Big Data and AI Conference
167 members
46 photos
13 videos
1 file
49 links
17-18 сентября 2020. Онлайн. Только реальные кейсы!
Download Telegram
to view and join the conversation
Как делать маркетинговую аналитику в real-time, почему именно ClickHouse выбран провайдером рекламы для МТ-free, Дом.ру и пр. ?

Какие подводные камни💣 прячутся в использовании такой архитектуры?

Обо всем этом расскажет 17 сентября на Big Data & AI Conference 2020 Егор Матешук, CDO компании Квант.ru - совместного проекта Газпром Медиа и Максима телеком.
Не пропустите доклад Егора в рамках технического трека в первой вечерней сессии.
✔️ai-conf.org
#bigdata #datascience #artificialintelligence #machinelearning#dataanalytics #datascientist #dataanalysis #BigDataAI #анализданных #машинноеобучение #цифроваятрансформация #большиеданные #clickhouse #маркетинг #маркетинговаяаналитика
Коммерческие🏦 организации постоянно находятся в поиске новых способов увеличения своей прибыли. Николай Саратовский, руководитель направления Data Science компании ФИНАМ, расскажет, как можно на основе больших данных создать эффективную рекомендательную систему для увеличения кросс-продаж👍 .

Данная система выявляет поведенческие паттерны клиентов👥 и внешней среды и уже на основе анализа этих данных выбирает наиболее оптимальное время и продукт для формирования индивидуального предложения.
Благодаря ее внедрению компания смогла повысить эффективность звонков на 30%👆 , а эффективность продаж на 7%💪 .
✔️ai-conf.org
#bigdata #datascience #artificialintelligence #machinelearning #dataanalytics #datascientist #dataanalysis #BigDataAI #анализданных #продажи #цифроваятрансформация #рекомендательнаясистема #большиеданные #маркетинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
17-18 сентября на Big Data & AI Conference 2020 будут представлены лучшие кейсы и технические решения в области анализа данных и машинного обучения за 2019-2020 гг. В числе участников: ВТБ, Газпром Нефть, Сибур, Северсталь диджитал, mos.ru, 1С-Битрикс и т. д. 20+ реальных историй о том, как данные изменили бизнес.

Спешите, продажа билетов категории early bird закрывается через 2 часа!





#bigdata #datascience #artificialintelligence #machinelearning #dataanalytics #datascientist #dataanalysis #BigDataAI #анализданных #продажи #цифроваятрансформация #большиеданные
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
17 сентября на Big Data & AI Conference 2020 Егор Матешук, CDO компании Квант, расскажет, как можно построить систему real-time аналитики, ускорив доставку данных с нескольких часов до нескольких минут. Данный кейс будет актуален для маркетинговых и рекламных агентств.



ai-conf.org



#bigdata #datascience #artificialintelligence #machinelearning #dataanalytics #datascientist #dataanalysis #BigDataAI #анализданных #машинноеобучение #цифроваятрансформация #большиеданные #clickhouse #маркетинг #маркетинговаяаналитика #realtimeаналитика

Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Машины умеют распознавать наши эмоции — это факт.

Эмоциональный ИИ уже сейчас успешно решает задачи для маркетинга и рекламы.
О классическом кейсе применения​ Emotion AI​ 17 сентября на Big Data & AI Conference 2020 расскажет​ Мария Малыгина, research scientist компании Нейродаталаб.

Их алгоритм​ удаленно​ оценивал​ реакции целевой аудитории на рекламные сообщения, что позволило быстро собрать​ данные о реакции ЦА, позже​, связав их с бизнес-метриками. Данный кейс будет актуален для рекламных агентств и торговых компаний.

ai-conf.org

#bigdata #datascience #artificialintelligence #machinelearning #dataanalytics #datascientist #dataanalysis #BigDataAI #анализданных #машинноеобучение
Как учитывать неизвестные слова в языковых моделях алгоритмов обработки естественного языка?



Об этом 17 сентября расскажет Сергей Карпович, руководитель группы развития поиска портала mos.ru. Из его доклада вы узнаете о новом методе учета неизвестных слов в вероятностном тематическом моделировании. Данный кейс будет представлен в техническом треке конференции.

#bigdata #datascience #artificialintelligence #machinelearning #dataanalytics #datascientist #dataanalysis #BigDataAI #анализданных #машинноеобучение #цифроваятрансформация #большиеданные#маркетинг#NaturalLanguageProcessing #NLP
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
17 сентября на Big Data & AI Conference 2020 Евгений Чаркин, директор по информационным технологиям компании

РЖД - Российские железные дороги

расскажет о разработке цифрового помощника для маневрового диспетчера. Этот «умный» сервис на основе нейронных сетей позволяет ускорить работу сортировочной станции, сокращая время простоя вагонов, по оценкам, до 20%. Сервис одновременно анализирует множество факторов, удержать их в голове и быстро принять решение не сможет даже самый опытный диспетчер. Помощник забирает на себя часть рутины и дает возможность диспетчеру усилить фокус на сложных ситуациях. Использование сервиса позволит улучшить экономику перевозок и сократит возможные траты на развитие инфраструктуры компании.



ai-conf.org



#bigdata #datascience #artificialintelligence #machinelearning #dataanalytics #datascientist #dataanalysis #BigDataAI #анализданных #машинноеобучение #цифроваятрансформация #машинноезрение #большиеданные #логистика
Ещё недавно об этом писали в новостях, а 17 сентября участники конференции первыми, эксклюзивно на BIG DATA & AI CONFERENCE 2020, узнают детали нового проекта банка ВТБ и Ростелекома — платформы геоаналитики.

Рынок геоаналитики в России растет на 15-20% в год. Согласно оценкам PwC и Strategy&, такие продукты могут обеспечить прирост выручки бизнесу до 20% за счет точного выбора локации.

Все ждали этого и это наконец произошло: 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов, 50 крупных городов, точность в масштабе 500x500 м.

Цифровая карта позволяет прогнозировать спрос, потоки клиентов и другие факторы в конкретных локациях для принятия решений о расположении торговой точки, офисов, рекламных объектов, а также оценить инвестпривлекательность зданий и земельных участков.

О том, как удалось создать такую платформу, расскажет Сергей Голицын, заместитель руководителя департамента анализа больших данных, Банк ВТБ.



#bigdata #datascience #artificialintelligence #machinelearnin
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
17 сентября на Big Data & AI Conference 2020 Андрей Гаврилица, архитектор данных компании Северсталь диджитал, расскажет о внедрении систем компьютерного зрения для осуществления контроля качества выпускаемой продукции. Данный кейс будет представлен в техническом треке конференции.

ai-conf.org

#bigdata #datascience #artificialintelligence #machinelearning #dataanalytics #datascientist #dataanalysis #BigDataAI #анализданных #машинноеобучение #цифроваятрансформация #компьютерноезрение #большиеданные #искусственныйинтеллект
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы на финишной прямой!

7-я ежегодная конференции Big Data & AI Conference 2020 состоится в этот четверг! В этом году будет представлено 20 новых кейсов внедрения анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта в бизнес-процессы. 18 сентября вы услышите 20 научных докладов, посвященных исследованию новых подходов к семантическому анализу, машинному обучению и структурированию, обработке и визуализации больших объёмов данных.
Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу компании «Яндекс», выступит в качестве модератора бизнес трека, 1-я секция.
ai-conf.org
#bigdata #datascience #artificialintelligence #machinelearning #dataanalytics #datascientist #dataanalysis #BigDataAI #анализданных #машинноеобучение #цифроваятрансформация #компьютерноезрение #большиеданные #искусственныйинтеллект
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Рынок ОФД достаточно молод и если ещё 2 года назад «все сливки» с больших данных снимал крупный бизнес и корпорации, то теперь этот рынок стремительно идёт в массы.

Данные из чеков, которые проходят через ОФД — это большой источник возможностей для построения разного рода аналитики.

Например, для ритейлеров — это и умное планирование загрузки производства, всегда актуальная картина рынка, показ рекламы на основе потребительского поведения, анализ рекламной активности в online и offline, и многое другое.

Работать с этой аналитикой важно и нужно. Об этом и не только расскажет 17 сентября Дмитрий Батюшенков, директор по продуктам на данных «Платформы ОФД»

#bigdata #datascience #artificialintelligence #machinelearning #dataanalytics #datascientist #dataanalysis #BigDataAI #анализданных #машинноеобучение #цифроваятрансформация #большиеданные #маркетинг
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
17 сентября на Big Data & AI Conference 2020 Михаил Свердлов, контент-директор компании Skyeng, расскажет, как анализ больших данных помогает быстрее и эффективнее достичь образовательных целей, как за счет аналитики предугадывать успеваемость и делать персонализированное обучение под каждого ученика.

ai-conf.org

#bigdata #datascience #artificialintelligence #machinelearning #dataanalytics #datascientist #dataanalysis #BigDataAI #анализданных #машинноеобучение #цифроваятрансформация #компьютерноезрение #большиеданные #искусственныйинтеллект
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Через считанные часы на Big Data & AI Conference 2020 Илья Мунерман, директор исследовательского цента Интерфакс-ЛАБ, расскажет о лингвистических технологиях, которые позволяют научить скоринговые системы разговаривать. Люди часто сталкиваются с несправедливостью, когда наука принимает в отношении них неправильные решения. Илья расскажет о том, как научить роботы объяснять свои решения и вступать в диалог с клиентами с целью повышения их лояльности.
Конференция уже в онлайне!
ai-conf.org
#bigdata #datascience #artificialintelligence #machinelearning #dataanalytics #datascientist #dataanalysis #BigDataAI #анализданных #машинноеобучение #цифроваятрансформация #большиеданные #искусственныйинтеллект
Вопросы также можно задавать в чате!

Чат Big Data & AI 2020
https://t.me/ai_conf_chat
Вот и завершилась Big Data & AI Conference 2020! Мы хотим сказать большое спасибо всем спикерам, модераторам и гостям, которые провели с нами эти два осенних дня. Конференция не раз меняла название, место, состав участников и гостей. Менялись вы и менялись мы, но одно остается неизменным — только передовые и реальные кейсы, эксклюзивность докладов, свежие знания из первых рук, новые знакомства и новые совместные проекты. В этом году конференция впервые в своей истории прошла в online, и хотя мы (вместе с вами) грустим по оффлайну, спасибо, что вы доверились нам и снова пришли слушать о новых бизнес-применениях и технических решениях в Big Data & AI. Так совпало, что сегодня празднуется Новый год по еврейскому календарю. И потому с Новым годом, спасибо, что вы с нами! Встретимся в 2021 году!
Рубрика. Писатели и сценаристы это предсказывали

Представьте, роботов размером меньше диаметра волоса помещают внутрь человеческого тела для выполнения микрохирургических операций. Как бы фантастически это не звучало, но похоже будущее наступает уже сегодня. Итай Коэн, профессор физики Корнеллского университета, говорит, что решающим прорывом в данном направлении стало изобретение «ног», которые позволяют микроскопическим роботам двигаться. Управление осуществляется посредством электрических сигналов, посылаемыми людьми. Сейчас ученые активно работают над усовершенствованием данной технологии. Надеемся, что Итай Коэн не превратится в Доктора Уилла Кастера из фильма Превосходство, нанороботы которого могли лечить любые болезни, а сам он чуть не захватил мир (шутка. Кстати, у фильма счастливый финал).

https://mashable.com/video/microscopic-robots-walk-into-future/
Новый метод позволит обучать ИИ практически не используя данные

Исследователи Университета Уотерлу предложили новый революционный метод обучения искусственного интеллекта - “less than one”-shot или LO-shot обучение. Суть данного метода заключается в том, что модель ИИ должна уметь точно распознавать больше объектов, чем количество примеров, на которых она была обучена. Впервые исследователи продемонстрировали данный подход, экспериментируя с классической базой данных MNIST. Для обучения ИИ решено было уменьшить количество изображений до 5. Так как у многих цифр есть внешние сходства, для загрузки в модель использовали изображение с гибридными (или «мягкими») метками. «Если взять цифру 3, то она визуально похожа на цифру 8 и совсем не похожа на цифру 7», - говорит Илья Сухолуцкий, аспирант Университета Уотерлу и ведущий автор статьи. «Мягкие ярлыки пытаются уловить эти общие черты. Поэтому вместо того, чтобы сказать машине: «Это изображение - цифра 3», мы говорим: «Это изображение на 60% является цифрой 3, на 30% - цифрой 8 и на 10% - цифрой 0».

Более подробно ознакомиться с методом можно по ссылке: https://www.technologyreview.com/2020/10/16/1010566/ai-machine-learning-with-tiny-data/
ИИ будет работать как человеческий мозг: новый алгоритм для импульсных нейронных сетей

Исследователи Центра математики и информатики CWI совместно с профессором когнитивной нейробиологии Сандером Боте разработали новый алгоритм обучения импульсных (спайковых) нейронных сетей. До этого времени данные сети практически не использовались на практике, так как с ними было очень трудно работать с математической точки зрения. Новый алгоритм является революционным по двум причинам: нейроны в сети должны обмениваться данными гораздо реже, каждый отдельный нейрон должен выполнять меньше вычислений. Источником вдохновения стал невероятно энергоэффективный способ обработки информации человеческим мозгом (20 Вт).
Благодаря новому алгоритму приложения на базе ИИ, такие как распознавание речи, распознавание жестов и классификация ЭКГ, могут стать в сотни или тысячи раз более энергоэффективными. Что, в свою очередь, позволит внедрить в микросхемы гораздо более сложный ИИ; запуск приложения будет осуществляться непосредственно на смартфоне или умных часах, раньше это делалось в облаке. Кроме того, это поможет решить проблему с надежностью и безопасностью приложений: данные могут храниться и обрабатываться локально.
Чтобы эффективно управлять импульсными нейронными сетями в реальном мире, необходимы микросхемы нового типа; прототипы уже разрабатываются.

https://techxplore.com/news/2020-10-breakthrough-energy-efficient-artificial-intelligence.html