Жиза

#memes

AGI достигнут!

#memes

Зарплаты Senior Data Engineer в Европе, 2026

На диаграммах показаны диапазоны зарплат Senior Data Engineer. Диапазоны - от 25го до 75го процентиля по 25и странам и 3м типам компаний. Данные TalentUp.io

Инсайты из данных:

💠 В 2026 году Senior Data Engineer в Европе зарабатывает принципиально больше не из-за страны, а из-за типа компании. В маленьких компаниях (до 250 человек) типичный диапазон - €40–65k, даже для сеньоров. Единственное исключение - Швейцария, где и небольшие фирмы платят €60–85k. Во всей Восточной Европе - €45–55k.

💠 В стартапах Senior Data Engineer получает уже €55–80k. Лучшие рынки - Швейцария (до €102k), Норвегия (до €80k) и Ирландия (до €77k). Германия и UK здесь неожиданно слабее - обычно €60–70k, то есть на 15–20% ниже топ-рынков.

💠 Настоящие деньги начинаются в корпорациях (10 000+ сотрудников). Здесь Senior Data Engineer стоит €75–115k, а в топ-странах выходит за сотню: Швейцария - €104–132k, Ирландия - €91–111k, Норвегия - €89–115k, Нидерланды, Германия и UK - до €100k. В Польше и Чехии потолок около €60–66k, в Румынии - €28–32k. То есть Senior DE в Восточной Европе по деньгам равен Middle в Западной.

Если сравнить Data Engineer, Data Scientist и Data Analyst (прошлые обзоры), то картина ещё интереснее.
💠 В корпорациях именно Data Engineer - самая дорогая дата-роль почти во всей Европе. Например, в Германии DE получает €80–100k, тогда как Data Scientist - €63–72k, а Data Analyst - €61–69k. В UK и Ирландии - та же картина. Единственное исключение - Швейцария, где Data Scientist иногда зарабатывает даже больше DE.

💠 В стартапах всё наоборот. Там важнее не инфраструктура, а модели, метрики и рост, поэтому Data Scientist и даже Data Analyst часто получают больше, чем Data Engineer, особенно в Швейцарии, Нидерландах и Скандинавии.

💠 В маленьких компаниях самый ценный человек - тот, кто приносит бизнес-инсайты и считает деньги, поэтому Data Analyst там часто дороже и Data Engineer, и Data Scientist.

💠 Отдельно хочется отметить позицию Ирландии для DE. Она вырывается в топ-3 для этой роли. В Ирландии находятся европейские штаб-квартиры мировых корпораций.

💙 Итог простой: если идёшь в корпорации, BigTech или банки, Data Engineer - самый надёжный путь к €100k+ в Европе. Если ты идёшь в стартапы, выгоднее быть Data Scientist или сильным Analyst. В малом бизнесе Data Analyst лидирует по соотношению ценности и зарплаты.

Источник:
Linkedin post

Почему я считаю два-три синка в неделю лучше, чем дейлики?

Подписчики знают, что админ не фанат офиса и гибрида и сторонник полной удаленки, но что по дейликам?

Считаю дейлики не нужными. Начнем с того, что 70-80% времени разработчик "готовится к битве" и только 20-30% времени пишет код сам или с помощью текстовых процессоров. И, если задача новая и не по стеку программиста (например, переписать с петухона на раст микросервис для скала-погромиста), то кодер посвятит уйму времени чисто чтобы разобраться что и как. И на дейлике чувствуешь себя как дебил говоря "ну вчера я пытался разобраться и пока прогресс идёт медленно".

Два синка в неделю - это самый оптимум. Лучше во вторник и четверг. В понедельник ты вспоминаешь кто ты после выходных, в пятницу думаешь о выходных.

#режим_работы

Я не фанат футбола уже 15 лет, равно как и не футбольный хулиган столько же, когда гонял за одну из московских фирм, но данное видео весьма интересное.
Автор озвучивает идею, что, как открытые границы с лёгкими трансферами игроков сделали футбол неинтересным, так и общая соевизация общества (и, как следствие, снижение интереса к тестостероновым видам спорта) и ML-алгоритмы помогают тренерам и владельцам клубов находить оптимальный баланс игроков в команде.

Ставочные компании с Computer Vision и ML-алгоритмами, при наличии денег у владельцев клубов, постепенно уравнивают омский Газмяс и мадридский Реал.

#фан_факты

С помощью текстового процессора (GPT 5.2 Extra High + Claude Opus 4.5) за 100-150 запросов сумел полностью обучить ML-модель с целевыми метриками качества и соблюдением бизнес-логики.

В ML я практически полный ноль.

Из этого делаю вывод, что в 2026 можно будет крутить любой опыт в сфере Data и джунам идти на сеньорские позиции.

А вот когда выпустят Claude 5 и Grok 5 с одновременным снижением стоимости инференса, тогда в компании останется один Lead DE и 10-20 агентов, а лид должен будет уметь их настраивать и будет заниматься FinOps'ом по уменьшению костов роя агентов.

Вероятно это мнение деда, который ещё на перфокартах и assемблере писал.

Лично я на первую работу в компании LG пришел с нулем опыта на позицию с 6+ годами опыта просто потому что умел по тем временам в Excel делать вообще всё: от пивотов и пауэр пивотов до VBA. Опыт я тогда накрутил до года, чтобы просто пройти фильтры на hh.

Есть три самые закомплексованные категории "коллег":
- Кто против "немного скиллов в резюме добавить" для нейрофильтров
- Кто против текстовых процессоров и кода, написанного ими, а не руками на бумаге как во времена Тьюринга
- Кто за офис "потому что там работается продуктивнее и есть общение с коллегами" (кабанчик не в курсе, что есть интроверты, которым общение вообще не нужно и которые не готовы тратить 2-4 часа в сутки на толкучку в пробках или общественном транспорте)

На какие позиции надо жесточайше фильтровать накрутчиков?

- Все медики (кроме лженаучных нутрициологов)
- Работники АЭС
- Девопсы и сетевики на проде критически важных для страны компаний
- Сетевики и инфраструктурщики на сетях связи и энергоснабжения
- Прочие критические профессии

В остальных случаях не имеет значения был ли ты системным аналитиком год или три года. Если знания одинаковые, то можно взять и джуна по опыту.

Работники совсем оборзели

Как бы я делал будь я кабан кабанычем

1. Миллион рублей в рекламу и раскрутку моей компании как "трамплина в бигтех", "все наши сотрудники спустя 3 года или руководители или работают в FAANG", "мы растущие лидеры рынка". У юного неокрепшего организма гордость только от того, что он работает в Яндексе, пусть и за еду - такую же тему можно повторить, создавая себе имя.
2. Нанимаем лучших выпускников вузов за еду и обещания. На испыталке они работают за гроши, а потом в разы ниже рынка
3. Если джун приходит за повышением зарплаты, то сначала говоришь ему что "повышение только в следующем квартале, но должность сейчас могу повыше тебе сделать".
4. В следующем квартале повышаешь ему зарплату на 10% максимум, что все равно ниже рынка
5. Если сотрудник качает права, то увольняешь или давишь на совесть "как же ты так? мы же семья, мы растем, скоро всех порвём и будут у тебя золотые горы"

Далее просто повторяешь цикл.

#лайфхаки

Trino переписали на Rust.
Dbt чуть раньше тоже переписали на Rust, сделав движок Fusion.

Сбываются технологические прогнозы админа.
И как всегда на очереди политический прогноз о начале неизбежной большой движухи в Европе в 2026-2029 годах.

По результатам предыдущего опроса, видимо, админ один такой вайбкодер, который последние два года ни строчки кода сам не написал, и при этом у меня все работает.

Значит не заменит "AGI" меня в ближайшие пару лет точно, ибо большинство все ещё пишут код, но в разной степени.

К тому времени, надеюсь, успею развернуть много агентов, чтобы они сами брали задачки из джиры и решали их, а я только аппрувил их правки

Когда я последний раз писал код руками на работе:
- Когда надо было переименовать колонку в датафрейме с помощью Withcolumnrenamed
- Когда надо было создать колонку с помощью Withcolumn или case when

Это было в 2023 году.

Больше ни секунды я сам код не писал, кроме как:
- Когда решал задачки по скале и расту на Степике
- На всех собесах с лайвкодингом, где задачу за меня решала GPT, я копипастил и имитировал бурную мыслительную деятельность. При этом сам код я объяснить мог на изи.

В текущей компании, где я работаю, лайвкодинга не было, и это правильно.
В предыдущей компании была задачка на "найди баг в коде на Scala, вот код". Решил легко так как базовый синтаксис языка понимаю.

Но сам код руками писать имхо прямо вообще для динозавров и любителей фаллометрии.