以為了避免魚目混珠,就讓我們來看看漁產品價量的關係,還有四種鱸魚之間的替代關係吧......
https://telegra.ph/bass-2019-10-10-05
感謝李博士使用意向大數據分析軟體做市場經濟分析
Telegraph
意向大數據分析應用 - 四種鱸魚市場分析
驗證水產 - 鱸魚 - 價格之間是否存在替代關係。 資料來源:漁產品全球資訊網 https://efish.fa.gov.tw/efish/statistics/reportmap.htm 資料期間:民國89年1月至民國105年3月 資料筆數:195筆 鱸魚種類:金目鱸、加州鱸(黑鱸)、七星鱸、銀花鱸 資料種類:每月消費市場價格和數量 想了解的問題 1. 鱸魚的價量關係 2. 鱸魚價格的替代性 ################################################### 計算流程…
[2017/11/29]大數據分析應用
【用估算發現數字的規律】
「機統股份有限公司」研發一系列的數字分析方法,為了驗證數字分析方法的能力,使用現有且立即可以獲得的網路數據做為分析對象,故選用「台灣股市」做數字解析的對象,此資料具有大數據的特性且資料具有雜與亂的特性。
此分析是純粹學術的分析,為了驗證數字分析方法的能力與大數據分析,分析的結果皆以可信度(機率)來解釋,以區間的範圍來說明,不可做為營利與賭博之用。
20171129 全文:https://goo.gl/Sk2MSz
使用的軟體在機統_機率與統計粉絲專頁:http://www.facebook.com/cccpscomtw 內有免費軟體提供下載使用,若有使用上問題,可參考影音或mail至 ccco2012012@gmail.com
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加入數字分析軟體會員,立即成為數字分析專家(含大數據分析),每年會費新台幣$12,000 元(含教育與軟體)。
同時提供客製化的軟體服務、數字分析報告書的製作與諮詢、分析技術(含大數據分析)的支援與諮詢、Curve-fitting 技術的支援與諮詢。
有興趣歡迎聯繫機統股份有限公司 http://cccps.com.tw
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#股市分析 #大數據 #學術 #金融 #股市 #金融大數據 #Psccc_機率與統計 #bigdata #台股 #美股 #上証指數 #每日台股 #統計 #股票 #美律 #台積電 #中鋼 #宏達電
【用估算發現數字的規律】
「機統股份有限公司」研發一系列的數字分析方法,為了驗證數字分析方法的能力,使用現有且立即可以獲得的網路數據做為分析對象,故選用「台灣股市」做數字解析的對象,此資料具有大數據的特性且資料具有雜與亂的特性。
此分析是純粹學術的分析,為了驗證數字分析方法的能力與大數據分析,分析的結果皆以可信度(機率)來解釋,以區間的範圍來說明,不可做為營利與賭博之用。
20171129 全文:https://goo.gl/Sk2MSz
使用的軟體在機統_機率與統計粉絲專頁:http://www.facebook.com/cccpscomtw 內有免費軟體提供下載使用,若有使用上問題,可參考影音或mail至 ccco2012012@gmail.com
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Google Docs
台灣股市預測估計_民國106-11-30.pdf
[2017/10/23]回顧過去
大數據分析方法應用
可以寫研究報告書或是論文
股市分析的報告書,由大盤指數與個股的每日收盤價,展現數字的規則,也代表大盤指數與個股的股性,對隔日的估算檢測,亦可提供可信程度,對分析人員來說,是非常有利的判斷。
你今天載了 Psccc_機率與統計 的股市報告書了嗎?
2017/10/23估算10/24 https://goo.gl/Kqpsvq
2017/10/20估算10/23 https://goo.gl/rD4Cqw
2017/10/19估算10/20 https://goo.gl/CP1cQP
2017/10/18估算10/19 https://goo.gl/VgivJk
2017/10/17估算10/18 https://goo.gl/DLMfh3
2017/10/16估算10/17 https://goo.gl/kMN2tB
2017/10/13估計10/16 https://goo.gl/nYq29X
#股市 #個股 #股市分析 #台股大盤 #大盤指數 #道瓊 #道瓊工業指數 #台積電 #宏達電 #美律 #中鋼 #上證指數 #上証 #技術分析 #財金 #金融 #股票 #統計 #信賴區間 #可信度 #信賴 #估算 #估計 #走勢 #大數據分析
大數據分析方法應用
可以寫研究報告書或是論文
股市分析的報告書,由大盤指數與個股的每日收盤價,展現數字的規則,也代表大盤指數與個股的股性,對隔日的估算檢測,亦可提供可信程度,對分析人員來說,是非常有利的判斷。
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2017/10/23估算10/24 https://goo.gl/Kqpsvq
2017/10/20估算10/23 https://goo.gl/rD4Cqw
2017/10/19估算10/20 https://goo.gl/CP1cQP
2017/10/18估算10/19 https://goo.gl/VgivJk
2017/10/17估算10/18 https://goo.gl/DLMfh3
2017/10/16估算10/17 https://goo.gl/kMN2tB
2017/10/13估計10/16 https://goo.gl/nYq29X
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台灣股市預測估計_民國106-10-24.pdf
大數據分析讀書會🇹🇼
[2017/11/29]大數據分析應用 【用估算發現數字的規律】 「機統股份有限公司」研發一系列的數字分析方法,為了驗證數字分析方法的能力,使用現有且立即可以獲得的網路數據做為分析對象,故選用「台灣股市」做數字解析的對象,此資料具有大數據的特性且資料具有雜與亂的特性。 此分析是純粹學術的分析,為了驗證數字分析方法的能力與大數據分析,分析的結果皆以可信度(機率)來解釋,以區間的範圍來說明,不可做為營利與賭博之用。 20171129 全文:https://goo.gl/Sk2MSz 使用的軟體在機統_…
回顧過去找到的資源😂😂
那些資源聽說都要全部刪除,連粉專也是....就在這貼著留作紀念吧,雖然到時🔗都會失效
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#意向大數據分析 #經濟 #區域 #性別
在貝氏定理樹狀圖的機率計算後,做資料視覺化圖像
圖像只供參考,數字才是真正的故事
https://telegra.ph/intention-Data-visualization-2019-08-22
感謝李博士使用意向大數據分析軟體
在貝氏定理樹狀圖的機率計算後,做資料視覺化圖像
圖像只供參考,數字才是真正的故事
https://telegra.ph/intention-Data-visualization-2019-08-22
感謝李博士使用意向大數據分析軟體
Telegraph
意向大數據分析-資料視覺化
意向大數據分析方法可以適用於同時出現文字與數字的資料。然後透過計算每個層次的機率與每個層次之間所形成的條件機率,我們可以繪製出樹狀圖來顯示每個可能路徑。樹狀圖會因為層次的排序不同而不同,所以這樣的樹狀圖會非常龐大的,計算起來也非常麻煩。 下面,我用三個層次的例子來說明意向大數據分析方法的使用。 資料內容 隨機調查一萬個人,記錄他的性別、居住區域、年所得(萬元) 男 北 52.4863746029 男 南 123.4805768599 女 北 331.9074010055 男…
2019年12月24日平安夜🎅
我們到了台北醫學大學杏春樓演講
醫學的資料很難是來自常態分配,適合度檢定非常適合用在醫學資料!
吳舜斌的碩士論文運用之前版本的軟體,在健保加值資料中心,非常快速花費兩個半天,完成資料分析!為我國大腸直腸癌免費篩檢的適用對象重新定義,並且證實女性有早發癌症現象!
我們必須實誠地說,正確的分析方法也要有好工具好技術,才能從資料分析出正確的結果。
論文連結🔗 https://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/login?o=dnclcdr&s=id=%22105YUST1528002%22.&searchmode=basic
同學們,有個好工具,寫論文輕鬆愉快唷⋯⋯
我們到了台北醫學大學杏春樓演講
醫學的資料很難是來自常態分配,適合度檢定非常適合用在醫學資料!
吳舜斌的碩士論文運用之前版本的軟體,在健保加值資料中心,非常快速花費兩個半天,完成資料分析!為我國大腸直腸癌免費篩檢的適用對象重新定義,並且證實女性有早發癌症現象!
我們必須實誠地說,正確的分析方法也要有好工具好技術,才能從資料分析出正確的結果。
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同學們,有個好工具,寫論文輕鬆愉快唷⋯⋯
我們持續的進步中!
書籍提到模擬器、統計檢定、實驗設計、迴歸分析、時間序列分析,還有結合應用,這先讓各位了解大數據分析就是在解構數據,找數據規則,以及精準估計。
數據的數學模型或機率模式都是可以找出來的。
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數據的數學模型或機率模式都是可以找出來的。
🈺開始營業囉🈺
中華大學2019秋季課程-企業倫理
課程運用意向大數據分析在企業倫理議題的討論,透過問卷調查出的數據進行分析後,可以看到事情的觀感或看法。這符合意向大數據分析的特性。
今天分享的是陳宜君和吳含予同學的作品延伸。他們的企業倫理議題是【大學入學賄賂】事件的社會觀感調查。不過受限於調查的人數不多,所以仍有所不足。但是方法的使用可以讓我們看出一些社會觀感。
方法是在同學的作品架構上,延伸出四層次的貝氏定理分析。
🔗連結:https://telegra.ph/2019F-CHU-BE-02-25
中華大學2019秋季課程-企業倫理
課程運用意向大數據分析在企業倫理議題的討論,透過問卷調查出的數據進行分析後,可以看到事情的觀感或看法。這符合意向大數據分析的特性。
今天分享的是陳宜君和吳含予同學的作品延伸。他們的企業倫理議題是【大學入學賄賂】事件的社會觀感調查。不過受限於調查的人數不多,所以仍有所不足。但是方法的使用可以讓我們看出一些社會觀感。
方法是在同學的作品架構上,延伸出四層次的貝氏定理分析。
🔗連結:https://telegra.ph/2019F-CHU-BE-02-25
Telegraph
2019F-CHU-BE
在20192019年秋季的中華大學企業倫理課程,將「意向大數據分析」方法應用於課堂上的教學,讓學生製作出以企業倫理為主題的意向大數據分析成果。 管理學院進修學士班三年級學生陳宜君和吳含予以【大學入學賄賂】事件為議題,調查社會觀感與認知,對於收集到的資料,他們提出以下幾個問題: 對此類事件的接受度會影響年收入嗎?那些人的年歲如何?職業又為何? 經過資料運算後,可以得到 【發現】經過問題的過程,找出了下方的結果 有趣的是,將非常不能接受為條件下,受訪者在不同年收入的分布呈現低所得和高所得都有較高比例,而無感…
大數據分析方法不只是適用在大數據,將量大且規則亂且雜,難以從中找出規律的資料進行分析,當然也可以適用於小數據上。
需要注意的是使用的自變數會更有限制,也就是迴歸分析基本運算原則。
另外大數據分析方法追求的是精準估計。如果不精準,那也就不需要在意判定係數(R2)或是ANOVA的MSE控制。而且精準估計,才能代表數據特性。
常見的錯誤就是判定係數不到15%,仍用t檢定認為估計值是有效且被值得信任,事實卻是模型配適有問題,估計值沒有意義。
需要注意的是使用的自變數會更有限制,也就是迴歸分析基本運算原則。
另外大數據分析方法追求的是精準估計。如果不精準,那也就不需要在意判定係數(R2)或是ANOVA的MSE控制。而且精準估計,才能代表數據特性。
常見的錯誤就是判定係數不到15%,仍用t檢定認為估計值是有效且被值得信任,事實卻是模型配適有問題,估計值沒有意義。
Forwarded from 股市財經資訊頻道
[#台股][#分析][#預測]
難得看到搞趨勢預測的,來推一下!有興趣追蹤的,可以關注一下!
https://youtu.be/FlKPi67UX1M
1. 看完走勢圖,嗯⋯
應證了新冠肺炎疫情和SARS的情況類似,經濟會不好,股市會跌。這次全球都影響,在全球化那麼久之後,都綁在一起,特別是製造業不是在當地生產,很多都將流程切割,分散各地。就像美國製藥原料來自中國一樣。
2. 區間估計還能用在股價指數,這可牛了!
3.原來台股走勢跟上證不同呢!
4. 預測未來五日指數😳,留下來每日觀察比較看看👀
難得看到搞趨勢預測的,來推一下!有興趣追蹤的,可以關注一下!
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應證了新冠肺炎疫情和SARS的情況類似,經濟會不好,股市會跌。這次全球都影響,在全球化那麼久之後,都綁在一起,特別是製造業不是在當地生產,很多都將流程切割,分散各地。就像美國製藥原料來自中國一樣。
2. 區間估計還能用在股價指數,這可牛了!
3.原來台股走勢跟上證不同呢!
4. 預測未來五日指數😳,留下來每日觀察比較看看👀
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20200309 預測台股
使用統計學的估計方法來模擬2020年3月9日台股開盤結果 更多其他開盤預測請至https://ppt.cc/fJkcjx 或臉書搜尋:統計談股市以獲得更多消息