大數據分析讀書會🇹🇼

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這是亞馬遜上的新書，現在約新台幣 5000 元，可以讓你

💡可以學習到製作機率分配模擬器。
💡能玩轉自己變化，做機率分配的加減乘除的各種運算！
💡公式參考手冊在身邊，需要時就可翻閱。
💵 無痛學習：只要會Excel,就能做到
💵 節省時間：不用學程式，直接剩下再學程式的時間和金錢。

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📣文書處理的行政人員分分鐘變身資料科學專家、機率論高手、設計機率模型大師。

📣研究人員的論文直接各種模擬，解決過去微積分和數值分析做不到的數學問題。

📣物理、水文、氣候過去數學無法變數轉換的問題，瞬間頓悟，規劃好轉換函數，直接上手操作。

品管、製程卡在韋伯分配或是常態分配都變成小事，Excel直接模擬知道分配變化，還能並串聯處理生產管理的數學問題！

這樣的內容在外面沒有人願意教你，數學系或統計系的機率論都能夠被你用Excel解決，還能變化，統計系、計量經濟、財務工程都不會，認為無解的難題，就用Excel解完。

這是事實！
科技發展是誰先搶攤誰第一。就說誰先搞，還搞成功，他就第一。

沒人願意評價，都在低調趕緊買來學！

#大數據分析 #資料分析 #數據分析 #數學 #微積分 #數值分析 #統計 #機率 #機率論 #資料科學 #數據科學 #機率分配模擬器 #模擬 #Excel #mathematics #statistics #artificialintelligence #datascience #dataanalytics #probability #probabilitytheory #probabilitydistribution #simulation #simulator

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機率分配模擬器
解決微積分變數轉換問題、數值分析要先知道函數問題

為你的數據建立機率模型和統計模型的新研究方法

工具：Excel、程式語言中生成亂數的指令

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#建模 #精確 #預測誤差 #數學模型

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2 MB

#機率分配模擬器 #中央極限定理 #統計學
大數據分析基礎
來自不同機率分配隨機樣本的中央極限定理研究介紹
技術來源：模擬
技術應用：大數據建模、尋找數據分配、機率模型、統計模型、驗證中央極限定理

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中央極限定理觀念 #中央極限定理

中央極限定理使用得太頻繁，樣本個數超過30就套用標準常態分配進行統計分析。但事實真是如此嗎？

特別是在大數據和人工智慧、元宇宙的模擬技術中就樣本數超過30時套用中央極限，而不管誤差是否可能發生？

現在可以拆開成隨機樣本的相加模式，搭配機率分配模擬器，一個個隨機樣本加上去，檢測樣本個數多少才能有中央極限特性。

這不再是說個教科書說樣本超過30或來個自我認定的經驗原則來說數了！

方法論在美國亞馬遜網路書店，書名”Excel calculating probability distribution simulated data”

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