На самом деле в предыдущей вакансии зарплата даже высокая.

На 120к на руки нужно ещё сверху знать:
- DBT
- Starrocks
- Databricks
- Azure
- AWS
- Rust
- Python на уровне асинхронщины

Тогда 120к норм.
А так джуну из предыдущей вакансмм можно 60-80к максимум дать.

Познавательное видео про то, как кабанчик привыкает к рабу, нарушающему все трудовые нормы и работающему за более низкую зп, а потом наезжает на чувака, который соблюдает work-life balance и получает при этом на 60% больше, из-за чего кабан его увольняет

Когда прод падает те же ощущения

#memes

Наблюдение из жизни

Если ты из региона и подаёшься на позицию в Москве и Питере, то тебе сразу режут вилку на 30%.

Поэтому если ты из региона, то говори что живёшь в Москве, приезжай на трудоустройство, сними на месяц жилье в микроквартире в Коммунарке, питайся фуражным хлебом с масПом, а потом под любым предлогом выпрашивай удаленку и возвращайся обратно. Предлоги самые разные могут быть, но, если ты в первый месяц зарекомендовал себя, то вряд ли коллеги будут против.

#лайфхаки

Самый короткий урок пикапа для айтишников

Всегда выбирайте для чего-то серьезного айтишницу или выпускницу топ-вуза с профильного факультета. То есть условно есть МГУ - выбираешь физфак и мехмат, а не культурологию. Если ты айтишник, то также сойдёт девушка из "большой четверки" аудита или "большой тройки" консалтинга или BBB (big boss baba) из бигтеха.

Интровертам, социофобам, аутистам и аспергерам, коих большинство среди айтишников, подойдут только такие же как они женщины.

Противоположности не притягиваются! Не сможешь ты заинтересовать ничем кроме своих весьма скромных денег обычную рядовую наташу из инстаграма с ее установками "мущина должен уделять внимание, развлекать, содержать, давать деньги на любые мои хотелки, дарить по 1000 роз каждую неделю и Картье раз в месяц". Ты "скучный", не любишь движухи (кроме, может быть, специальной военной), путешествия каждый месяц, постоянные развлечения и траты денег на них - такой как ты ей надоест через неделю.

Выбирай аспергершу или аутистку средней степени тяжести аутизма, которой интересны только ее "задротские" увлечения, причем похожие на твои, - и будет тебе счастье.

#уроки_пикапа #демография #год_семьи

Самое краткое объяснение различий между AI Engineer, ML Engineer и Data Engineer

Допустим, у нас есть цех по производству булочек.

Data Engineer - это тот, кто привозит муку, корицу, оборудование и другие материалы. Это грузчик, водитель и курьер одновременно.

ML Engineer - это тот, кто выпекает разные виды булочек разными способами и потом выбирает самый продаваемый вид булочек в качестве основного для изготовления. Это шеф-повар.

AI Engineer - это тот, кто берет булочки и продает их в красивой упаковке. Это продавец булочек - тот, кто пользуется плодами труда DE и ML инженеров.

Больше всех гешефта получает конечно же владелец цеха, но AI Engineer получает тоже очень хорошие деньги, пока ML и DE вкалывают в три смены.

Поэтому каждый DE рано или поздно задумывается стать ML, но потом понимает что это надо учить матан, тервер и матстат, линейную алгебру и быть топом в Kaggle, и поэтому склоняется в сторону использования готовых моделей, причем за бОльшие деньги, пока MLщики мерятся друг с другом рейтингом на Kaggle.

#карьера

Наблюдение из жизни

Если вы слышите сочетание фраз "Go-разработчик", "валютная удаленка", "две работы", то с вероятностью 95% вам хотят впарить очередной инфоцыганский говнокурс или менторство.

Узнал о том, что вкатуны, "волки" и прочие клиенты менторов создают пул бабла (либо прямо башляют бабки, либо часть денег с платформы менторов идёт в общак) и потом этот общак расходуется напрямую эйчарам в карман для рассмотрения кандидата на жирный оффер.

Буквально подкуп эйчаров.

Мой мир никогда не станет прежним.

#лайфхаки

На фоне предыдущего схематоза выглядит устаревшей схема компании OCitizen, где ты им башляешь под 1 млн рублей за трудоустройство по визе O1 в США и потом ещё отстегиваешь два года по 10% от зарплаты в FAANG-компании.

#лайфхаки

Anthropic купили Python.

Совсем скоро текстовые процессоры выбьют 95% на бенчмарках на питоне, и тогда DE на нём потуже затянут пояса.

А вот Scala и Rust-господа пока пануют, языки сложные, обучающей базы по ним меньше - можно получать норм баблишко и не на фуражный хлеб с масПом.

Видимо пора уже и админу свои курсы записывать, а то совсем как лох - с мамонтов пока ещё ничего не стриг

Время и на работу и на жизнь в 2026 году

А что если на основе вот этого пройти собесы в Яндекс, ВК и Т-банк, устроиться туда по ТК РФ, поработать пару месяцев пока или не уволят за low performance или не поймают за нарушение ТК РФ, а потом везде писать

EX-YANDEX, EX-VK, EX-TBANK

#лайфхаки

Бесплатная карьерная консультация от легендарного канала "Данные по-большому" (актуально для 2026 года)

1. Вступаем в какой-нибудь клуб менторов, менторим или становимся mentee, и по примеру из этого поста скидываемся на общак для помощи эйчарам в рассмотрении нас на жирные позиции.
2. Устраиваемся на 3-4 работы в бигтех с помощью нейронок, работаем там по 1-2 месяца, чтобы получить заветные плашки и чтобы в следующих компаниях звонили в Яндекс и Вк и получали оттуда инфу что ты действительно там работал.
3. Крутим опыт, что в Яндексе и ВК ты за месяц создал что-то типа Яндекс.ДронТакси
4. В Линкедине в интересах везде ставим что боремся за гражданские права, также местоимение They/Them и делаем фото с розовыми волосами. Это уже для западных бигтехов, но для Яндекса можно и заранее сделать.
5. Повторяем пункт 2 уже в западных бигтехах
6. Пишем "Zalup Zalupov, фаундер Рога и Копыта, ex-Yandex, ex-Google" и идём за бабками к инвесторам
7. Конвертируем бабло в крипту, выводим на безопасный счёт в России, обналичиваем, прячемся в России от уважаемых западных партнёров

#сарказм #лайфхаки

Data Engineer в MAX, Москва
#гибрид #middle #senior
Компания: VK
🔹Задачи
- Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы (в том числе разработка DAG-ов для автоматизации)
- Участвовать в проработке и пилотировании нового: Data Quality, развитие собственного ETL-фреймворка, тесные интеграции с аналитическими инструментами
- Работать с данными на каждом этапе их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до принятия решений на данных
- Извлекать из исходных данных ценную информацию и скрупулёзно обрабатывать её для последующего анализа
- Реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик вместе с командой аналитиков
- Поддерживать и модифицировать созданные решения, обеспечивать доступность сервиса и корректность данных для принятия решений

🔹Требования
- Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
- Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
- Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse
- Использовали Airflow, Luigi или другой оркестратор
- Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач
- Понимаете принципы работы инструментов мониторинга и способны настраивать алерты для отслеживания состояния ETL-процессов
- Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
- Эффективно общаетесь с людьми, найдёте общий язык с разными специалистами
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44613/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab