Endrex 是一名外國留學生，非常認真學習大數據分析方法。
他知道這套方法沒有地方學得到而且還可銜接過去數學基礎的一套分析方法。只要會統計學、迴歸分析、數學，就能循著過去的基礎，分析手邊的數據。
他的作業完成得非常漂亮。每次他都會詢問作業做完的結果是否正確以及如何解釋。甚至有時也會詢問會不會有其他用途。
這是他在2021/05/19晚上10分鐘內蒐集資料並跑出來的結果！他很開心，並且詢問我數學函數的意思。我提供他去年新冠病毒期間我做的公開研究。
很多人不以為然或認為理所當然的現象，是能夠有證據的！如果你無法提出數據證據，那麼你只是在提意見而已！我想Endrex做到了提出證據！而其他人提不出來，那都只是似是而非的觀點罷了！
我很高興能夠遇到這樣的一名學生。他學會了這個分析方法，應用在分析各種數據上，發現方法的強大不在於你會那些演算法，而是你擁有正確的分析方法，搭配工具獲得數據背後的資訊。
我能給他的就是
1️⃣ 一套精確分析出數據的數學模型方法
2️⃣ 不間斷基礎的銜接分析方法與工具
3️⃣ 分析方法的架構
4️⃣ 解釋分析結果含義
#今天你學習了嗎
#停課不停學
他知道這套方法沒有地方學得到而且還可銜接過去數學基礎的一套分析方法。只要會統計學、迴歸分析、數學，就能循著過去的基礎，分析手邊的數據。
他的作業完成得非常漂亮。每次他都會詢問作業做完的結果是否正確以及如何解釋。甚至有時也會詢問會不會有其他用途。
這是他在2021/05/19晚上10分鐘內蒐集資料並跑出來的結果！他很開心，並且詢問我數學函數的意思。我提供他去年新冠病毒期間我做的公開研究。
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3️⃣ 分析方法的架構
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2021年 SCI 論文
1️⃣使用財金數據，建立精確的台指期、摩台指、台股指數模型。
2️⃣提出迴歸估計式外，變異數異質性也是估計式的觀念與做法。
3️⃣ 了解不同變量在不同階段下對台指期影響。
4️⃣重新定義建模的研究方法和知識，有助於從事數據建模的資料科學研究所需的改革式研究方法。
#finance #econometrics #heteroscedasticity #datascience #dataanalytics #timeseries #stockprice #stockpriceindex #mathematics #estimation #modelling #modeling #regression #statistics #datadriven #journalpaper #research #researchmethod #precision #accuracy #SCI #academic #model #covid19 #futures
Read it, cite it, enjoy it.
歡迎論文合作或專案合作
Cooperation of paper writing, thesis writing
分享❤️按讚❤️轉發❤️關注❤️合作
1️⃣使用財金數據，建立精確的台指期、摩台指、台股指數模型。
2️⃣提出迴歸估計式外，變異數異質性也是估計式的觀念與做法。
3️⃣ 了解不同變量在不同階段下對台指期影響。
4️⃣重新定義建模的研究方法和知識，有助於從事數據建模的資料科學研究所需的改革式研究方法。
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#機率分配模擬器
分享給大家網上可以找到的線上版機率分配模擬器👇
https://www.randomservices.org/random/apps/SpecialSimulator.html
但你能夠保證是正確的嗎？你難道不想掌握自己模擬的能力嗎？
很多人以為一定用python或程式才能做機率分配模擬器。真實的情況是
只要有亂數生成器的軟體或程式語言就能做機率分配模擬器。
目前我們受限在軟體或像這種網頁的限制，沒有人願意公開怎麼做機率分配模擬器。縱然公開也無法讓你自己延伸到其他的分配。如同這些個網站。有興趣可以玩玩看，至少知道常用的機率分配長怎樣🤣
#資料科學 #數據科學 #人工智慧 #統計 #數學 #機率 #機率論
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#分享 #Amazon #ebook
這是亞馬遜上的新書，現在約新台幣 5000 元，可以讓你
💡可以學習到製作機率分配模擬器。
💡能玩轉自己變化，做機率分配的加減乘除的各種運算！
💡公式參考手冊在身邊，需要時就可翻閱。
💵 無痛學習：只要會Excel,就能做到
💵 節省時間：不用學程式，直接剩下再學程式的時間和金錢。
https://www.amazon.com/dp/B09PFFN622/
📣文書處理的行政人員分分鐘變身資料科學專家、機率論高手、設計機率模型大師。
📣研究人員的論文直接各種模擬，解決過去微積分和數值分析做不到的數學問題。
📣物理、水文、氣候過去數學無法變數轉換的問題，瞬間頓悟，規劃好轉換函數，直接上手操作。
品管、製程卡在韋伯分配或是常態分配都變成小事，Excel直接模擬知道分配變化，還能並串聯處理生產管理的數學問題！
這樣的內容在外面沒有人願意教你，數學系或統計系的機率論都能夠被你用Excel解決，還能變化，統計系、計量經濟、財務工程都不會，認為無解的難題，就用Excel解完。
這是事實！
科技發展是誰先搶攤誰第一。就說誰先搞，還搞成功，他就第一。
沒人願意評價，都在低調趕緊買來學！
#大數據分析 #資料分析 #數據分析 #數學 #微積分 #數值分析 #統計 #機率 #機率論 #資料科學 #數據科學 #機率分配模擬器 #模擬 #Excel #mathematics #statistics #artificialintelligence #datascience #dataanalytics #probability #probabilitytheory #probabilitydistribution #simulation #simulator
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中央極限定理觀念 #中央極限定理
中央極限定理使用得太頻繁，樣本個數超過30就套用標準常態分配進行統計分析。但事實真是如此嗎？
特別是在大數據和人工智慧、元宇宙的模擬技術中就樣本數超過30時套用中央極限，而不管誤差是否可能發生？
現在可以拆開成隨機樣本的相加模式，搭配機率分配模擬器，一個個隨機樣本加上去，檢測樣本個數多少才能有中央極限特性。
這不再是說個教科書說樣本超過30或來個自我認定的經驗原則來說數了！
方法論在美國亞馬遜網路書店，書名”Excel calculating probability distribution simulated data”
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特別是在大數據和人工智慧、元宇宙的模擬技術中就樣本數超過30時套用中央極限，而不管誤差是否可能發生？
現在可以拆開成隨機樣本的相加模式，搭配機率分配模擬器，一個個隨機樣本加上去，檢測樣本個數多少才能有中央極限特性。
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