大數據分析讀書會🇹🇼
74 subscribers
101 photos
2 videos
1 file
141 links
大數據分析分為數字大數據分析和意向大數據分析,是因應數據特性不同而區分出來的分析法

這頻道即分享大數據分析法的最新觀念、知識及實務應用

要學就學最新的知識和技術

聊天交流群:https://t.me/modellingdata
Download Telegram
2021年 SCI 論文
1️⃣使用財金數據,建立精確的台指期、摩台指、台股指數模型。
2️⃣提出迴歸估計式外,變異數異質性也是估計式的觀念與做法。
3️⃣ 了解不同變量在不同階段下對台指期影響。
4️⃣重新定義建模的研究方法和知識,有助於從事數據建模的資料科學研究所需的改革式研究方法。

#finance #econometrics #heteroscedasticity #datascience #dataanalytics #timeseries #stockprice #stockpriceindex #mathematics #estimation #modelling #modeling #regression #statistics #datadriven #journalpaper #research #researchmethod #precision #accuracy #SCI #academic #model #covid19 #futures

Read it, cite it, enjoy it.
歡迎論文合作或專案合作
Cooperation of paper writing, thesis writing
分享❤️按讚❤️轉發❤️關注❤️合作
💡沒圖沒真相💡
圖像辨識提高精確度的機率模型已經完整開發出來!將之納入深度思考的圖像辨識系統中可以有效提升辨識結果。

原作者在哥倫比亞大學從2017年持續研究,2020年底由Wang and Lee解決,並延伸完善整套機率模型特性。

大數據和人工智慧的基礎之一的模擬器就是解決已經發展、正在發展和未來發展機率模型的重要工具!即便是「元宇宙」同樣也是依賴模擬技術才能完善,提升運算速度和外放立體投影技術的成像速度。
書籍已絕版
博客來網路書店剩下兩本
#機率分配模擬器
分享給大家網上可以找到的線上版機率分配模擬器👇
https://www.randomservices.org/random/apps/SpecialSimulator.html

但你能夠保證是正確的嗎?你難道不想掌握自己模擬的能力嗎?

很多人以為一定用python或程式才能做機率分配模擬器。真實的情況是

只要有亂數生成器的軟體或程式語言就能做機率分配模擬器。

目前我們受限在軟體或像這種網頁的限制,沒有人願意公開怎麼做機率分配模擬器。縱然公開也無法讓你自己延伸到其他的分配。如同這些個網站。有興趣可以玩玩看,至少知道常用的機率分配長怎樣🤣

#資料科學 #數據科學 #人工智慧 #統計 #數學 #機率 #機率論
#分享 #Amazon #ebook
這是亞馬遜上的新書,現在約新台幣 5000 元,可以讓你

💡可以學習到製作機率分配模擬器。
💡能玩轉自己變化,做機率分配的加減乘除的各種運算!
💡公式參考手冊在身邊,需要時就可翻閱。
💵 無痛學習:只要會Excel,就能做到
💵 節省時間:不用學程式,直接剩下再學程式的時間和金錢。

https://www.amazon.com/dp/B09PFFN622/

📣文書處理的行政人員分分鐘變身資料科學專家、機率論高手、設計機率模型大師。

📣研究人員的論文直接各種模擬,解決過去微積分和數值分析做不到的數學問題。

📣物理、水文、氣候過去數學無法變數轉換的問題,瞬間頓悟,規劃好轉換函數,直接上手操作。

品管、製程卡在韋伯分配或是常態分配都變成小事,Excel直接模擬知道分配變化,還能並串聯處理生產管理的數學問題!


這樣的內容在外面沒有人願意教你,數學系或統計系的機率論都能夠被你用Excel解決,還能變化,統計系、計量經濟、財務工程都不會,認為無解的難題,就用Excel解完。

這是事實!
科技發展是誰先搶攤誰第一。就說誰先搞,還搞成功,他就第一。

沒人願意評價,都在低調趕緊買來學!

#大數據分析 #資料分析 #數據分析 #數學 #微積分 #數值分析 #統計 #機率 #機率論 #資料科學 #數據科學 #機率分配模擬器 #模擬 #Excel #mathematics #statistics #artificialintelligence #datascience #dataanalytics #probability #probabilitytheory #probabilitydistribution #simulation #simulator
機率分配模擬器
解決微積分變數轉換問題、數值分析要先知道函數問題

為你的數據建立機率模型和統計模型的新研究方法

工具:Excel、程式語言中生成亂數的指令
IMG_3429.JPG
2 MB
#機率分配模擬器 #中央極限定理 #統計學
大數據分析基礎
來自不同機率分配隨機樣本的中央極限定理研究 介紹
技術來源:模擬
技術應用:大數據建模、尋找數據分配、機率模型、統計模型、驗證中央極限定理
中央極限定理觀念 #中央極限定理

中央極限定理使用得太頻繁,樣本個數超過30就套用標準常態分配進行統計分析。但事實真是如此嗎?

特別是在大數據和人工智慧、元宇宙的模擬技術中就樣本數超過30時套用中央極限,而不管誤差是否可能發生?

現在可以拆開成隨機樣本的相加模式,搭配機率分配模擬器,一個個隨機樣本加上去,檢測樣本個數多少才能有中央極限特性。

這不再是說個教科書說樣本超過30或來個自我認定的經驗原則來說數了!

方法論在美國亞馬遜網路書店,書名”Excel calculating probability distribution simulated data”
大數據和人工智慧若要使用統計分析,那必可不免的會碰到中央極限定理,現在已經有28個分配檢測過中央極限定理特性需要多少樣本數才足夠。

https://youtu.be/7tbThx6Lo5s

#simulation #中央極限定理 #機率 #統計