大數據分析讀書會🇹🇼
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大數據分析分為數字大數據分析和意向大數據分析,是因應數據特性不同而區分出來的分析法

這頻道即分享大數據分析法的最新觀念、知識及實務應用

要學就學最新的知識和技術

聊天交流群:https://t.me/modellingdata
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極值特性🤣🤣🤣
有趣了
Gumbel是取max的分配
如果中位數CPI的目的是在計算中位數,測出來是Gumbel🤣🤣🤣這是為什麼呢⋯⋯
大數據分析軟體
可同時分享數字和文字的分析方法:多層次貝氏定理分析
在不同層次,層次的不同分類下,可以建構完整樹狀圖和計算所有機率值
https://youtu.be/0nIrfFu9QZk
#經濟指標 #大數據分析 #尋找機率模型
指標名稱:台灣消費者物價指數_總指數年增率
數據頻率:月資料
數據來源:主計處總體經濟資料庫
數據期間:1981年1月至2021年2月
運算影片:https://youtu.be/DTaQses8qEo
數據結果:
平均數:1.89591
標準差:3.04524
偏態係數:3.78672
峰態係數:23.54307
平均絕對離差:1.82768
測定:Gumbel 型I分配
a=0.67
b=1.610871
———
後續可使用機率分配模擬器生成各種的模擬數據
#統計學不能做為大數據分析的工具
做完這些有何用?答案是建立經濟系統!
以太幣的日收盤價和日報酬率的機率模型檢測

https://youtu.be/2RVaTCazRd0
加密貨幣的比特幣和以太幣都檢測完了,你有比對看看嗎?
再加上馬斯克大推的狗狗幣,三個常見的加密貨幣的機率模型就測完囉。

如果你有看到文章還在用常態分配假設的分析模型套用在加密貨幣上,那分析結果或結論都要存有懷疑之心,因為錯誤的模型,得到錯誤的結果。

特別是在數據來自柯西分配時!柯西分配沒有平均數,就計算不出變異數。討論加密貨幣波動率或波動性的文章或指標,用變異數討論.....嗯......🤣

https://youtu.be/RndGjKM12jI
大數據分析大學生作品
他們期中報告要將股價的機率模型找到。其實機率分配比機率模型更為強而有力,因為它可以直接對應上分配的特性,而且分配對數據而言就是核心!機器依賴這樣的核心,才能考量隨機性下,科學地判斷數據結果。

現在來看看同學們的作品吧!

GameStop https://youtu.be/d88jPGwtgyo
Facebook https://youtu.be/kZmBSGJDAPE
富邦媒體 https://youtu.be/yaEPnTR4IqY
聯發科 https://youtu.be/Q1Z4hJ8Zs1E
研華 https://youtu.be/-vGugNrHtmI
Apple https://youtu.be/7QdBkdyway0
Costco https://youtu.be/LOo6C254o7g
聯電 https://youtu.be/TnXpxFrUeAg
瀚宇晶 https://youtu.be/HTw8FZG5JIo
Endrex 是一名外國留學生,非常認真學習大數據分析方法。

他知道這套方法沒有地方學得到而且還可銜接過去數學基礎的一套分析方法。只要會統計學、迴歸分析、數學,就能循著過去的基礎,分析手邊的數據。

他的作業完成得非常漂亮。每次他都會詢問作業做完的結果是否正確以及如何解釋。甚至有時也會詢問會不會有其他用途。

這是他在2021/05/19晚上10分鐘內蒐集資料並跑出來的結果!他很開心,並且詢問我數學函數的意思。我提供他去年新冠病毒期間我做的公開研究。

很多人不以為然或認為理所當然的現象,是能夠有證據的!如果你無法提出數據證據,那麼你只是在提意見而已!我想Endrex做到了提出證據!而其他人提不出來,那都只是似是而非的觀點罷了!

我很高興能夠遇到這樣的一名學生。他學會了這個分析方法,應用在分析各種數據上,發現方法的強大不在於你會那些演算法,而是你擁有正確的分析方法,搭配工具獲得數據背後的資訊。

我能給他的就是
1️⃣ 一套精確分析出數據的數學模型方法
2️⃣ 不間斷基礎的銜接分析方法與工具
3️⃣ 分析方法的架構
4️⃣ 解釋分析結果含義

#今天你學習了嗎
#停課不停學
2021年 SCI 論文
1️⃣使用財金數據,建立精確的台指期、摩台指、台股指數模型。
2️⃣提出迴歸估計式外,變異數異質性也是估計式的觀念與做法。
3️⃣ 了解不同變量在不同階段下對台指期影響。
4️⃣重新定義建模的研究方法和知識,有助於從事數據建模的資料科學研究所需的改革式研究方法。

#finance #econometrics #heteroscedasticity #datascience #dataanalytics #timeseries #stockprice #stockpriceindex #mathematics #estimation #modelling #modeling #regression #statistics #datadriven #journalpaper #research #researchmethod #precision #accuracy #SCI #academic #model #covid19 #futures

Read it, cite it, enjoy it.
歡迎論文合作或專案合作
Cooperation of paper writing, thesis writing
分享❤️按讚❤️轉發❤️關注❤️合作
💡沒圖沒真相💡
圖像辨識提高精確度的機率模型已經完整開發出來!將之納入深度思考的圖像辨識系統中可以有效提升辨識結果。

原作者在哥倫比亞大學從2017年持續研究,2020年底由Wang and Lee解決,並延伸完善整套機率模型特性。

大數據和人工智慧的基礎之一的模擬器就是解決已經發展、正在發展和未來發展機率模型的重要工具!即便是「元宇宙」同樣也是依賴模擬技術才能完善,提升運算速度和外放立體投影技術的成像速度。
書籍已絕版
博客來網路書店剩下兩本
#機率分配模擬器
分享給大家網上可以找到的線上版機率分配模擬器👇
https://www.randomservices.org/random/apps/SpecialSimulator.html

但你能夠保證是正確的嗎?你難道不想掌握自己模擬的能力嗎?

很多人以為一定用python或程式才能做機率分配模擬器。真實的情況是

只要有亂數生成器的軟體或程式語言就能做機率分配模擬器。

目前我們受限在軟體或像這種網頁的限制,沒有人願意公開怎麼做機率分配模擬器。縱然公開也無法讓你自己延伸到其他的分配。如同這些個網站。有興趣可以玩玩看,至少知道常用的機率分配長怎樣🤣

#資料科學 #數據科學 #人工智慧 #統計 #數學 #機率 #機率論
#分享 #Amazon #ebook
這是亞馬遜上的新書,現在約新台幣 5000 元,可以讓你

💡可以學習到製作機率分配模擬器。
💡能玩轉自己變化,做機率分配的加減乘除的各種運算!
💡公式參考手冊在身邊,需要時就可翻閱。
💵 無痛學習:只要會Excel,就能做到
💵 節省時間:不用學程式,直接剩下再學程式的時間和金錢。

https://www.amazon.com/dp/B09PFFN622/

📣文書處理的行政人員分分鐘變身資料科學專家、機率論高手、設計機率模型大師。

📣研究人員的論文直接各種模擬,解決過去微積分和數值分析做不到的數學問題。

📣物理、水文、氣候過去數學無法變數轉換的問題,瞬間頓悟,規劃好轉換函數,直接上手操作。

品管、製程卡在韋伯分配或是常態分配都變成小事,Excel直接模擬知道分配變化,還能並串聯處理生產管理的數學問題!


這樣的內容在外面沒有人願意教你,數學系或統計系的機率論都能夠被你用Excel解決,還能變化,統計系、計量經濟、財務工程都不會,認為無解的難題,就用Excel解完。

這是事實!
科技發展是誰先搶攤誰第一。就說誰先搞,還搞成功,他就第一。

沒人願意評價,都在低調趕緊買來學!

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