Самый короткий урок пикапа для айтишников
Всегда выбирайте для чего-то серьезного айтишницу или выпускницу топ-вуза с профильного факультета. То есть условно есть МГУ - выбираешь физфак и мехмат, а не культурологию. Если ты айтишник, то также сойдёт девушка из "большой четверки" аудита или "большой тройки" консалтинга или BBB (big boss baba) из бигтеха.
Интровертам, социофобам, аутистам и аспергерам, коих большинство среди айтишников, подойдут только такие же как они женщины.
Противоположности не притягиваются! Не сможешь ты заинтересовать ничем кроме своих весьма скромных денег обычную рядовую наташу из инстаграма с ее установками "мущина должен уделять внимание, развлекать, содержать, давать деньги на любые мои хотелки, дарить по 1000 роз каждую неделю и Картье раз в месяц". Ты "скучный", не любишь движухи(кроме, может быть, специальной военной) , путешествия каждый месяц, постоянные развлечения и траты денег на них - такой как ты ей надоест через неделю.
Выбирай аспергершу или аутистку средней степени тяжести аутизма, которой интересны только ее "задротские" увлечения, причем похожие на твои, - и будет тебе счастье.
#уроки_пикапа #демография #год_семьи
Всегда выбирайте для чего-то серьезного айтишницу или выпускницу топ-вуза с профильного факультета. То есть условно есть МГУ - выбираешь физфак и мехмат, а не культурологию. Если ты айтишник, то также сойдёт девушка из "большой четверки" аудита или "большой тройки" консалтинга или BBB (big boss baba) из бигтеха.
Интровертам, социофобам, аутистам и аспергерам, коих большинство среди айтишников, подойдут только такие же как они женщины.
Противоположности не притягиваются! Не сможешь ты заинтересовать ничем кроме своих весьма скромных денег обычную рядовую наташу из инстаграма с ее установками "мущина должен уделять внимание, развлекать, содержать, давать деньги на любые мои хотелки, дарить по 1000 роз каждую неделю и Картье раз в месяц". Ты "скучный", не любишь движухи
Выбирай аспергершу или аутистку средней степени тяжести аутизма, которой интересны только ее "задротские" увлечения, причем похожие на твои, - и будет тебе счастье.
#уроки_пикапа #демография #год_семьи
🌚2
Самое краткое объяснение различий между AI Engineer, ML Engineer и Data Engineer
Допустим, у нас есть цех по производству булочек.
Data Engineer - это тот, кто привозит муку, корицу, оборудование и другие материалы. Это грузчик, водитель и курьер одновременно.
ML Engineer - это тот, кто выпекает разные виды булочек разными способами и потом выбирает самый продаваемый вид булочек в качестве основного для изготовления. Это шеф-повар.
AI Engineer - это тот, кто берет булочки и продает их в красивой упаковке. Это продавец булочек - тот, кто пользуется плодами труда DE и ML инженеров.
Больше всех гешефта получает конечно же владелец цеха, но AI Engineer получает тоже очень хорошие деньги, пока ML и DE вкалывают в три смены.
Поэтому каждый DE рано или поздно задумывается стать ML, но потом понимает что это надо учить матан, тервер и матстат, линейную алгебру и быть топом в Kaggle, и поэтому склоняется в сторону использования готовых моделей, причем за бОльшие деньги, пока MLщики мерятся друг с другом рейтингом на Kaggle.
#карьера
Допустим, у нас есть цех по производству булочек.
Data Engineer - это тот, кто привозит муку, корицу, оборудование и другие материалы. Это грузчик, водитель и курьер одновременно.
ML Engineer - это тот, кто выпекает разные виды булочек разными способами и потом выбирает самый продаваемый вид булочек в качестве основного для изготовления. Это шеф-повар.
AI Engineer - это тот, кто берет булочки и продает их в красивой упаковке. Это продавец булочек - тот, кто пользуется плодами труда DE и ML инженеров.
Больше всех гешефта получает конечно же владелец цеха, но AI Engineer получает тоже очень хорошие деньги, пока ML и DE вкалывают в три смены.
Поэтому каждый DE рано или поздно задумывается стать ML, но потом понимает что это надо учить матан, тервер и матстат, линейную алгебру и быть топом в Kaggle, и поэтому склоняется в сторону использования готовых моделей, причем за бОльшие деньги, пока MLщики мерятся друг с другом рейтингом на Kaggle.
#карьера
Наблюдение из жизни
Если вы слышите сочетание фраз "Go-разработчик", "валютная удаленка", "две работы", то с вероятностью 95% вам хотят впарить очередной инфоцыганский говнокурс или менторство.
Если вы слышите сочетание фраз "Go-разработчик", "валютная удаленка", "две работы", то с вероятностью 95% вам хотят впарить очередной инфоцыганский говнокурс или менторство.
Узнал о том, что вкатуны, "волки" и прочие клиенты менторов создают пул бабла (либо прямо башляют бабки, либо часть денег с платформы менторов идёт в общак) и потом этот общак расходуется напрямую эйчарам в карман для рассмотрения кандидата на жирный оффер.
Буквально подкуп эйчаров.
Мой мир никогда не станет прежним.
#лайфхаки
Буквально подкуп эйчаров.
Мой мир никогда не станет прежним.
#лайфхаки
🤯5
На фоне предыдущего схематоза выглядит устаревшей схема компании OCitizen, где ты им башляешь под 1 млн рублей за трудоустройство по визе O1 в США и потом ещё отстегиваешь два года по 10% от зарплаты в FAANG-компании.
#лайфхаки
#лайфхаки
Пацан темщик уровня легендарного индуса, которого брали на несколько работ, везде он не проходил испыталку, но плашку "работал в Google" и зарплату за пару месяцев получал
😁3
Бесплатная карьерная консультация от легендарного канала "Данные по-большому" (актуально для 2026 года)
1. Вступаем в какой-нибудь клуб менторов, менторим или становимся mentee, и по примеру из этого поста скидываемся на общак для помощи эйчарам в рассмотрении нас на жирные позиции.
2. Устраиваемся на 3-4 работы в бигтех с помощью нейронок, работаем там по 1-2 месяца, чтобы получить заветные плашки и чтобы в следующих компаниях звонили в Яндекс и Вк и получали оттуда инфу что ты действительно там работал.
3. Крутим опыт, что в Яндексе и ВК ты за месяц создал что-то типа Яндекс.ДронТакси
4. В Линкедине в интересах везде ставим что боремся за гражданские права, также местоимение They/Them и делаем фото с розовыми волосами. Это уже для западных бигтехов, но для Яндекса можно и заранее сделать.
5. Повторяем пункт 2 уже в западных бигтехах
6. Пишем "Zalup Zalupov, фаундер Рога и Копыта, ex-Yandex, ex-Google" и идём за бабками к инвесторам
7. Конвертируем бабло в крипту, выводим на безопасный счёт в России, обналичиваем, прячемся в России от уважаемых западных партнёров
#сарказм #лайфхаки
1. Вступаем в какой-нибудь клуб менторов, менторим или становимся mentee, и по примеру из этого поста скидываемся на общак для помощи эйчарам в рассмотрении нас на жирные позиции.
2. Устраиваемся на 3-4 работы в бигтех с помощью нейронок, работаем там по 1-2 месяца, чтобы получить заветные плашки и чтобы в следующих компаниях звонили в Яндекс и Вк и получали оттуда инфу что ты действительно там работал.
3. Крутим опыт, что в Яндексе и ВК ты за месяц создал что-то типа Яндекс.ДронТакси
4. В Линкедине в интересах везде ставим что боремся за гражданские права, также местоимение They/Them и делаем фото с розовыми волосами. Это уже для западных бигтехов, но для Яндекса можно и заранее сделать.
5. Повторяем пункт 2 уже в западных бигтехах
6. Пишем "Zalup Zalupov, фаундер Рога и Копыта, ex-Yandex, ex-Google" и идём за бабками к инвесторам
7. Конвертируем бабло в крипту, выводим на безопасный счёт в России, обналичиваем, прячемся в России от уважаемых западных партнёров
#сарказм #лайфхаки
🔥3❤2
Forwarded from Data Engineer Работа Вакансии
Data Engineer в MAX, Москва
#гибрид #middle #senior
Компания: VK
🔹Задачи
- Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы (в том числе разработка DAG-ов для автоматизации)
- Участвовать в проработке и пилотировании нового: Data Quality, развитие собственного ETL-фреймворка, тесные интеграции с аналитическими инструментами
- Работать с данными на каждом этапе их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до принятия решений на данных
- Извлекать из исходных данных ценную информацию и скрупулёзно обрабатывать её для последующего анализа
- Реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик вместе с командой аналитиков
- Поддерживать и модифицировать созданные решения, обеспечивать доступность сервиса и корректность данных для принятия решений
🔹Требования
- Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
- Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
- Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse
- Использовали Airflow, Luigi или другой оркестратор
- Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач
- Понимаете принципы работы инструментов мониторинга и способны настраивать алерты для отслеживания состояния ETL-процессов
- Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
- Эффективно общаетесь с людьми, найдёте общий язык с разными специалистами
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44613/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #middle #senior
Компания: VK
🔹Задачи
- Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы (в том числе разработка DAG-ов для автоматизации)
- Участвовать в проработке и пилотировании нового: Data Quality, развитие собственного ETL-фреймворка, тесные интеграции с аналитическими инструментами
- Работать с данными на каждом этапе их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до принятия решений на данных
- Извлекать из исходных данных ценную информацию и скрупулёзно обрабатывать её для последующего анализа
- Реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик вместе с командой аналитиков
- Поддерживать и модифицировать созданные решения, обеспечивать доступность сервиса и корректность данных для принятия решений
🔹Требования
- Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
- Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
- Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse
- Использовали Airflow, Luigi или другой оркестратор
- Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач
- Понимаете принципы работы инструментов мониторинга и способны настраивать алерты для отслеживания состояния ETL-процессов
- Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
- Эффективно общаетесь с людьми, найдёте общий язык с разными специалистами
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44613/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Forwarded from Rust
🔥 CEO Cursor заявил, что они скоординировали **сотни GPT-5.2 агентов**, чтобы автономно собрать браузер с нуля всего за 1 неделю.
Цитата:
Что особенно дико:
- 3M+ строк кода
- тысячи файлов
- рендер-движок с нуля на Rust
- парсинг HTML / CSS
Если это правда - мы уже не “пишем код”, мы управляем армией агентов, которые строят целые продукты без сна и выходных.
https://x.com/mntruell/status/2011562190286045552
Цитата:
> “Мы построили браузер с GPT-5.2 прямо в Cursor. Он работал без остановки целую неделю.”
Что особенно дико:
- 3M+ строк кода
- тысячи файлов
- рендер-движок с нуля на Rust
- парсинг HTML / CSS
Если это правда - мы уже не “пишем код”, мы управляем армией агентов, которые строят целые продукты без сна и выходных.
https://x.com/mntruell/status/2011562190286045552
Разорился на подписку Ultra в Cursor.
Решил переписать на Rust все микросервисы в компании, где работаю.
Потом поставлю плашку что сервисы на Rust переписал и заодно на ходу изучу Rust лучше, чем на говнокурсах.
Решил переписать на Rust все микросервисы в компании, где работаю.
Потом поставлю плашку что сервисы на Rust переписал и заодно на ходу изучу Rust лучше, чем на говнокурсах.
❤1
Аутсорсеры в 2026 совсем уже обезжиривают кандидатов.
280к за CV и NLP для ML-щика на позицию, где минималка чистыми 350-400 на руки. И это только минималка, медиана где-то в районе 450-500 по рынку для таких специалистов.
#вакансии
280к за CV и NLP для ML-щика на позицию, где минималка чистыми 350-400 на руки. И это только минималка, медиана где-то в районе 450-500 по рынку для таких специалистов.
#вакансии
Forwarded from ии и новый мир @matskevich
промптинг - это не технический навык
обещал разобрать эту статью mutual theory of mind in human-ai collaboration
MIT показывают, что это скорее
социальный и метакогнитивный навык,
просто применённый к нечеловеческому разуму
они смотрели не на «качество запросов»,
а на то, кто в итоге лучше всего работает с ИИ
сравнивали корреляции между
интеллектом,
техническими навыками,
опытом,
и эффективностью совместного мышления с ИИ
и корреляция почти нулевая
зато вылезает другое
лучше всего работают люди,
у которых уже развит навык
работать с контекстом, перспективами
и рамками взаимодействия
умения:
- чувствовать, где есть рассинхрон понимания
- замечать, что «другой агент» чего-то не понял
- догружать смысл, а не инструкции
- менять рамку диалога на лету
по сути, то, что раньше считалось
«гуманитарным», «мягким», «неприкладным»
пост про ai posture в ту же копилку про то из какой позиции сознания мы вообще входим в диалог
MIT просто смотрят на то же самое
через поведение в диалоге
и там дальше становится еще интереснее
успешные пользователи не «инструктируют» модель.
MIT это прямо показывают.
они с ней координируются
не оптимизируют команды,
а настраивают общее пространство мышления
поэтому так странно, но логично:
ИИ сильнее всего энейблит гуманитариев
людей, привыкших
работать со смыслами,
держать несколько перспектив,
чувствовать динамику диалога,
не требовать «правильного ответа», а исследовать
технари часто застревают в режиме контроля:
«скажи точно»,
«следуй инструкции»,
«не отклоняйся»
и в этот момент модель
работает хуже, не лучше.
дальше MIT разбирают микроповедение в диалоге -
не что человек пишет,
а как он в это взаимодействие входит
и там постоянно повторяются одни и те же эффекты
assumption tracking -
умение ловить момент,
когда внутри появляется
«ну это же очевидно, она должна понять»
раздражение почти всегда = непроговорённое ожидание
gap filling -
умение замечать,
какая часть картины есть только у тебя в голове,
и выносить её наружу.
не уточнять запрос,
а достраивать общее поле смысла.
perspective shifting -
момент, когда ты вдруг понимаешь:
«мы сейчас вообще в разных моделях мира»
и вместо давления
меняешь угол, а не усилие.
и самый важный слой - interaction framing
человек всегда задает рамку взаимодействия,
даже когда думает, что просто «спросил»
инструмент.
исполнитель.
оракул.
собеседник.
напарник
рамка считывается не из слов,
а из тона, ожиданий, реакции на ошибки.
и модель начинает играть ровно в эту игру.
если собрать всё это в одну цепочку,
выходит простой, но неочевидный вывод:
качество ответа - это производная
от рамки взаимодействия,
а не от сложности инструкции
поэтому промптинг и перестаёт быть техникой
и становится чем-то ближе
к диалогу,
фасилитации,
мышлению вместе.
взаимодействие с ии все больше похоже не на технические науки а про те же метанавыки что в отношениях между людьми
что чувствуете?
обещал разобрать эту статью mutual theory of mind in human-ai collaboration
MIT показывают, что это скорее
социальный и метакогнитивный навык,
просто применённый к нечеловеческому разуму
они смотрели не на «качество запросов»,
а на то, кто в итоге лучше всего работает с ИИ
сравнивали корреляции между
интеллектом,
техническими навыками,
опытом,
и эффективностью совместного мышления с ИИ
и корреляция почти нулевая
зато вылезает другое
лучше всего работают люди,
у которых уже развит навык
работать с контекстом, перспективами
и рамками взаимодействия
умения:
- чувствовать, где есть рассинхрон понимания
- замечать, что «другой агент» чего-то не понял
- догружать смысл, а не инструкции
- менять рамку диалога на лету
по сути, то, что раньше считалось
«гуманитарным», «мягким», «неприкладным»
пост про ai posture в ту же копилку про то из какой позиции сознания мы вообще входим в диалог
MIT просто смотрят на то же самое
через поведение в диалоге
и там дальше становится еще интереснее
успешные пользователи не «инструктируют» модель.
MIT это прямо показывают.
они с ней координируются
не оптимизируют команды,
а настраивают общее пространство мышления
поэтому так странно, но логично:
ИИ сильнее всего энейблит гуманитариев
людей, привыкших
работать со смыслами,
держать несколько перспектив,
чувствовать динамику диалога,
не требовать «правильного ответа», а исследовать
технари часто застревают в режиме контроля:
«скажи точно»,
«следуй инструкции»,
«не отклоняйся»
и в этот момент модель
работает хуже, не лучше.
дальше MIT разбирают микроповедение в диалоге -
не что человек пишет,
а как он в это взаимодействие входит
и там постоянно повторяются одни и те же эффекты
assumption tracking -
умение ловить момент,
когда внутри появляется
«ну это же очевидно, она должна понять»
раздражение почти всегда = непроговорённое ожидание
gap filling -
умение замечать,
какая часть картины есть только у тебя в голове,
и выносить её наружу.
не уточнять запрос,
а достраивать общее поле смысла.
perspective shifting -
момент, когда ты вдруг понимаешь:
«мы сейчас вообще в разных моделях мира»
и вместо давления
меняешь угол, а не усилие.
и самый важный слой - interaction framing
человек всегда задает рамку взаимодействия,
даже когда думает, что просто «спросил»
инструмент.
исполнитель.
оракул.
собеседник.
напарник
рамка считывается не из слов,
а из тона, ожиданий, реакции на ошибки.
и модель начинает играть ровно в эту игру.
если собрать всё это в одну цепочку,
выходит простой, но неочевидный вывод:
качество ответа - это производная
от рамки взаимодействия,
а не от сложности инструкции
поэтому промптинг и перестаёт быть техникой
и становится чем-то ближе
к диалогу,
фасилитации,
мышлению вместе.
взаимодействие с ии все больше похоже не на технические науки а про те же метанавыки что в отношениях между людьми
что чувствуете?
arXiv.org
Mutual Theory of Mind in Human-AI Collaboration: An Empirical...
Theory of Mind (ToM) significantly impacts human collaboration and communication as a crucial capability to understand others. When AI agents with ToM capability collaborate with humans, Mutual...
❤1
Краткая карта развития сеньора DE в 2026 году
1. Учишь новомодные dbt, Starrocks и хайповый Clickhouse.
2. Учишь классику: Databricks, AWS.
3. Получаешь оффер на валютной удалёнке.
Далее перекатываешься в AI + ML
Далее ты уже дед и копаешь грядки и огород, думаешь о вечном.
1. Учишь новомодные dbt, Starrocks и хайповый Clickhouse.
2. Учишь классику: Databricks, AWS.
3. Получаешь оффер на валютной удалёнке.
Далее перекатываешься в AI + ML
Далее ты уже дед и копаешь грядки и огород, думаешь о вечном.
❤1