Выберите профессию мечты и получите уникальные знания для новых профессиональных возможностей!
🔥 Забирайте бонусные 25 000 Р.* для воплощения вашей мечты!
💡 Не ждите – действуйте!
Получите 200% пользы и поднимайте паруса навстречу профессии мечты!
‼️ Акция действует до 23 мая включительно. Потом бонусы сгорят, а размер скидки уменьшится.
Выбрать курс.
✅ Встречайте обновлённые курсы от HOCK по самым актуальным и востребованным направлениям: «Эксперт по МСФО», «Финансы» «Внутренний аудит», «Управление бизнесом», «Анализ данных».
✅ Выбирайте удобный формат обучения - ОЧНО с группой в центре Москвы, ОНЛАЙН по расписанию очной группы, ДИСТАНЦИОННО по собственному графику.
✅ Начинайте учиться уже СЕГОДНЯ, доступ к материалам курса открывается сразу после оплаты
Выбрать курс.
🔥 Забирайте бонусные 25 000 Р.* для воплощения вашей мечты!
💡 Не ждите – действуйте!
Получите 200% пользы и поднимайте паруса навстречу профессии мечты!
‼️ Акция действует до 23 мая включительно. Потом бонусы сгорят, а размер скидки уменьшится.
Выбрать курс.
✅ Встречайте обновлённые курсы от HOCK по самым актуальным и востребованным направлениям: «Эксперт по МСФО», «Финансы» «Внутренний аудит», «Управление бизнесом», «Анализ данных».
✅ Выбирайте удобный формат обучения - ОЧНО с группой в центре Москвы, ОНЛАЙН по расписанию очной группы, ДИСТАНЦИОННО по собственному графику.
✅ Начинайте учиться уже СЕГОДНЯ, доступ к материалам курса открывается сразу после оплаты
Выбрать курс.
Forwarded from Digital Learning (канал)
Здесь вам не тут: 2 интересных западных e-learning исследования
Коротко о методологии исследований:
- Исследования проводились путем опроса целевой аудитории (в первом случае — менеджеры по найму, во втором — разработчики курсов).
- Аудитория опрошенных в основном из англоговорящих стран (США, Канада, Великобритания, Австралия). Незначительное количество — из прочих стран (в основном из Индии).
- Основной канал распространения опроса — LinkedIn.
Отчет по подбору кадров
Какие критерии являются решающими при выборе кандидата на должность педагогического дизайнера/разработчика курсов:
1. Образование
- 74,2% работодателей не готовы рассматривать кандидатов без высшего образования.
- 39,6% опрошенных работодателей предпочли бы, чтобы у сотрудника была степень магистра.
- Сертификат о дополнительном профессиональном образовании является преимуществом при найме, при этом для 5% работодателей этот пункт критически важен.
А что у нас?
Данных по e-learning у нас нет (было бы интересно провести опрос), но есть общие данные. Согласно исследованию Работа.ру и СберПодбор, для 36% работодателей высшее образование критично при подборе специалистов (по методологии опроса сотрудников разделяют на: специалистов, руководителей и линейный/массовый персонал). Иными словами, работодатели в России минимум в 2 раза лояльнее относятся к отсутствию высшего образования.
2. Опыт
- Только 19,8% работодателей не рассматривают кандидатов без опыта.
- 62,4% работодателей хоть и готовы рассматривать кандидатов без опыта, но опытные кандидаты имеют больше шансов получить должность.
Здесь ничего удивительного — новичкам сложно везде. Нет опыта – 80%* дверей (при этом, скорее всего, наиболее привлекательных) будут для тебя закрыты.
*Ну или 20% дверей открыты — тут смотря, наполовину полон или пуст у вас стакан =)
3. Требуемые навыки
Тут никаких сюрпризов:
Первое место: Методология – 71,3%
Второе место: Коммуникативные навыки – 69,3%
Третье место: Навыки разработки курсов – 64,4% (при этом 75,2% работодателей хотели бы, чтобы новый сотрудник умел использовать Articulate Storyline).
Навыки управления проектами и дизайна тоже востребованы на рынке (40,6% и 31,7%), а вот умение использовать xAPI и программирование требуют всего 4% и 8,9% компаний соответственно.
Пробежавшись по вакансиям на hh.ru, можно сказать, что если заменить Storyline на iSpring — получится точно такая же ситуация, как у нас.
----
Отчет о заработной плате
Не сказать, что полезно, но любопытно, правда?)
Средняя зарплата по странам в месяц:
США: 6.945 $ (562.600 руб.)
Австралия: 6.240 $ (505.500 руб.)
Канада: 4.782 $ (387.400 руб.)
Великобритания: 4.285$ (347.150 руб.)
Индия: 1.184 $ (96.000 руб.)
В США самая большая средняя заработная плата, при этом и самая большая вилка: от 2.917$ (236.250 руб.) до 25.000$ (2.025.000 руб.).
А что у нас?
Средняя зарплата e-learning специалиста в Москве: 137.000 руб. (1.691 $)*
*Данные из отчета Recruitment for Friends. Кстати, вот ТУТ Виталий Кураго писал про этот отчет.
От чего зависит заработная плата?
1. Образование
Высшее образование позволяет увеличить доход до 2 раз. При этом разницы между бакалавриатом и магистратурой в доходах нет, а вот PhD позволяет увеличить доход на 10%.
2. Опыт
Сотрудники с большим опытом зарабатывают почти в 1,5 раза больше, чем новички.
3. Сфера бизнеса
Самый низкий доход в сфере высшего образования: на 20% ниже, чем в других сферах.
А как вам кажется, какие еще факторы влияют на успех в e-learning?
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Ежегодно Павел Безяев проводит исследование рынка корпоративного обучения в сообществе Digital Learning. Мне стало интересно, насколько и в чем результаты отечественного и зарубежных исследований будут совпадать и где принципиальные отличия. Похожих отчетов я не нашел, но обнаружил два не менее любопытных материала: «Отчет по подбору кадров в педагогическом дизайне за 2024 год» и «Отчет о заработной плате разработчиков электронных курсов за 2024 год». Полные отчеты доступны по ссылкам, основные тезисы ниже =)
Коротко о методологии исследований:
- Исследования проводились путем опроса целевой аудитории (в первом случае — менеджеры по найму, во втором — разработчики курсов).
- Аудитория опрошенных в основном из англоговорящих стран (США, Канада, Великобритания, Австралия). Незначительное количество — из прочих стран (в основном из Индии).
- Основной канал распространения опроса — LinkedIn.
Отчет по подбору кадров
Какие критерии являются решающими при выборе кандидата на должность педагогического дизайнера/разработчика курсов:
1. Образование
- 74,2% работодателей не готовы рассматривать кандидатов без высшего образования.
- 39,6% опрошенных работодателей предпочли бы, чтобы у сотрудника была степень магистра.
- Сертификат о дополнительном профессиональном образовании является преимуществом при найме, при этом для 5% работодателей этот пункт критически важен.
А что у нас?
Данных по e-learning у нас нет (было бы интересно провести опрос), но есть общие данные. Согласно исследованию Работа.ру и СберПодбор, для 36% работодателей высшее образование критично при подборе специалистов (по методологии опроса сотрудников разделяют на: специалистов, руководителей и линейный/массовый персонал). Иными словами, работодатели в России минимум в 2 раза лояльнее относятся к отсутствию высшего образования.
2. Опыт
- Только 19,8% работодателей не рассматривают кандидатов без опыта.
- 62,4% работодателей хоть и готовы рассматривать кандидатов без опыта, но опытные кандидаты имеют больше шансов получить должность.
Здесь ничего удивительного — новичкам сложно везде. Нет опыта – 80%* дверей (при этом, скорее всего, наиболее привлекательных) будут для тебя закрыты.
*Ну или 20% дверей открыты — тут смотря, наполовину полон или пуст у вас стакан =)
3. Требуемые навыки
Тут никаких сюрпризов:
Первое место: Методология – 71,3%
Второе место: Коммуникативные навыки – 69,3%
Третье место: Навыки разработки курсов – 64,4% (при этом 75,2% работодателей хотели бы, чтобы новый сотрудник умел использовать Articulate Storyline).
Навыки управления проектами и дизайна тоже востребованы на рынке (40,6% и 31,7%), а вот умение использовать xAPI и программирование требуют всего 4% и 8,9% компаний соответственно.
Пробежавшись по вакансиям на hh.ru, можно сказать, что если заменить Storyline на iSpring — получится точно такая же ситуация, как у нас.
----
Отчет о заработной плате
Не сказать, что полезно, но любопытно, правда?)
Средняя зарплата по странам в месяц:
США: 6.945 $ (562.600 руб.)
Австралия: 6.240 $ (505.500 руб.)
Канада: 4.782 $ (387.400 руб.)
Великобритания: 4.285$ (347.150 руб.)
Индия: 1.184 $ (96.000 руб.)
В США самая большая средняя заработная плата, при этом и самая большая вилка: от 2.917$ (236.250 руб.) до 25.000$ (2.025.000 руб.).
А что у нас?
Средняя зарплата e-learning специалиста в Москве: 137.000 руб. (1.691 $)*
*Данные из отчета Recruitment for Friends. Кстати, вот ТУТ Виталий Кураго писал про этот отчет.
От чего зависит заработная плата?
1. Образование
Высшее образование позволяет увеличить доход до 2 раз. При этом разницы между бакалавриатом и магистратурой в доходах нет, а вот PhD позволяет увеличить доход на 10%.
2. Опыт
Сотрудники с большим опытом зарабатывают почти в 1,5 раза больше, чем новички.
3. Сфера бизнеса
Самый низкий доход в сфере высшего образования: на 20% ниже, чем в других сферах.
А как вам кажется, какие еще факторы влияют на успех в e-learning?
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
🤓Классическая проблема обучения: знания быстро забываются, если их не применять на практике.
Вот основные причины и способы их преодоления.
Почему знания уходят в архив?
1️⃣Отсутствие немедленного применения – если новые навыки не используются сразу, мозг воспринимает их как ненужные.
2️⃣Перегрузка информацией – слишком большой объем знаний без структуры и повторения.
3️⃣Нет поддержки после обучения – сотрудники остаются один на один с новыми знаниями.
4️⃣Нет связи с реальными задачами – теория не привязана к конкретным рабочим процессам.
Как это исправить?
1️⃣Внедрять поэтапно
✔️Разбить применение навыков на небольшие шаги.
✔️Давать задания на использование нового знания в первые 24–48 часов.
2️⃣Повторение и напоминания
✔️Внедрить микрообучение (короткие уроки, чек-листы, напоминания).
✔️Использовать spaced repetition (интервальное повторение).
3️⃣Поддержка после обучения
✔️Коучинг и менторинг – чтобы закрепить навыки.
✔️Обсуждение кейсов – как новые знания помогли в работе.
4️⃣Интеграция в рабочие процессы
✔️Связать обучение с KPI и реальными задачами.
✔️Автоматизировать применение (например, шаблоны, скрипты, чек-листы).
5️⃣Ответственность и контроль
✔️Руководитель должен требовать применения новых методов.
✔️Внедрить систему отчетности: "Что из обучения вы уже применили?"
Вывод
Знания не работают сами по себе – их нужно внедрять. Если после обучения ничего не меняется в процессах, значит, обучение было бесполезным. Лучший способ закрепления – практика + поддержка + контроль.
Чувствовали ли вы, что новые знания переносятся в архив уже через неделю?
Поделитесь реакциями на этот пост ⬇️
Вот основные причины и способы их преодоления.
Почему знания уходят в архив?
1️⃣Отсутствие немедленного применения – если новые навыки не используются сразу, мозг воспринимает их как ненужные.
2️⃣Перегрузка информацией – слишком большой объем знаний без структуры и повторения.
3️⃣Нет поддержки после обучения – сотрудники остаются один на один с новыми знаниями.
4️⃣Нет связи с реальными задачами – теория не привязана к конкретным рабочим процессам.
Как это исправить?
1️⃣Внедрять поэтапно
✔️Разбить применение навыков на небольшие шаги.
✔️Давать задания на использование нового знания в первые 24–48 часов.
2️⃣Повторение и напоминания
✔️Внедрить микрообучение (короткие уроки, чек-листы, напоминания).
✔️Использовать spaced repetition (интервальное повторение).
3️⃣Поддержка после обучения
✔️Коучинг и менторинг – чтобы закрепить навыки.
✔️Обсуждение кейсов – как новые знания помогли в работе.
4️⃣Интеграция в рабочие процессы
✔️Связать обучение с KPI и реальными задачами.
✔️Автоматизировать применение (например, шаблоны, скрипты, чек-листы).
5️⃣Ответственность и контроль
✔️Руководитель должен требовать применения новых методов.
✔️Внедрить систему отчетности: "Что из обучения вы уже применили?"
Вывод
Знания не работают сами по себе – их нужно внедрять. Если после обучения ничего не меняется в процессах, значит, обучение было бесполезным. Лучший способ закрепления – практика + поддержка + контроль.
Чувствовали ли вы, что новые знания переносятся в архив уже через неделю?
Поделитесь реакциями на этот пост ⬇️
Ваши бонусные 25 000 рублей
🔥СГОРЯТ СЕГОДНЯ🔥!
Выберите курс и оплатите обучение бонусными рублями до конца сегодняшнего дня.
Воплотите вашу мечту в реальность!
Получите необходимые знания и поднимайте паруса навстречу профессии мечты!
💡Акция действует до 23 мая включительно. Потом бонусы сгорят, а размер скидки уменьшится.
Выбрать курс.
🔥СГОРЯТ СЕГОДНЯ🔥!
Выберите курс и оплатите обучение бонусными рублями до конца сегодняшнего дня.
Воплотите вашу мечту в реальность!
Получите необходимые знания и поднимайте паруса навстречу профессии мечты!
💡Акция действует до 23 мая включительно. Потом бонусы сгорят, а размер скидки уменьшится.
Выбрать курс.
Forwarded from Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
Лучшие библиотеки Python для Data Science
Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science. Его популярность обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию. В этой статье автор рассмотрит 8 самых полезных библиотек для Data Science.
Секреты аналитики
Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science. Его популярность обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию. В этой статье автор рассмотрит 8 самых полезных библиотек для Data Science.
Секреты аналитики
Forwarded from AI Ready | Нейросети
• Аналитический обзор — помогает быстро разобрать статью по структуре: гипотеза, метод, плюсы и минусы. Удобно, если нужно оценить работу строго и по делу.
• Объявления для SMM — чёткий промпт для Instagram-постов с ограничениями по длине. Отличный способ сразу получить лаконичные и цепляющие тексты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python Ready | Программирование
Минимум слов и максимум практики: напишем код, который генерирует qr-код из ссылки или текста, импортируем либу:
import qrcode
Конвертировать будем ссылку:
link_to_convert = 'https://goo.su/4V2zG'
Настроим будущий qr-код, чем больше версия, тем больше данных можно закодировать:
qr = qrcode.QRCode(
version=1,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
box_size=10, #размер каждого квадратика в QR-коде в px
border=4,
)
Более высокий уровень
error_correction позволяет QR-у оставаться читаемым при повреждении или частичном закрытии, но также увеличивается его размер. Добавим данные и сгенерируем QR-код:qr.add_data(link_to_convert)
qr.make(fit=True) # автоматически определяет размер QR-кода
Теперь сгенерируем изображение QR-кода и сохраним его:
img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
img.save("meme.png")
img.show()
В комментариях оставил QR-код, сгенерированный этим скриптом, можете глянуть.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from SQL Ready | Базы Данных
Исходя из таблиц хозяев и питомцев, нужно вернуть имя хозяина, его питомца и разницу между их возрастами. Но при этом нужно предусмотреть, что у хозяина может питомец может потеряться.
В этой задаче:
• CASE — для ситуаций, если у хозяина нет питомца
• LEFT JOIN — выбираем все записи из таблицы хозяев
• ORDER BY — сортируем по имени хозяина и разнице возрастов с питомцами
🔥 — если узнал новое
🤝 — если решил сам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from SQL Ready | Базы Данных
Правильное использование этих ограничений помогает избежать нежелательных ситуаций, например, нескольких пользователей с одинаковыми id или ссылки на несуществующих записей в других таблицах, отсутствия обязательных данных.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ТОЛЬКО 2 ДНЯ!
ДВА курса по ЦЕНЕ ОДНОГО!
Обработка и анализ данных в Excel
+
Финансовое моделирование в Excel
Excel является одним из самых важных и востребованных иструментов для работы с данными. Повысьте свой уровень мастерства и доход в любой профессии
Приобретайте два курса по цене одного
до 30 мая включительно по промокоду HockEx
и получите БЕССРОЧНЫЙ доступ к курсам.
Учитесь в удобном дистанционном формате по видеолекциям и материалам с возможностью задать вопрос преподавателю.
Записаться.
Практический курс
Обработка и анализ данных в Excel
Научитесь оптимизировать время
и изучите все возможности Excel
для решения финансовых задач.
Практический курс
Финансовое моделирование в Excel
Получите прикладные навыки и научитесь разрабатывать гибкую
финансовую модель компании.
Успейте купить
два курса по цене одного
до 30 мая включительно по промокоду
HockEx Стоимость составит: 27 325 р. вместо54 650р.
Купить курсы.
ДВА курса по ЦЕНЕ ОДНОГО!
Обработка и анализ данных в Excel
+
Финансовое моделирование в Excel
Excel является одним из самых важных и востребованных иструментов для работы с данными. Повысьте свой уровень мастерства и доход в любой профессии
Приобретайте два курса по цене одного
до 30 мая включительно по промокоду HockEx
и получите БЕССРОЧНЫЙ доступ к курсам.
Учитесь в удобном дистанционном формате по видеолекциям и материалам с возможностью задать вопрос преподавателю.
Записаться.
Практический курс
Обработка и анализ данных в Excel
Научитесь оптимизировать время
и изучите все возможности Excel
для решения финансовых задач.
Практический курс
Финансовое моделирование в Excel
Получите прикладные навыки и научитесь разрабатывать гибкую
финансовую модель компании.
Успейте купить
два курса по цене одного
до 30 мая включительно по промокоду
HockEx Стоимость составит: 27 325 р. вместо
Купить курсы.
Forwarded from AI Ready | Нейросети
Всё построено на трёх простых библиотеках —
speech_recognition, openai, pyttsx3. Код понятный, а проект легко масштабировать: добавь команды, переводы или интеграцию с умным домом.Ключевые шаги:
• Распознаём речь — speech_recognition
• Отправляем текст в GPT — получаем ответ
• Озвучиваем результат — pyttsx3
🔥 — если было полезно
🤝 — если уже делал такое
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM