Классификация изображений с использованием сверточной нейронной сети с Python https://clck.ru/VWEfA
Analytics Vidhya
Image Classification using Convolutional Neural Network with Python
This article was published as a part of the Data Science Blogathon Introduction: Hello guys! In this blog, I am going to discuss everything about image classification. In the past few years, Deep Learning has been proved that its a very powerful tool due…
Генетические алгоритмы и варианты их использования в машинном обучении.
https://clck.ru/VXRUJ
https://clck.ru/VXRUJ
Analytics Vidhya
Genetic Algorithms and its use-cases in Machine Learning
This article was published as a part of the Data Science Blogathon What are Genetic Algorithms? Genetic Algorithms are search algorithms inspired by Darwin's Theory of Evolution in nature.
By simulating the process of natural selection, reproduction…
By simulating the process of natural selection, reproduction…
Создайте пользовательский интерфейс с помощью GRADIO для вашего проекта глубокого обучения! https://clck.ru/VYsJh
Analytics Vidhya
Build User Interface With GRADIO For Your Deep Learning Project!
Introduction One major and important aspect of building a data science project is a smooth user interface. The interface must be simple enough to exhibit the dynamics of the project to a non-technical person. Data analysts, data scientists, programmers need…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Let It Flow: исследователи искусственного интеллекта создают зацикленные видео из неподвижных изображений https://clck.ru/VZ6D8
Пять «секретных» ингредиентов, чтобы стать специалистом по анализу данных Тонны ресурсов, и вы не знаете, с чего начать? Моя цель - дать вам личный план развития науки о данных, используя в качестве аналогии рецепт пиццы. https://clck.ru/VaP23
Medium
Five “Secret” Ingredients to Become a Data Scientist
Tons of resources, and you don’t know where to start? My goal is to give you a personal Data Science roadmap using a Pizza recipe as an…
Метрики для оценки вашего алгоритма машинного обучения Метрики оценки, которые должен знать каждый специалист по данным https://clck.ru/VaPAj
The Trojan
Evaluation Metrics For Machine Learning Models
9 important evaluation metrics that every data scientist and a machine learning engineer should know
Настройте свою модель Scikit-learn с помощью эволюционных алгоритмов https://clck.ru/VeU8G
Medium
Tune Your Scikit-learn Model Using Evolutionary Algorithms
Scikit-learn hyperparameters tuning with evolutionary algorithms and cross-validation.
Потрясающие возможности машинного обучения с новым обновлением Ludwig Функционально Ludwig представляет собой основу для упрощения процессов выбора, обучения и оценки моделей машинного обучения для заданного сценария. Подумайте о настройке, а не о кодировании моделей машинного обучения. Ludwig предоставляет набор архитектур моделей, которые можно комбинировать вместе для создания сквозной модели, оптимизированной для определенного набора требований. https://clck.ru/VftrZ
KDnuggets
Amazing Low-Code Machine Learning Capabilities with New Ludwig Update - KDnuggets
Integration with Ray, MLflow and TabNet are among the top features of this release.
Что такое анализ данных? Как визуализировать данные с помощью Python, Numpy, Pandas, Matplotlib.
https://clck.ru/Vgzk8
https://clck.ru/Vgzk8
freeCodeCamp.org
What is Data Analysis? How to Visualize Data with Python, Numpy, Pandas, Matplotlib & Seaborn Tutorial
Data Analysis is the process of exploring, investigating, and gathering insights from data using statistical measures and visualizations. The objective of data analysis is to develop an understanding of data by uncovering trends, relationships, and patterns.…
Глубокое обучение, нейронные сети, алгоритмы повышают точность распознавания лиц.
https://clck.ru/Vgz4p
https://clck.ru/Vgz4p
VentureBeat
Deep learning, neural networks, algorithms boost facial recognition accuracy
Despite the recent advancements in facial recognition systems and technology, facial detection systems still face some inherent challenges.
Градиентный спуск в Matlab / Octave Итак, немного о линейной регрессии. В мире машинного обучения это одно из наиболее часто используемых уравнений и не зря. https://clck.ru/ViPf4
Medium
Gradient descent in Matlab/Octave
So, you have read a little on linear regression. In the world of machine learning it is one of the most used equations and for good reason.
Обзор архитектур глубокого обучения, которые компьютеры используют для обнаружения объектов Глубокие нейронные сети получили известность благодаря своей способности обрабатывать визуальную информацию. А за последние несколько лет они стали ключевым компонентом многих приложений компьютерного зрения .
Среди ключевых задач, которые могут решить нейронные сети, - обнаружение и локализация объектов на изображениях. Обнаружение объектов используется во многих различных областях, включая автономное вождение , видеонаблюдение и здравоохранение. Полный текст статьи
Среди ключевых задач, которые могут решить нейронные сети, - обнаружение и локализация объектов на изображениях. Обнаружение объектов используется во многих различных областях, включая автономное вождение , видеонаблюдение и здравоохранение. Полный текст статьи
VentureBeat
Overview of deep learning architectures computers use to detect objects
An overview of deep learning architectures that help computers detect objects, a key technology used in self-driving cars and healthcare.
Нейронные сети для анализа индикаторов рынка
Нейронные сети успешно используются для решения широкого круга сложных задач науки и техники. Пример в этой статье использует Keras для построения нейронной сети, которая выполняет регрессию с несколькими выходами для прогнозирования цен на акции и золото. Вы настроите и обучите эту нейронную сеть, а затем оцените точность модели, используя среднюю абсолютную ошибку (MAE), как простейшую меру точности прогноза. https://clck.ru/VjhMP
Нейронные сети успешно используются для решения широкого круга сложных задач науки и техники. Пример в этой статье использует Keras для построения нейронной сети, которая выполняет регрессию с несколькими выходами для прогнозирования цен на акции и золото. Вы настроите и обучите эту нейронную сеть, а затем оцените точность модели, используя среднюю абсолютную ошибку (MAE), как простейшую меру точности прогноза. https://clck.ru/VjhMP
Medium
Neural Networks for Market Indicators Analysis
Neural networks have been successfully used to tackle a wide range of challenging problems in science and engineering. The example in this…
Создайте свой собственный классификатор фейковых новостей с помощью НЛП Основная цель просмотра или чтения новостей заключалась в том, чтобы быть в курсе всего, что происходит вокруг нас. В нынешнюю современную эпоху существует несколько платформ социальных сетей, таких как Facebook, Twitter, Reddit и т. Д., Где миллионы пользователей будут полагаться на информацию о повседневных событиях. Затем пришли фальшивые новости, которые распространились среди людей так быстро, как только могли. Поддельные новости - это включенная или фальсифицированная информация, часто направленная на то, чтобы сбить людей с пути или нанести ущерб репутации человека или организации. https://clck.ru/VmKGL
Analytics Vidhya
Build Your Own Fake News Classifier With NLP
This article was published as a part of the Data Science Blogathon img src: https://wallpapercave.com/w/wp7461543 Introduction The major objective of watching or reading news was to be informed about whatever is happening around us. There are several social…
Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на верификацию документов. Как следует из названия, процесс проверки и аутентификации документов, выполняемый предприятиями для повышения своей безопасности и предотвращения несанкционированного доступа к их сети, называется верификацией документов. Процессы проверки документов вручную очень утомительны, устарели и подвержены человеческим ошибкам. Благодаря развитию искусственного интеллекта , человеческого интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения, которые сделали процесс онлайн-проверки более универсальным, точным, надежным, эффективным и действенным. Проверка цифровых документов с помощью функций извлечения данных OCR помогает бороться с подделками, возвратными платежами, кражей личных данных, утечками данных и другими видами мошенничества. https://clck.ru/VkwLq
DZone
Impulsive Impact of AI and ML on Document Verification Solution
As the name suggests, Document Verification is the process of verification and authentication of documents carried out for the enhancement of security.
Как Карты Google используют нейронные сети Graph? Прогнозирование трафика и ETA с помощью графических нейронных сетей. Карты Google умны, они могут легко предсказать условия движения на дорогах по всему миру. Когда люди перемещаются с помощью Google Maps, их совокупное местоположение, маршрут и скорость, с которой они путешествуют , записываются Google и используются для помощи пользователям, которые, возможно, скоро выберут этот маршрут. https://clck.ru/VoRFj Модуль Python для фондового рынка Модуль для прогнозирования «цены закрытия» на следующий день и проведения «технического анализа». Он использует нейронную сеть и алгоритм LSTM для прогнозирования цены. Он использует алгоритм технического индикатора, разработанный командой Stox для технического анализа. https://clck.ru/VoNWH
Medium
How does Google Maps use Graph Neural Networks?
Traffic & ETA prediction with Graph Neural Networks
Все, что вам нужно знать о компьютерном зрении. Компьютерное зрение - это междисциплинарная научная область, которая занимается тем, как компьютеры могут понять визуальный мир в форме изображений и видео. С инженерной точки зрения, он стремится воспроизвести и автоматизировать задачи, которые может выполнять зрительная система человека.
Компьютерное зрение использует искусственный интеллект (ИИ), чтобы научить компьютеры интерпретировать и понимать визуальный мир. Используя цифровые изображения с камер и видео, а также модели глубокого обучения, машины могут точно идентифицировать и классифицировать объекты, а затем реагировать на то, что они «видят». https://clck.ru/VqYHC
Компьютерное зрение использует искусственный интеллект (ИИ), чтобы научить компьютеры интерпретировать и понимать визуальный мир. Используя цифровые изображения с камер и видео, а также модели глубокого обучения, машины могут точно идентифицировать и классифицировать объекты, а затем реагировать на то, что они «видят». https://clck.ru/VqYHC
Analytics Vidhya
Computer Vision | How does Computer Vision work
Computer vision is an interdisciplinary scientific field. In this blog learn where is computer vision used and how does computer vision work
Что такое машинное обучение и как оно работает? Машинное обучение (ML) - это своего рода искусственный интеллект (AI), который позволяет программным приложениям повышать точность прогнозов без явного проектирования. Чтобы прогнозировать новые выходные значения, алгоритмы машинного обучения используют исторические данные в качестве входных. https://clck.ru/VrTXE Почему Python лучше всего подходит для машинного обучения Причины, по которым Python - лучший язык для инженеров машинного обучения https://clck.ru/VrTKW
Medium
This is a Machine that starts learning.
What is machine learning, and in what way does it work?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Истории о системах искусственного интеллекта, помогающих самолетам избегать плохой погоды, проблемах с этичным искусственным интеллектом и многом другом. -Система искусственного интеллекта помогает самолетам избегать плохой погоды, ограниченного воздушного пространства и забитых взлетно-посадочных полос. -Amazon открыла свой первый полномасштабный супермаркет, который отслеживает, какие товары покупатели кладут в корзину, и автоматически взимает с них плату, когда они уходят. Она называет систему Just Walk Out. https://clck.ru/VsKTw
Tokkingheads.Оживите портреты с помощью магии ИИ. https://clck.ru/VuEKk Что такое гипотеза в машинном обучении? https://clck.ru/VuEMG Как развивались архитектуры CNN? https://clck.ru/VuESh
Tokkingheads
Turn text/voice/video to animated avatars in seconds. Turn any portrait photo into an animoji. They can look like humans or virtual characters! Deepfakes for memes.