🎓 Kaggle и Google проведут бесплатный 5-дневный интенсив по ИИ-агентам — на нём будут ежедневные онлайн-лекции, домашние задания и даже выпускной проект для портфолио.
Расписание:
Бесплатно, под руководством топовых инженеров Google, без отбора, для всех, с 10 по 14 ноября.
Регистрация — тут.
Расписание:
День 1 — введение в ИИ-агенты, базовые концепции и архитектуры
День 2 — Tool Use, MCP, API
День 3 — контекст-инженеринг, разные типы памяти и увеличение контекста
День 4 — качество агентов, метрики, критерии оценок и оптимизации
День 5 — создание первой мультиагентной системы по протоколу Agent2Agent
Бесплатно, под руководством топовых инженеров Google, без отбора, для всех, с 10 по 14 ноября.
Регистрация — тут.
Withgoogle
5-Day AI Agents Intensive Course with Google
Join our 5-day AI Agents Intensive Course with Google, November 10–14, to learn how to build, evaluate, and deploy agents.
В Стэнфорде запускают новый образовательный курс, который объединяет искусственный интеллект и науку о долголетии. Программа называется AI & Longevity Lab Certificate Series и стартует уже в следующем месяце. Её цель - дать студентам знания о биологии старения, продлить здоровую жизнь с помощью новых технологий и научить использовать ИИ для анализа данных, поиска лекарств и создания прогнозов.
Вместо обычных лекций курс строится на практике: участники будут не только изучать материалы, но и создавать собственные AI-инструменты - от образовательных сервисов до прототипов систем, предлагающих новые методы вмешательства. Программа рассчитана на широкую аудиторию, в том числе на новичков без опыта в ИИ или биологии старения.
Курс состоит из трёх независимых модулей по 4 недели: AI Longevity Explorer, AI Longevity Researcher и AI Longevity Futurist. Каждый стоит около 500 долларов, а полный цикл длится примерно полгода. Итогом каждого модуля станет проект: например, ИИ-ассистент для исследований или "дорожная карта" по продлению здоровья.
Организаторы, профессора Майкл Снайдер и Ронджон Наг, считают, что такой подход поможет ускорить переход от теории к практике. Снайдер подчёркивает, что долголетие стало "наукой о данных" и сегодня огромные объёмы информации можно собирать с помощью носимых устройств и анализировать с помощью ИИ. Наг отмечает, что ИИ идеально подходит для работы со сложной биологией и уже показал успехи в разработке лекарств.
В первый год ожидается около 100 студентов и до 100 проектов. Главная задача - не только обучить, но и внести вклад в развитие отрасли. Авторы программы делают упор на доступность: вместо десятков тысяч долларов за степень курс обойдётся примерно в 1500, со скидками для студентов.
Долгосрочная цель - создать сообщество, где тысячи участников будут обмениваться знаниями, проектами и данными. Это может ускорить открытия и помочь собрать крупномасштабные данные о влиянии образа жизни, чего пока не хватает в науке о долголетии.
https://snyderlabs.stanford.edu/gene-229/
Вместо обычных лекций курс строится на практике: участники будут не только изучать материалы, но и создавать собственные AI-инструменты - от образовательных сервисов до прототипов систем, предлагающих новые методы вмешательства. Программа рассчитана на широкую аудиторию, в том числе на новичков без опыта в ИИ или биологии старения.
Курс состоит из трёх независимых модулей по 4 недели: AI Longevity Explorer, AI Longevity Researcher и AI Longevity Futurist. Каждый стоит около 500 долларов, а полный цикл длится примерно полгода. Итогом каждого модуля станет проект: например, ИИ-ассистент для исследований или "дорожная карта" по продлению здоровья.
Организаторы, профессора Майкл Снайдер и Ронджон Наг, считают, что такой подход поможет ускорить переход от теории к практике. Снайдер подчёркивает, что долголетие стало "наукой о данных" и сегодня огромные объёмы информации можно собирать с помощью носимых устройств и анализировать с помощью ИИ. Наг отмечает, что ИИ идеально подходит для работы со сложной биологией и уже показал успехи в разработке лекарств.
В первый год ожидается около 100 студентов и до 100 проектов. Главная задача - не только обучить, но и внести вклад в развитие отрасли. Авторы программы делают упор на доступность: вместо десятков тысяч долларов за степень курс обойдётся примерно в 1500, со скидками для студентов.
Долгосрочная цель - создать сообщество, где тысячи участников будут обмениваться знаниями, проектами и данными. Это может ускорить открытия и помочь собрать крупномасштабные данные о влиянии образа жизни, чего пока не хватает в науке о долголетии.
https://snyderlabs.stanford.edu/gene-229/
Snyder Lab Studies - Genetics - Stanford University School of Medicine
GENE 229
Visit the post for more.
Решил с наскока пройти пробный экзамен Databricks Certified Data Engineer Associate.
Решил 40% вопросов. Нужно минимум 70% для зачёта, а ведь есть ещё уровень Professional...
Буду как обычно с утра читать книжки по нему ибо синтаксис там немного другой, а опций очень много.
Ну и в канал как всегда обзоры на книги выложу.
Решил 40% вопросов. Нужно минимум 70% для зачёта, а ведь есть ещё уровень Professional...
Буду как обычно с утра читать книжки по нему ибо синтаксис там немного другой, а опций очень много.
Ну и в канал как всегда обзоры на книги выложу.
👍1
БИГДАТА-МУТАНТ ВТОРГНЕТСЯ В НАШУ ЖИЗНЬ ОЧЕНЬ СКОРО
Кажется, Google готовится объединить SQL, Python и Spark в рамках Colab Enterprise
По слухам, поисковый гигант намерен создать единую среду для специалистов по машинному обучению, объединив SQL, Python и Apache Spark в одном месте.
Ясмин Ахмад, управляющий директор Google Cloud по обработке данных, отметил, что главным препятствием для эффективности в ML является необходимость переключаться между средами: получать данные с помощью SQL в базах данных и хранилищах, затем экспортировать их, загружать в блокнот и настраивать отдельный кластер Spark.
Как вы понимаете, это крайне неудобно. Поэтому Google представляет ряд улучшений для своих блокнотов Colab Enterprise в BigQuery и на платформе Vertex AI.
Кроме того, компания анонсировала следующие преимущества для разработчиков в блокнотах Colab Enterprise:
➖ Предварительный просмотр собственных ячеек SQL.
➖ Интеграцию собственного Data Science Agent, призванного помогать в анализе и разработке моделей.
#новости
Кажется, Google готовится объединить SQL, Python и Spark в рамках Colab Enterprise
По слухам, поисковый гигант намерен создать единую среду для специалистов по машинному обучению, объединив SQL, Python и Apache Spark в одном месте.
Ясмин Ахмад, управляющий директор Google Cloud по обработке данных, отметил, что главным препятствием для эффективности в ML является необходимость переключаться между средами: получать данные с помощью SQL в базах данных и хранилищах, затем экспортировать их, загружать в блокнот и настраивать отдельный кластер Spark.
Как вы понимаете, это крайне неудобно. Поэтому Google представляет ряд улучшений для своих блокнотов Colab Enterprise в BigQuery и на платформе Vertex AI.
Кроме того, компания анонсировала следующие преимущества для разработчиков в блокнотах Colab Enterprise:
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Чем больше я начинаю погружаться в западный вендорский софт, тем больше понимаю, что дивергенция видов ПО (опенсорс и проприетарка), начавшаяся в 2022 году, будет только усиливаться.
И лет через 5-10 у нас будет такое же расхождение по начинке как у советских и американских ЭВМ, а может даже больше. По тому же пути идёт и Китай, создавая свои виды железа, ОС и дата/BI инструментов.
С каждым годом придется делать более осознанный выбор, вкатываться в "наш родной" опенсорс или пытаться перекатиться в их западные бездуховные решения. Потому что чем раньше вкатишься, тем легче будет преодолеть расхождения между софтом, языками и организационными подходами.
И лет через 5-10 у нас будет такое же расхождение по начинке как у советских и американских ЭВМ, а может даже больше. По тому же пути идёт и Китай, создавая свои виды железа, ОС и дата/BI инструментов.
С каждым годом придется делать более осознанный выбор, вкатываться в "наш родной" опенсорс или пытаться перекатиться в их западные бездуховные решения. Потому что чем раньше вкатишься, тем легче будет преодолеть расхождения между софтом, языками и организационными подходами.
ОТЛИЧИЯ В РАБОТЕ В БАНКЕ/КОНСАЛТИНГЕ И В IT
В банке, даже если ты студент-стажер аналитик из ВШЭ/Плешки/Финашки за 30к в месяц, ты носишь костюм и каждое утро идёшь в офис в Москва-Сити под Huey Lewis и группу News.
В айти ты за 200-300к одеваешься как чухан и не ходишь в офис (или ходишь иногда), но утро начинается с "Ёклмн, опять очередной микросервис сломался, бизнес бабки теряет, а меня стопудово вздрючат на очередном дейлике и уволят"
#лайфстайл
В банке, даже если ты студент-стажер аналитик из ВШЭ/Плешки/Финашки за 30к в месяц, ты носишь костюм и каждое утро идёшь в офис в Москва-Сити под Huey Lewis и группу News.
В айти ты за 200-300к одеваешься как чухан и не ходишь в офис (или ходишь иногда), но утро начинается с "Ёклмн, опять очередной микросервис сломался, бизнес бабки теряет, а меня стопудово вздрючат на очередном дейлике и уволят"
#лайфстайл
Топ сертификатов для дата-инженера, которые просто имба:
- AWS
- Databricks
- GCP
- DBT
- Astronomer Airflow
- CKAD (без Кубера никуда)
- Confluent Kafka
Всё яндекс.практикумы лучше засунуть в одно место - сплошная трата денег с посадкой на Yandex.Cloud, не котирующийся в мире. Исключение - сертификация по Clickhouse, но это тоже опционально и она только в 2025 году появилась
С собранным набором хотя бы 4 из 7 сертификатов на изи залететь в FAANG, заботав алгосы. Но так как рабочие визы всё, то надо ещё поднапрячься на визу талантов.
И лишь после всех этих мытарств #эмиграч оправдан.
- AWS
- Databricks
- GCP
- DBT
- Astronomer Airflow
- CKAD (без Кубера никуда)
- Confluent Kafka
Всё яндекс.практикумы лучше засунуть в одно место - сплошная трата денег с посадкой на Yandex.Cloud, не котирующийся в мире. Исключение - сертификация по Clickhouse, но это тоже опционально и она только в 2025 году появилась
С собранным набором хотя бы 4 из 7 сертификатов на изи залететь в FAANG, заботав алгосы. Но так как рабочие визы всё, то надо ещё поднапрячься на визу талантов.
И лишь после всех этих мытарств #эмиграч оправдан.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ездить в офис - это счастье и вообще правильно! Сразу становишься более счастливым и продуктивным!
Вот, например, сегодня в Москве целая ветка метро встала, и тысячи офисных работников стали ближе друг к другу. У дистанционных работников такого контакта нет, поэтому работа плохо идёт.
#режим_работы#сарказм
Вот, например, сегодня в Москве целая ветка метро встала, и тысячи офисных работников стали ближе друг к другу. У дистанционных работников такого контакта нет, поэтому работа плохо идёт.
#режим_работы
🤩1
#оффтоп #прогнозы
Прогнозы - дело неблагодарное, и их обычно делают в конце года, но я сделаю сегодня.
Профессиональные прогнозы:
- Через год агенты будут сами настраивать DE-пайплайны. Агенты будут везде и повсюду.
- Вендорские решения окончательно достроят уровень абстракции из фильма "Идиократия", сделав работу DE простой. Деды как всегда будут ныть что вот раньше машинными кодами писали, а сейчас...
- Зарплаты DE снизятся на фоне превращения пайплайнов в конструктор в песочнице.
Политические прогнозы:
- Админ алармист. На горизонте 5 лет, а скорее раньше большая война в Европе неизбежна. Даже если вдруг Путин умрет, то все остальные руководители России в Европе помечены как "военные преступники", и им почти нечего терять. В самой Европе цены на топливо скакнули до исторических максимумов и дефицит квалифицированной рабочей силы, поэтому если в России все станет плохо, то им выгодно чтобы квалифицированные кадры ехали к ним, а нефть поступала почти даром после большой войны. США выгодно продать новый план Маршала и Европе и России после большой войны и списать госдолг.
Большая война случается когда в ней заинтересованы все стороны, и поэтому я убежден что она неизбежна.
- Китаю выгодна своя большая война с Тайванем из-за отставания в гонке ИИ. Начнется она одновременно с войной в Европе.
- Хорошо будет только тем, кто панует или в США или в странах Океании и вовремя эвакуировался.
Такой прогноз.
Прогнозы - дело неблагодарное, и их обычно делают в конце года, но я сделаю сегодня.
Профессиональные прогнозы:
- Через год агенты будут сами настраивать DE-пайплайны. Агенты будут везде и повсюду.
- Вендорские решения окончательно достроят уровень абстракции из фильма "Идиократия", сделав работу DE простой. Деды как всегда будут ныть что вот раньше машинными кодами писали, а сейчас...
- Зарплаты DE снизятся на фоне превращения пайплайнов в конструктор в песочнице.
Политические прогнозы:
- Админ алармист. На горизонте 5 лет, а скорее раньше большая война в Европе неизбежна. Даже если вдруг Путин умрет, то все остальные руководители России в Европе помечены как "военные преступники", и им почти нечего терять. В самой Европе цены на топливо скакнули до исторических максимумов и дефицит квалифицированной рабочей силы, поэтому если в России все станет плохо, то им выгодно чтобы квалифицированные кадры ехали к ним, а нефть поступала почти даром после большой войны. США выгодно продать новый план Маршала и Европе и России после большой войны и списать госдолг.
Большая война случается когда в ней заинтересованы все стороны, и поэтому я убежден что она неизбежна.
- Китаю выгодна своя большая война с Тайванем из-за отставания в гонке ИИ. Начнется она одновременно с войной в Европе.
- Хорошо будет только тем, кто панует или в США или в странах Океании и вовремя эвакуировался.
Такой прогноз.
💻 Docker теперь запускает целые ОС
Обычно для тестов разных ОС нужны виртуалки, отдельные сервера или dual-boot. Но есть трюк: через Docker можно поднять полноценную систему буквально одной командой.
Контейнер запускается в
Пример для Windows:
Через пару минут вы получаете рабочий десктоп.
Обычно для тестов разных ОС нужны виртуалки, отдельные сервера или dual-boot. Но есть трюк: через Docker можно поднять полноценную систему буквально одной командой.
Контейнер запускается в
--privileged режиме и внутри поднимает виртуалку. Подключение к системе идёт через VNC или прямо из браузера.Пример для Windows:
docker run --privileged -d -p 5999:5999 --name my-win-vm dockur/windows
Через пару минут вы получаете рабочий десктоп.
💸 BigTech удваивает ставки на ИИ
- В 2025 компании потратят $345 млрд на AI-инфраструктуру - рост в 2,5 раза за два года.
- Для сравнения: мировой телеком тратит ~$1,5 трлн.
- Проект OpenAI Stargate ($500 млрд к 2029) = ~25% от прогнозируемых $2 трлн при росте в 58% год за годом.
#новости
- В 2025 компании потратят $345 млрд на AI-инфраструктуру - рост в 2,5 раза за два года.
- Для сравнения: мировой телеком тратит ~$1,5 трлн.
- Проект OpenAI Stargate ($500 млрд к 2029) = ~25% от прогнозируемых $2 трлн при росте в 58% год за годом.
#новости
Forwarded from Криптонит. Разработка, наука, шифрование
Кто стоит за современными алгоритмами, защищающими данные по всему миру?
Этороссийские и советские математики!
Их фундаментальные труды определили не только настоящее, но и будущее криптографии.
Подробнее об этом рассказывает Иван Чижов, заместитель руководителя лаборатории криптографии по научной работе компании «Криптонит».
Из этой статьи вы узнаете:
🟦 Как русский математик заложил основу HQC — главного кандидатам среди постквантовых алгоритмов.
🟦 Почему коды Гоппы — это must-have для криптографии нового поколения.
🟦 Как Гельфонд придумал алгоритм, без которого не было бы безопасных чатов и онлайн-банкинга.
🟦 Как российские криптографические разработки становятся частью международных стандартов.
🟦 Как работы Чебышёва и Маркова помогают в криптоанализе.
В журнале "Информационная безопасность" читайте
➡️ полную версию статьи.⬅️
Это
Их фундаментальные труды определили не только настоящее, но и будущее криптографии.
Подробнее об этом рассказывает Иван Чижов, заместитель руководителя лаборатории криптографии по научной работе компании «Криптонит».
Из этой статьи вы узнаете:
В журнале "Информационная безопасность" читайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.itsec.ru
Роль отечественной математической школы в развитии мировой криптографии
Криптография всегда была окружена завесой тайны, а точнее – секретности. Если ее приоткрыть, то окажется, что в основе современных криптографических алгоритмов лежат разработки российских (и даже советских) математиков. Давайте вспомним несколько примеров…
❤1👍1👏1
Сертификаты Stepik на LinkedIn
(ваш опыт)
(ваш опыт)
Anonymous Poll
0%
Котируются
7%
На них смотрят, но просто как бонус
13%
Не котируются вообще
80%
Не знаю, посмотрю ответы
Forwarded from e/acc
Сегодня продолжаем про влияние ИИ на рынки. Статья "Коузианская сингулярность", опять-таки про все ту же идею, про которую я писал свою статью о пост-коузианстве.
Идея: ИИ кардинально снижает затраты на поиск информации, ведение переговоров и заключение контрактов. Это приводит к реогранизации процесса производства в экономике:
- спрос на агентов похож на рынок труда, а предложение на рынок софта. спрос будет зависеть от их качества и способности экономить время и улучшать решения пользователей. предложение будет формироваться в условиях конкуренции между разработчиками, которые создают как универсальных, так и специализированных агентов.
- эффективность рынков вырастет, но так же это приведет к перегрузке рынков (например, вал резюме и рекламы от ИИ) и новые формы манипуляции
- это потребует перестройки рыночной инфраструктуры (например, создания специальных API для агентов), решения проблемы цифровой идентификации ("человек или бот?"), новых AI-native правил и регуляции
ИИ-агенты заменят риелторов, турагентов и любых других посредников.
НО это так же ставят под вопрос саму причину существования крупных компаний. фирмы существуют потому, что координировать действия внутри организации дешевле, чем заключать тысячи контрактов на открытом рынке. если агенты снизят эти издержки почти до нуля, то сложная координация через рынок (агент-агент) может стать эффективнее, чем координация внутри иерархической фирмы.
агенты превращаются в Хайековские инструменты по выявлению скрытых предпочтений
люди часто плохо понимают свои собственные предпочтения. хороший ИИ агент сможет анализировать наше поведение и подмечать скрытые закономерности, помогая нам лучше понять самих себя. например, агент по поиску жилья может заметить, что вы, сами того не осознавая, всегда кликаете на квартиры с большими окнами и рядом с парком, хотя вслух этих критериев не называли. Таким образом, агент превращается из простого исполнителя в коуча или даже терапевта, помогающего в "обнаружении предпочтений".
при этом, мир разделится на агентов, которые за вас (персональный агент) и bowling shoe агентов (обувь для боулинга, которую вы берете в аренду). первый угрожает бизнес-моделям гигантов вроде Amazon или Google, так как он может сравнивать предложения между ними и не подвержен их манипуляциям. второй может быть более специализирован и умнее (ибо в облаке), но более изощрен в манипуляциях и преследует не ваши, а интересы платформы.
Идея: ИИ кардинально снижает затраты на поиск информации, ведение переговоров и заключение контрактов. Это приводит к реогранизации процесса производства в экономике:
- спрос на агентов похож на рынок труда, а предложение на рынок софта. спрос будет зависеть от их качества и способности экономить время и улучшать решения пользователей. предложение будет формироваться в условиях конкуренции между разработчиками, которые создают как универсальных, так и специализированных агентов.
- эффективность рынков вырастет, но так же это приведет к перегрузке рынков (например, вал резюме и рекламы от ИИ) и новые формы манипуляции
- это потребует перестройки рыночной инфраструктуры (например, создания специальных API для агентов), решения проблемы цифровой идентификации ("человек или бот?"), новых AI-native правил и регуляции
ИИ-агенты заменят риелторов, турагентов и любых других посредников.
НО это так же ставят под вопрос саму причину существования крупных компаний. фирмы существуют потому, что координировать действия внутри организации дешевле, чем заключать тысячи контрактов на открытом рынке. если агенты снизят эти издержки почти до нуля, то сложная координация через рынок (агент-агент) может стать эффективнее, чем координация внутри иерархической фирмы.
агенты превращаются в Хайековские инструменты по выявлению скрытых предпочтений
люди часто плохо понимают свои собственные предпочтения. хороший ИИ агент сможет анализировать наше поведение и подмечать скрытые закономерности, помогая нам лучше понять самих себя. например, агент по поиску жилья может заметить, что вы, сами того не осознавая, всегда кликаете на квартиры с большими окнами и рядом с парком, хотя вслух этих критериев не называли. Таким образом, агент превращается из простого исполнителя в коуча или даже терапевта, помогающего в "обнаружении предпочтений".
при этом, мир разделится на агентов, которые за вас (персональный агент) и bowling shoe агентов (обувь для боулинга, которую вы берете в аренду). первый угрожает бизнес-моделям гигантов вроде Amazon или Google, так как он может сравнивать предложения между ними и не подвержен их манипуляциям. второй может быть более специализирован и умнее (ибо в облаке), но более изощрен в манипуляциях и преследует не ваши, а интересы платформы.
Я абсолютно не согласен со статьей выше.
ИИ не заменит посредников, которые знают у кого и как можно достать что-либо, где все держится на неформальных связях, комбинациях, многоходовочках и договорняках.
В публичном доступе лишь вершина айсберга, а все истинные контракты решаются на уровне межличностного общения и договорняков.
Транзакционные издержки никуда не денется в силу человеческой природы.
#экономика
ИИ не заменит посредников, которые знают у кого и как можно достать что-либо, где все держится на неформальных связях, комбинациях, многоходовочках и договорняках.
В публичном доступе лишь вершина айсберга, а все истинные контракты решаются на уровне межличностного общения и договорняков.
Транзакционные издержки никуда не денется в силу человеческой природы.
#экономика