20 вопросов для проверки ваших навыков работы с алгоритмом KNN https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/05/20-questions-to-test-your-skills-on-k-nearest-neighbour/
Analytics Vidhya
Blog
Here at Analytics Vidhya, beginners or professionals feel free to ask any questions on business analytics, data science, big data, data visualizations tools & techniques.
Интуитивное введение в байесовскую теорию принятия решений https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/05/an-intuitive-introduction-to-bayesian-decision-theory/
Analytics Vidhya
Bayesian Decision Theory
Bayesian decision theory refers to the statistical approach based on tradeoff quantification among various classification decisions
Руководство для начинающих по искусственной нейронной сети https://www.analyticsvidhya.com/?p=79522
Analytics Vidhya
Artificial Neural Network | Beginners Guide to ANN
Artificial Neural Network is a set of algorithms. This article is a beginners guide to learn about the basics of ANN and its working
Обучение внутреннему квантованию Руководство для более глубокого понимания техники эффективной оптимизации модели https://clck.ru/V6ss3
Medium
Inside Quantization Aware Training
To optimize our neural networks to run for low power and low storage devices, various model optimization techniques are used. One such very efficient technique is Quantization Aware Training.
Мир больших данных: Часть 4. Архитектура. https://clck.ru/V7yBC
JetBrains Blog
Big Data World: Part 4. Architecture. | JetBrains News
This is the fourth part of our ongoing series on Big Data, how we see it, and how we build products for it. In this installment, we’ll cover the second responsibility of data engineers: architecture.
Основной жаргон для начинающих практиков машинного обучения https://clck.ru/V9CQx
Medium
Essential Lingo for the Aspiring ML Practitioner
Every industry has its lingo and machine learning (ML) is no different. Here’s a brief checklist of key terminology that all aspiring ML developers should be familiar with when building models…
Искусственные нейронные сети - 25 вопросов для проверки ваших навыков работы с ИНС https://clck.ru/VA8vK
Analytics Vidhya
Artificial Neural Networks- 25 Questions to Test Your Skills on ANN
This article was published as a part of the Data Science Blogathon Introduction Artificial Neural Networks are computing systems that are inspired by the working of the Human Neuron. It is the backbone of Deep Learning that led to the achievement of bigger…
Математика, лежащая в основе контролируемого обучения для чайников: теория простыми словами (часть II) https://clck.ru/VBgRb
Medium
Maths behind Supervised Learning for Dummies: The theory in plain words (Part II)
A quick overview of the algebra and geometry behind supervised learning for everybody.
Обучение новейшим моделям глубокого обучения с Fast.ai https://clck.ru/VDFKn
Analytics Vidhya
Training state-of-the-art Deep Learning models with Fast.ai
This article was published as a part of the Data Science Blogathon Introduction Fast.ai is a deep learning library built on top of Pytorch, one of the most popular deep learning frameworks. Fast.ai uses advanced methods and approaches in deep learning to…
Как ИТ-специалисты могут использовать ИИ, чтобы подготовиться к неопределенности https://clck.ru/VDFYw
DevOps.com
How IT Can Use AI To Prepare For Uncertainty - DevOps.com
Here are three AI-enabled strategies that organizations should implement to help IT teams prepare for times of uncertainty.
Руководство для новичков перед созданием чат-бота https://clck.ru/VF8H3
Analytics Vidhya
Beginner's guide before building a Chatbot
This article was published as a part of the Data Science Blogathon According to Accenture -
Почему оптимизация важна в машинном обучении https://clck.ru/VGHWk
Machine Learning Mastery
Why Optimization Is Important in Machine Learning - Machine Learning Mastery
Machine learning involves using an algorithm to learn and generalize from historical data in order to make predictions on new data.
This problem can be described as approximating a function that maps examples of inputs to examples of outputs. Approximating…
This problem can be described as approximating a function that maps examples of inputs to examples of outputs. Approximating…
Будет ли нехватка рабочих мест в области науки о данных в ближайшие 5 лет? https://clck.ru/VGjbb
KDnuggets
Will There Be a Shortage of Data Science Jobs in the Next 5 Years? - KDnuggets
The data science workflow is getting automated day by day.
BigQuery против Snowflake: сравнение гигантов хранилищ данных https://clck.ru/VHerk
KDnuggets
BigQuery vs Snowflake: A Comparison of Data Warehouse Giants - KDnuggets
In this article we are going to compare the two topmost data warehouses: BigQuery and Snowflake.
Какое будущее у цифровых технологий?
https://clck.ru/VHo6s
https://clck.ru/VHo6s
Medium
What is the future of digital technology?
From it to bit and back: a new generation of inventors is needed
outgif (1).gif
46.2 MB
Реализация DCGAN в PyTorch Генеративные состязательные сети (GAN) - один из самых популярных (и самых крутых)
алгоритмов машинного обучения, разработанных в последнее время. Они принадлежат к набору алгоритмов, называемых генеративными моделями, которые
широко используются для задач обучения без учителя, направленных на изучение основной структуры данных. https://clck.ru/VJxvf
алгоритмов машинного обучения, разработанных в последнее время. Они принадлежат к набору алгоритмов, называемых генеративными моделями, которые
широко используются для задач обучения без учителя, направленных на изучение основной структуры данных. https://clck.ru/VJxvf
Необходимые известные методы визуализации данных для науки о данных https://clck.ru/VLBaG
Analytics Vidhya
Must Known Data Visualization Techniques for Data Science
This article was published as a part of the Data Science Blogathon Introduction In applied Statistics and Machine Learning, Data Visualization is one of the most important skills. Data visualization provides an important suite of tools for identifying a…