Кейс: как «Колесо.ру» выстроил воронку продаж с помощью больших данных
Что сделали. «Колесо.ру», MediaDesk и Radar запустили кампанию offline-to-online к началу зимнего сезона. Людей, которые видели наружную рекламу, делили на сегменты и ловили в онлайне.
Как работает. Когда люди проезжали наружку, Radar отбирал из них ЦА по обезличенным данным устройств и телеком-операторов. Людей поделили на три группы.
• Тех, кто видел баннер больше 10 раз, считали высокомотивированными и больше не трогали.
• На тех, кто видел баннер меньше 10 раз, делали ремаркетинг.
• Из тех, кто так и не увидел баннер, выбрали похожих на действующих клиентов и запустили таргет.
Результат. В Москве 30,5% тех, кто увидел рекламу «Колесо.ру» хоть раз, пришли в сервисные центры. А ещё среди тех, кто увидел рекламу, на 54,7% выросло знание бренда «Колесо.ру».
#кейс
Что сделали. «Колесо.ру», MediaDesk и Radar запустили кампанию offline-to-online к началу зимнего сезона. Людей, которые видели наружную рекламу, делили на сегменты и ловили в онлайне.
Как работает. Когда люди проезжали наружку, Radar отбирал из них ЦА по обезличенным данным устройств и телеком-операторов. Людей поделили на три группы.
• Тех, кто видел баннер больше 10 раз, считали высокомотивированными и больше не трогали.
• На тех, кто видел баннер меньше 10 раз, делали ремаркетинг.
• Из тех, кто так и не увидел баннер, выбрали похожих на действующих клиентов и запустили таргет.
Результат. В Москве 30,5% тех, кто увидел рекламу «Колесо.ру» хоть раз, пришли в сервисные центры. А ещё среди тех, кто увидел рекламу, на 54,7% выросло знание бренда «Колесо.ру».
#кейс
👍9
Прогнозирование — одна из самых соблазнительных опций машинного обучения: скормил машине кучу данных, а она рассказывает, как бизнес будет жить в ближайший год. Звучит и правда радужно, но всё немного сложнее. Читайте в карточках, что нужно для прогнозирования продаж и как использовать его с умом.
#какэтоработает
#какэтоработает
❤6👍3
Пока мы говорим о том, что надо изучать покупателей, составлять их портреты, выяснять их потребности, в Китае давно научились мгновенно реагировать на спрос. Просто смотрят на данные, делают выводы, а потом вжух — и новый продукт запущен! Вот три кейса о том, как данные помогли дать людям то, что они хотят, — и немедленно.
#ворлдвайд #кейс
#ворлдвайд #кейс
👍11
Любопытно сравнить, кем были или мечтали быть наши родители и кем мы работаем сейчас. Представьте, что отправили письмо себе в прошлое и Первого сентября в первом классе узнали, кем будете работать спустя много лет. Как думаете, были бы вы довольны? Кем хотели быть в детстве?
🔥13