Самое время. Пора учёбы. Пора бюджетирования 2026-2027. Самое время выпустить трендвотчинг по платформам данных: https://dis-group.ru/trendvotching-issledovanie-po-platformam-upravleniya-dannymi-2025/

В целом - можете не оставлять заявку, не скачивать его. Я почитаю, выделю интересное и опубликую у себя здесь.

Друзья, всем привет! Настроение отличное! 💪

Пригласили принять участие в дискуссии в рамках круглого стола на мероприятии НОТА Коннект: https://nota.tech/events/nota-connect

Буду представлять Инфосистемы Джет: https://jet.su

Приму участие в дискуссии 25.09.25. Мероприятие достаточно закрытое, но, если Вы представитель крупного Российского бизнеса с интересом к IT-решениям уровня Enterprise, то можно попытать удачу и зарегистрироваться по ссылке: https://nota.tech/events/nota-connect

Мероприятие будет посвящено следующим темам:
- Развитие отечественных систем по управлению предприятием
- Автоматизация промышленного производства, опыт лидеров рынка
- Лучшие практики взаимодействия с клиентами (моя тема) 💙
- Управление рисками и обеспечение прозрачности взаимодействия бизнеса и государства
- Эффективные HR-процессы
- Будущее гибридного рабочего пространства

Скоро выложу ретро-подборку видеороликов со мной в главной роли. Материалы будут максимально приближены к тому, о чем я читаю в ВШЭ.

Дорогие друзья. Хочу, чтобы вы знали то, что знают немногие. Знающие это - это люди с огромным опытом, пониманием рынка, занимающие хорошие посты в разных компаниях.

На последней лекции в ВШЭ ко мне был вопрос о том, как работать с веб-аналитикой без слива данных (в тот же Яндекс или ВК или Гугл).

Решения есть - это развёртывание систем на собственных серверах. Лидером среди таких решения с т.з. веб-аналитики является Matomo.

"В отличие от Google Analytics, Яндекс. Метрики и других аналогичных платформ веб-аналитики, все аналитические данные о посетителях сайта, которые собирает и структурирует Piwik, принадлежат только владельцу системы."


Для вашего понимания - крупные полу-ИТ компании РФ (т.к. не хотят делиться своими данными) используют либо Matomo либо аналогичное ПО, которое разворачивают у себя, сами дорабатывают его потом, сами развивают и поддерживают (интегрируют со своей экосистемой силами ИТ-интеграторов). Для своих веб-сайтов...

Вот статья дли ИТ-специалистов об этом: https://devtrends.ru/php/matomo-org-matomo

Вот статья для людей из рынка маркетинга и рекламы: https://makeagency.ru/blog/kak-my-vnedrili-analog-google-tag-manager-podxodiashhii-pod-trebovaniia-roskomnadzora

Вот ссылка на вики: https://ru.wikipedia.org/wiki/Matomo
А вот официальный сайт: https://matomo.org/


Обратите внимание. Полезно.

Всем привет. У меня со студентами ВШЭ, с каждой группой - отдельный чат, где я рекомендую погружаться в тему глубже и глубже, шире + рекомендую не забывать о деньгах и всегда помнить о том КАК и на ЧЁМ будут зарабатывать они + держать в уме то КАК зарабатывают те или иные игроки рынка 🧠

Мне кажется (возможно ошибаюсь), что студентам в университетах мало рассказывают о том КАК бизнес-модели тех или иных игроков рынка, с которыми им предстоит сталкиваться на карьерном пути, влияют на объективную реальность, искажают субъективное восприятие...

👁️‍🗨️ В общем - вот пример того как и что я пишу в чат своим студентам 2025:

"Для подготовки к семинару:
1. Про атрибуционное моделирование от Cybrain (Cybrain зарабатывают на подаже программного обеспечения и работ по аналитике контекстной рекламы): https://cybrain.io/blog/markov-shapley
2. Про варианты аналитики на основе данных на базе Weborama (Weborama зарабатывает на продаже программного обеспечения и работах по анализу медийной рекламы): https://www.sostav.ru/publication/elvira-safaeva-weborama-55827.html

Попробуйте уловить акценты в статьях, попробуйте осознать как учёт того на чём ты зарабатываешь влияет на суть статей, на текст, подтекст, надтекст и гипертекст + в какой контекст вас вводят авторы!"

------------------------------

Не делюсь инсайтами и слухами, но фокусирую призмы, помогаю развивать умеренную циничность, подчёркиваю важность грамотного позиционирования. Надеюсь, что и в этом году получу от студентов высокие оценки своего курса.

Несмотря ни на что - рост всегда где-то есть. "Ретейл-медиа — самый быстрорастущий рекламный сегмент (+20,4% в 2024 году) (Publicis)"

Итоги первого полугодия 2025 в программатик-рекламе: https://www.sostav.ru/publication/trendy-programmatik-reklamy-v-2025-godu-po-itogam-1-go-polugodiya-76307.html?ysclid=mgkg70ff3m966130043

Интересный взгляд. На 100% согласен с этим.

"ИИ-чаты вкупе с алгоритмами соцсетей (которые тоже, кстати, с помощью ИИ формируются) создают эхо-камеру: пространство, где человек слышит лишь «эхо» собственных взглядов, отраженное другими участниками, — в таких условиях добраться до переосмысления будет сложнее. Но важно другое: если каждый живет в своем маленьком пузыре истины, то общая картина мира распадается на миллионы субъективных. Когда массовое восприятие становится фрагментированным, власть неизбежно вмешивается, так как контролировать микродискурс в каждой камере очень тяжело, на это нужны ресурсы, нужен софт."

Источник: https://ostorozhno.media/mainstream/

Как ни странно, но сейчас даже магия и волшебство начали существовать по-настоящему, как никогда раньше, но есть один нюанс... Только в субъективных реальностях (и хорошо, что оно не может проникнуть к нам, если мы используем логику).

По сути - мы превратились в цифровые племена из очень малых групп, и у каждого племени есть свой шаман, свои понятия... Согласно логике (уже диалектической) нас ждёт новая волна глобализации, но что она будет объединять и кого, по каким признакам... Пока неизвестно.

Если вдруг кто забыл (или не знал), то лучшие кейсы по Data Driven Маркетингу / BigData Маркетингу / CDP истории... Всё тут: https://www.cdpinstitute.org/library/?filter_content_type=Use%20Case

Что нового в Big Data и маркетинге (октябрь-ноябрь 2025)??? // Пост написан мной, работа с источниками - от GPT 🦾🤝

Привет, друзья. Сегодня — краткий обзор ключевых Big Data-трендов и маркетинговых изменений, которые формируют горизонт отрасли в последние месяцы.

---

1. Атрибуция на новом уровне: видео + first-party данные

Стартап Northbeam представил новую модель атрибуции, которая связывает просмотры видео и клики внутри приложений с транзакционными данными первого лица (first-party).

Это большой шаг: вместо статистических моделей — реальное связывание активности аудитории с ее покупками.

Для маркетологов это значит более точное распределение бюджетов — особенно на awareness-кампании.

С точки зрения CDP / CRM-подхода: усиливается роль first-party данных, и компании, которые грамотно интегрируют свою клиентскую базу, будут иметь конкурентное преимущество.

---

2. AI становится не просто инструментом — инфраструктурой

По данным отчётов за ноябрь, AI перестал быть «ассистентом» и превратился в архитектуру маркетинга: предиктивные модели, генеративные алгоритмы и автоматизация теперь встроены в медиа-планирование, тестирование креативов и прогнозирование.

Это значит, что маркетинговые команды уже перестраиваются не вокруг каналов, а вокруг систем: маркетинг как экосистема.

Для специалистов по данным — огромная возможность: строить маркетинговые экосистемы, а не просто запускать кампании.

---

3. Новая эра машинного обучения - глубокое машинное обучение + причинность

В исследовании учёных предложен DeepCausalMMM — фреймворк маркетинг-микс моделирования, который сочетает нейросети (GRU) и причинный вывод (causal inference).

Это позволяет моделировать сложные задержки (carryover), насыщение каналов и реальные причинно-следственные связи между маркетинговыми каналами.

Выигрывают бизнесы: те, кто может не просто прогнозировать, но и объяснять влияние инвестиций.

Биг дата + глубокое обучение + маркетинг — модный набор и технологический фундамент современных маркетинговых стратегий.

---

4. Формирование «аген­тного» маркетинга

Netcore Cloud анонсировала концепцию Agentic Marketing 2025 — систему, в которой ИИ не просто автоматизирует, а действует автономно: принимает решения, оптимизирует кампании, адаптируется в режиме реального времени.

Это следующий шаг после маркетинговой автоматизации: агент-ИИ, который может выступать как «маркетолог-ассистент», но с собственной инициативой.

Для Big Data это значит: больше данных + больше мощности ИИ = возможность построить маркетинговые системы, которые «живут» и меняются без постоянного ручного управления.

Но: нужен сильный data engineering и зрелая архитектура данных, чтобы такие системы работали корректно!!!

---

5. AI платформы - усиление Big Tech

Искусственный интеллект становится драйвером роста рекламного дохода у крупных технологических игроков (Google, Meta, Amazon).

Их рекламные системы становятся более эффективными: алгоритмы подбирают рекламные сообщения и цели, руководствуясь большими данными о поведении.

Важно думать о многостороннем data-подходе: использовать first-party данные, иметь собственные аналитические системы, чтобы быть хозяином части данных.

---

💡 Выводы:

Если вы маркетолог — наращивайте инвестиции в first-party data: данные клиентов — это сейчас не опция, а обязательная база для точных кампаний.

Инженеры и аналитики должны активно изучать и внедрять глубокое обучение, потому что это не «эксперимент», а стандартная практика.

Руководителям важно смотреть на маркетинг как на систему, а не набор тактических активностей. Стратегия: строим экосистему, а не просто запускаем рекламные потоки.

Обязательно проверяйте готовность инфраструктуры: агентные ИИ-системы (как у Netcore) требуют зрелой архитектуры данных, хорошего сбора, хранения и обработки!!!

/// Ссылки на источники в комментариях к этому посту.

Главный тренд хайп-цикла Гартнера 2025 в области дата-маркетинга — AI-готовые данные.

Смысл простой: без чистых, аккуратных и структурированных данных ИИ-модели не работают — ни аналитика, ни персонализация, ни автоматизация.

Почему это важно?
Компании утонули в данных, которые не подходят для ИИ: дубли, ошибки, разрозненные источники. Gartner прямо говорит — дальше рост будет у тех, кто научится готовить данные, а не просто собирать их.

Что делать ИТ-директору?
– навести порядок в хранилищах,
– убрать хаос в источниках данных,
– внедрить базовый контроль качества.

Что делать директору по маркетингу?
– отказаться от «данных ради данных»,
– формулировать задачи так, чтобы ИИ мог давать понятные действия,
– инвестировать в эксперименты, а не в красивые витрины дэшбордов.
2026 станет годом, когда выигрывают не самые цифровые, а самые дисциплинированные.

И AI не сокращает бюрократию и документацию на данном этапе - наоборот. Нужно много регламентов работы с данными, описание бизнес-процессов и т.д.

Ах вот чего не хватало в CDP! Мессенджера MAX
https://cleverdata.ru/blog/news/max_v_cdp_cleverdata_join

Единый VK ID для всех. Ключевая цитата:
"Никто никогда не узнает, что смотрел конкретный пользователь. Данные передаются компании Mediascope в уже обезличенном виде. То есть обезличивает их не измеритель аудитории, а интернет-ресурсы", - рассказали в ведомстве.

Источник:
https://rg.ru/2025/12/22/v-rossii-poiavitsia-edinyj-identifikator-polzovatelia-v-internete.html?ysclid=mjiiy8jjnj433563091

Никто ничего никогда. Твёрдо и чётко.

Нашёл абсолютно важные (но тоже в каких-то местах манипулятивные) материалы:
https://adpass.ru/topics/entsiklopediya-obmana/

Такого на рынке должно быть больше. Больше критики. Больше остроты, больше освещения проблем и неудач.

Да, мы здесь на этой земле все крайне умны на столько, что можем преуспевать, делая плохие вещи.

Но вы представьте себе нас, таких умных, которые будут делать хорошие...

Не осветив зло светом - нельзя его вывести на свет и поэтому нам приходится жить во тьме.

Освещайте проблемы. Буду рад, если поделитесь со мной и другими материалами, где есть критика и обозначение проблем отрасли маркетинга, рекламы, ИТ, данных 🙏