Уже 04 сентября у меня первая лекция в НИУ ВШЭ. Начинается мой новый учебный год. Уже 5й поток студентов пойдет через мой мир маркетинга, основанного на больших данных. Желаю новым студентам вершин не меньших, чем тех, которых достигли студенты моих прошлых лет.

Мне уже 30 лет, а студенты всё также молоды... Уже совсем не с ровесниками я делюсь опытом, настроем на карьеру и энергией... Разрыв в возрасте всё больше ощущается с каждым годом... Но это не важно. Важно фокусироваться на новых знаниях и актуальной информации для професии.

Вышел хороший новый материал О СТАРОМ И ПОНЯТНОМ (но новым студентам как раз важно об этом узнать): https://www.sostav.ru/publication/nesproshennye-gosti-etika-raboty-s-first-i-zero-party-data-77310.html

Самое время. Пора учёбы. Пора бюджетирования 2026-2027. Самое время выпустить трендвотчинг по платформам данных: https://dis-group.ru/trendvotching-issledovanie-po-platformam-upravleniya-dannymi-2025/

В целом - можете не оставлять заявку, не скачивать его. Я почитаю, выделю интересное и опубликую у себя здесь.

Друзья, всем привет! Настроение отличное! 💪

Пригласили принять участие в дискуссии в рамках круглого стола на мероприятии НОТА Коннект: https://nota.tech/events/nota-connect

Буду представлять Инфосистемы Джет: https://jet.su

Приму участие в дискуссии 25.09.25. Мероприятие достаточно закрытое, но, если Вы представитель крупного Российского бизнеса с интересом к IT-решениям уровня Enterprise, то можно попытать удачу и зарегистрироваться по ссылке: https://nota.tech/events/nota-connect

Мероприятие будет посвящено следующим темам:
- Развитие отечественных систем по управлению предприятием
- Автоматизация промышленного производства, опыт лидеров рынка
- Лучшие практики взаимодействия с клиентами (моя тема) 💙
- Управление рисками и обеспечение прозрачности взаимодействия бизнеса и государства
- Эффективные HR-процессы
- Будущее гибридного рабочего пространства

Скоро выложу ретро-подборку видеороликов со мной в главной роли. Материалы будут максимально приближены к тому, о чем я читаю в ВШЭ.

Дорогие друзья. Хочу, чтобы вы знали то, что знают немногие. Знающие это - это люди с огромным опытом, пониманием рынка, занимающие хорошие посты в разных компаниях.

На последней лекции в ВШЭ ко мне был вопрос о том, как работать с веб-аналитикой без слива данных (в тот же Яндекс или ВК или Гугл).

Решения есть - это развёртывание систем на собственных серверах. Лидером среди таких решения с т.з. веб-аналитики является Matomo.

"В отличие от Google Analytics, Яндекс. Метрики и других аналогичных платформ веб-аналитики, все аналитические данные о посетителях сайта, которые собирает и структурирует Piwik, принадлежат только владельцу системы."


Для вашего понимания - крупные полу-ИТ компании РФ (т.к. не хотят делиться своими данными) используют либо Matomo либо аналогичное ПО, которое разворачивают у себя, сами дорабатывают его потом, сами развивают и поддерживают (интегрируют со своей экосистемой силами ИТ-интеграторов). Для своих веб-сайтов...

Вот статья дли ИТ-специалистов об этом: https://devtrends.ru/php/matomo-org-matomo

Вот статья для людей из рынка маркетинга и рекламы: https://makeagency.ru/blog/kak-my-vnedrili-analog-google-tag-manager-podxodiashhii-pod-trebovaniia-roskomnadzora

Вот ссылка на вики: https://ru.wikipedia.org/wiki/Matomo
А вот официальный сайт: https://matomo.org/


Обратите внимание. Полезно.

Всем привет. У меня со студентами ВШЭ, с каждой группой - отдельный чат, где я рекомендую погружаться в тему глубже и глубже, шире + рекомендую не забывать о деньгах и всегда помнить о том КАК и на ЧЁМ будут зарабатывать они + держать в уме то КАК зарабатывают те или иные игроки рынка 🧠

Мне кажется (возможно ошибаюсь), что студентам в университетах мало рассказывают о том КАК бизнес-модели тех или иных игроков рынка, с которыми им предстоит сталкиваться на карьерном пути, влияют на объективную реальность, искажают субъективное восприятие...

👁️‍🗨️ В общем - вот пример того как и что я пишу в чат своим студентам 2025:

"Для подготовки к семинару:
1. Про атрибуционное моделирование от Cybrain (Cybrain зарабатывают на подаже программного обеспечения и работ по аналитике контекстной рекламы): https://cybrain.io/blog/markov-shapley
2. Про варианты аналитики на основе данных на базе Weborama (Weborama зарабатывает на продаже программного обеспечения и работах по анализу медийной рекламы): https://www.sostav.ru/publication/elvira-safaeva-weborama-55827.html

Попробуйте уловить акценты в статьях, попробуйте осознать как учёт того на чём ты зарабатываешь влияет на суть статей, на текст, подтекст, надтекст и гипертекст + в какой контекст вас вводят авторы!"

------------------------------

Не делюсь инсайтами и слухами, но фокусирую призмы, помогаю развивать умеренную циничность, подчёркиваю важность грамотного позиционирования. Надеюсь, что и в этом году получу от студентов высокие оценки своего курса.

Несмотря ни на что - рост всегда где-то есть. "Ретейл-медиа — самый быстрорастущий рекламный сегмент (+20,4% в 2024 году) (Publicis)"

Итоги первого полугодия 2025 в программатик-рекламе: https://www.sostav.ru/publication/trendy-programmatik-reklamy-v-2025-godu-po-itogam-1-go-polugodiya-76307.html?ysclid=mgkg70ff3m966130043

Интересный взгляд. На 100% согласен с этим.

"ИИ-чаты вкупе с алгоритмами соцсетей (которые тоже, кстати, с помощью ИИ формируются) создают эхо-камеру: пространство, где человек слышит лишь «эхо» собственных взглядов, отраженное другими участниками, — в таких условиях добраться до переосмысления будет сложнее. Но важно другое: если каждый живет в своем маленьком пузыре истины, то общая картина мира распадается на миллионы субъективных. Когда массовое восприятие становится фрагментированным, власть неизбежно вмешивается, так как контролировать микродискурс в каждой камере очень тяжело, на это нужны ресурсы, нужен софт."

Источник: https://ostorozhno.media/mainstream/

Как ни странно, но сейчас даже магия и волшебство начали существовать по-настоящему, как никогда раньше, но есть один нюанс... Только в субъективных реальностях (и хорошо, что оно не может проникнуть к нам, если мы используем логику).

По сути - мы превратились в цифровые племена из очень малых групп, и у каждого племени есть свой шаман, свои понятия... Согласно логике (уже диалектической) нас ждёт новая волна глобализации, но что она будет объединять и кого, по каким признакам... Пока неизвестно.

Если вдруг кто забыл (или не знал), то лучшие кейсы по Data Driven Маркетингу / BigData Маркетингу / CDP истории... Всё тут: https://www.cdpinstitute.org/library/?filter_content_type=Use%20Case

Что нового в Big Data и маркетинге (октябрь-ноябрь 2025)??? // Пост написан мной, работа с источниками - от GPT 🦾🤝

Привет, друзья. Сегодня — краткий обзор ключевых Big Data-трендов и маркетинговых изменений, которые формируют горизонт отрасли в последние месяцы.

---

1. Атрибуция на новом уровне: видео + first-party данные

Стартап Northbeam представил новую модель атрибуции, которая связывает просмотры видео и клики внутри приложений с транзакционными данными первого лица (first-party).

Это большой шаг: вместо статистических моделей — реальное связывание активности аудитории с ее покупками.

Для маркетологов это значит более точное распределение бюджетов — особенно на awareness-кампании.

С точки зрения CDP / CRM-подхода: усиливается роль first-party данных, и компании, которые грамотно интегрируют свою клиентскую базу, будут иметь конкурентное преимущество.

---

2. AI становится не просто инструментом — инфраструктурой

По данным отчётов за ноябрь, AI перестал быть «ассистентом» и превратился в архитектуру маркетинга: предиктивные модели, генеративные алгоритмы и автоматизация теперь встроены в медиа-планирование, тестирование креативов и прогнозирование.

Это значит, что маркетинговые команды уже перестраиваются не вокруг каналов, а вокруг систем: маркетинг как экосистема.

Для специалистов по данным — огромная возможность: строить маркетинговые экосистемы, а не просто запускать кампании.

---

3. Новая эра машинного обучения - глубокое машинное обучение + причинность

В исследовании учёных предложен DeepCausalMMM — фреймворк маркетинг-микс моделирования, который сочетает нейросети (GRU) и причинный вывод (causal inference).

Это позволяет моделировать сложные задержки (carryover), насыщение каналов и реальные причинно-следственные связи между маркетинговыми каналами.

Выигрывают бизнесы: те, кто может не просто прогнозировать, но и объяснять влияние инвестиций.

Биг дата + глубокое обучение + маркетинг — модный набор и технологический фундамент современных маркетинговых стратегий.

---

4. Формирование «аген­тного» маркетинга

Netcore Cloud анонсировала концепцию Agentic Marketing 2025 — систему, в которой ИИ не просто автоматизирует, а действует автономно: принимает решения, оптимизирует кампании, адаптируется в режиме реального времени.

Это следующий шаг после маркетинговой автоматизации: агент-ИИ, который может выступать как «маркетолог-ассистент», но с собственной инициативой.

Для Big Data это значит: больше данных + больше мощности ИИ = возможность построить маркетинговые системы, которые «живут» и меняются без постоянного ручного управления.

Но: нужен сильный data engineering и зрелая архитектура данных, чтобы такие системы работали корректно!!!

---

5. AI платформы - усиление Big Tech

Искусственный интеллект становится драйвером роста рекламного дохода у крупных технологических игроков (Google, Meta, Amazon).

Их рекламные системы становятся более эффективными: алгоритмы подбирают рекламные сообщения и цели, руководствуясь большими данными о поведении.

Важно думать о многостороннем data-подходе: использовать first-party данные, иметь собственные аналитические системы, чтобы быть хозяином части данных.

---

💡 Выводы:

Если вы маркетолог — наращивайте инвестиции в first-party data: данные клиентов — это сейчас не опция, а обязательная база для точных кампаний.

Инженеры и аналитики должны активно изучать и внедрять глубокое обучение, потому что это не «эксперимент», а стандартная практика.

Руководителям важно смотреть на маркетинг как на систему, а не набор тактических активностей. Стратегия: строим экосистему, а не просто запускаем рекламные потоки.

Обязательно проверяйте готовность инфраструктуры: агентные ИИ-системы (как у Netcore) требуют зрелой архитектуры данных, хорошего сбора, хранения и обработки!!!

/// Ссылки на источники в комментариях к этому посту.

Главный тренд хайп-цикла Гартнера 2025 в области дата-маркетинга — AI-готовые данные.

Смысл простой: без чистых, аккуратных и структурированных данных ИИ-модели не работают — ни аналитика, ни персонализация, ни автоматизация.

Почему это важно?
Компании утонули в данных, которые не подходят для ИИ: дубли, ошибки, разрозненные источники. Gartner прямо говорит — дальше рост будет у тех, кто научится готовить данные, а не просто собирать их.

Что делать ИТ-директору?
– навести порядок в хранилищах,
– убрать хаос в источниках данных,
– внедрить базовый контроль качества.

Что делать директору по маркетингу?
– отказаться от «данных ради данных»,
– формулировать задачи так, чтобы ИИ мог давать понятные действия,
– инвестировать в эксперименты, а не в красивые витрины дэшбордов.
2026 станет годом, когда выигрывают не самые цифровые, а самые дисциплинированные.

И AI не сокращает бюрократию и документацию на данном этапе - наоборот. Нужно много регламентов работы с данными, описание бизнес-процессов и т.д.

Ах вот чего не хватало в CDP! Мессенджера MAX
https://cleverdata.ru/blog/news/max_v_cdp_cleverdata_join

Единый VK ID для всех. Ключевая цитата:
"Никто никогда не узнает, что смотрел конкретный пользователь. Данные передаются компании Mediascope в уже обезличенном виде. То есть обезличивает их не измеритель аудитории, а интернет-ресурсы", - рассказали в ведомстве.

Источник:
https://rg.ru/2025/12/22/v-rossii-poiavitsia-edinyj-identifikator-polzovatelia-v-internete.html?ysclid=mjiiy8jjnj433563091

Никто ничего никогда. Твёрдо и чётко.