#建模 #精確 #預測誤差 #數學模型

#機率分配模擬器 #中央極限定理 #統計學
大數據分析基礎
來自不同機率分配隨機樣本的中央極限定理研究 介紹
技術來源：模擬
技術應用：大數據建模、尋找數據分配、機率模型、統計模型、驗證中央極限定理

中央極限定理觀念 #中央極限定理

中央極限定理使用得太頻繁，樣本個數超過30就套用標準常態分配進行統計分析。但事實真是如此嗎？

特別是在大數據和人工智慧、元宇宙的模擬技術中就樣本數超過30時套用中央極限，而不管誤差是否可能發生？

現在可以拆開成隨機樣本的相加模式，搭配機率分配模擬器，一個個隨機樣本加上去，檢測樣本個數多少才能有中央極限特性。

這不再是說個教科書說樣本超過30或來個自我認定的經驗原則來說數了！

方法論在美國亞馬遜網路書店，書名”Excel calculating probability distribution simulated data”

大數據和人工智慧若要使用統計分析，那必可不免的會碰到中央極限定理，現在已經有28個分配檢測過中央極限定理特性需要多少樣本數才足夠。

https://youtu.be/7tbThx6Lo5s

#simulation #中央極限定理 #機率 #統計