Глобально... Человечество ошибалось, когда думало, что только физический труд заменят роботы.
В основном - речь об интеллектуальном.
Из статьи:
"Терапия — новый самый популярный вариант использования. В топ-5 входят ещё два варианта: «Организация моей жизни» и «Поиск цели». Эти три варианта использования отражают стремление к самореализации и знаменуют собой переход от технических к более эмоциональным приложениям за последний год."
На картинке - ТОП кейсов, которые решают люди с помощью GPT.
Организовывают быт. Ищут смыслы... Разбираются в бюрократии... Источник: https://hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025
В основном - речь об интеллектуальном.
Из статьи:
"Терапия — новый самый популярный вариант использования. В топ-5 входят ещё два варианта: «Организация моей жизни» и «Поиск цели». Эти три варианта использования отражают стремление к самореализации и знаменуют собой переход от технических к более эмоциональным приложениям за последний год."
На картинке - ТОП кейсов, которые решают люди с помощью GPT.
Организовывают быт. Ищут смыслы... Разбираются в бюрократии... Источник: https://hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025
🔥3👍1👏1
Пишу о самом интересном докладе на Data Fusion: ИИ + ДАННЫЕ = ЧЕЛОВЕКОЦЕНТРИЧНЫЙ ТРАНСПОРТ?
ТОПОВЫЕ Спикеры. Важнейшая задача - транспортировка людей и ресурсов.
На острие трендов:
• Компьютерное зрение (беспилотные ласточки РЖД уже запустили и скоро будут маневровые локомотивы).
• Речевая аналитика (пометки машинистов и водителей)
• Планирование графиков движения (на основе ретро BigDatа).
• Автоматизация складов (дроны), оптимизация расхода топлива, оптимизация движения порожняком, моделирование сценариев цепочек поставок и управление рисками цепочками поставок и т.д. и т.д. и т.д... Огромное количество областей применения Больших Данных и ИИ...
• Обмен данными между участниками процесса передвижения.
• Формирование экипажей (используя ИИ для формировки).
• Прогнозирование количества транспортируемых в грядущий год ресурсов и людей.
• Прогнозирование выхода из строя оборудования (климатического - в первую очередь, чтобы повышать качество сервиса для пассажиров).
Интересно отметить, что Ценообразование - это не область ИИ (да, математики там много, но ИИ вряд ли будет внедрён для этих целей).
ТОПОВЫЕ Игроки Рынка Перевозок не видят достаточное количество технологий в их отрасли. Мало компаний, мало инициатив, программного обеспечения для решения бизнес-задач. Это связано с уходом ПО от США.
Глобально, как на рынке РФ, так и в мире - в технологии инвестировать перестали, НО теперь инвестируют в конкретные бизнес-решения (бизнес-приклад), на базе уже существующих технологий. Т.е. сейчас все собирают камни, а не разбрасывают т.к. всё уже прозрачно и чётко - инновации и фантастика становятся рутиной, конвейером, платформами/фундаментом для конкретных экономически эффективных решений.
Буду рад обсудить с вами темы внедрения и развития современных систем, платформ: CRM, CDP, GPT etc...
ТОПОВЫЕ Спикеры. Важнейшая задача - транспортировка людей и ресурсов.
На острие трендов:
• Компьютерное зрение (беспилотные ласточки РЖД уже запустили и скоро будут маневровые локомотивы).
• Речевая аналитика (пометки машинистов и водителей)
• Планирование графиков движения (на основе ретро BigDatа).
• Автоматизация складов (дроны), оптимизация расхода топлива, оптимизация движения порожняком, моделирование сценариев цепочек поставок и управление рисками цепочками поставок и т.д. и т.д. и т.д... Огромное количество областей применения Больших Данных и ИИ...
• Обмен данными между участниками процесса передвижения.
• Формирование экипажей (используя ИИ для формировки).
• Прогнозирование количества транспортируемых в грядущий год ресурсов и людей.
• Прогнозирование выхода из строя оборудования (климатического - в первую очередь, чтобы повышать качество сервиса для пассажиров).
Интересно отметить, что Ценообразование - это не область ИИ (да, математики там много, но ИИ вряд ли будет внедрён для этих целей).
ТОПОВЫЕ Игроки Рынка Перевозок не видят достаточное количество технологий в их отрасли. Мало компаний, мало инициатив, программного обеспечения для решения бизнес-задач. Это связано с уходом ПО от США.
Глобально, как на рынке РФ, так и в мире - в технологии инвестировать перестали, НО теперь инвестируют в конкретные бизнес-решения (бизнес-приклад), на базе уже существующих технологий. Т.е. сейчас все собирают камни, а не разбрасывают т.к. всё уже прозрачно и чётко - инновации и фантастика становятся рутиной, конвейером, платформами/фундаментом для конкретных экономически эффективных решений.
Буду рад обсудить с вами темы внедрения и развития современных систем, платформ: CRM, CDP, GPT etc...
Сегодня на мероприятии Dis Group. ТОП-компания из мира Data Governance.
Самое важное, что хочу обозначить - обучение и работа ИИ требует очень качественных, структурированных, безопасных и больших данных...
Именно для такой подготовки данных существуют такие компании как Dis Group.
Первые публичные выводы.
Самое важное, что хочу обозначить - обучение и работа ИИ требует очень качественных, структурированных, безопасных и больших данных...
Именно для такой подготовки данных существуют такие компании как Dis Group.
Первые публичные выводы.
👍2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вавилонская Башня вновь строится людьми. Мы сами создаём всезнающего творца. Человечество вошло в новую эру своего развития. На видео китаец и француз разговаривают на своих языках, а очки позволяют им сразу считывать текст партнёра на родном языке.
Скоро нас ожидает волна проектов по оптимизации продажников на точках продаж. Особенно в туристических местах.
Продажи в точках продаж взлетят! Посмотрим что мы сможем сделать с этим в России.
Скоро нас ожидает волна проектов по оптимизации продажников на точках продаж. Особенно в туристических местах.
Продажи в точках продаж взлетят! Посмотрим что мы сможем сделать с этим в России.
👍2
Друзья, ни для кого не секрет, что я работаю в ИТ-интеграции, в Инфосистемы Джет. Я занимаюсь технологиями для маркетинга - CRM и CDP решениями.
Наша компания выпустила GPT-лабораторию, которая может пропилотировать кейсы применения GPT в ИТ-контуре крупнейшего бизнеса РФ.
На мой взгляд - это в первую очередь касается ускорения работы отдела маркетинга и продаж; минимизация затрат на содержание маркетинга в компании + ускорение бренд и сэйлз коммуникаций!
Новость: https://jet.su/press-center/news/infosistemy-dzhet-i-yandex-cloud-otkryli-laboratoriyu-gpt-resheniy/
Если совсем ничего не понятно - спросите меня 😎
Разложу по полкам❗
Структурировать я умею 😅
Наша компания выпустила GPT-лабораторию, которая может пропилотировать кейсы применения GPT в ИТ-контуре крупнейшего бизнеса РФ.
На мой взгляд - это в первую очередь касается ускорения работы отдела маркетинга и продаж; минимизация затрат на содержание маркетинга в компании + ускорение бренд и сэйлз коммуникаций!
Новость: https://jet.su/press-center/news/infosistemy-dzhet-i-yandex-cloud-otkryli-laboratoriyu-gpt-resheniy/
Если совсем ничего не понятно - спросите меня 😎
Разложу по полкам❗
Структурировать я умею 😅
❤4👍1
Пойдём в кино?
6 июня в кинотеатре «Октябрь»: первый в России международный фестиваль ИИ-фильмов Neuro Masters 2025 📺
Фестиваль ИИ-фильмов Neuro Masters 2025
6 июня 18:00, Кинотеатр «Октябрь»
Москва, ул. Новый Арбат, 24
Тайминг:
18:00 — Официальное открытие. Сбор гостей
18:30 — Лекция "Кино в эпоху искусственного интеллекта" от члена жюри Мостафы Забет (Иран)
19:00 — Премьера первого в России полнометражного ИИ-фильма «Чингис Хан»
20:00 — Церемония награждения.
Билеты на фестиваль можно приобрести по ссылке (https://opgevent.timepad.ru/event/3345449/)
Фестиваль ИИ-фильмов Neuro Masters 2025
6 июня 18:00, Кинотеатр «Октябрь»
Москва, ул. Новый Арбат, 24
Тайминг:
18:00 — Официальное открытие. Сбор гостей
18:30 — Лекция "Кино в эпоху искусственного интеллекта" от члена жюри Мостафы Забет (Иран)
19:00 — Премьера первого в России полнометражного ИИ-фильма «Чингис Хан»
20:00 — Церемония награждения.
Билеты на фестиваль можно приобрести по ссылке (https://opgevent.timepad.ru/event/3345449/)
Big Data / ИТ и Маркетинг / Образование и бизнес / Бердников 🦾
6 июня в кинотеатре «Октябрь»: первый в России международный фестиваль ИИ-фильмов Neuro Masters 2025 📺 Фестиваль ИИ-фильмов Neuro Masters 2025 6 июня 18:00, Кинотеатр «Октябрь» Москва, ул. Новый Арбат, 24 Тайминг: 18:00 — Официальное открытие. Сбор гостей…
Мероприятие проводит рекламное агентство Nectarin, на сколько мне известно. И, говоря о пиаре своих возможностей с т.з. маркетинга, с использованием ИИ - это отличный ход.
Данных у нас уже достаточно (наснимали уже достаточно кино, чтобы делать такое). Рекламных роликов - думается, ещё больше.
Через 5-10 лет на ТВ будет ИИ-реклама, которая сделана на основе такой насмотренности на креативные ролики каннских Львов и т.д., что покупать мы будем, лишь одним глазком взглянув 😅
Такое событие пропускать нельзя! 💛
Данных у нас уже достаточно (наснимали уже достаточно кино, чтобы делать такое). Рекламных роликов - думается, ещё больше.
Через 5-10 лет на ТВ будет ИИ-реклама, которая сделана на основе такой насмотренности на креативные ролики каннских Львов и т.д., что покупать мы будем, лишь одним глазком взглянув 😅
Такое событие пропускать нельзя! 💛
👍2
Пошли первые хайп-новости про отказ от ИИ: https://www.cnews.ru/news/top/2025-05-13_razvorot_na_180pervaya_it-kompaniya
Это ничего не значит, кроме как того, что "Отказ от ИИ" в ближайшее время может быть хорошей PR-темой для рассказа про тот же ИИ... Ну т.е. обозначение наличия через отрицание...
Не заморачивайтесь :)
В течении 5 лет мы ещё обязательно придём в яму разочарования от ИИ технологий. Сейчас - мы всё ещё на хайпе.
Как на земле. Так и в космосе: https://3dnews.ru/1122856/kitay-nachal-stoit-datatsentr-s-ii-na-orbite-zapushcheni-pervie-12-iz-2800-sputnikov
Это ничего не значит, кроме как того, что "Отказ от ИИ" в ближайшее время может быть хорошей PR-темой для рассказа про тот же ИИ... Ну т.е. обозначение наличия через отрицание...
Не заморачивайтесь :)
В течении 5 лет мы ещё обязательно придём в яму разочарования от ИИ технологий. Сейчас - мы всё ещё на хайпе.
Как на земле. Так и в космосе: https://3dnews.ru/1122856/kitay-nachal-stoit-datatsentr-s-ii-na-orbite-zapushcheni-pervie-12-iz-2800-sputnikov
CNews.ru
Разворот на 180. Первая ИТ-компания разочаровалась в нейросетях и мечтает вернуть всех уволенных сотрудников, замененных на ИИ…
ИТ-стартап Klarna начал повторно нанимать в штат людей, которых сам же и уволил, заменив на искусственный интеллект. Нейросетевая революция в сфере кадров не случилась – даже технологическим...
🔥1👏1
БАЗА:
https://companies.rbc.ru/news/OcbKEJly0f/rag-i-bolshie-yazyikovyie-modeli-chto-eto-i-zachem-nuzhno-biznesu/
"LLM (Large Language Models) — это обширные языковые модели, основанные на технологиях глубокого обучения, которые умеют анализировать, интерпретировать и генерировать тексты на естественном языке. Они обучаются на больших объемах данных, включая книги, статьи и различные веб-ресурсы, что позволяет им распознавать стили речи, улавливать смысл контекста и логически строить свои ответы.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это метод, который объединяет генерацию текста с извлечением информации. Вместо того чтобы использовать только внутренние знания модели, RAG обращается к внешним источникам, таким как базы данных и текстовые архивы, для нахождения более точной и содержательной информации, что помогает формировать качественные ответы
Отказ от LLM+RAG через 5 лет может привести к отставанию от конкурентов. Поэтому начинать стоит уже сейчас, используя доступные ресурсы. Даже небольшие шаги в этом направлении могут стать основой для будущего роста вашего бизнеса."
-----> Интеграция генерации текста с доступом к актуальной информации через технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation) значительно повышает точность и релевантность ответов больших языковых моделей (LLM), делая их доступными даже для небольших компаний без необходимости дорогостоящего обучения. RAG дополняет запросы актуальными данными из внешних источников, позволяя LLM генерировать качественные ответы в реальном времени. Это особенно полезно в бизнес-сценариях, таких как поддержка клиентов, контент-генерация и аналитика. Однако внедрение RAG требует надежных источников данных, контроля качества и инфраструктуры, а также учитывает риски, такие как "галлюцинации" модели и конфиденциальность.
https://companies.rbc.ru/news/OcbKEJly0f/rag-i-bolshie-yazyikovyie-modeli-chto-eto-i-zachem-nuzhno-biznesu/
"LLM (Large Language Models) — это обширные языковые модели, основанные на технологиях глубокого обучения, которые умеют анализировать, интерпретировать и генерировать тексты на естественном языке. Они обучаются на больших объемах данных, включая книги, статьи и различные веб-ресурсы, что позволяет им распознавать стили речи, улавливать смысл контекста и логически строить свои ответы.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это метод, который объединяет генерацию текста с извлечением информации. Вместо того чтобы использовать только внутренние знания модели, RAG обращается к внешним источникам, таким как базы данных и текстовые архивы, для нахождения более точной и содержательной информации, что помогает формировать качественные ответы
Отказ от LLM+RAG через 5 лет может привести к отставанию от конкурентов. Поэтому начинать стоит уже сейчас, используя доступные ресурсы. Даже небольшие шаги в этом направлении могут стать основой для будущего роста вашего бизнеса."
-----> Интеграция генерации текста с доступом к актуальной информации через технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation) значительно повышает точность и релевантность ответов больших языковых моделей (LLM), делая их доступными даже для небольших компаний без необходимости дорогостоящего обучения. RAG дополняет запросы актуальными данными из внешних источников, позволяя LLM генерировать качественные ответы в реальном времени. Это особенно полезно в бизнес-сценариях, таких как поддержка клиентов, контент-генерация и аналитика. Однако внедрение RAG требует надежных источников данных, контроля качества и инфраструктуры, а также учитывает риски, такие как "галлюцинации" модели и конфиденциальность.
РБК Компании
RAG и большие языковые модели: что это и зачем нужно бизнесу | РБК Компании
Компания BSS: Комбинация больших языковых моделей (LLM) с технологией Retrieval-Augmented Generation (RAG) — одно из значительных достижений в области ИИ
👏2🔥1
Друзья, хочу выразить благодарность за то, что продолжаете быть подписанными на этот канал. Вижу даже, что подписываются новые люди. Канал жив и интересные новости, события, мнения, наблюдения, материалы и т.д. и т.п. касательно Больших Данных, маркетинга и коммерциализации данных - всё это будет продолжать появляться здесь.
Если вы вдруг ещё подробно не изучили материалы из закреплённых сообщений тут - обратите внимание! 🦾
Спасибо, что остаётесь подписанными! 🙏 Мы на связи! 👍
Если вы вдруг ещё подробно не изучили материалы из закреплённых сообщений тут - обратите внимание! 🦾
Спасибо, что остаётесь подписанными! 🙏 Мы на связи! 👍
❤4
Не для комментариев и не для лайков пост. Для обозначения реальности без оценок.
Материал по нашей теме.
Кейс использования: программы лояльности, начисления баллов, идентификации и верификации данных, мэтчинга данных, маркетплейсов, интеграций с закупками и логистикой в режиме реального времени... И - Ключевое - Геймификация.
* Убийство российского солдата = 6 баллов.
* Повреждение танка = 20 баллов. Уничтожение = 40.
Источник информации - Российская Газета: https://rg.ru/2025/05/01/politico-kiev-vnedril-pohozhuiu-na-igru-nagradnuiu-sistemu-za-ubijstvo-bojcov-rf.html
А также журнал "Жизнь": https://life.ru/p/1748365
Оригинал новости: https://www.politico.eu/article/ukraines-army-have-video-game-like-digital-weapons-store-deadly-realistic/
Цитаты:
* "Например, мы увеличили количество очков за уничтожение пехоты с двух до шести, и это удвоило количество уничтоженных врагов за один месяц."
* "Солдаты смогут оставлять отзывы на сайте, чтобы ориентироваться на них при будущих покупках."
Материал по нашей теме.
Кейс использования: программы лояльности, начисления баллов, идентификации и верификации данных, мэтчинга данных, маркетплейсов, интеграций с закупками и логистикой в режиме реального времени... И - Ключевое - Геймификация.
* Убийство российского солдата = 6 баллов.
* Повреждение танка = 20 баллов. Уничтожение = 40.
Источник информации - Российская Газета: https://rg.ru/2025/05/01/politico-kiev-vnedril-pohozhuiu-na-igru-nagradnuiu-sistemu-za-ubijstvo-bojcov-rf.html
А также журнал "Жизнь": https://life.ru/p/1748365
Оригинал новости: https://www.politico.eu/article/ukraines-army-have-video-game-like-digital-weapons-store-deadly-realistic/
Цитаты:
* "Например, мы увеличили количество очков за уничтожение пехоты с двух до шести, и это удвоило количество уничтоженных врагов за один месяц."
* "Солдаты смогут оставлять отзывы на сайте, чтобы ориентироваться на них при будущих покупках."
Российская газета
В рядах ВСУ ввели наградную систему с очками за убийство бойцов РФ - Российская газета
В Вооруженных силах Украины стала действовать новая наградная система, в которой за убийства российских бойцов солдатам начисляют очки. Об этом пишет Politico со ссылкой на министра цифровой трансформации Украины Михаила Федорова.
Хорошая актуальная статья: https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2025/06/03/1114325-tektonicheskie-sdvigi
Многое меняется... Если очень кратко про рынок IT:
1. Участники рынка полагают, что следующим этапом развития станет заполнение пустующих ниш и консолидация вокруг лидирующих игроков.
2. К 2030 году 80% российских организаций должны перейти на отечественные программные продукты.
3. Ожидается увеличение количества слияний и поглощений в IT-секторе.
4. В некоторых IT-нишах может остаться максимум по два лидера (в других - от 3 до 5).
5. ИИ меняет технологический ландшафт, приводит к дефициту стойко-мест в ЦОДах.
Многое меняется... Если очень кратко про рынок IT:
1. Участники рынка полагают, что следующим этапом развития станет заполнение пустующих ниш и консолидация вокруг лидирующих игроков.
2. К 2030 году 80% российских организаций должны перейти на отечественные программные продукты.
3. Ожидается увеличение количества слияний и поглощений в IT-секторе.
4. В некоторых IT-нишах может остаться максимум по два лидера (в других - от 3 до 5).
5. ИИ меняет технологический ландшафт, приводит к дефициту стойко-мест в ЦОДах.
Ведомости
Тектонические сдвиги
Как будет меняться цифровой ландшафт России
👍1
54_инструмента_на_базе_ИИ_которые_разгрузят_ваш_рабочий_день.pdf
1.4 MB
Достал полезный актуальный список ИИ-инструментов. 54 полезных штуки!
❤1
Чат GPT уже вполне встраивают в бизнес в России. Вот вышла пару часов отличная статья с кейсами: https://42clouds.com/ru-ru/blog/guides/vnedrenie-chatgpt-v-biznes-proczessy-primery-uspeshnyh-kejsov/
Много кейсов для маркетинга. Важное, о чём хочу сказать и подчеркнуть - без корпоративных данных корпоративный GPT работать не сможет.
Для сбора, формализации, очистки, структурирования корпоративных данных - нужны бизнес-требования к их сбору, хранению и применению.
Далее - нужна формализация функциональных требований GPT, на основе требований бизнеса.
Далее - тех.задание на внедрение, интеграции, развитие, поддержку системы GPT и смежных систем. На основе ранее выработанных документов.
Тогда - у вас появятся качественные данные для GPT.
В общем - ожидаю расцвета бюрократии, в связи с необходимостью обслуживать GPT и смежные системы сбора и интеграции данных.
Казалось бы - GPT снизит Monkey Job... Так и есть. Но количество Smart Job высококвалифицированными бизнес-аналитиками, системными... Будет только расти.
Много кейсов для маркетинга. Важное, о чём хочу сказать и подчеркнуть - без корпоративных данных корпоративный GPT работать не сможет.
Для сбора, формализации, очистки, структурирования корпоративных данных - нужны бизнес-требования к их сбору, хранению и применению.
Далее - нужна формализация функциональных требований GPT, на основе требований бизнеса.
Далее - тех.задание на внедрение, интеграции, развитие, поддержку системы GPT и смежных систем. На основе ранее выработанных документов.
Тогда - у вас появятся качественные данные для GPT.
В общем - ожидаю расцвета бюрократии, в связи с необходимостью обслуживать GPT и смежные системы сбора и интеграции данных.
Казалось бы - GPT снизит Monkey Job... Так и есть. Но количество Smart Job высококвалифицированными бизнес-аналитиками, системными... Будет только расти.
42CLOUDS
Внедрение ChatGPT в бизнес-процессы: примеры успешных кейсов - 42CLOUDS
Как современные предприятия автоматизируют рутину, повышают эффективность и улучшают сервис? Разбираем реальные кейсы и инструкции, как внедрение ChatGPT упрощает различные процессы и экономит ресурсы бизнесу.
❤1