Эн+ построит крупнейший ЦОД в России (в Иркутской области).
Вся инфраструктура постепенно переезжает за Урал и ближе к Алтаю.
А значит тотальной движухе против Европы быть, а значит админ не совсем параноик, а скорее всего прав насчёт #эмиграч 'а (альтернатива в виде окопа ну такое себе)
Вся инфраструктура постепенно переезжает за Урал и ближе к Алтаю.
А значит тотальной движухе против Европы быть, а значит админ не совсем параноик, а скорее всего прав насчёт #эмиграч 'а (альтернатива в виде окопа ну такое себе)
Коммерсантъ
Миллиарды на ЦОД
В Иркутской области готовится к строительству крупнейший в России ЦОД для ИИ
Forwarded from Алексей Хохлов
В газете The Guardian опубликован весьма интересный очерк о китайском ученом Song-Chun Zhu, который достиг выдающихся успехов, работая в США в области искусственного интеллекта (ИИ), но затем в 2020 году решил вернуться в Китай и возглавить там институт общего искусственного интеллекта:
https://www.theguardian.com/news/ng-interactive/2025/sep/16/song-chun-zhu-why-one-of-the-worlds-most-brilliant-ai-scientists-left-the-us-for-china
Очерк включает несколько тематических слоев . Тут и интересные биографические детали о мальчике, родившемся в Китае в разгар «культурной революции», которому благодаря своим уникальным способностям получить хорошее образование сначала в Китае, а затем в США и вырасти в одного из ведущих американских ученых в области искусственного интеллекта. И рассказ о том, как Song-Chun Zhu постепенно разочаровался в мейнстриме развития инструментов ИИ в США (да и во всем мире). И как он вернулся в Китай, чтобы развивать свои оригинальные идеи в области общего искусственного интеллекта (artificial general intelligence, AGI). Для затравки интереса к очерку (который я рекомендую прочитать) приведу в сокращении некоторые фрагменты.
«Философия Song-Chun Zhu разительно отличается от преобладающей в США парадигмы. Американские компании, такие как OpenAI, исходят из того, что, обладая достаточным объёмом данных и вычислительной мощностью, модели, построенные на нейронных сетях, могут привести человечество к Святому Граалю общего искусственного интеллекта (AGI). В широком смысле, AGI — это система, способная выполнять не только узкие, но и любые задачи на уровне, сопоставимом или превосходящем уровень самых умных людей.
Чжу настаивает, что эти идеи построены на песке. Признаком настоящего интеллекта, утверждает он, является способность рассуждать о достижении цели с минимальными затратами – то, что он называет подходом «малые данные, большая задача», в отличие от подхода «большие данные, маленькая задача», используемого в больших языковых моделях, таких как ChatGPT. AGI должен обладать такими качествами как находчивость в новых ситуациях, социальная и физическая интуиция, а также понимание причинно-следственных связей. Большие языковые модели, по мнению Чжу, никогда не достигнут этого.
Марк Ницберг, друг Чжу на протяжении 20 лет и однокурсник по Гарварду, был удивлён внезапным возвращением Чжу в Китай. По воспоминаниям Ницберга, Чжу ответил: «Они дают мне ресурсы, которые я никогда не смог бы получить в Соединённых Штатах. Если я хочу создать систему, которую задумал, то это возможность, выпадающая раз в жизни. Я должен это сделать».
На прошлогоднем технологическом форуме BigAI (руководимая Чжу компания) представила виртуального гуманоидного ребёнка по имени ТонгТонг, который обладает способностями, которых не хватает большинству ИИ. Интуитивное понимание принципов работы физического и социального мира — одна из самых сложных вещей для нейронных сетей. ТонгТонг был разработан, чтобы имитировать когнитивные и эмоциональные способности трёх-четырёхлетнего ребёнка.
В этом году команда BigAI представила робота TongTong 2.0, который, по их словам, обладает возможностями пяти-шестилетнего ребёнка. На большом видеоэкране TongTong 2.0 принял форму анимированной девочки, играющей в виртуальной гостиной. Когда ведущий попросил TongTong найти игрушку вместе со своей подругой Леле, другим агентом ИИ, TongTong, похоже, избегала областей, которые её подруга уже обыскала. Позже, когда TongTong попросили достать пульт от телевизора с книжной полки, которая была вне досягаемости, она использовала подушку, чтобы придать себе дополнительную устойчивость. (При выполнении аналогичных задач ChatGPT теряется, когда требуется просто включить здравый смысл».)
https://www.theguardian.com/news/ng-interactive/2025/sep/16/song-chun-zhu-why-one-of-the-worlds-most-brilliant-ai-scientists-left-the-us-for-china
Очерк включает несколько тематических слоев . Тут и интересные биографические детали о мальчике, родившемся в Китае в разгар «культурной революции», которому благодаря своим уникальным способностям получить хорошее образование сначала в Китае, а затем в США и вырасти в одного из ведущих американских ученых в области искусственного интеллекта. И рассказ о том, как Song-Chun Zhu постепенно разочаровался в мейнстриме развития инструментов ИИ в США (да и во всем мире). И как он вернулся в Китай, чтобы развивать свои оригинальные идеи в области общего искусственного интеллекта (artificial general intelligence, AGI). Для затравки интереса к очерку (который я рекомендую прочитать) приведу в сокращении некоторые фрагменты.
«Философия Song-Chun Zhu разительно отличается от преобладающей в США парадигмы. Американские компании, такие как OpenAI, исходят из того, что, обладая достаточным объёмом данных и вычислительной мощностью, модели, построенные на нейронных сетях, могут привести человечество к Святому Граалю общего искусственного интеллекта (AGI). В широком смысле, AGI — это система, способная выполнять не только узкие, но и любые задачи на уровне, сопоставимом или превосходящем уровень самых умных людей.
Чжу настаивает, что эти идеи построены на песке. Признаком настоящего интеллекта, утверждает он, является способность рассуждать о достижении цели с минимальными затратами – то, что он называет подходом «малые данные, большая задача», в отличие от подхода «большие данные, маленькая задача», используемого в больших языковых моделях, таких как ChatGPT. AGI должен обладать такими качествами как находчивость в новых ситуациях, социальная и физическая интуиция, а также понимание причинно-следственных связей. Большие языковые модели, по мнению Чжу, никогда не достигнут этого.
Марк Ницберг, друг Чжу на протяжении 20 лет и однокурсник по Гарварду, был удивлён внезапным возвращением Чжу в Китай. По воспоминаниям Ницберга, Чжу ответил: «Они дают мне ресурсы, которые я никогда не смог бы получить в Соединённых Штатах. Если я хочу создать систему, которую задумал, то это возможность, выпадающая раз в жизни. Я должен это сделать».
На прошлогоднем технологическом форуме BigAI (руководимая Чжу компания) представила виртуального гуманоидного ребёнка по имени ТонгТонг, который обладает способностями, которых не хватает большинству ИИ. Интуитивное понимание принципов работы физического и социального мира — одна из самых сложных вещей для нейронных сетей. ТонгТонг был разработан, чтобы имитировать когнитивные и эмоциональные способности трёх-четырёхлетнего ребёнка.
В этом году команда BigAI представила робота TongTong 2.0, который, по их словам, обладает возможностями пяти-шестилетнего ребёнка. На большом видеоэкране TongTong 2.0 принял форму анимированной девочки, играющей в виртуальной гостиной. Когда ведущий попросил TongTong найти игрушку вместе со своей подругой Леле, другим агентом ИИ, TongTong, похоже, избегала областей, которые её подруга уже обыскала. Позже, когда TongTong попросили достать пульт от телевизора с книжной полки, которая была вне досягаемости, она использовала подушку, чтобы придать себе дополнительную устойчивость. (При выполнении аналогичных задач ChatGPT теряется, когда требуется просто включить здравый смысл».)
the Guardian
‘I have to do it’: Why one of the world’s most brilliant AI scientists left the US for China
In 2020, after spending half his life in the US, Song-Chun Zhu took a one-way ticket to China. Now he might hold the key to who wins the global AI race
👍1
Рукожопый дизайн путем многих миллионов лет перебора эволюционным путем vs. Разумный дизайн как он должен быть
#system_design
#system_design
😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Неоценимое преимущество надёжного мессенджера MAX - это селфи не только в лифте и на фоне Эйфелевой башни, а вообще везде.
Инста-бляди -богинюшки, налетаем и срочно устанавливаем!
#memes
Инста-
#memes
Раз среди дата-инжиров в некоторых каналах становится модным раздавать инвестиционные советы, то вот мои советы:
- Копим побольше, ибо после повышения НДС станет жить сильно немного дороже.
- Влошиваемся во все связанное скосмической энергией и ЦОДами.
- Дополнительно можно влошиться в производителей запчастей для роботов. Но для этого надо изучить и компоненты, и поставщиков для конкретных моделей.
- В крипту можно, но стрёмно.
Такие вот советы от гуру инвестиций.
#инвестиции
- Копим побольше, ибо после повышения НДС станет жить сильно немного дороже.
- Влошиваемся во все связанное с
- Дополнительно можно влошиться в производителей запчастей для роботов. Но для этого надо изучить и компоненты, и поставщиков для конкретных моделей.
- В крипту можно, но стрёмно.
Такие вот советы от гуру инвестиций.
#инвестиции
Джунов будут доить на бабло по-полной.
Минфин предложил повысить льготный тариф страховых взносов для IT-компаний с 7,6% до 15%, следует из проекта бюджетной политики на 2026-2028 гг.
При этом для высокооплачиваемых специалистов-сеньоров (с доходом от 2,7 млн рублей в год) ставка 7,6% сохранится.
Повышение приведет к росту налоговой нагрузки примерно на 204 тыс. рублей на одного специалиста с зарплатой ниже установленного порога. В Минцифры и среди части экспертов считают меру оправданной, отмечая, что даже повышенный тариф для IT остаётся ниже стандартного (30%).
Ой чую крутить теперь будут не три года опыта, а все десять.
#новости
Минфин предложил повысить льготный тариф страховых взносов для IT-компаний с 7,6% до 15%, следует из проекта бюджетной политики на 2026-2028 гг.
При этом для высокооплачиваемых специалистов-сеньоров (с доходом от 2,7 млн рублей в год) ставка 7,6% сохранится.
Повышение приведет к росту налоговой нагрузки примерно на 204 тыс. рублей на одного специалиста с зарплатой ниже установленного порога. В Минцифры и среди части экспертов считают меру оправданной, отмечая, что даже повышенный тариф для IT остаётся ниже стандартного (30%).
Ой чую крутить теперь будут не три года опыта, а все десять.
#новости
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ в российском госуправлении ВСЁ
«Заменить депутатов и чиновников на роботов невозможно, потому что у искусственного интеллекта нет совести», заявил председатель Госдумы натурал Вячеслав Викторович Володин
#новости
«Заменить депутатов и чиновников на роботов невозможно, потому что у искусственного интеллекта нет совести», заявил председатель Госдумы натурал Вячеслав Викторович Володин
#новости
🎓 Kaggle и Google проведут бесплатный 5-дневный интенсив по ИИ-агентам — на нём будут ежедневные онлайн-лекции, домашние задания и даже выпускной проект для портфолио.
Расписание:
Бесплатно, под руководством топовых инженеров Google, без отбора, для всех, с 10 по 14 ноября.
Регистрация — тут.
Расписание:
День 1 — введение в ИИ-агенты, базовые концепции и архитектуры
День 2 — Tool Use, MCP, API
День 3 — контекст-инженеринг, разные типы памяти и увеличение контекста
День 4 — качество агентов, метрики, критерии оценок и оптимизации
День 5 — создание первой мультиагентной системы по протоколу Agent2Agent
Бесплатно, под руководством топовых инженеров Google, без отбора, для всех, с 10 по 14 ноября.
Регистрация — тут.
Withgoogle
5-Day AI Agents Intensive Course with Google
Join our 5-day AI Agents Intensive Course with Google, November 10–14, to learn how to build, evaluate, and deploy agents.
В Стэнфорде запускают новый образовательный курс, который объединяет искусственный интеллект и науку о долголетии. Программа называется AI & Longevity Lab Certificate Series и стартует уже в следующем месяце. Её цель - дать студентам знания о биологии старения, продлить здоровую жизнь с помощью новых технологий и научить использовать ИИ для анализа данных, поиска лекарств и создания прогнозов.
Вместо обычных лекций курс строится на практике: участники будут не только изучать материалы, но и создавать собственные AI-инструменты - от образовательных сервисов до прототипов систем, предлагающих новые методы вмешательства. Программа рассчитана на широкую аудиторию, в том числе на новичков без опыта в ИИ или биологии старения.
Курс состоит из трёх независимых модулей по 4 недели: AI Longevity Explorer, AI Longevity Researcher и AI Longevity Futurist. Каждый стоит около 500 долларов, а полный цикл длится примерно полгода. Итогом каждого модуля станет проект: например, ИИ-ассистент для исследований или "дорожная карта" по продлению здоровья.
Организаторы, профессора Майкл Снайдер и Ронджон Наг, считают, что такой подход поможет ускорить переход от теории к практике. Снайдер подчёркивает, что долголетие стало "наукой о данных" и сегодня огромные объёмы информации можно собирать с помощью носимых устройств и анализировать с помощью ИИ. Наг отмечает, что ИИ идеально подходит для работы со сложной биологией и уже показал успехи в разработке лекарств.
В первый год ожидается около 100 студентов и до 100 проектов. Главная задача - не только обучить, но и внести вклад в развитие отрасли. Авторы программы делают упор на доступность: вместо десятков тысяч долларов за степень курс обойдётся примерно в 1500, со скидками для студентов.
Долгосрочная цель - создать сообщество, где тысячи участников будут обмениваться знаниями, проектами и данными. Это может ускорить открытия и помочь собрать крупномасштабные данные о влиянии образа жизни, чего пока не хватает в науке о долголетии.
https://snyderlabs.stanford.edu/gene-229/
Вместо обычных лекций курс строится на практике: участники будут не только изучать материалы, но и создавать собственные AI-инструменты - от образовательных сервисов до прототипов систем, предлагающих новые методы вмешательства. Программа рассчитана на широкую аудиторию, в том числе на новичков без опыта в ИИ или биологии старения.
Курс состоит из трёх независимых модулей по 4 недели: AI Longevity Explorer, AI Longevity Researcher и AI Longevity Futurist. Каждый стоит около 500 долларов, а полный цикл длится примерно полгода. Итогом каждого модуля станет проект: например, ИИ-ассистент для исследований или "дорожная карта" по продлению здоровья.
Организаторы, профессора Майкл Снайдер и Ронджон Наг, считают, что такой подход поможет ускорить переход от теории к практике. Снайдер подчёркивает, что долголетие стало "наукой о данных" и сегодня огромные объёмы информации можно собирать с помощью носимых устройств и анализировать с помощью ИИ. Наг отмечает, что ИИ идеально подходит для работы со сложной биологией и уже показал успехи в разработке лекарств.
В первый год ожидается около 100 студентов и до 100 проектов. Главная задача - не только обучить, но и внести вклад в развитие отрасли. Авторы программы делают упор на доступность: вместо десятков тысяч долларов за степень курс обойдётся примерно в 1500, со скидками для студентов.
Долгосрочная цель - создать сообщество, где тысячи участников будут обмениваться знаниями, проектами и данными. Это может ускорить открытия и помочь собрать крупномасштабные данные о влиянии образа жизни, чего пока не хватает в науке о долголетии.
https://snyderlabs.stanford.edu/gene-229/
Snyder Lab Studies - Genetics - Stanford University School of Medicine
GENE 229
Visit the post for more.
Решил с наскока пройти пробный экзамен Databricks Certified Data Engineer Associate.
Решил 40% вопросов. Нужно минимум 70% для зачёта, а ведь есть ещё уровень Professional...
Буду как обычно с утра читать книжки по нему ибо синтаксис там немного другой, а опций очень много.
Ну и в канал как всегда обзоры на книги выложу.
Решил 40% вопросов. Нужно минимум 70% для зачёта, а ведь есть ещё уровень Professional...
Буду как обычно с утра читать книжки по нему ибо синтаксис там немного другой, а опций очень много.
Ну и в канал как всегда обзоры на книги выложу.
👍1
БИГДАТА-МУТАНТ ВТОРГНЕТСЯ В НАШУ ЖИЗНЬ ОЧЕНЬ СКОРО
Кажется, Google готовится объединить SQL, Python и Spark в рамках Colab Enterprise
По слухам, поисковый гигант намерен создать единую среду для специалистов по машинному обучению, объединив SQL, Python и Apache Spark в одном месте.
Ясмин Ахмад, управляющий директор Google Cloud по обработке данных, отметил, что главным препятствием для эффективности в ML является необходимость переключаться между средами: получать данные с помощью SQL в базах данных и хранилищах, затем экспортировать их, загружать в блокнот и настраивать отдельный кластер Spark.
Как вы понимаете, это крайне неудобно. Поэтому Google представляет ряд улучшений для своих блокнотов Colab Enterprise в BigQuery и на платформе Vertex AI.
Кроме того, компания анонсировала следующие преимущества для разработчиков в блокнотах Colab Enterprise:
➖ Предварительный просмотр собственных ячеек SQL.
➖ Интеграцию собственного Data Science Agent, призванного помогать в анализе и разработке моделей.
#новости
Кажется, Google готовится объединить SQL, Python и Spark в рамках Colab Enterprise
По слухам, поисковый гигант намерен создать единую среду для специалистов по машинному обучению, объединив SQL, Python и Apache Spark в одном месте.
Ясмин Ахмад, управляющий директор Google Cloud по обработке данных, отметил, что главным препятствием для эффективности в ML является необходимость переключаться между средами: получать данные с помощью SQL в базах данных и хранилищах, затем экспортировать их, загружать в блокнот и настраивать отдельный кластер Spark.
Как вы понимаете, это крайне неудобно. Поэтому Google представляет ряд улучшений для своих блокнотов Colab Enterprise в BigQuery и на платформе Vertex AI.
Кроме того, компания анонсировала следующие преимущества для разработчиков в блокнотах Colab Enterprise:
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Чем больше я начинаю погружаться в западный вендорский софт, тем больше понимаю, что дивергенция видов ПО (опенсорс и проприетарка), начавшаяся в 2022 году, будет только усиливаться.
И лет через 5-10 у нас будет такое же расхождение по начинке как у советских и американских ЭВМ, а может даже больше. По тому же пути идёт и Китай, создавая свои виды железа, ОС и дата/BI инструментов.
С каждым годом придется делать более осознанный выбор, вкатываться в "наш родной" опенсорс или пытаться перекатиться в их западные бездуховные решения. Потому что чем раньше вкатишься, тем легче будет преодолеть расхождения между софтом, языками и организационными подходами.
И лет через 5-10 у нас будет такое же расхождение по начинке как у советских и американских ЭВМ, а может даже больше. По тому же пути идёт и Китай, создавая свои виды железа, ОС и дата/BI инструментов.
С каждым годом придется делать более осознанный выбор, вкатываться в "наш родной" опенсорс или пытаться перекатиться в их западные бездуховные решения. Потому что чем раньше вкатишься, тем легче будет преодолеть расхождения между софтом, языками и организационными подходами.
ОТЛИЧИЯ В РАБОТЕ В БАНКЕ/КОНСАЛТИНГЕ И В IT
В банке, даже если ты студент-стажер аналитик из ВШЭ/Плешки/Финашки за 30к в месяц, ты носишь костюм и каждое утро идёшь в офис в Москва-Сити под Huey Lewis и группу News.
В айти ты за 200-300к одеваешься как чухан и не ходишь в офис (или ходишь иногда), но утро начинается с "Ёклмн, опять очередной микросервис сломался, бизнес бабки теряет, а меня стопудово вздрючат на очередном дейлике и уволят"
#лайфстайл
В банке, даже если ты студент-стажер аналитик из ВШЭ/Плешки/Финашки за 30к в месяц, ты носишь костюм и каждое утро идёшь в офис в Москва-Сити под Huey Lewis и группу News.
В айти ты за 200-300к одеваешься как чухан и не ходишь в офис (или ходишь иногда), но утро начинается с "Ёклмн, опять очередной микросервис сломался, бизнес бабки теряет, а меня стопудово вздрючат на очередном дейлике и уволят"
#лайфстайл
Топ сертификатов для дата-инженера, которые просто имба:
- AWS
- Databricks
- GCP
- DBT
- Astronomer Airflow
- CKAD (без Кубера никуда)
- Confluent Kafka
Всё яндекс.практикумы лучше засунуть в одно место - сплошная трата денег с посадкой на Yandex.Cloud, не котирующийся в мире. Исключение - сертификация по Clickhouse, но это тоже опционально и она только в 2025 году появилась
С собранным набором хотя бы 4 из 7 сертификатов на изи залететь в FAANG, заботав алгосы. Но так как рабочие визы всё, то надо ещё поднапрячься на визу талантов.
И лишь после всех этих мытарств #эмиграч оправдан.
- AWS
- Databricks
- GCP
- DBT
- Astronomer Airflow
- CKAD (без Кубера никуда)
- Confluent Kafka
Всё яндекс.практикумы лучше засунуть в одно место - сплошная трата денег с посадкой на Yandex.Cloud, не котирующийся в мире. Исключение - сертификация по Clickhouse, но это тоже опционально и она только в 2025 году появилась
С собранным набором хотя бы 4 из 7 сертификатов на изи залететь в FAANG, заботав алгосы. Но так как рабочие визы всё, то надо ещё поднапрячься на визу талантов.
И лишь после всех этих мытарств #эмиграч оправдан.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ездить в офис - это счастье и вообще правильно! Сразу становишься более счастливым и продуктивным!
Вот, например, сегодня в Москве целая ветка метро встала, и тысячи офисных работников стали ближе друг к другу. У дистанционных работников такого контакта нет, поэтому работа плохо идёт.
#режим_работы#сарказм
Вот, например, сегодня в Москве целая ветка метро встала, и тысячи офисных работников стали ближе друг к другу. У дистанционных работников такого контакта нет, поэтому работа плохо идёт.
#режим_работы
🤩1