🧠 LLM Wiki: Автоматизированная база знаний
LLM Wiki — это кроссплатформенное приложение, которое превращает ваши документы в организованную, взаимосвязанную базу знаний. Оно анализирует источники, создает и поддерживает актуальность вики, сохраняя информацию для будущих запросов.
🚀 Основные моменты:
- Двухступенчатый анализ и генерация страниц
- Автоматическое обнаружение кластеров знаний
- Векторный семантический поиск
- Интеграция с Obsidian для удобства работы
- Поддержка импорта папок и веб-контента
📌 GitHub: https://github.com/nashsu/llm_wiki
#python
LLM Wiki — это кроссплатформенное приложение, которое превращает ваши документы в организованную, взаимосвязанную базу знаний. Оно анализирует источники, создает и поддерживает актуальность вики, сохраняя информацию для будущих запросов.
🚀 Основные моменты:
- Двухступенчатый анализ и генерация страниц
- Автоматическое обнаружение кластеров знаний
- Векторный семантический поиск
- Интеграция с Obsidian для удобства работы
- Поддержка импорта папок и веб-контента
📌 GitHub: https://github.com/nashsu/llm_wiki
#python
GitHub
GitHub - nashsu/llm_wiki: LLM Wiki is a cross-platform desktop application that turns your documents into an organized, interlinked…
LLM Wiki is a cross-platform desktop application that turns your documents into an organized, interlinked knowledge base — automatically. Instead of traditional RAG (retrieve-and-answer from scratc...
❤1👍1
Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу.
IServiceCollection не вызывает ступора.
async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал.Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS.
Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1
🌐 МHR-CFW: MasterHttpRelay + Cloudflare Worker
MHR-CFW — это инструмент для создания анонимного прокси-сервера, использующего Google и Cloudflare для маскировки реального трафика. Он позволяет обойти сетевые фильтры, скрывая целевые сайты за обычным трафиком Google.
🚀 Основные моменты:
- Прокси-сервер, использующий Google и Cloudflare для анонимности.
- Подходит для образовательных и исследовательских целей.
- Не требует установки дополнительных зависимостей, кроме Python.
- Предоставляется без гарантии и ответственности.
📌 GitHub: https://github.com/denuitt1/mhr-cfw
MHR-CFW — это инструмент для создания анонимного прокси-сервера, использующего Google и Cloudflare для маскировки реального трафика. Он позволяет обойти сетевые фильтры, скрывая целевые сайты за обычным трафиком Google.
🚀 Основные моменты:
- Прокси-сервер, использующий Google и Cloudflare для анонимности.
- Подходит для образовательных и исследовательских целей.
- Не требует установки дополнительных зависимостей, кроме Python.
- Предоставляется без гарантии и ответственности.
📌 GitHub: https://github.com/denuitt1/mhr-cfw
👍4
🚀 Запуск моделей на Mac без ограничений по RAM
Этот репозиторий позволяет запускать большие модели ИИ на Mac, даже если они не помещаются в оперативную память. Используя технологию Flash Streaming, вы можете работать с моделями, которые требуют больше памяти, чем доступно, при этом обеспечивая высокое качество вывода.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка моделей до 35B с использованием Flash Streaming.
- Работает на любом Mac с 16 GB RAM.
- Высокая скорость обработки и качество вывода.
- Удобные команды для взаимодействия с агентом.
📌 GitHub: https://github.com/walter-grace/mac-code
#python
Этот репозиторий позволяет запускать большие модели ИИ на Mac, даже если они не помещаются в оперативную память. Используя технологию Flash Streaming, вы можете работать с моделями, которые требуют больше памяти, чем доступно, при этом обеспечивая высокое качество вывода.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка моделей до 35B с использованием Flash Streaming.
- Работает на любом Mac с 16 GB RAM.
- Высокая скорость обработки и качество вывода.
- Удобные команды для взаимодействия с агентом.
📌 GitHub: https://github.com/walter-grace/mac-code
#python
GitHub
GitHub - walter-grace/mac-code: mac code — Claude Code, but it runs on your Mac for free. 35B AI agent at 30 tok/s via Apple…
mac code — Claude Code, but it runs on your Mac for free. 35B AI agent at 30 tok/s via Apple Silicon flash-paging. $0/month. - walter-grace/mac-code
👍4
🚀 Browser Harness - это легкий инструмент, позволяющий LLM выполнять любые задачи в браузере с полной свободой действий. Он самозаживляющийся и работает напрямую с Chrome через WebSocket, позволяя агенту добавлять недостающие функции по мере выполнения задач.
Основные моменты:
- Полная свобода действий для LLM в браузере.
- Самообучение: агент создает недостающие функции.
- Поддержка бесплатных удаленных браузеров.
- Простой и понятный код (~592 строки Python).
- Возможность добавления новых доменных навыков.
📌 GitHub: https://github.com/browser-use/browser-harness
#python
Основные моменты:
- Полная свобода действий для LLM в браузере.
- Самообучение: агент создает недостающие функции.
- Поддержка бесплатных удаленных браузеров.
- Простой и понятный код (~592 строки Python).
- Возможность добавления новых доменных навыков.
📌 GitHub: https://github.com/browser-use/browser-harness
#python
❤6
Claude можно превратить в личного сборщика презентаций
Большинство людей просят AI: «сделай слайды» - и получают обычный текст, который потом приходится вручную переносить в PowerPoint.
Но есть способ лучше: сделать для Claude отдельный Skill под презентации.
Открываете Claude, заходите в Customize, выбираете Skills, создаете новый skill и вставляете туда свои правила: какие презентации вы делаете, для какой аудитории, в каком стиле, какая структура нужна и что должно быть на каждом слайде.
После этого Claude перестает гадать.
Он уже знает, как должен выглядеть ваш deck: где нужен сильный opening slide, где краткий executive summary, где схема, где таблица, где финальный CTA.
Главная мысль простая: чем точнее instructions, тем меньше ручной переделки.
Вместо хаотичного «сделай презентацию» вы получаете повторяемый workflow: один раз настраиваете skill, а дальше Claude собирает слайды по вашим правилам.
Это не магия. Это нормальная упаковка контекста, стиля и структуры в reusable-инструмент.
Именно так AI начинает работать не как чат-бот, а как часть вашего production-процесса.
Большинство людей просят AI: «сделай слайды» - и получают обычный текст, который потом приходится вручную переносить в PowerPoint.
Но есть способ лучше: сделать для Claude отдельный Skill под презентации.
Открываете Claude, заходите в Customize, выбираете Skills, создаете новый skill и вставляете туда свои правила: какие презентации вы делаете, для какой аудитории, в каком стиле, какая структура нужна и что должно быть на каждом слайде.
После этого Claude перестает гадать.
Он уже знает, как должен выглядеть ваш deck: где нужен сильный opening slide, где краткий executive summary, где схема, где таблица, где финальный CTA.
Главная мысль простая: чем точнее instructions, тем меньше ручной переделки.
Вместо хаотичного «сделай презентацию» вы получаете повторяемый workflow: один раз настраиваете skill, а дальше Claude собирает слайды по вашим правилам.
Это не магия. Это нормальная упаковка контекста, стиля и структуры в reusable-инструмент.
Именно так AI начинает работать не как чат-бот, а как часть вашего production-процесса.
🤷4❤3👍1🔥1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компания законтрактовала все вычислительные мощности Colossus 1: более 300 МВт и свыше 220 тысяч GPU NVIDIA. Сделка пополнила пакет соглашений с Amazon, Google/Broadcom, Microsoft/NVIDIA и Fluidstack, и совокупный прирост мощностей конвертирован в расширение лимитов Claude Code и Claude API.
В Claude Code пятичасовые лимиты удвоены для тарифов Pro, Max, Team и Enterprise. Для Pro и Max дополнительно сняты ограничения в часы пиковой нагрузки.
В Claude API повышены лимиты для Opus на всех уровнях. На Tier 4 теперь до 10M входных и 800K выходных токенов в минуту.
Мощности Colossus 1 пойдут в первую очередь на подписчиков Claude Pro и Max. Стороны также заявили об интересе к развёртыванию гигаваттных ИИ-узлов на орбите, но это пока декларация, а не часть подписанного соглашения.
anthropic.com
Команда Google опубликовала драфтеры с Multi-Token Prediction для семейства Gemma 4. Они работают через спекулятивное декодирование и решают проблему по пропускной способности памяти при авторегрессионной генерации.
Лёгкий MTP-драфтер предсказывает несколько токенов вперёд, пока базовая модель простаивает. Затем основная сеть верифицирует кандидатов параллельно за один проход.
По данным Google, такой режим ускоряет инференс до 3 раз.
Целевые сценарии: локальные агенты, ассистенты для программирования, мобильные приложения. Веса драфтеров опубликованы под Apache 2.0 на Hugging Face и Kaggle.
blog.google
Автономный агент, выполняющий многошаговые задачи в Microsoft 365, получил мобильные приложения для iOS и Android, Skills и платформу плагинов.
Microsoft опубликовала встроенные скилы для создания документов, организации встреч и исследовательских задачи. Пользователи могут писать кастомные скилы под собственные процессы.
Параллельно расширяются интеграции: добавляется нативная связь с Fabric IQ через Power BI и расширение Dynamics 365 на сценарии продаж и ERP. В ближайшие недели Microsoft обещает коннекторы к LSEG, Miro, Мonday и S&P Global Energy. Корпоративные клиенты могут писать собственные плагины для подключения внутренних систем.
Все обновления доступны в рамках программы Frontier для корпоративных подписчиков Copilot.
microsoft.com
Осенью, с выходом iOS 27, iPadOS 27 и macOS 27 пользователи смогут сами выбирать базовую LLM для системных задач от генерации текста до редактирования изображений. Переключение провайдера будет доступно в настройках системы.
Механизм называется Extensions. Сторонним разработчикам нужно добавить совместимость в свои приложения из App Store, после чего модель станет доступна для встроенных функций.
По данным источников, закрытое тестирование с Google и Anthropic уже идёт. Официальных комментариев яблочная компания не давала.
bloomberg.com
Студия Fenris Creations договорилась с DeepMind о совместном исследовании. Лаборатория Google будет использовать EVE как песочницу для тестирования ИИ в сложной среде с живыми игроками.
Для DeepMind это продолжение линии работ типа AlphaGo и AlphaStar в среде, которая ведёт себя как живой мир. Эксперименты пойдут на изолированных офлайн-инстансах, не связанных с боевым сервером Tranquility. Подробности обещают раскрыть на Fanfest 2026 на следующей неделе.
Анонс приурочен к выходу студии из-под контроля Pearl Abyss и ребрендингу в Fenris Creations.
eveonline.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
20 мая в Москве пройдет Inside AI Meetup от Wildberries & Russ — эксперты расскажут, что происходит, когда AI выходит за пределы прототипа и попадает в прод
📍Москва + онлайн
🕐 Старт в 15:00
Эксперты RWB, MWS, Avito, Сбера, Альфа-Банка, red_mad_robot представят кейсы из практики.
В программе:
— Высоконагруженная модерация с векторным поиском и AIOps-подходы к управлению ML-сервисами
— Практика построения RAG-систем, тонкости реранкинга и реальные этапов запуска LLM-продуктов.
Кому будет интересно:
— Senior ML/AI инженерам
— MLE
— DS
— Инженерам платформ
— И всем, кто строит или масштабирует AI-системы в продакшене.
🔗Регистрация и подробности по ссылке
📍Москва + онлайн
🕐 Старт в 15:00
Эксперты RWB, MWS, Avito, Сбера, Альфа-Банка, red_mad_robot представят кейсы из практики.
В программе:
— Высоконагруженная модерация с векторным поиском и AIOps-подходы к управлению ML-сервисами
— Практика построения RAG-систем, тонкости реранкинга и реальные этапов запуска LLM-продуктов.
Кому будет интересно:
— Senior ML/AI инженерам
— MLE
— DS
— Инженерам платформ
— И всем, кто строит или масштабирует AI-системы в продакшене.
🔗Регистрация и подробности по ссылке
👍13🔥5👎4
🌍🤖 World2Agent: Протокол для восприятия мира AI-агентами
World2Agent (W2A) — это открытый протокол, который стандартизирует, как AI-агенты воспринимают реальный мир. Устанавливайте сенсоры для получения структурированных данных в реальном времени и легко меняйте их, так как все они используют одну схему.
🚀Основные моменты:
- Открытый протокол для AI-агентов
- Легкая интеграция сенсоров
- Поддержка сообщества для создания новых сенсоров
- Структурированные данные в реальном времени
📌 GitHub: https://github.com/machinepulse-ai/world2agent
#javascript
World2Agent (W2A) — это открытый протокол, который стандартизирует, как AI-агенты воспринимают реальный мир. Устанавливайте сенсоры для получения структурированных данных в реальном времени и легко меняйте их, так как все они используют одну схему.
🚀Основные моменты:
- Открытый протокол для AI-агентов
- Легкая интеграция сенсоров
- Поддержка сообщества для создания новых сенсоров
- Структурированные данные в реальном времени
📌 GitHub: https://github.com/machinepulse-ai/world2agent
#javascript
🔥3❤2👍2
🚀 Context7: Актуальная документация для LLM
Context7 предоставляет свежую, версионную документацию и примеры кода прямо в вашем запросе, избавляя от устаревшей информации и "галлюцинаций" API. Поддерживает два режима работы: CLI + Skills и MCP.
🚀 Основные моменты:
- Обновленная документация и примеры кода
- Поддержка различных библиотек и версий
- Удобное взаимодействие с LLM без переключения вкладок
- Легкая настройка через CLI или MCP
📌 GitHub: https://github.com/upstash/context7
#javascript
Context7 предоставляет свежую, версионную документацию и примеры кода прямо в вашем запросе, избавляя от устаревшей информации и "галлюцинаций" API. Поддерживает два режима работы: CLI + Skills и MCP.
🚀 Основные моменты:
- Обновленная документация и примеры кода
- Поддержка различных библиотек и версий
- Удобное взаимодействие с LLM без переключения вкладок
- Легкая настройка через CLI или MCP
📌 GitHub: https://github.com/upstash/context7
#javascript
❤5👍2🔥1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компания запустила инициативу Daybreak для задач киберзащиты и анализа ПО. В основе - собственные LLM, где Codex используется в качестве управляющего агентного каркаса.
Daybreak анализирует объемные кодовые базы и незнакомые архитектуры, выявляет уязвимости, проводит секьюрити-ревью и оценивает риски зависимостей. Инструмент встроен напрямую в цикл разработки для моделирования угроз и валидации патчей.
Из-за рисков двойного назначения платформа использует жесткие механизмы верификации. В ближайшие недели OpenAI совместно с госсектором и ИБ-партнерами начнет поэтапный релиз новых специализированных моделей для кибербезопасности.
openai.com
CLI-утилита получила консольный дашборд Agent View, который позволяет запускать фоновые задачи и контролировать их через единый интерфейс без использования мультиплексоров.
В дашборде отображаются статусы процессов (в работе, завершено, ожидание ввода). Встроенная функция Peek позволяет просматривать последние ответы и передавать промпты без открытия полного транскрипта чата.
Разработчики могут делегировать агентам создание PR, запуск долгих задач или поиск по кодовой базе, не прерывая свой основной контекст в терминале. Функция доступна для пользователей Claude API и подписчиков платных тарифов.
claude.com
Стартап Мирs Мурати представил ИИ-архитектуру, которая обрабатывает аудио, видео и текст единым потоком, считывая входящие данные микро-шагами по 200 мс. Генерацию ответа можно прерывать, корректировать голосом или показать новые объекты.
Система построена на двухуровневой архитектуре. За удержание диалога отвечает MoE-модель на 276B параметров, из которых при генерации активны 12B. Параллельно асинхронная фоновая модель забирает на себя задачи сложного логического вывода, веб-поиска и вызова инструментов.
Ограниченный доступ к превью-версии откроют в ближайшие месяцы. До конца года запланирован публичный релиз и выход более крупных версий модели.
thinkingmachines.ai
Cистема на базе ИИ-агентов Gemini Intelligence для Android автоматизирует многосоставные задачи в приложениях - от бронирования поездок до переноса списков из заметок в корзину магазина.
Интеграция затронет базовые компоненты ОС. В Chrome появится опциональная функция обобщения веб-страниц и автозаполнения форм. В клавиатуру Gboard добавят инструмент Rambler, который на конвертирует неструктурированную мультиязычную речь в форматированный текст. Также заявлен генератор Create My Widget для создания кастомных виджетов рабочего стола по текстовому промпту.
Первыми доступ к системе получат смартфоны Samsung Galaxy S26 и Google Pixel 10, релиз которых ожидается летом. До конца года Google планирует развернуть инструменты на смарт-часах, ноутбуках, гарнитурах и в автомобильных медиасистемах.
blog.google
Индекс замеряет производительность по 3-м метрикам: генерация кода (SWE-Bench-Pro-Hard-AA), работа в терминале (Terminal-Bench v2) и ответы на технические вопросы (SWE-Atlas-QnA).
В первой редакции рейтинга Cursor CLI с Opus 4.7 набрал 61 балл, обойдя на 1 пункт OpenAI Codex (GPT-5.5) и Anthropic Claude Code (с Opus 4.7). При использовании одинаковой модели решение Cursor точнее нативного Claude Code, но уступает в скорости и цене: 7,8 минуты и $1,47 за задачу против 5,8 минуты и $1,24 у агента Anthropic.
Самым дешевым вариантом оказался встроенный в Cursor движок Composer 2 - всего 7 центов за выполнение теста. Deepseek v4 Pro (35 центов) и Kimi K2.6 (76 центов) тоже довольно бюджетны, но проигрывают лидерам в скорости: 18 и 41,5 минуты на задачу соответственно.
artificialanalysis.ai
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2👍1
🎨✨ Инструмент для создания высококачественного HTML-дизайна
cc-design — это мощный инструмент, встроенный в Claude Code, который помогает создавать интерактивные прототипы, слайды, лендинги и визуальные макеты. Он предлагает структурированный подход к дизайну с акцентом на проверку фактов и планирование, что делает процесс более эффективным и предсказуемым.
🚀Основные моменты:
- Высокая точность в дизайне с проверкой фактов
- Структурированный рабочий процесс с четким планированием
- Поддержка множества форматов вывода: от прототипов до анимаций
- Применение 20 философий дизайна и 8-слойной структуры
- Интеграция с 68+ системами брендов для клонирования стилей
📌 GitHub: https://github.com/ZeroZ-lab/cc-design
#javascript
cc-design — это мощный инструмент, встроенный в Claude Code, который помогает создавать интерактивные прототипы, слайды, лендинги и визуальные макеты. Он предлагает структурированный подход к дизайну с акцентом на проверку фактов и планирование, что делает процесс более эффективным и предсказуемым.
🚀Основные моменты:
- Высокая точность в дизайне с проверкой фактов
- Структурированный рабочий процесс с четким планированием
- Поддержка множества форматов вывода: от прототипов до анимаций
- Применение 20 философий дизайна и 8-слойной структуры
- Интеграция с 68+ системами брендов для клонирования стилей
📌 GitHub: https://github.com/ZeroZ-lab/cc-design
#javascript
❤2👍2😁2
🦀 Полный roadmap по изучению Rust на русском + бесплатный курс для начинающих + большой список ресурсов.
Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков.
Что внутри:
- базовый синтаксис
- ownership, borrowing и lifetimes
- Option, Result, traits и generics
- тестирование и обработка ошибок
- std, smart pointers и многопоточность
- async/await и Tokio
- macros, unsafe и FFI
- web, CLI, embedded, WASM, gamedev и ML
- мини-проекты на каждом этапе
Хорошый Roadmap для тех, кто хочет учить Rust не хаотично, а по нормальному маршруту: от первых программ до production-кода.
Сохраняйте себе и отправляйте коллегам!
https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main
Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков.
Что внутри:
- базовый синтаксис
- ownership, borrowing и lifetimes
- Option, Result, traits и generics
- тестирование и обработка ошибок
- std, smart pointers и многопоточность
- async/await и Tokio
- macros, unsafe и FFI
- web, CLI, embedded, WASM, gamedev и ML
- мини-проекты на каждом этапе
Хорошый Roadmap для тех, кто хочет учить Rust не хаотично, а по нормальному маршруту: от первых программ до production-кода.
Сохраняйте себе и отправляйте коллегам!
https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main
👍4❤3🔥3
Microsoft теперь сертифицируют вайбкодеров: компаня проводит для всех желающих официальный экзамен на знание и умение пользоваться ИИ-агентами
Microsoft теперь сертифицируют вайбкодеров: компаня проводит для всех желающих официальный экзамен на знание и умение пользоваться ИИ-агентами
Они запустили GitHub Agentic AI Developer — экзамен на 120 минут на то, умеешь ли ты управлять ИИ-агентами, их памятью и всеми необходимыми доп инструментами. Короче, теперь можно официально получить бумажку о том, что ты современный, технологичный разработчик — но стоить будет мероприятие аж 160 $.
Если же сертификат в рамочку вам не нужен, то посмотрите хотя бы список, что нужно для сдачи + полезные ресурсы и материалы 👍
Авторы также выпустили сборник материалов для изучения и подготовки к сертификации: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/gh-600
Сдаем тест:
https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/agentic-ai-developer/?wt.mc_id=credentials_changes_blog_wwl_x&practice-assessment-type=certification
Microsoft теперь сертифицируют вайбкодеров: компаня проводит для всех желающих официальный экзамен на знание и умение пользоваться ИИ-агентами
Они запустили GitHub Agentic AI Developer — экзамен на 120 минут на то, умеешь ли ты управлять ИИ-агентами, их памятью и всеми необходимыми доп инструментами. Короче, теперь можно официально получить бумажку о том, что ты современный, технологичный разработчик — но стоить будет мероприятие аж 160 $.
Если же сертификат в рамочку вам не нужен, то посмотрите хотя бы список, что нужно для сдачи + полезные ресурсы и материалы 👍
Авторы также выпустили сборник материалов для изучения и подготовки к сертификации: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/gh-600
Сдаем тест:
https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/agentic-ai-developer/?wt.mc_id=credentials_changes_blog_wwl_x&practice-assessment-type=certification
❤4🔥2👍1
🖥️📊 agtop: мониторинг AI-сессий в терминале
agtop — это терминальный дашборд, который отслеживает сессии Claude Code и Codex на вашем устройстве. Он предоставляет информацию о расходах, использовании токенов, нагрузке на ЦП и многом другом в реальном времени.
🚀Основные моменты:
- Автоматическое обнаружение сессий Claude и Codex
- Отслеживание затрат с разбивкой по времени
- Панель производительности с графиками использования ЦП и памяти
- История вызовов инструментов с временными метками
- Поддержка мыши для удобного взаимодействия
📌 GitHub: https://github.com/ldegio/agtop
#javascript
agtop — это терминальный дашборд, который отслеживает сессии Claude Code и Codex на вашем устройстве. Он предоставляет информацию о расходах, использовании токенов, нагрузке на ЦП и многом другом в реальном времени.
🚀Основные моменты:
- Автоматическое обнаружение сессий Claude и Codex
- Отслеживание затрат с разбивкой по времени
- Панель производительности с графиками использования ЦП и памяти
- История вызовов инструментов с временными метками
- Поддержка мыши для удобного взаимодействия
📌 GitHub: https://github.com/ldegio/agtop
#javascript
GitHub
GitHub - ldegio/agtop: top-style TUI for monitoring AI coding agent sessions
top-style TUI for monitoring AI coding agent sessions - ldegio/agtop
❤1
Как усилить ИБ: управление данными и ML-технологии для защиты бизнеса
Когда киберриски растут, а требования к защите данных ужесточаются, перед компаниями стоит вопрос: как обеспечить высокий уровень ИБ без роста бюджета?
Эксперты «Инфосистемы Джет», Arenadata и «Аксель Про» проведут совместный митап, где подтвердят, что ответ в сочетании проверенных решений и современных технологий.
Что в программе?
🔹Реальные кейсы сбора данных в ИБ: когда выгоднее использовать готовые инструменты вместо самостоятельной разработки
🔹Тренды рынка ИБ: кто лидирует, какие технологии набирают популярность и куда двигаться дальше
🔹ML-кейсы для ИБ в реальной ИТ-среде: от анализа логов до задач с LLM
🔹Дата-контракты, карта данных и профилирование — как инструменты управления данными помогают ИБ
🔹Как управление данными и их качество повышают уровень ИБ
Когда: 26 мая в 11:00 МСК
Формат: онлайн
Регистрация на бесплатный митап на сайте.
Когда киберриски растут, а требования к защите данных ужесточаются, перед компаниями стоит вопрос: как обеспечить высокий уровень ИБ без роста бюджета?
Эксперты «Инфосистемы Джет», Arenadata и «Аксель Про» проведут совместный митап, где подтвердят, что ответ в сочетании проверенных решений и современных технологий.
Что в программе?
🔹Реальные кейсы сбора данных в ИБ: когда выгоднее использовать готовые инструменты вместо самостоятельной разработки
🔹Тренды рынка ИБ: кто лидирует, какие технологии набирают популярность и куда двигаться дальше
🔹ML-кейсы для ИБ в реальной ИТ-среде: от анализа логов до задач с LLM
🔹Дата-контракты, карта данных и профилирование — как инструменты управления данными помогают ИБ
🔹Как управление данными и их качество повышают уровень ИБ
Когда: 26 мая в 11:00 МСК
Формат: онлайн
Регистрация на бесплатный митап на сайте.
🔥4❤3👍3
🤖 Machine Learning Roadmap: от базы до гуру вайбкодинга
Карта обучения машинному обучению (Machine Learning, Deep Learning, LLM, Generative AI, MLOps) - от первого import numpy до уровня инженера, который понимает, как ИИ работает внутри, и может писать прод‑системы, а не только дёргать API.
https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap/tree/main
Карта обучения машинному обучению (Machine Learning, Deep Learning, LLM, Generative AI, MLOps) - от первого import numpy до уровня инженера, который понимает, как ИИ работает внутри, и может писать прод‑системы, а не только дёргать API.
https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap/tree/main
❤4👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Бьёрн Страуструп, легендарный создатель C++, в новом двухчасовом интервью резко прошёлся по вайбкодингу.
Главная претензия простая: сгенерированный код пока слишком часто выглядит красиво только на демке. В реальном проекте он приносит баги, раздувает кодовую базу, плодит уязвимости и плохо поддаётся нормальной проверке.
Особенно больно это бьёт по опытным разработчикам. Им потом приходится не “магически ускоряться с ИИ”, а читать, чинить и переписывать слоп, который кто-то нагенерировал за пять минут.
Похожая история уже достала и Линуса Торвальдса. Его буквально завалили кривыми AI-отчётами по ядру Linux: вроде бы люди “помогают”, а на практике создают шум, который мешает настоящей разработке.
И вот тут неприятный вывод для рынка:
ИИ не отменяет инженерное мышление.
Он просто делает слабого разработчика быстрее.
А если человек не понимает архитектуру, безопасность, тесты и границы задачи, то вайбкодинг превращается не в ускорение, а в генератор технического долга.
Сеньоры не боятся ИИ.
Они просто не хотят провести остаток карьеры, разгребая чужой промптованный мусор.
https://www.youtube.com/watch?v=U46fJ2bJ-co
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥5❤3