⚡ Не рывок, а прорыв!
Команда UCLA создала оптическую генеративную модель, которая работает на свете, а не на GPU.
В демонстрации шум сначала кодируется в фазовые паттерны с помощью лёгкого энкодера, а затем свободное распространение света (оптический декодер) превращает их в изображения, цифры, одежду, бабочек, лица и даже картины в стиле Ван Гога.
🔥 Главное - во время генерации нет никакой вычислительной нагрузки.
Результаты сопоставимы с цифровыми диффузионными моделями и открывают путь к сверхбыстрому и энергоэффективному ИИ на фотонике.
📄 Paper (Nature): https://nature.com/articles/s41586-025-09446-5#MOESM
Команда UCLA создала оптическую генеративную модель, которая работает на свете, а не на GPU.
В демонстрации шум сначала кодируется в фазовые паттерны с помощью лёгкого энкодера, а затем свободное распространение света (оптический декодер) превращает их в изображения, цифры, одежду, бабочек, лица и даже картины в стиле Ван Гога.
🔥 Главное - во время генерации нет никакой вычислительной нагрузки.
Результаты сопоставимы с цифровыми диффузионными моделями и открывают путь к сверхбыстрому и энергоэффективному ИИ на фотонике.
📄 Paper (Nature): https://nature.com/articles/s41586-025-09446-5#MOESM
Вечерний #оффтоп и #новости одновременно (а также небольшая теория заговора)
Комета 3I/ATLAS - это шар из темной материи
Твитт:
https://x.com/LittleApple1980/status/1973801618601836805
Перевод:
"Я научный сотрудник, доктор наук, работающий в Европейском космическом агентстве и имеющий постоянный доступ к объединённым данным наблюдений 31/ATLAS. В течение нескольких месяцев я входил в состав официальной рабочей группы, которая пыталась, но безуспешно, сопоставить поведение этого объекта с каким-либо известным классом естественных небесных тел.
Официальная позиция заключается в том, что 31/ATLAS — это уникальная активная, но в остальном естественная комета. Эта позиция определенно несостоятельна и молчание руководства о своем когнитивном диссонансе, который для этого требуется, становится серьёзной профессиональной проблемой для всё большего числа из нас.
Сначала это кажется ошибкой в данных, пока вы не проверите их сто раз всеми доступными инструментами. Объект выбрасывает около 150 килограммов газа и пыли каждую секунду. Мы это видим. И всё же это НИЧЕГО не делает. Это как наблюдать за выстрелом гаубицы без абсолютной отдачи, дыма или грохота. Это постоянное, жестокое событие без каких-либо последствий, и это отвратительное нарушение базовых законов физики.
Физика работает только в том случае, если объект имеет массу небольшой луны, втиснутой в пространство диаметром не более 2-3 км. Низшие модели дают нам предел в 33 миллиарда тонн, что лишь создаёт вторую, более серьёзную проблему… обнаружить грёбаную гору на межзвёздной траектории статистически невозможно.
Наши исследования только начались. Обнаружение объекта такого размера так скоро означает, что галактика не просто усеяна мусором, она им кишит. Модели ошибаются в десять тысяч раз. Вся наша картина того, что выбрасывается из солнечных систем, фундаментально, чудовищно ошибочна. Или этот объект — вовсе не мусор. И это тихий и ужасающий вывод, от обсуждения которого нас отговаривают.
Если посмотреть на то, что на самом деле находится в газе, всё становится ещё хуже. Мы видим, как испаряется чистый атомарный никель. Это происходит при температурах, при которых он должен быть НАВСЕГДА заморожен.
Это происходит не постепенно, как превращение льда в пар, а как переключение. Производство никеля безумно чувствительно к солнечному свету. Малейшее изменение температуры, и оно просто отключается.
Есть только один способ получить это: распад исходной молекулы. Эта молекула — тетракарбонил никеля, который мы используем в промышленной очистке. Это объясняет всё, особенно отсутствие железа. Но тетракарбонил никеля – это же не природное соединение! Что этот сложный синтетический химикат делает с камнем, который, как мы думаем, пролежал в космосе миллиарды лет?
И пыль, которую он сбрасывает, такая же хреновая. Мы измеряем, как свет отражается от него, его поляризацию. Это говорит нам о текстуре частиц. Каждая комета, каждый астероид — все они попадают в определённый диапазон. Но данные этого устройства настолько далеки от ожидаемых, что наш директор настаивал, что мы облажались, пока мы не повторили результат.
Единственный способ получить эти цифры — это если пылинки — это что-то совершенно другое. Не песок, не лёд. Крупные, невероятно сложные частицы. Чёрные и пористые, как дым. Это не природная пыль. Это искусственный материал. Химия неверна, физика неверна. Это совершенно самосогласованная система неправоты, как будто её единственная цель — заставить нас сомневаться в себе.
А потом все становится ещё хуже, когда Хаббл и Уэбб видят нечто, чего не должно быть. Слабое, маслянистое пятно хвоста, направленное прямо на Солнце. Предположительно, с его обращённой к Солнцу стороны вырывается гигантская струя CO2, достаточно мощная, чтобы поднять тяжёлые частицы водяного льда, которые солнечный свет не может легко оттолкнуть. Мощный направленный двигатель. Ладно, ладно. Но…
Комета 3I/ATLAS - это шар из темной материи
Твитт:
https://x.com/LittleApple1980/status/1973801618601836805
Перевод:
"Я научный сотрудник, доктор наук, работающий в Европейском космическом агентстве и имеющий постоянный доступ к объединённым данным наблюдений 31/ATLAS. В течение нескольких месяцев я входил в состав официальной рабочей группы, которая пыталась, но безуспешно, сопоставить поведение этого объекта с каким-либо известным классом естественных небесных тел.
Официальная позиция заключается в том, что 31/ATLAS — это уникальная активная, но в остальном естественная комета. Эта позиция определенно несостоятельна и молчание руководства о своем когнитивном диссонансе, который для этого требуется, становится серьёзной профессиональной проблемой для всё большего числа из нас.
Сначала это кажется ошибкой в данных, пока вы не проверите их сто раз всеми доступными инструментами. Объект выбрасывает около 150 килограммов газа и пыли каждую секунду. Мы это видим. И всё же это НИЧЕГО не делает. Это как наблюдать за выстрелом гаубицы без абсолютной отдачи, дыма или грохота. Это постоянное, жестокое событие без каких-либо последствий, и это отвратительное нарушение базовых законов физики.
Физика работает только в том случае, если объект имеет массу небольшой луны, втиснутой в пространство диаметром не более 2-3 км. Низшие модели дают нам предел в 33 миллиарда тонн, что лишь создаёт вторую, более серьёзную проблему… обнаружить грёбаную гору на межзвёздной траектории статистически невозможно.
Наши исследования только начались. Обнаружение объекта такого размера так скоро означает, что галактика не просто усеяна мусором, она им кишит. Модели ошибаются в десять тысяч раз. Вся наша картина того, что выбрасывается из солнечных систем, фундаментально, чудовищно ошибочна. Или этот объект — вовсе не мусор. И это тихий и ужасающий вывод, от обсуждения которого нас отговаривают.
Если посмотреть на то, что на самом деле находится в газе, всё становится ещё хуже. Мы видим, как испаряется чистый атомарный никель. Это происходит при температурах, при которых он должен быть НАВСЕГДА заморожен.
Это происходит не постепенно, как превращение льда в пар, а как переключение. Производство никеля безумно чувствительно к солнечному свету. Малейшее изменение температуры, и оно просто отключается.
Есть только один способ получить это: распад исходной молекулы. Эта молекула — тетракарбонил никеля, который мы используем в промышленной очистке. Это объясняет всё, особенно отсутствие железа. Но тетракарбонил никеля – это же не природное соединение! Что этот сложный синтетический химикат делает с камнем, который, как мы думаем, пролежал в космосе миллиарды лет?
И пыль, которую он сбрасывает, такая же хреновая. Мы измеряем, как свет отражается от него, его поляризацию. Это говорит нам о текстуре частиц. Каждая комета, каждый астероид — все они попадают в определённый диапазон. Но данные этого устройства настолько далеки от ожидаемых, что наш директор настаивал, что мы облажались, пока мы не повторили результат.
Единственный способ получить эти цифры — это если пылинки — это что-то совершенно другое. Не песок, не лёд. Крупные, невероятно сложные частицы. Чёрные и пористые, как дым. Это не природная пыль. Это искусственный материал. Химия неверна, физика неверна. Это совершенно самосогласованная система неправоты, как будто её единственная цель — заставить нас сомневаться в себе.
А потом все становится ещё хуже, когда Хаббл и Уэбб видят нечто, чего не должно быть. Слабое, маслянистое пятно хвоста, направленное прямо на Солнце. Предположительно, с его обращённой к Солнцу стороны вырывается гигантская струя CO2, достаточно мощная, чтобы поднять тяжёлые частицы водяного льда, которые солнечный свет не может легко оттолкнуть. Мощный направленный двигатель. Ладно, ладно. Но…
31/ATLAS не вращается. Мы смотрели на него сутками напролёт. Его яркость не меняется. Ни на долю процента, там ровная линия. Такая мощная струя на космическом теле заставила бы его вращаться, а вращение создало бы пульсацию. Мерцание. Ритм. Но мы видим абсолютную, идеальную, непоколебимую тишину.
Объяснение направленного прямо на Солнце хвоста требует бурного, направленного события. Наблюдение его свечения требует идеально однородного облака. И то, и другое невозможно. Одно из них – ложь. Либо модель хвоста – полная чушь, либо это облако неестественного происхождения.
А ещё есть жара. Эта штука, летящая к нам, по идее очень холодная. Но она поглощает гигаватты сырой солнечной энергии, которой хватило бы для обеспечения энергией небольшого города. Мы рассчитываем энергетический баланс и получаем огромный избыток.
Это тепло должно куда-то деваться. Оно должно выбрасывать огромные клубы водяного пара. Но воды там нет. Это как направить паяльную лампу на кубик льда и наблюдать, как он отказывается таять. Объект нашёл способ либо избавиться от огромной тепловой нагрузки, либо регулировать её, чтобы поддерживать свою поверхность на определённой низкой температуре. И это ещё без учёта пути, который он проделал, чтобы добраться сюда.
Его траектория – статистическая шутка. Это идеальная орбита с низким угловым моментом – та, которая гарантирует близкое прохождение. Физики, моделирующие всё это, прямолинейны. Неизвестен какой-либо естественный процесс, который отфильтровывает массивные объекты по этим траекториям. Это была не просто случайная встреча. По сути, эта штука появилась из тьмы.
Вы не понимаете. Ни одна из этих проблем не является отдельной. Всё это симптомы одного, глубинного заболевания. Достаточно мощная струя, чтобы создать хвост, заставила бы объект мерцать. Но этого не происходит. Тело такой массы должно быть мертво. Но это не так. Солнечное тепло должно было бы кипятить его заживо. Но объект ничего не чувствует. Каждый парадокс — это стена. И мы все стоим здесь, уставившись на стены, отказываясь видеть форму комнаты. Это не ошибка наших моделей. Это проблеск механизма, работающего под ними. И это неверно.
31/ATLAS – макроскопический квантовый объект. Стабильная массивная частица, оставшаяся с первых микросекунд Большого взрыва, пузырь иного набора физических законов, которому удалось выжить, окутанный оболочкой нашей реальности. В теоретической физике этот двигатель называется нетопологическим солитоном, или Q-шаром. Это не теория. Это единственная известная физика, которая делает данные когерентными. Стоит взглянуть на неё, и вся система ошибочности складывается в логическую ужасающую картину.
Q-шар — это масса. Его двигатель – это его собственный распад. Отсутствие отдачи – уже не парадокс, а определяющая черта. Газовыделение – это не струя. Это изотропная абляция, идеально сферически симметричный отток материи, когда энергия ядра выжигает мантию изнутри.
Тяги нет. Выброс массы идет без последствий, потому что «событие» происходит внутри идеально сбалансированной системы. Токсичные химические вещества и искусственная пыль – это выхлопные газы Q-шара. Низкая, постоянная внутренняя температура на протяжении миллиардов лет – это совсем не такая печь, как звезда. Это реактор медленного горения, создающий соединения как неизбежный побочный продукт собственной физики. Пыль не природного происхождения, это переработанный шлак древней печи.
Тепловая изоляция больше не загадка. Q-шар не «регулирует» тепло. Он просто безразличен к нему. Гигаватты солнечной энергии — незначительная внешняя переменная для гигантского объекта возрастом 3 миллиарда лет, имеющего собственный источник энергии. Он пассивно излучает солнечную энергию, как и любой инертный камень, поскольку Солнце не является частью его жизненного цикла.
Невозможная траектория перестаёт быть статистической аномалией. Этот объект — не обломки. Он — один из орды. Он — сама тёмная материя. Мы нашли одну так легко, потому что они фундаментальны, они повсюду, а не редкая случайность звёздной эволюции."
Объяснение направленного прямо на Солнце хвоста требует бурного, направленного события. Наблюдение его свечения требует идеально однородного облака. И то, и другое невозможно. Одно из них – ложь. Либо модель хвоста – полная чушь, либо это облако неестественного происхождения.
А ещё есть жара. Эта штука, летящая к нам, по идее очень холодная. Но она поглощает гигаватты сырой солнечной энергии, которой хватило бы для обеспечения энергией небольшого города. Мы рассчитываем энергетический баланс и получаем огромный избыток.
Это тепло должно куда-то деваться. Оно должно выбрасывать огромные клубы водяного пара. Но воды там нет. Это как направить паяльную лампу на кубик льда и наблюдать, как он отказывается таять. Объект нашёл способ либо избавиться от огромной тепловой нагрузки, либо регулировать её, чтобы поддерживать свою поверхность на определённой низкой температуре. И это ещё без учёта пути, который он проделал, чтобы добраться сюда.
Его траектория – статистическая шутка. Это идеальная орбита с низким угловым моментом – та, которая гарантирует близкое прохождение. Физики, моделирующие всё это, прямолинейны. Неизвестен какой-либо естественный процесс, который отфильтровывает массивные объекты по этим траекториям. Это была не просто случайная встреча. По сути, эта штука появилась из тьмы.
Вы не понимаете. Ни одна из этих проблем не является отдельной. Всё это симптомы одного, глубинного заболевания. Достаточно мощная струя, чтобы создать хвост, заставила бы объект мерцать. Но этого не происходит. Тело такой массы должно быть мертво. Но это не так. Солнечное тепло должно было бы кипятить его заживо. Но объект ничего не чувствует. Каждый парадокс — это стена. И мы все стоим здесь, уставившись на стены, отказываясь видеть форму комнаты. Это не ошибка наших моделей. Это проблеск механизма, работающего под ними. И это неверно.
31/ATLAS – макроскопический квантовый объект. Стабильная массивная частица, оставшаяся с первых микросекунд Большого взрыва, пузырь иного набора физических законов, которому удалось выжить, окутанный оболочкой нашей реальности. В теоретической физике этот двигатель называется нетопологическим солитоном, или Q-шаром. Это не теория. Это единственная известная физика, которая делает данные когерентными. Стоит взглянуть на неё, и вся система ошибочности складывается в логическую ужасающую картину.
Q-шар — это масса. Его двигатель – это его собственный распад. Отсутствие отдачи – уже не парадокс, а определяющая черта. Газовыделение – это не струя. Это изотропная абляция, идеально сферически симметричный отток материи, когда энергия ядра выжигает мантию изнутри.
Тяги нет. Выброс массы идет без последствий, потому что «событие» происходит внутри идеально сбалансированной системы. Токсичные химические вещества и искусственная пыль – это выхлопные газы Q-шара. Низкая, постоянная внутренняя температура на протяжении миллиардов лет – это совсем не такая печь, как звезда. Это реактор медленного горения, создающий соединения как неизбежный побочный продукт собственной физики. Пыль не природного происхождения, это переработанный шлак древней печи.
Тепловая изоляция больше не загадка. Q-шар не «регулирует» тепло. Он просто безразличен к нему. Гигаватты солнечной энергии — незначительная внешняя переменная для гигантского объекта возрастом 3 миллиарда лет, имеющего собственный источник энергии. Он пассивно излучает солнечную энергию, как и любой инертный камень, поскольку Солнце не является частью его жизненного цикла.
Невозможная траектория перестаёт быть статистической аномалией. Этот объект — не обломки. Он — один из орды. Он — сама тёмная материя. Мы нашли одну так легко, потому что они фундаментальны, они повсюду, а не редкая случайность звёздной эволюции."
Утренней конспирологии вам в ленту.
Ровер Perseverance засек аномальную активность на Марсе. Конспирологи говорят, что с 3I/ATLAS к нему спустился зонд. И внезапно "нет" фотографий у NASA под предлогом шатдауна правительства США. Много вопросов и мало ответов.
Да, в последние дни и Хабр и Медиум превращаются в филиалы Рен-ТВ. Но что поделать, вдруг реально рептилоиды с Нибиру прилетели?
Кстати следить за последними новостями про 3I/ATLAS рекомендую на странице гарвардского профессора Ави Лёба.
#новости
Ровер Perseverance засек аномальную активность на Марсе. Конспирологи говорят, что с 3I/ATLAS к нему спустился зонд. И внезапно "нет" фотографий у NASA под предлогом шатдауна правительства США. Много вопросов и мало ответов.
Да, в последние дни и Хабр и Медиум превращаются в филиалы Рен-ТВ. Но что поделать, вдруг реально рептилоиды с Нибиру прилетели?
Кстати следить за последними новостями про 3I/ATLAS рекомендую на странице гарвардского профессора Ави Лёба.
#новости
Medium
Silence Speaks Louder: NASA’s Information Blackout During 3I/ATLAS’ Mars Flyby
When a major event unfolds, crisis-communication manuals always say the same thing: if you stay silent, someone else will fill the…
Если 3I/ATLAS все же окажется рукотворным инопланетным объектом, то это
Anonymous Poll
0%
Добрые пришельцы хотят узнать нас получше
0%
Инженеры отправили биологическое оружие для уничтожения человечества
0%
Мертвая луна летит к Земле чтобы сделать нас всех юнитологами
56%
Жнецы, прознав что мы почти достигли ИИ, решили уничтожить нас чтобы ИИ не уничтожил вселенную
44%
Это мертвый корабль пришельцев. Сигнал Wow - это эхо их варп-прыжка, после которого экипаж погиб.
😁5
Первое фото 3I/ATLAS с ровера Perseverance на Марсе. Шансы на то что это все же рептилоиды/греи/жнецы/некроморфы чуть-чуть повысились, а на Хабре завтра или послезавтра будет много статей на тему.
#новости
#новости
Начинаю понимать, почему российская айтишка даже на опенсорсе опережает европейскую и частично американскую.
Потому что у нас нет требований каждые два года обновлять сертификат Databricks/Azure/AWS. Пока европеец или американец старается и повторяет экзаменационные вопросы, русский пилит софт. И в России даже если ты хотя бы один раз сдашь сертификат и даже если он у тебя истек, то он все равно ценится. У европейцев и американцев истекшие сертификаты не ценятся вообще.
Поэтому наши ребята настолько конкурентоспособны - не тратят время впустую ради бюрократов из правительства и бюрократов-эйчаров.
Потому что у нас нет требований каждые два года обновлять сертификат Databricks/Azure/AWS. Пока европеец или американец старается и повторяет экзаменационные вопросы, русский пилит софт. И в России даже если ты хотя бы один раз сдашь сертификат и даже если он у тебя истек, то он все равно ценится. У европейцев и американцев истекшие сертификаты не ценятся вообще.
Поэтому наши ребята настолько конкурентоспособны - не тратят время впустую ради бюрократов из правительства и бюрократов-эйчаров.
Также начинаю понимать, почему европейский рынок в плане ИИ-решений настолько сильно отстал от американского и китайского рынков.
Потому что пока евросовковые бюрократы в ЦК ЕС согласуют тысячи разрешений, подумают об "этике" и потом ещё десять раз подумают, кому выделить деньги: стартапам в сфере ИИ, украине или российской оппозиции - американские и особенно китайские власти идут на риск, вкладывают гигантские суммы денег в непроверенные венчурные решения, а об "этике" те же китайцы не думаю вообще.
В России аналогично, но у нас сильное отставание в плане "железа", однако на один европейский Mistral приходится два стартапа под крышей Яндекса или Сбера.
Так что только распад ЕС и откат к отдельным европейским государствам без контроля бюрократов из Брюсселя может помочь Европе догнать США и Китай. А пока что лично я вообще не вижу смысла в эмиграции в европейские страны и работе на отсталые европейские компании.
Потому что пока евросовковые бюрократы в ЦК ЕС согласуют тысячи разрешений, подумают об "этике" и потом ещё десять раз подумают, кому выделить деньги: стартапам в сфере ИИ, украине или российской оппозиции - американские и особенно китайские власти идут на риск, вкладывают гигантские суммы денег в непроверенные венчурные решения, а об "этике" те же китайцы не думаю вообще.
В России аналогично, но у нас сильное отставание в плане "железа", однако на один европейский Mistral приходится два стартапа под крышей Яндекса или Сбера.
Так что только распад ЕС и откат к отдельным европейским государствам без контроля бюрократов из Брюсселя может помочь Европе догнать США и Китай. А пока что лично я вообще не вижу смысла в эмиграции в европейские страны и работе на отсталые европейские компании.
❤1
Лучший сайт для обучения девопсингу и подготовки к сертификации CKAD
Anonymous Poll
8%
31%
KodeKloud
0%
Pluralsight
8%
Udemy
54%
Не знаю ни один из перечисленных/ЯндексПрактикум и точка
Попробовал первый агентный браузер от Perplexity.
Вердикт: говно, которое так и не смогло мне найти и забронить самый дешёвый билет в Варадеро на Кубе.
Посмотрел презентацию от OpenAI про конструктор агентов. Хз кому это может быть нужно, если сами агенты тупят и одновременно не выдают предсказуемый результат (придется ждать когда стартап от Миры Мурати это исправит).
Вердикт: говно, которое так и не смогло мне найти и забронить самый дешёвый билет в Варадеро на Кубе.
Посмотрел презентацию от OpenAI про конструктор агентов. Хз кому это может быть нужно, если сами агенты тупят и одновременно не выдают предсказуемый результат (придется ждать когда стартап от Миры Мурати это исправит).
О важности бэкапов
В Южной Корее парализована цифровая инфраструктура всего государства из-за пожара в дата-центре.
Сам пожар случился в Национальной службе Информационных Ресурсов (NIRS). В нём хостятся гос-сервисы, базы данных, облачные системы. Это буквально ИТ-инфраструктура всего государства.
Причина по предварительным данным: возгорание литий-ионной батареи во время работ по её замене. Огонь перекинулся на соседние батареи и стойки.
Всего пострадало 647 государственных сервисов, а физически уничтожено 96. Среди пострадавших:
— местный аналог госyслуг;
— система удостоверения личности;
— G-Drive (государственное облако хранения документов). C 2018 года там находились миллионы официальных документов. Теперь данные утрачены или заблокированы;
— госэлектронная почта;
— образовательные базы;
— финансовые и административные сервисы.
Из-за пожара в G-Drive было уничтожено 858 терабайт данных. Самое абсурдное, что бэкапы были, но они хранились на соседнем сервере, который стоял в том же здании, куда также добрался пожар. Так что бэкапов нет — сгорели и основные, и резервные данные.
Теперь всё это восстанавливают из локально сохранённых документов на ПК сотрудников, архивов электронной почты и т.д.
Также сообщается, что высокопоставленный правительственный чиновник, курировавший восстановительные работы... покончил жизнь самоубийством.
#новости
В Южной Корее парализована цифровая инфраструктура всего государства из-за пожара в дата-центре.
Сам пожар случился в Национальной службе Информационных Ресурсов (NIRS). В нём хостятся гос-сервисы, базы данных, облачные системы. Это буквально ИТ-инфраструктура всего государства.
Причина по предварительным данным: возгорание литий-ионной батареи во время работ по её замене. Огонь перекинулся на соседние батареи и стойки.
Всего пострадало 647 государственных сервисов, а физически уничтожено 96. Среди пострадавших:
— местный аналог госyслуг;
— система удостоверения личности;
— G-Drive (государственное облако хранения документов). C 2018 года там находились миллионы официальных документов. Теперь данные утрачены или заблокированы;
— госэлектронная почта;
— образовательные базы;
— финансовые и административные сервисы.
Из-за пожара в G-Drive было уничтожено 858 терабайт данных. Самое абсурдное, что бэкапы были, но они хранились на соседнем сервере, который стоял в том же здании, куда также добрался пожар. Так что бэкапов нет — сгорели и основные, и резервные данные.
Теперь всё это восстанавливают из локально сохранённых документов на ПК сотрудников, архивов электронной почты и т.д.
Также сообщается, что высокопоставленный правительственный чиновник, курировавший восстановительные работы... покончил жизнь самоубийством.
#новости
Что должен делать настоящий успешный дата-инженер?
Anonymous Poll
57%
Работать, подниматься по карьерной лестнице до CDO
43%
Выпускать роадмапы и курсы, быть ментором
У меня закрытое резюме, но Яндекс иногда пишет.
И постоянно теряет талантливых дата-инженеров (да, потешу свой нарциссизм), которым не нужны их бесконечные этапы проверок по ненужным в век GenAI алгосам и терверу.
Пусть голодных студентов нанимают на сеньоров и лидов за 200к в месяц, а потом ноют, как же так у нас ротация кадров дикая и вкатуны-накрутчики постоянно пробираются к нам.
И постоянно теряет талантливых дата-инженеров (да, потешу свой нарциссизм), которым не нужны их бесконечные этапы проверок по ненужным в век GenAI алгосам и терверу.
Пусть голодных студентов нанимают на сеньоров и лидов за 200к в месяц, а потом ноют, как же так у нас ротация кадров дикая и вкатуны-накрутчики постоянно пробираются к нам.
Что не так с процессами найма "Яндекса", "ВК", "Тинька" и прочего бигтеха?
Я согласен, что найм на джуновские позиции должен включать всякую залупу-парашу типа лайвкодинга, потому что вкатунов и накрутчиков без опыта много, а отсекать как-то и что-то знающих надо.
Но если ты уже сеньор+ или лид ты гораздо меньше пишешь код (за тебя это делает текстовый процессор/"нейронка") и гораздо больше делаешь масштабных решений. Ты буквально забываешь как конкретно вот это написать, отдаешь написание кода на аутсорс GenAI, а сам создаёшь комплексные решения проблем. Для подтверждения своего опыта есть выписки из ПФР и рекомендательные письма, безопасники все легко могут проверить.
Но "Яндекс" и некоторые его сотоварищи по бигтеху упорно продолжают трахать мозги лидам и сеньорам универским студенческим тервером и алгосами, которые даже в запрещённой в РФ Meta отменили на собесах. Я прямо представляю как лид, который настроил систему мониторинга для всех дата-инженерных процессов в большой компании, сидит и перерешивает Leetcode ради заветных 200к в "Яндексе". (нет конечно!). Лид может даже забыть как оконку писать, но знать что они существуют и за один таргетированный промпт решить задачу.
Так как же отбирать людей с опытом? Да очень просто:
- Справки из ПФР/рекомендательные письма
- Давать несложный тест уровня экзаменов Databricks/Snowflake по базовым дата-инженерным вопросам
- Один этап собеса со всей командой, где спрашивать ситуативные открытые вопросы, которые никакой ChatGPT с ходу не ответит, а если и ответит, то вкатун будет долго читать и легко спалится. Пример: "У вас есть функция, которую переписывать нельзя, но хочется изменить ее поведение. Что вы примените?" или "Чем бы вы загрузили петабайт видеофайлов и как снизили бы нагрузку на сеть?".
В общем пожелаем "Яндексу" и другим компаниям с 5-10 этапами отбора успехов и меньшей текучки кадров. Впрочем, пожелать мы можем, а они это реализовать - вряд ли.
#собесы
Я согласен, что найм на джуновские позиции должен включать всякую залупу-парашу типа лайвкодинга, потому что вкатунов и накрутчиков без опыта много, а отсекать как-то и что-то знающих надо.
Но если ты уже сеньор+ или лид ты гораздо меньше пишешь код (за тебя это делает текстовый процессор/"нейронка") и гораздо больше делаешь масштабных решений. Ты буквально забываешь как конкретно вот это написать, отдаешь написание кода на аутсорс GenAI, а сам создаёшь комплексные решения проблем. Для подтверждения своего опыта есть выписки из ПФР и рекомендательные письма, безопасники все легко могут проверить.
Но "Яндекс" и некоторые его сотоварищи по бигтеху упорно продолжают трахать мозги лидам и сеньорам универским студенческим тервером и алгосами, которые даже в запрещённой в РФ Meta отменили на собесах. Я прямо представляю как лид, который настроил систему мониторинга для всех дата-инженерных процессов в большой компании, сидит и перерешивает Leetcode ради заветных 200к в "Яндексе". (нет конечно!). Лид может даже забыть как оконку писать, но знать что они существуют и за один таргетированный промпт решить задачу.
Так как же отбирать людей с опытом? Да очень просто:
- Справки из ПФР/рекомендательные письма
- Давать несложный тест уровня экзаменов Databricks/Snowflake по базовым дата-инженерным вопросам
- Один этап собеса со всей командой, где спрашивать ситуативные открытые вопросы, которые никакой ChatGPT с ходу не ответит, а если и ответит, то вкатун будет долго читать и легко спалится. Пример: "У вас есть функция, которую переписывать нельзя, но хочется изменить ее поведение. Что вы примените?" или "Чем бы вы загрузили петабайт видеофайлов и как снизили бы нагрузку на сеть?".
В общем пожелаем "Яндексу" и другим компаниям с 5-10 этапами отбора успехов и меньшей текучки кадров. Впрочем, пожелать мы можем, а они это реализовать - вряд ли.
#собесы
❤2