Сгорел на работе

🚀 Будущее AI — это не только ум, но и скорость

Одно из самых интересных интервью года — Tibo у Matthew Berman.

Одна мысль особенно цепляет: в ближайшем будущем скорость около 750 токенов в секунду может стать обычным стандартом, а не редким достижением.

И это важно.

Мы всё больше времени проводим, наблюдая, как AI-агенты работают: анализируют, пишут код, запускают задачи.

Каждая секунда ожидания — это потеря времени и денег.

Следующий этап гонки AI — не только кто умнее.

А кто сможет выполнять эту интеллектуальную работу быстрее.

https://x.com/MatthewBerman/status/2091959711423996249

📚 Бесплатная книга по выпуклой оптимизации - 130 страниц

"Convex Optimization: Algorithms and Complexity" - хорошее введение в алгоритмы выпуклой оптимизации и их вычислительную сложность.

Внутри:

* градиентные методы
* ускоренные методы
* субградиентная оптимизация
* проксимальные алгоритмы
* first-order methods
* оценки скорости сходимости
* сложность оптимизационных алгоритмов

Полезно для ML, математики и тех, кто хочет глубже понять, что стоит за обучением моделей.

PDF:
https://arxiv.org/abs/1405.4980

10 GitHub-репозиториев, которые сильнее всего залетают прямо сейчас

Собрал свежую подборку проектов, которые заметно растут и активно обсуждаются.

1. OpenAI Codex
Coding agent от OpenAI для терминала и автоматизации разработки.

https://github.com/openai/codex

2. God's Eye View
OSINT и открытые геоданные на интерактивном 3D-глобусе: авиация, спутники и другие источники.

https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view

3. awesome-gpt-image-2
Большая библиотека промптов, примеров и шаблонов для GPT Image 2.

https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2

4. mattpocock/skills
Готовые skills и workflows для coding agents, которые можно переиспользовать вместо огромных промптов.

https://github.com/mattpocock/skills

5. Archify
Строит интерактивную карту архитектуры кодовой базы: sequence, data-flow, lifecycle и связи компонентов.

https://github.com/tt-a1i/archify

6. Tailcat
Инструмент от Tailscale для прямого соединения машин через WireGuard и NAT traversal.

https://github.com/tailscale/tailcat

7. Prime Agent
Self-improving coding agent для длинных автономных задач.

https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent

8. Semantica
Graph-native инфраструктура для хранения контекста, связей и происхождения данных в AI-системах.

https://github.com/semantica-agi/semantica

9. Cursor Plugins
Официальный репозиторий плагинов Cursor: orchestration, code review, continual learning и другие agent-функции.

https://github.com/cursor/plugins

10. AnyDoc
Инструмент от Firecrawl для превращения документов в структурированный контент для AI и RAG.

https://github.com/firecrawl/anydoc

Если смотреть на общий тренд недели:

AI-агенты → agent skills → память и контекст → визуализация архитектуры → инструменты для автономной работы с окружением

Сохраняй себе, чтобы не потерять!

🚨 OpenAI прекращает сотрудничество с Cursor после покупки компании SpaceX

OpenAI уведомила SpaceX, что прямой доступ Cursor к её моделям будет отключён 12 ноября 2026 года. Новые модели, включая будущую Astra, Cursor также не получит.

Причина, которую назвала OpenAI, - недоверие к компаниям Илона Маска из-за предыдущих нарушений контрактов и условий использования.

Cursor официально перешёл под контроль SpaceX в августе. При этом в Cursor утверждают, что модели OpenAI сейчас дают лишь около 5% общего трафика платформы.

Конфликт OpenAI и Маска теперь напрямую затронул один из крупнейших AI-инструментов для программистов.

https://openai.com/index/our-decision-on-cursor-following-its-acquisition-by-spacex/

Тир-лист открытых ИИ- моделей: кто в S, а кто просто для галочки


Разложил актуальные open source модели по тирам. В S попали GLM-5.3, Hy4-preview, Kimi K3, Qwen3.8-Flash и DeepSeek-R1, в A ушли Qwen3.8-27B, GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V3, Gemma 3 и Llama 3.3 70B. Ниже пошли специализированные и маленькие модели вроде Phi-4, Qwen2.5-Coder, TinyLlama и CodeGemma. Нижние строки остались пустыми, и это главный вывод про уровень open-weight прямо сейчас.

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.

Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»

63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.

Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.

Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.

Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.

⏳ 72 часа скидка 55%

https://stepik.org/a/295921

🔥 Бесплатный ElevenLabs, который можно запускать локально:

VoiceStudio - локальная open-source студия для работы с голосом без подписок и лимитов

В одном приложении собрали:

- клонирование голоса по короткому образцу
- создание голоса по описанию - возраст, акцент, стиль, подача
- автоматический дубляж видео с переводом и разделением спикеров
- импорт EPUB/PDF и сборку многоголосых аудиокниг .m4b
- диктовку с очисткой текста локальной LLM
- удаление фонового звука через Demucs
- разделение говорящих через Pyannote/WhisperX
- MCP-сервер и локальный API

Внутри - 16 TTS-движков, 11 ASR-систем и каталог на 646 языков**. Основные данные и проекты по умолчанию остаются на вашем компьютере. Работает на Windows, Linux и Apple Silicon Mac.

Проект пока в активной beta.

https://github.com/debpalash/VoiceStudio

Как будут развиваться технологии искусственного интеллекта в ближайшие годы? Какие исследовательские идеи уже превращаются в работающие продукты? С какими задачами сегодня сталкиваются AI-команды?

17 сентября в Москве пройдёт AI R&D DAY — конференция для исследователей, разработчиков, руководителей R&D-команд и специалистов, которые создают и внедряют передовые решения на основе ИИ.
В центре программы — NextGenAI, проект, который исследует новые вызовы и формирует образ будущего ИИ.

Вас ждут 22 доклада в рамках двух треков. Поговорим о:
-новых подходах к созданию и обучению моделей;
-системах, которые одновременно работают с текстом, изображениями, звуком и другими типами данных;
-развитии голосовых технологий;
-оценке качества AI-решений;
-внедрении технологий в реальные продукты.

Участие бесплатное, места ограничены.
Регистрируйтесь по ссылке https://tglink.io/61b8e8f434cc19?erid=2W5zFGFYJC9
#реклама
О рекламодателе

CLIX — агент CLI, который выполняет команды на вашем компьютере.

В настоящее время в clix используется gpt-4 для LLM.

Anthropic запустила Claude Fable 5.1.

И почти сразу OrcaReplay вытащил системный промпт Claude Code для новой модели.

В опубликованном файле можно посмотреть, какие инструкции получает Claude Code перед началом работы: как он должен использовать инструменты, обращаться с кодом, соблюдать ограничения и вести себя внутри агентного окружения.

Ссылки:

Fable 5.1 System Prompt:
https://github.com/Continuum-AI-Corp/OrcaReplay/blob/main/prompt/CLAUDECODE/claude-fable-5-1-print-system-prompt.md

OrcaReplay:
https://github.com/Continuum-AI-Corp/OrcaReplay

⚡️ Cyber-Prime 1 2.6B - компактная модель специально для кибербезопасности

Появилась Cyber-Prime 1 2.6B - небольшая agentic-модель для задач кибербезопасности, построенная на базе LFM 2.6B от Liquid AI.

Модель обучали на:
- reasoning traces;
- датасетах по кибербезопасности;
- синтетических данных автора.

Дополнительно её прогоняют через цикл recursive self-improvement, поэтому новые чекпоинты планируют выпускать очень быстро.

Сейчас доступна версия на 2.6B параметров, а дальше обещают:
- 4B;
- 7.9B MoE.

Вес модели уже открыт:

https://huggingface.co/Akahsizrr/Cyber-Prime-1-2.6B

🔥 MWS Cloud первой в России развернула модель GLM-5.3 в собственной инфраструктуре.

Она доступна в MWS GPT Model Hub и полностью локализована в России — данные пользователей не покидают страну. При этом стоимость останется на уровне GLM-5.2.

Российские компании могут использовать GLM-5.3 использовать модель для разработки ПО и решения агентских задач в отечественном ИТ-контуре. Например, для анализа и генерации кода, поиска ошибок и работы с репозиториями.

Компания-разработчик Z.аi заявляет, что модель использует ту же архитектуру, что и GLM-5.2. Прирост качества получили благодаря масштабированию посттренинга. По оценкам экспертов, модель GLM-5.3 работает на уровне передовых закрытых моделей, таких как Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol.

🔥 На Hugging Face выложили датасет на 4,5 МИЛЛИАРДА TikTok-постов

Это огромная база метаданных TikTok: 4 501 811 789 записей, около 289 ГБ в 27 Parquet-файлах.

Для каждого ролика есть:

- подпись и упоминания
- дата публикации и длительность
- просмотры, лайки, комментарии, репосты и сохранения
- используемый звук
- язык и страна
- отметка рекламы

Данные собирались примерно три недели через мобильный API TikTok. Самих видео и данных об авторах в датасете нет.

Можно стримить через Hugging Face Datasets или анализировать Parquet напрямую через DuckDB/Polars — без загрузки всего датасета целиком.

Лицензия - только для исследований и обучения. Авторы отдельно предупреждают о GDPR/CCPA и о том, что сбор данных противоречил ToS TikTok.

https://huggingface.co/datasets/kuben-developer/tiktok-videos-4b