BigDataHOCK
281 subscribers
243 photos
19 videos
5 files
246 links
Канал для тех, кто работает с большим объемом данных
Download Telegram
Лучшие библиотеки Python для Data Science

Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science. Его популярность обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию. В этой статье автор рассмотрит 8 самых полезных библиотек для Data Science.

Секреты аналитики
🤖 Сегодня покажем два удобных промпта: для рецензирования научной статьи и для написания объявлений в соцсетях!

• Аналитический обзор — помогает быстро разобрать статью по структуре: гипотеза, метод, плюсы и минусы. Удобно, если нужно оценить работу строго и по делу.

• Объявления для SMM — чёткий промпт для Instagram-постов с ограничениями по длине. Отличный способ сразу получить лаконичные и цепляющие тексты.

🚪 AI Ready | #промпт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Делаем QR-код из ссылки на Python!

Минимум слов и максимум практики: напишем код, который генерирует qr-код из ссылки или текста, импортируем либу:
import qrcode


Конвертировать будем ссылку:
link_to_convert = 'https://goo.su/4V2zG'


Настроим будущий qr-код, чем больше версия, тем больше данных можно закодировать:
qr = qrcode.QRCode(
version=1,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
box_size=10, #размер каждого квадратика в QR-коде в px
border=4,
)


Более высокий уровень error_correction позволяет QR-у оставаться читаемым при повреждении или частичном закрытии, но также увеличивается его размер. Добавим данные и сгенерируем QR-код:
qr.add_data(link_to_convert)
qr.make(fit=True) # автоматически определяет размер QR-кода


Теперь сгенерируем изображение QR-кода и сохраним его:
img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
img.save("meme.png")
img.show()


В комментариях оставил QR-код, сгенерированный этим скриптом, можете глянуть.

👉 Python Ready | #практика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Находим хозяев и их питомцев!

Исходя из таблиц хозяев и питомцев, нужно вернуть имя хозяина, его питомца и разницу между их возрастами. Но при этом нужно предусмотреть, что у хозяина может питомец может потеряться.

В этой задаче:
• CASE — для ситуаций, если у хозяина нет питомца

LEFT JOIN — выбираем все записи из таблицы хозяев

ORDER BY — сортируем по имени хозяина и разнице возрастов с питомцами


🔥 — если узнал новое
🤝 если решил сам

SQL Ready | #задача
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 SQL-constraints — разбираемся в ограничениях на столбцы!

Правильное использование этих ограничений помогает избежать нежелательных ситуаций, например, нескольких пользователей с одинаковыми id или ссылки на несуществующих записей в других таблицах, отсутствия обязательных данных.


SQL Ready | #шпора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ТОЛЬКО 2 ДНЯ!
ДВА курса по ЦЕНЕ ОДНОГО! 

Обработка и анализ данных в Excel
+
Финансовое моделирование в Excel

Excel является одним из самых важных и востребованных иструментов для работы с данными. Повысьте свой уровень мастерства и доход в любой профессии

Приобретайте два курса по цене одного
до 30 мая включительно по промокоду HockEx 
и получите  БЕССРОЧНЫЙ  доступ к курсам.
Учитесь в удобном дистанционном формате по видеолекциям и материалам с возможностью задать вопрос преподавателю.

Записаться.

Практический курс
Обработка и анализ данных в Excel

Научитесь оптимизировать время
и изучите все возможности Excel
для решения финансовых задач.

Практический курс
Финансовое моделирование в Excel

Получите прикладные навыки и научитесь разрабатывать гибкую
финансовую модель компании. 

Успейте купить 
два курса по цене одного
до 30 мая включительно по промокоду
HockEx Стоимость составит: 27 325 р. вместо 54 650р.

Купить курсы.
🤖 Сегодня разбираем, как сделать голосового ассистента на Python — говоришь в микрофон, а в ответ слышишь голос ChatGPT.

Всё построено на трёх простых библиотеках — speech_recognition, openai, pyttsx3. Код понятный, а проект легко масштабировать: добавь команды, переводы или интеграцию с умным домом.

Ключевые шаги:

Распознаём речь — speech_recognition
Отправляем текст в GPT — получаем ответ
Озвучиваем результат — pyttsx3


🔥 — если было полезно
🤝 — если уже делал такое


🚪 AI Ready | #нейро
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM