Руководство для начинающих по глубокому обучению без кода: классификация MNIST Digit https://clck.ru/VNLSq
Analytics Vidhya
A Beginners Guide to Codeless Deep Learning: MNIST Digit classification
If you’ve been told that, “you have to learn to code before you start with deep learning“, this blog post will prove such beliefs to be wrong. In this article, learn to build a Deep Learning network to classify handwritten digits (Figure 1) in the MNIST dataset…
5 методов оптимизации гиперпараметров, которые вы должны знать на хакатонах по Data Science https://clck.ru/VPx75
Analytics Vidhya
5 Hyperparameter Optimization Techniques You Must Know for Data Science Hackathons
This article was published as a part of the Data Science Blogathon Introduction The Hyperparameter Optimization for Machine Learning (ML) algorithm is an essential part of building ML models to enhance model performance. Tuning machine learning models manually…
Мир больших данных, часть 5: Теорема CAP https://clck.ru/VPxDV
JetBrains Blog
Big Data World, Part 5: CAP Theorem | JetBrains News
This is the fifth installment of our ongoing series on Big Data, how we see it, and how we build products for it. In this episode, we’ll cover the CAP theorem. What is it? Is it correct? And why is it
Полезные статьи о Data Science (ML / AI) и связанных концепциях Данные - это новая нефть, а ИИ - это новое электричество, область науки о данных (ML / AI) быстро развивается. Само поле действительно обширно, почти невозможно охватить каждую тему в любой книге или курсе. https://clck.ru/VQ2zf
Medium
The Complete Reference to Data Science (ML/AI) and Related Concepts
Handpicked Medium Articles on Data Science and its Nearest-Neighbours
10 лучших проектов в области науки о данных для начинающих.
https://clck.ru/VUKnG
https://clck.ru/VUKnG
KDnuggets
Top 10 Data Science Projects for Beginners - KDnuggets
Check out these projects for ideas to strengthen your skills and build a portfolio that stands out.
9 смертных грехов выбора набора данных машинного обучения.
https://clck.ru/VUKnC
https://clck.ru/VUKnC
KDnuggets
9 Deadly Sins of Machine Learning Dataset Selection - KDnuggets
Avoid endless pain in model debugging by focusing on datasets upfront.
AI = Искусственный интеллект НЕ всегда верен!.
https://clck.ru/VUKn8
https://clck.ru/VUKn8
Analytics Vidhya
AI = Artificial Intelligence is NOT always true!
This article was published as a part of the Data Science Blogathon Wait! What does the term ‘AI’ actually stand for? Artificial Intelligence, isn’t it? At least that is what the world has been crazy for. But what if we discover that we are moving towards…
Рекуррентные нейронные сети: введение для начинающих https://clck.ru/VVAKq
Analytics Vidhya
Recurrent Neural Networks : Introduction for Beginners
This article was published as a part of the Data Science Blogathon In this section, you will learn about: - what is RNN? - Forward propagation in RNN - Backward propagation in RNN - Types of RNN architectures
Классификация изображений с использованием сверточной нейронной сети с Python https://clck.ru/VWEfA
Analytics Vidhya
Image Classification using Convolutional Neural Network with Python
This article was published as a part of the Data Science Blogathon Introduction: Hello guys! In this blog, I am going to discuss everything about image classification. In the past few years, Deep Learning has been proved that its a very powerful tool due…
Генетические алгоритмы и варианты их использования в машинном обучении.
https://clck.ru/VXRUJ
https://clck.ru/VXRUJ
Analytics Vidhya
Genetic Algorithms and its use-cases in Machine Learning
This article was published as a part of the Data Science Blogathon What are Genetic Algorithms? Genetic Algorithms are search algorithms inspired by Darwin's Theory of Evolution in nature.
By simulating the process of natural selection, reproduction…
By simulating the process of natural selection, reproduction…
Создайте пользовательский интерфейс с помощью GRADIO для вашего проекта глубокого обучения! https://clck.ru/VYsJh
Analytics Vidhya
Build User Interface With GRADIO For Your Deep Learning Project!
Introduction One major and important aspect of building a data science project is a smooth user interface. The interface must be simple enough to exhibit the dynamics of the project to a non-technical person. Data analysts, data scientists, programmers need…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Let It Flow: исследователи искусственного интеллекта создают зацикленные видео из неподвижных изображений https://clck.ru/VZ6D8
Пять «секретных» ингредиентов, чтобы стать специалистом по анализу данных Тонны ресурсов, и вы не знаете, с чего начать? Моя цель - дать вам личный план развития науки о данных, используя в качестве аналогии рецепт пиццы. https://clck.ru/VaP23
Medium
Five “Secret” Ingredients to Become a Data Scientist
Tons of resources, and you don’t know where to start? My goal is to give you a personal Data Science roadmap using a Pizza recipe as an…
Метрики для оценки вашего алгоритма машинного обучения Метрики оценки, которые должен знать каждый специалист по данным https://clck.ru/VaPAj
The Trojan
Evaluation Metrics For Machine Learning Models
9 important evaluation metrics that every data scientist and a machine learning engineer should know
Настройте свою модель Scikit-learn с помощью эволюционных алгоритмов https://clck.ru/VeU8G
Medium
Tune Your Scikit-learn Model Using Evolutionary Algorithms
Scikit-learn hyperparameters tuning with evolutionary algorithms and cross-validation.
Потрясающие возможности машинного обучения с новым обновлением Ludwig Функционально Ludwig представляет собой основу для упрощения процессов выбора, обучения и оценки моделей машинного обучения для заданного сценария. Подумайте о настройке, а не о кодировании моделей машинного обучения. Ludwig предоставляет набор архитектур моделей, которые можно комбинировать вместе для создания сквозной модели, оптимизированной для определенного набора требований. https://clck.ru/VftrZ
KDnuggets
Amazing Low-Code Machine Learning Capabilities with New Ludwig Update - KDnuggets
Integration with Ray, MLflow and TabNet are among the top features of this release.
Что такое анализ данных? Как визуализировать данные с помощью Python, Numpy, Pandas, Matplotlib.
https://clck.ru/Vgzk8
https://clck.ru/Vgzk8
freeCodeCamp.org
What is Data Analysis? How to Visualize Data with Python, Numpy, Pandas, Matplotlib & Seaborn Tutorial
Data Analysis is the process of exploring, investigating, and gathering insights from data using statistical measures and visualizations. The objective of data analysis is to develop an understanding of data by uncovering trends, relationships, and patterns.…