Статистические ассоциации моделей - вот ключевой элемент, который я осознал, работая постоянно с ними.

Я - гуманитарий. У меня нет высшего технического. За плечами у меня, хоть и красный диплом бакалавра, но 9 классов школы и 4 по математике за умение аргументировать, но не за умение вычислять.

Большие данные, маркетинг, IT-проекты, программное обеспечение - это части моей жизни. Ключевые части.

Равно как финансовый рынок, игры на PS5, друзья и крепкие отношения с возлюбленной, собственное сознание, размер мышц...

В каждой сфере я применяю сейчас агентов, ассистентов, помощников, которых промптирую на базе собственной самокритики, на базе недовольства своими результатами. Это приносит результат.

Чем больше чистых, искренних и реальных данных вы загружаете в модель, тем лучше результат.

Внутри нашей головы есть DWH, есть MDM, есть DMP, есть Data Governance. И в модели мы должны загружать не чушь и бред, а обработанные (нашими внутренними естественными системами) данные, и тогда получим внушительный результат. Кстати, иногда можно встретить людей, у которых в голове просто холодное хранилище неструктурированных данных... Но пост не об этом 😅

Единственное, о чём надо не забывать теперь, - статистические ассоциации. Это то, что модели очень любят выдавать за правду. То, что является статистически верным, то, что «ассоциируется» у модели с правдой (на основе статистики)...

Набирайтесь терпения. Вглядывайтесь в реальность естественным образом. И не скармливайте моделям чушь, ложь. Будьте искренними с моделями. Держите свои натуральные данные в своих естественных системах в чистоте и порядке 🖤