Накрутчиков начинают отлавливать. Пока что без отстрела, но то ли ещё будет в этой бесконечной гонке нанимателей и наемных сотрудников.
Хабр
IT Волчата: как кандидаты с фейковым опытом взламывают найм и что с этим делать?
Привет, Хабр! Меня зовут Иван, я руководитель отдела тестирования фронт офисных и интеграционных систем в РГС. IT‑рынок последних лет наводнили «волчата» — кандидаты, которые не просто приукрашивают,...
Сегодня выходит GPT-5. Делаем ставки.
Anonymous Poll
6%
Говно
19%
Оверпрайснутое говно
63%
Норм, но прогресс будет небольшой, трансформеры вышли на плато
0%
Будет годнота, но лютый оверпрайс
13%
Будет годнота
GPT-5 вышла.
Вердикт: правительство Норвегии( gov.no )
Хомяков будут окучивать и доить на бабки ещё очень долго, неспроста они зарегали GPT-6 и GPT-7 как бренды.
Вердикт: правительство Норвегии
Хомяков будут окучивать и доить на бабки ещё очень долго, неспроста они зарегали GPT-6 и GPT-7 как бренды.
Я конечно не лукист, но, на мой взгляд, с такой командой вряд ли получится AGI сделать.
Скорее получится сделать исследование по gender studies или по тому как ужасен трампизм и "авторитарные диктатуры".
А AGI сделает Китай.
Или Google.
Или Цукерберг.
Или Маск.
Хотя в принципе есть шанс продать подписку Панчину, чтобы GPT-5 ему тексты про злого Трампа писал для его роликов для школьников.
Скорее получится сделать исследование по gender studies или по тому как ужасен трампизм и "авторитарные диктатуры".
А AGI сделает Китай.
Или Google.
Или Цукерберг.
Или Маск.
Хотя в принципе есть шанс продать подписку Панчину, чтобы GPT-5 ему тексты про злого Трампа писал для его роликов для школьников.
👎6💊2
Вот как будет дальше:
- Текстовые процессоры / перемножатели матриц ("ИИ") выйдут на полное плато. Stargate не поможет. Трансформеры ВСЁ. Но сначала хомяков выдоят полностью на подписку на GPT-6/7 и Gemini 3/4.
- Далее в 2028 году Компартия Китая, собрав в шаражке лучшие умы, сделает новую архитектуру. Мощнее и дешевле. Может быть даже купит Джеффри Хинтона или ещё каких-то рокзвезд мира градиентных бустингов.
- Параллельно Компартия Китая начнет специальную военную операцию по возвращению в родную гавань Тайваня и полностью лишит США чипов для перемножателей матриц.
- Цукерберг окажется китайским шпионом, завербованным женой-китаянкой. Все его недавние покупки самых умных исследователей искусственного интеллекта окажутся китайской диверсионной операцией по переманивания лучших умов в Китай.
А далее сюжет серии игр Fallout.
Так вижу.
#прогноз
- Текстовые процессоры / перемножатели матриц ("ИИ") выйдут на полное плато. Stargate не поможет. Трансформеры ВСЁ. Но сначала хомяков выдоят полностью на подписку на GPT-6/7 и Gemini 3/4.
- Далее в 2028 году Компартия Китая, собрав в шаражке лучшие умы, сделает новую архитектуру. Мощнее и дешевле. Может быть даже купит Джеффри Хинтона или ещё каких-то рокзвезд мира градиентных бустингов.
- Параллельно Компартия Китая начнет специальную военную операцию по возвращению в родную гавань Тайваня и полностью лишит США чипов для перемножателей матриц.
- Цукерберг окажется китайским шпионом, завербованным женой-китаянкой. Все его недавние покупки самых умных исследователей искусственного интеллекта окажутся китайской диверсионной операцией по переманивания лучших умов в Китай.
А далее сюжет серии игр Fallout.
Так вижу.
#прогноз
👍1
Главный вопрос после вчерашнего провала GPT-5: а будет ли вообще достигнут подлинный ИИ? Трансформерные перемножатели матриц и текстовые процессоры интеллектом не являются, они проваливаются на мелочах типа "сколько букв r в слове raspberry?" в силу токенизации.
Мой ответ таков: ИИ будет, но совсем не скоро. Сделают его молодые вайбкодеры с более высокого уровня абстракции, пока деды-душнилы на Хабре будут ныть что молодежь ни за плюсы не шарит, ни за assемблер.
Сделают не в ближайшие годы, а когда довезут новое железо и принципиально новые архитектурные подходы.
А пока что "зима ИИ" официально наступила.
Мой ответ таков: ИИ будет, но совсем не скоро. Сделают его молодые вайбкодеры с более высокого уровня абстракции, пока деды-душнилы на Хабре будут ныть что молодежь ни за плюсы не шарит, ни за assемблер.
Сделают не в ближайшие годы, а когда довезут новое железо и принципиально новые архитектурные подходы.
А пока что "зима ИИ" официально наступила.
👍1
Forwarded from Perpetual Prompt ♾️
Прорекламирую еще одну недавно прочитанную и понравившуюся мне книжечку - на фото. Автор рассматривает как первые организмы, завернулись в мембрану, обрели потенциал действия на ней, и начали действовать как агенты , и при этом параллельно оценивать свою субъектность, как результат этого действия, и так в эволюционной гонке то агентности - то субъектности, пришли к тому что есть на сегодня. Это общая мысль в книге, позже разберу пару интересных моментов.
об Авторе:
Австралийский философ Питер Годфри-Смит (р. 1965), профессор истории и философии науки Университета Сиднея, совмещает строгий аналитический подход с собственными подводными экспедициями. После бестселлера «Other Minds» (2016) о «неземном» разуме осьминогов он расширил фокус до всего животного царства в книге «Metazoa: Animal Life and the Birth of the Mind» (2020), где, опираясь на нейробиологию, палеонтологию и наблюдения за морскими существами, показал, как ощущения и сознание могли возникать постепенно, без скачка между простыми и «мыслящими» организмами.
Круг его работ шире: учебник «Theory and Reality» (2003), монография «Darwinian Populations and Natural Selection» (2009), за которую он получил премию Лакатоса, а также новое завершение морской трилогии «Living on Earth» (2025). Концепция «градиентного» сознания и расширенного дарвинизма сделала Годфри-Смита одним из самых цитируемых философов биологии; «Metazoa» попала в списки лучших книг года у *The New Yorker* и получила одобрение биологов за научную аккуратность и богатые образные описания.
Ключевой вклад
Питер Годфри-Смит связал эмпирические данные о поведении и нейрофизиологии животных с философией сознания, предложив исторически непрерывную, «плавную» картину происхождения субъективного опыта внутри Metazoa. Его работы сегодня служат мостом между лабораторной нейробиологией, полевой этологией и аналитической философией.
об Авторе:
Австралийский философ Питер Годфри-Смит (р. 1965), профессор истории и философии науки Университета Сиднея, совмещает строгий аналитический подход с собственными подводными экспедициями. После бестселлера «Other Minds» (2016) о «неземном» разуме осьминогов он расширил фокус до всего животного царства в книге «Metazoa: Animal Life and the Birth of the Mind» (2020), где, опираясь на нейробиологию, палеонтологию и наблюдения за морскими существами, показал, как ощущения и сознание могли возникать постепенно, без скачка между простыми и «мыслящими» организмами.
Круг его работ шире: учебник «Theory and Reality» (2003), монография «Darwinian Populations and Natural Selection» (2009), за которую он получил премию Лакатоса, а также новое завершение морской трилогии «Living on Earth» (2025). Концепция «градиентного» сознания и расширенного дарвинизма сделала Годфри-Смита одним из самых цитируемых философов биологии; «Metazoa» попала в списки лучших книг года у *The New Yorker* и получила одобрение биологов за научную аккуратность и богатые образные описания.
Ключевой вклад
Питер Годфри-Смит связал эмпирические данные о поведении и нейрофизиологии животных с философией сознания, предложив исторически непрерывную, «плавную» картину происхождения субъективного опыта внутри Metazoa. Его работы сегодня служат мостом между лабораторной нейробиологией, полевой этологией и аналитической философией.
Пока GPT-5 проваливает простейшие математические тесты и не может решить задачи на базовую логику, мудрый Си уже сделал AGI.
👍2
#трэш_собесы
Компания: "Комус" (бывшие "Комсомольские услуги")
Когда: июль 2025
Должность: аналитик
Кто проходил: жена
Что было:
На собес пришел четкий ровный кабан-кабаныч, 20 лет работающий в "Комусе". Комсомолец полчаса мучал человека с 5 лет опыта работы (в "Сибуре", "Ламоде" и "Яндекс.Маркете") на тему ее вузовского диплома. Про опыт работы вообще не спрашивал, очень увлеченно интересовался дипломом. В конце заставил посчитать квадрат 16 и проценты, прямо как когда студентов тестируют в "большую четверку" стажерами на зарплату 30к в месяц. Спросил "есть ли дети?". И в конце сказал "очень большую зарплату хотите" (запрашивала 200к), "а вы знаете сколько работодатель налога платит сверху? целых 30%!" (будто кандидату не пофиг, тем более собеседующий изначально видел сумму и мог вообще не звать на собес).
В общем, дно. Сама отказалась дальше собеситься.
Компания: "Комус" (бывшие "Комсомольские услуги")
Когда: июль 2025
Должность: аналитик
Кто проходил: жена
Что было:
На собес пришел четкий ровный кабан-кабаныч, 20 лет работающий в "Комусе". Комсомолец полчаса мучал человека с 5 лет опыта работы (в "Сибуре", "Ламоде" и "Яндекс.Маркете") на тему ее вузовского диплома. Про опыт работы вообще не спрашивал, очень увлеченно интересовался дипломом. В конце заставил посчитать квадрат 16 и проценты, прямо как когда студентов тестируют в "большую четверку" стажерами на зарплату 30к в месяц. Спросил "есть ли дети?". И в конце сказал "очень большую зарплату хотите" (запрашивала 200к), "а вы знаете сколько работодатель налога платит сверху? целых 30%!" (будто кандидату не пофиг, тем более собеседующий изначально видел сумму и мог вообще не звать на собес).
В общем, дно. Сама отказалась дальше собеситься.
🤡3
#собесы
Компания: "Платформа ОФД"
Когда: январь 2025
Должность: дата-инженер
Вилка: запрашивал 250к, но вилка была на 150-200к
Кто проходил: автор канала
Что было:
Вопросы про прошлый опыт, про оптимизацию Spark и стандартный пул дата-инженерных вопросов. Лайвкодинга не было, но были примеры кода, надо было понять почему код не работает и что не так с данным примером Spark-джобы, как ее можно улучшить. Собеседующий произвел впечатление культурного, интеллигентного и умного человека, с которым хотелось бы работать, но, увы, по итогу не сошлись по деньгам.
Компания: "Платформа ОФД"
Когда: январь 2025
Должность: дата-инженер
Вилка: запрашивал 250к, но вилка была на 150-200к
Кто проходил: автор канала
Что было:
Вопросы про прошлый опыт, про оптимизацию Spark и стандартный пул дата-инженерных вопросов. Лайвкодинга не было, но были примеры кода, надо было понять почему код не работает и что не так с данным примером Spark-джобы, как ее можно улучшить. Собеседующий произвел впечатление культурного, интеллигентного и умного человека, с которым хотелось бы работать, но, увы, по итогу не сошлись по деньгам.