Как ИТ-специалисты могут использовать ИИ, чтобы подготовиться к неопределенности https://clck.ru/VDFYw
DevOps.com
How IT Can Use AI To Prepare For Uncertainty - DevOps.com
Here are three AI-enabled strategies that organizations should implement to help IT teams prepare for times of uncertainty.
Руководство для новичков перед созданием чат-бота https://clck.ru/VF8H3
Analytics Vidhya
Beginner's guide before building a Chatbot
This article was published as a part of the Data Science Blogathon According to Accenture -
Почему оптимизация важна в машинном обучении https://clck.ru/VGHWk
Machine Learning Mastery
Why Optimization Is Important in Machine Learning - Machine Learning Mastery
Machine learning involves using an algorithm to learn and generalize from historical data in order to make predictions on new data.
This problem can be described as approximating a function that maps examples of inputs to examples of outputs. Approximating…
This problem can be described as approximating a function that maps examples of inputs to examples of outputs. Approximating…
Будет ли нехватка рабочих мест в области науки о данных в ближайшие 5 лет? https://clck.ru/VGjbb
KDnuggets
Will There Be a Shortage of Data Science Jobs in the Next 5 Years? - KDnuggets
The data science workflow is getting automated day by day.
BigQuery против Snowflake: сравнение гигантов хранилищ данных https://clck.ru/VHerk
KDnuggets
BigQuery vs Snowflake: A Comparison of Data Warehouse Giants - KDnuggets
In this article we are going to compare the two topmost data warehouses: BigQuery and Snowflake.
Какое будущее у цифровых технологий?
https://clck.ru/VHo6s
https://clck.ru/VHo6s
Medium
What is the future of digital technology?
From it to bit and back: a new generation of inventors is needed
outgif (1).gif
46.2 MB
Реализация DCGAN в PyTorch Генеративные состязательные сети (GAN) - один из самых популярных (и самых крутых)
алгоритмов машинного обучения, разработанных в последнее время. Они принадлежат к набору алгоритмов, называемых генеративными моделями, которые
широко используются для задач обучения без учителя, направленных на изучение основной структуры данных. https://clck.ru/VJxvf
алгоритмов машинного обучения, разработанных в последнее время. Они принадлежат к набору алгоритмов, называемых генеративными моделями, которые
широко используются для задач обучения без учителя, направленных на изучение основной структуры данных. https://clck.ru/VJxvf
Необходимые известные методы визуализации данных для науки о данных https://clck.ru/VLBaG
Analytics Vidhya
Must Known Data Visualization Techniques for Data Science
This article was published as a part of the Data Science Blogathon Introduction In applied Statistics and Machine Learning, Data Visualization is one of the most important skills. Data visualization provides an important suite of tools for identifying a…
Руководство для начинающих по глубокому обучению без кода: классификация MNIST Digit https://clck.ru/VNLSq
Analytics Vidhya
A Beginners Guide to Codeless Deep Learning: MNIST Digit classification
If you’ve been told that, “you have to learn to code before you start with deep learning“, this blog post will prove such beliefs to be wrong. In this article, learn to build a Deep Learning network to classify handwritten digits (Figure 1) in the MNIST dataset…
5 методов оптимизации гиперпараметров, которые вы должны знать на хакатонах по Data Science https://clck.ru/VPx75
Analytics Vidhya
5 Hyperparameter Optimization Techniques You Must Know for Data Science Hackathons
This article was published as a part of the Data Science Blogathon Introduction The Hyperparameter Optimization for Machine Learning (ML) algorithm is an essential part of building ML models to enhance model performance. Tuning machine learning models manually…
Мир больших данных, часть 5: Теорема CAP https://clck.ru/VPxDV
JetBrains Blog
Big Data World, Part 5: CAP Theorem | JetBrains News
This is the fifth installment of our ongoing series on Big Data, how we see it, and how we build products for it. In this episode, we’ll cover the CAP theorem. What is it? Is it correct? And why is it
Полезные статьи о Data Science (ML / AI) и связанных концепциях Данные - это новая нефть, а ИИ - это новое электричество, область науки о данных (ML / AI) быстро развивается. Само поле действительно обширно, почти невозможно охватить каждую тему в любой книге или курсе. https://clck.ru/VQ2zf
Medium
The Complete Reference to Data Science (ML/AI) and Related Concepts
Handpicked Medium Articles on Data Science and its Nearest-Neighbours
10 лучших проектов в области науки о данных для начинающих.
https://clck.ru/VUKnG
https://clck.ru/VUKnG
KDnuggets
Top 10 Data Science Projects for Beginners - KDnuggets
Check out these projects for ideas to strengthen your skills and build a portfolio that stands out.
9 смертных грехов выбора набора данных машинного обучения.
https://clck.ru/VUKnC
https://clck.ru/VUKnC
KDnuggets
9 Deadly Sins of Machine Learning Dataset Selection - KDnuggets
Avoid endless pain in model debugging by focusing on datasets upfront.
AI = Искусственный интеллект НЕ всегда верен!.
https://clck.ru/VUKn8
https://clck.ru/VUKn8
Analytics Vidhya
AI = Artificial Intelligence is NOT always true!
This article was published as a part of the Data Science Blogathon Wait! What does the term ‘AI’ actually stand for? Artificial Intelligence, isn’t it? At least that is what the world has been crazy for. But what if we discover that we are moving towards…
Рекуррентные нейронные сети: введение для начинающих https://clck.ru/VVAKq
Analytics Vidhya
Recurrent Neural Networks : Introduction for Beginners
This article was published as a part of the Data Science Blogathon In this section, you will learn about: - what is RNN? - Forward propagation in RNN - Backward propagation in RNN - Types of RNN architectures
Классификация изображений с использованием сверточной нейронной сети с Python https://clck.ru/VWEfA
Analytics Vidhya
Image Classification using Convolutional Neural Network with Python
This article was published as a part of the Data Science Blogathon Introduction: Hello guys! In this blog, I am going to discuss everything about image classification. In the past few years, Deep Learning has been proved that its a very powerful tool due…