Самая краткая психотерапия для стыдящихся своей зарплаты айтишников с синдромом самозванца
Допустим, у тебя есть коллега, который действительно шарит за фуллстек + джаву/скалу/раст + лид питон офицер и вообще у него 10+ лет опыта, а ты получаешь как он и знаешь меньше чем он и стыдишься этого, потому что ты хорошо воспитанный высокоморальный человек.
Да, я был именно таким человеком на прошлом месте работы и залетел на оффер по сути и функционалу как Middle Scala Developer (даже не DE на Scala, а именно Scala разработчик), умея только запаковывать датафреймы в легаси-код от других разрабов и собирать джарники в Idea. Ни Cats, ни ZIO, ни даже кафку я не знал. А коллега имел опыт 10+ лет, филигранно писал на ассемблере и даже алгосы спокойно писал на Scala. Узнав его зарплату, я пристыдился и занизил свою, чтобы не расстраивать его.
Где-то спустя пару месяцев я задумался, а стоит ли мне винить себя за то, что я сумел продать себя дороже, чем он? Ведь функционал я выполнял, прод не ронял, а наоборот чинил, пусть и с помощью вайбфиксинга. Не дело ли это коллеги - задуматься, почему какая-то "зелень" получает столько, сколько великий гуру айти?
В конце концов я вернулся к давней мысли о том, что справедливости не существует, что в условиях дикого капитализма есть постоянная личная Mein Kampf всех против всех за место под солнцем, и это можно не одобрять, но, увы и к сожалению, у говорящих приматов, называющих себя Homo Sapiens, порядки дикой природы до сих пор лежат в основе социума. У говорящих приматов даже верховный вожак в иерархии - Г-сподь Б-г/Аллах не до конца справедлив и бросает на бесконечные муки хороших порядочных людей лишь за отсутствие веры в него и милует самых лютых преступников за символ веры/шахаду перед смертью.
Ну и под конец измышлений я прикрепил к этому посту видео онлифанщицы, которая лутает в десятки раз больше бабла чем лиды в FAANG продавая пережеванную пищу, фото дворца одного известного политика, фото золотого унитаза одного борца с коррупцией в соседней стране и думал прикрепить ещё фото одного медалиста с золотым стечкиным, но да ладно.
Мир неолиберальной экономики не очень справедлив, как и природа в целом, и не стоит винить себя за то, что этот мир тебя оценил выше, чем кого-то другого. Так сложились вероятности в этой версии мультивселенной, это просто принимаешь и работаешь дальше.
#мнение #измышлизмы
Допустим, у тебя есть коллега, который действительно шарит за фуллстек + джаву/скалу/раст + лид питон офицер и вообще у него 10+ лет опыта, а ты получаешь как он и знаешь меньше чем он и стыдишься этого, потому что ты хорошо воспитанный высокоморальный человек.
Да, я был именно таким человеком на прошлом месте работы и залетел на оффер по сути и функционалу как Middle Scala Developer (даже не DE на Scala, а именно Scala разработчик), умея только запаковывать датафреймы в легаси-код от других разрабов и собирать джарники в Idea. Ни Cats, ни ZIO, ни даже кафку я не знал. А коллега имел опыт 10+ лет, филигранно писал на ассемблере и даже алгосы спокойно писал на Scala. Узнав его зарплату, я пристыдился и занизил свою, чтобы не расстраивать его.
Где-то спустя пару месяцев я задумался, а стоит ли мне винить себя за то, что я сумел продать себя дороже, чем он? Ведь функционал я выполнял, прод не ронял, а наоборот чинил, пусть и с помощью вайбфиксинга. Не дело ли это коллеги - задуматься, почему какая-то "зелень" получает столько, сколько великий гуру айти?
В конце концов я вернулся к давней мысли о том, что справедливости не существует, что в условиях дикого капитализма есть постоянная личная Mein Kampf всех против всех за место под солнцем, и это можно не одобрять, но, увы и к сожалению, у говорящих приматов, называющих себя Homo Sapiens, порядки дикой природы до сих пор лежат в основе социума. У говорящих приматов даже верховный вожак в иерархии - Г-сподь Б-г/Аллах не до конца справедлив и бросает на бесконечные муки хороших порядочных людей лишь за отсутствие веры в него и милует самых лютых преступников за символ веры/шахаду перед смертью.
Ну и под конец измышлений я прикрепил к этому посту видео онлифанщицы, которая лутает в десятки раз больше бабла чем лиды в FAANG продавая пережеванную пищу, фото дворца одного известного политика, фото золотого унитаза одного борца с коррупцией в соседней стране и думал прикрепить ещё фото одного медалиста с золотым стечкиным, но да ладно.
Мир неолиберальной экономики не очень справедлив, как и природа в целом, и не стоит винить себя за то, что этот мир тебя оценил выше, чем кого-то другого. Так сложились вероятности в этой версии мультивселенной, это просто принимаешь и работаешь дальше.
#мнение #измышлизмы
Forwarded from 🔋 Труба данных
MiniO все.
This project is currently under maintenance and is not accepting new changes.
• The codebase is in a maintenance-only state
• No new features, enhancements, or pull requests will be accepted
• Critical security fixes may be evaluated on a case-by-case basis
• Existing issues and pull requests will not be actively reviewed
• Community support continues on a best-effort basis through Slack
https://github.com/minio/minio
@ohmydataengineer
This project is currently under maintenance and is not accepting new changes.
• The codebase is in a maintenance-only state
• No new features, enhancements, or pull requests will be accepted
• Critical security fixes may be evaluated on a case-by-case basis
• Existing issues and pull requests will not be actively reviewed
• Community support continues on a best-effort basis through Slack
https://github.com/minio/minio
@ohmydataengineer
Провел небольшой рисерч с помощью пары агентов-текстовых процессоров на тему нужны ли дата-инжиру сертификаты AWS, Databricks и CKAD по Куберу для валютной удаленки.
Агенты по итогу убедительно доказали, что наличие данных бумажек увеличивает доход на 20-30%, если инжир работает на западного барина.
Медиана по зарплате получилась в 9к баксов в месяц, максималка 20к.
#зарплаты
Агенты по итогу убедительно доказали, что наличие данных бумажек увеличивает доход на 20-30%, если инжир работает на западного барина.
Медиана по зарплате получилась в 9к баксов в месяц, максималка 20к.
#зарплаты
Наконец-то в выходной день у меня дошли руки посмотреть видос как один IT-инфоцыган диссит другого IT-инфоцыгана.
Пришел к выводу что в айтишке реально большие бабки можно поднять тремя способами:
1. Если ты гений, супер шаришь в матане, линале, тервере, у тебя нет личной жизни, семьи, детей и обязательств, ты 16 часов в сутки трудишься и грызешь гранит науки и алгоритмов и спустя пару лет тебя хантят в OpenAI за 900к баксов в год.
2. Если ты работаешь на двух валютных удаленках, живя в стране второго или третьего мира с хорошим обменным курсом.
3. Если ты вкладываешься в рекламу "личного бренда", говоришь что вообще ты мультимиллионер из FAANG и продаешь подписку на Бусти или курсы по успешному успеху в IT, буткемпы и прочий созданный нейрокалычем кал в красивой упаковке для работяг с завода.
Если же ты честный айтишник, то твой потолок 500к в банке на лидовской позиции, ну или стать CDO в банке за 700к и не спать ночами. Правда, айтишников в России миллион, а CDO единицы, так что вряд ли.
#успешный_успех
Пришел к выводу что в айтишке реально большие бабки можно поднять тремя способами:
1. Если ты гений, супер шаришь в матане, линале, тервере, у тебя нет личной жизни, семьи, детей и обязательств, ты 16 часов в сутки трудишься и грызешь гранит науки и алгоритмов и спустя пару лет тебя хантят в OpenAI за 900к баксов в год.
2. Если ты работаешь на двух валютных удаленках, живя в стране второго или третьего мира с хорошим обменным курсом.
3. Если ты вкладываешься в рекламу "личного бренда", говоришь что вообще ты мультимиллионер из FAANG и продаешь подписку на Бусти или курсы по успешному успеху в IT, буткемпы и прочий созданный нейрокалычем кал в красивой упаковке для работяг с завода.
Если же ты честный айтишник, то твой потолок 500к в банке на лидовской позиции, ну или стать CDO в банке за 700к и не спать ночами. Правда, айтишников в России миллион, а CDO единицы, так что вряд ли.
#успешный_успех
👍1
Нашел две древние статьи, доказывающие, что найм в IT - это рандом + читерство + умение продать себя.
Первая статья про то как создателя Homebrew послал Google за то, что он, в отличие от вчерашнего студента, не до конца заботал алгосы. Чувак буквально создал крутейший менеджер пакетов, а его послали за какую-то практически не используемую в работе хрень.
Вторая статья про то, как гуру JS и автора книги по JS не взяли на работу "потому что недостаточно технических навыков по JS".
Делаем вывод о том, что найм - это вообще полный хаос и умение продавать вкупе с хитрым использованием гугла или нейронок.
И самое забавное в 2025 году - это то, что эйчары против нейронок в написании резюме, но сами с их помощью резюме отсеивают.
#собесы
Первая статья про то как создателя Homebrew послал Google за то, что он, в отличие от вчерашнего студента, не до конца заботал алгосы. Чувак буквально создал крутейший менеджер пакетов, а его послали за какую-то практически не используемую в работе хрень.
Вторая статья про то, как гуру JS и автора книги по JS не взяли на работу "потому что недостаточно технических навыков по JS".
Делаем вывод о том, что найм - это вообще полный хаос и умение продавать вкупе с хитрым использованием гугла или нейронок.
И самое забавное в 2025 году - это то, что эйчары против нейронок в написании резюме, но сами с их помощью резюме отсеивают.
#собесы
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый китайский робот Liberator из Fallout 76 T800.
Не CGI, не Sora.
Самое то для большой движухи в Европе, о которой админ-алармист уже давно пророчествует. Осталось прокачать батареи питания и прикрутить оптоволокно от РЭБ.
#новости
Не CGI, не Sora.
Самое то для большой движухи в Европе, о которой админ-алармист уже давно пророчествует. Осталось прокачать батареи питания и прикрутить оптоволокно от РЭБ.
#новости
Потратил полдня на изучение таких тем как vless+reality, cloudflare и split tunneling. Я не сетевик, а девопс лишь немножко, но пришлось.
По итогу надежность мессенджера Max как была высокой так и осталась, а моя немного снизилась (если вы понимаете о чем я).
Зато хоть жить в сети теперь можно и на Udemy курсы смотреть.
По итогу надежность мессенджера Max как была высокой так и осталась, а моя немного снизилась (если вы понимаете о чем я).
Зато хоть жить в сети теперь можно и на Udemy курсы смотреть.
Стоит ли у вас дома Алиса или колонка от Сбера?
Anonymous Poll
36%
Да, удобно и надёжно. А если ребенок, так и в учебе помогает
0%
Нет, поставил себе Xiaomi от китайских товарищей
8%
Нет, купил Amazon Alexa, настроил разные ненадёжные непатриотичные технологии и виртуальные карты
56%
Не вижу смысла в таких девайсах
Внезапно с помощью Claude Research выявил парадокс в страховом деле.
В США и Европе страховщики ставят более низкие коэффициенты аварийности людям из IT-сферы. При этом существует прямая статистика о связи IT и синдрома Аспергера/высокофункционального аутизма, при которых число аварий при левых поворотах, разворотах и перестроениях у аспи и аутистов в разы выше, чем у нормисов. Все потому что у людей с расстройствами аутистического спектра всё плохо с пространственным интеллектом и предсказанием поведения объектов и живых существ в пространстве (зато как у LLM все хорошо с текстами и цифрами).
И неспроста аспергерам и аутистам в РФ и части стран Европы в 2025 году запретили получать права, но при этом страховщики почему-то ставят айтишникам более низкие коэффициенты.
#фан_факты
В США и Европе страховщики ставят более низкие коэффициенты аварийности людям из IT-сферы. При этом существует прямая статистика о связи IT и синдрома Аспергера/высокофункционального аутизма, при которых число аварий при левых поворотах, разворотах и перестроениях у аспи и аутистов в разы выше, чем у нормисов. Все потому что у людей с расстройствами аутистического спектра всё плохо с пространственным интеллектом и предсказанием поведения объектов и живых существ в пространстве (зато как у LLM все хорошо с текстами и цифрами).
И неспроста аспергерам и аутистам в РФ и части стран Европы в 2025 году запретили получать права, но при этом страховщики почему-то ставят айтишникам более низкие коэффициенты.
#фан_факты
🤯1
На неделе прочитал вот эту замечательную книгу.
Вкупе с прочитанной книгой нейробиолога Майкла Газзанига, пришел к выводу, что статистическое предсказание следующего токена - это действительно верный подход к созданию AGI, ибо именно так работает мозг высших приматов. К примеру, мы удивляемся нестандартной концовке фильма и ставим фильму с такой концовкой 10 из 10 потому что на основе всего предыдущего сюжета фильма мы неосознанно делаем вывод о другой концовке. А удивление от нестандартного следующего визуального токена даёт нам много дофамина для подкрепления и запоминания, либо много кортизола, если это фильм ужасов (для подкрепления, что в темноте могут скрываться враги, поэтому надо быть осторожным, и тогда выживешь и передашь свои гены).
Проблема есть в самой токенизации, а именно ее гранулярности. Что считать минимальным токеном? Что человеческий мозг считает минимальным токеном в рамках каждого типа информации? (визуальной информации, сенсорной, слуховой и так далее). На этот вопрос до сих пор нет ответа, но когда он будет дан, тогда все упрется в вычислительные мощности, особенно если человеческий мозг предсказывает каждый отдельный "пиксель" в колбах сетчатки или вообще каждую планковскую секунду общей поступающей информации в разных форматах.
Самое главное, что на сегодня есть понимание, что люди - это всего лишь статистические машины, расчитывающие вероятности, причем каждая настроена по-разному как из-за своего железа, так и из-за прошлого опыта, поэтому на выходе у каждого разный "токен" (разная мысль или разное действие). Никакой свободы воли тут нет, а "свободой" мы называем то, что пока для нас является "черным ящиком" в силу наших ограниченных вычислительных и измерительных ресурсов. Когда-то и LLM были "черными ящиками", пока в 2025 году Anthropic не сумели заглянуть внутрь и стали понимать, почему LLM выдала каждый конкретный токен на выход.
#книги
Вкупе с прочитанной книгой нейробиолога Майкла Газзанига, пришел к выводу, что статистическое предсказание следующего токена - это действительно верный подход к созданию AGI, ибо именно так работает мозг высших приматов. К примеру, мы удивляемся нестандартной концовке фильма и ставим фильму с такой концовкой 10 из 10 потому что на основе всего предыдущего сюжета фильма мы неосознанно делаем вывод о другой концовке. А удивление от нестандартного следующего визуального токена даёт нам много дофамина для подкрепления и запоминания, либо много кортизола, если это фильм ужасов (для подкрепления, что в темноте могут скрываться враги, поэтому надо быть осторожным, и тогда выживешь и передашь свои гены).
Проблема есть в самой токенизации, а именно ее гранулярности. Что считать минимальным токеном? Что человеческий мозг считает минимальным токеном в рамках каждого типа информации? (визуальной информации, сенсорной, слуховой и так далее). На этот вопрос до сих пор нет ответа, но когда он будет дан, тогда все упрется в вычислительные мощности, особенно если человеческий мозг предсказывает каждый отдельный "пиксель" в колбах сетчатки или вообще каждую планковскую секунду общей поступающей информации в разных форматах.
Самое главное, что на сегодня есть понимание, что люди - это всего лишь статистические машины, расчитывающие вероятности, причем каждая настроена по-разному как из-за своего железа, так и из-за прошлого опыта, поэтому на выходе у каждого разный "токен" (разная мысль или разное действие). Никакой свободы воли тут нет, а "свободой" мы называем то, что пока для нас является "черным ящиком" в силу наших ограниченных вычислительных и измерительных ресурсов. Когда-то и LLM были "черными ящиками", пока в 2025 году Anthropic не сумели заглянуть внутрь и стали понимать, почему LLM выдала каждый конкретный токен на выход.
#книги
Норму переработок в Трудовом кодексе увеличат в два раза.
Поправки в ТК уже готовы.
#режим_работы #новости
Поправки в ТК уже готовы.
#режим_работы #новости
Какие сферы деятельности вы считаете морально неэтичными и "зашкварными" для работы DE/DS/ML специалиста?
Anonymous Poll
41%
Гэмблинг и ставки
23%
Порноиндустрия
18%
Алкогольные компании
18%
Табачные компании
23%
МФО
36%
Военная сфера и спецслужбы
77%
Даркнет (да, дата-инжиры и там требуются)
0%
Другое (в комменты)
Научпоперской нейробиологии вам в ленту.
Или российский научпоп - это когда делаешь мукбанги как Панчин, который на камеру громко жует протеиновые батончики и asmrно шуршит обертками, или как Алипов, который рекламит ставочки и стримит с бомжом из Орегона (Убермаргиналом).
#научпоп
Или российский научпоп - это когда делаешь мукбанги как Панчин, который на камеру громко жует протеиновые батончики и asmrно шуршит обертками, или как Алипов, который рекламит ставочки и стримит с бомжом из Орегона (Убермаргиналом).
#научпоп
Когда ты стесняешься своих 200к рублей (около 2к баксов, 24к баксов в год) в месяц, помни, что дата-инжиры в Databricks и прочем FAANG лутают по 300-600к баксов в год.
А если пересчитать в контексте цен на недвижимость и автомобили, то картина и вовсе специфическая...
#зарплаты
А если пересчитать в контексте цен на недвижимость и автомобили, то картина и вовсе специфическая...
#зарплаты
YouTube
Databricks Interview Experience | $600K+ Compensation | Rounds, Process, System Design, Prep Tips
To learn for free on Brilliant, go to https://brilliant.org/MaddyZhang/ . You’ll also get 20% off an annual premium subscription.
I interviewed for a Senior Software Engineer role at Databricks - one of the fastest-growing data & AI companies in the world.…
I interviewed for a Senior Software Engineer role at Databricks - one of the fastest-growing data & AI companies in the world.…
Золотые правила на собеседованиях
1. Не врать если совсем с технологией данного типа не работал. Не освоишь ты ML за пару недель с нуля - это не джуновские знания языка программирования вайбкодингом закрывать, с матаном и линалом и всякими computer vision и NLP так не получится.
2. Если ты, условно, не работал с Databricks, но шаришь за Spark+Iceberg, то говорить прямо об этом. То же самое и с другими технологиями: если не работал - ищи аналог.
3. Торговаться при наличии двух и более офферов.
4. Писать сопроводительные письма, если тебя сократили или уволили. У тебя внезапно стало много времени, а права на ошибку уже нет.
5. На собес приходить чистым, опрятным, с подготовленным питчем и настроем словно это твой последний шанс, который тебе надо вырвать из лап судьбы. Бороться до конца, идти с боевым настроем.
6. Ставить компании с меньшим для тебя приоритетом первыми, для разогрева, а потом переходить к мастодонтам. Да, интервью должны идти подряд с перерывом в полчаса-час, в которые ты отдыхаешь.
7. Если есть лайвкодинг, то читерить имхо можно, потому что нафиг лайвкодинг в эру генерации кода, да и хорошие лайвкодеры все равно не затаскивают теорию, на которой не считеришь ну никак. Я не видел ни одного знакомого, кто бы не гуглил или не читерил бы на секции лайвкодинга, за исключением вчерашних выпускников техвузов.
8. Где ещё не считеришь так это на секции систем дизайна, которую надо вызубрить десятками примеров реальных сервисов и тем, что у них под капотом.
9. Сильвер буллет - это твои знания 1-2 хайповых технологий. Я вообще периодически изучаю что там в Apache Incubator сейчас.
10. Фаталити - это когда ты на каждую технологию из списка заготовил 50 кейсов типа "а что если у нас в Кафке выросла очередь, почему так может быть?", то есть не просто знаешь что такое продюсер и консюмер, а знаешь боли бизнеса и как их решать с помощью или внутри конкретной технологии.
#собесы #лайфхаки
1. Не врать если совсем с технологией данного типа не работал. Не освоишь ты ML за пару недель с нуля - это не джуновские знания языка программирования вайбкодингом закрывать, с матаном и линалом и всякими computer vision и NLP так не получится.
2. Если ты, условно, не работал с Databricks, но шаришь за Spark+Iceberg, то говорить прямо об этом. То же самое и с другими технологиями: если не работал - ищи аналог.
3. Торговаться при наличии двух и более офферов.
4. Писать сопроводительные письма, если тебя сократили или уволили. У тебя внезапно стало много времени, а права на ошибку уже нет.
5. На собес приходить чистым, опрятным, с подготовленным питчем и настроем словно это твой последний шанс, который тебе надо вырвать из лап судьбы. Бороться до конца, идти с боевым настроем.
6. Ставить компании с меньшим для тебя приоритетом первыми, для разогрева, а потом переходить к мастодонтам. Да, интервью должны идти подряд с перерывом в полчаса-час, в которые ты отдыхаешь.
7. Если есть лайвкодинг, то читерить имхо можно, потому что нафиг лайвкодинг в эру генерации кода, да и хорошие лайвкодеры все равно не затаскивают теорию, на которой не считеришь ну никак. Я не видел ни одного знакомого, кто бы не гуглил или не читерил бы на секции лайвкодинга, за исключением вчерашних выпускников техвузов.
8. Где ещё не считеришь так это на секции систем дизайна, которую надо вызубрить десятками примеров реальных сервисов и тем, что у них под капотом.
9. Сильвер буллет - это твои знания 1-2 хайповых технологий. Я вообще периодически изучаю что там в Apache Incubator сейчас.
10. Фаталити - это когда ты на каждую технологию из списка заготовил 50 кейсов типа "а что если у нас в Кафке выросла очередь, почему так может быть?", то есть не просто знаешь что такое продюсер и консюмер, а знаешь боли бизнеса и как их решать с помощью или внутри конкретной технологии.
#собесы #лайфхаки
Как правильно подходить к изучению новой технологии?
На основе личного опыта:
1. Качаешь книжку, читаешь. Если книги нет, то ищешь статьи. Для книг лучше приобрести читалку, ибо с монитора читать удовольствия ноль. А ещё лучше купить печатную версию для мультимодального запоминания.
2. Читаешь документацию
3. Просишь текстовый процессор натренировать тебя по этой технологии. Если же это язык программирования, то берешь примеры с литкода или степика по курсу "Поколение Python" и решаешь их на данном языке.
#лайфхаки
На основе личного опыта:
1. Качаешь книжку, читаешь. Если книги нет, то ищешь статьи. Для книг лучше приобрести читалку, ибо с монитора читать удовольствия ноль. А ещё лучше купить печатную версию для мультимодального запоминания.
2. Читаешь документацию
3. Просишь текстовый процессор натренировать тебя по этой технологии. Если же это язык программирования, то берешь примеры с литкода или степика по курсу "Поколение Python" и решаешь их на данном языке.
#лайфхаки
👍2