Впервые в своей практике читал лекцию сегодня для таких молодых специалистов. Второй курс... Понимаю на сколько мало базы в этих прекрасных головах. Пожалуй напишу скоро сюда очень струтурно и просто для них, и для всех тех, кто не очень хорошо понимает как устроен маркетинг, основанный на данных... Скоро!
💘3
Forwarded from AdIndex
Минэкономразвития, Агентство стратегических инициатив и участники рекламного рынка обсуждают дорожную карту развития отрасли.
Итогом встреч стал десяток амбициозных проектов: создание федерального ведомства, поддержка экспорта AdTech и MarTech, привлечение бюджетов из дружественных стран, отмена НДС на ведение рекламной деятельности в отдельных регионах.
Редакция AdIndex проанализировала 111 страниц документа и выделила ключевые инициативы, которые (по задумке чиновников) придадут ускорение рынку рекламы в ближайшие годы. Что власти готовят для индустрии — читайте в нашем материале
🥰 @adindex
Итогом встреч стал десяток амбициозных проектов: создание федерального ведомства, поддержка экспорта AdTech и MarTech, привлечение бюджетов из дружественных стран, отмена НДС на ведение рекламной деятельности в отдельных регионах.
Редакция AdIndex проанализировала 111 страниц документа и выделила ключевые инициативы, которые (по задумке чиновников) придадут ускорение рынку рекламы в ближайшие годы. Что власти готовят для индустрии — читайте в нашем материале
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пока я собираюсь с мыслями и выбираю время для выдачи базы по маркетингу, основанному на больших данных, спешу кратко рассказать об интересной находке.
Ранее рассказывал про то, что Майкрософт сохраняет данные на стекле: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/768972/
А 5D сохранение данных выглядит ещё круче: https://ru.m.wikipedia.org/wiki/Eternal_5D
Т.е. вполне ещё при нашей жизни мы увидим с вами бизнес, который оперирует эксабайтами. Я в этом уверен.
Ведь, цитата:
"Носитель информации представляет собой наноструктурированный прозрачный материал, запись производится с помощью ... лазера... Таким методом возможно записать до 360 терабайт информации на один кристалл; расчётный срок хранения информации составляет порядка нескольких миллиардов лет..."
Запись в 5 измерениях... Кто читал книжонку "Флатландия", тот молодец! 🦾
Ранее рассказывал про то, что Майкрософт сохраняет данные на стекле: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/768972/
А 5D сохранение данных выглядит ещё круче: https://ru.m.wikipedia.org/wiki/Eternal_5D
Т.е. вполне ещё при нашей жизни мы увидим с вами бизнес, который оперирует эксабайтами. Я в этом уверен.
Ведь, цитата:
"Носитель информации представляет собой наноструктурированный прозрачный материал, запись производится с помощью ... лазера... Таким методом возможно записать до 360 терабайт информации на один кристалл; расчётный срок хранения информации составляет порядка нескольких миллиардов лет..."
Запись в 5 измерениях... Кто читал книжонку "Флатландия", тот молодец! 🦾
Хабр
Microsoft научилась сохранять данные в стекле: 7 Тб не предел. Но у корпорации есть и другие разработки
Ёмкость жёстких дисков, твердотельных и ленточных накопителей постоянно увеличивается при одновременном снижении стоимости хранения 1 Гб данных. Тем не менее человечество продолжает генерировать...
МОСКВА, 25 марта. /ТАСС/. Продажи российских IТ-компаний за последние три года росли более чем на 30% ежегодно, а совокупный оборот за 2024 год может превысить 2,6 трлн рублей... если сравнить с предыдущим годом, когда было примерно 2 трлн рублей ...
https://tass.ru/ekonomika/23494251
Что это значит:
1. Рынок развивается, растёт запрос на квалифицированные кадры, инновации и маркетинговую/PR активность... Почему? Потому что чем больше на рынке денег; тем больше тех, кто хочет их забрать; забрать их без маркетинга и PR - невозможно.
2. Инвестировать в ИТ-компании на рынке РФ сейчас можно (ИХО). Я лично инвестирую в те, которые падают в моменте и растут в долгосрочной перспективе.
3. Наша область - ИТ в маркетинге (и ДЛЯ маркетинга) не исключение из общего тренда. Более того: "В России маркетологи также стремятся идти в ногу с быстро меняющейся цифровой средой — эксперты Smart Ranking оценили суммарную выручку топ-50 российских MarTech-компаний в III квартале 2023 года в 5 млрд руб. — на 28% больше, чем годом ранее. В топ-3 самых быстрорастущих сегментов вошли web-аналитика, CDP и сервисы для рассылок." // Источник: https://adindex.ru/specprojects/talks2024/martech/market/overview-327631.phtml
Двигаемся дальше!
https://tass.ru/ekonomika/23494251
Что это значит:
1. Рынок развивается, растёт запрос на квалифицированные кадры, инновации и маркетинговую/PR активность... Почему? Потому что чем больше на рынке денег; тем больше тех, кто хочет их забрать; забрать их без маркетинга и PR - невозможно.
2. Инвестировать в ИТ-компании на рынке РФ сейчас можно (ИХО). Я лично инвестирую в те, которые падают в моменте и растут в долгосрочной перспективе.
3. Наша область - ИТ в маркетинге (и ДЛЯ маркетинга) не исключение из общего тренда. Более того: "В России маркетологи также стремятся идти в ногу с быстро меняющейся цифровой средой — эксперты Smart Ranking оценили суммарную выручку топ-50 российских MarTech-компаний в III квартале 2023 года в 5 млрд руб. — на 28% больше, чем годом ранее. В топ-3 самых быстрорастущих сегментов вошли web-аналитика, CDP и сервисы для рассылок." // Источник: https://adindex.ru/specprojects/talks2024/martech/market/overview-327631.phtml
Двигаемся дальше!
TACC
Совокупный оборот IТ-компаний РФ за 2024 год может составить 2,6 трлн рублей
Президент ассоциации "Руссофт" Валентин Макаров отметил, что продажи на российском рынке за последние три года росли более чем на 30% ежегодно
👍2🌚1
Сейчас посетил конференцию НОТА, Холдинга Т1. Фокусировался на технологиях для маркетинга.
В т.ч. показали несколько интересных "стартапов", с командами по 100+ человек и выручкой в сотни млн. рублей.
Выводов несколько ключевых:
1. Стартап в нашей стране - это устойчивый ИТ-бизнес с выходом в крупнейших Заказчиков и многомиллионными контрактами с ними...
2. MarTech в нашей стране выходит на новый уровень. Мелкие компании с проектами на млн и десятки млн рублей - это всё понятно, но интереснее, что появляются решения а-ля Oracle Siebel, SAS MA, Adobe Audience Manager etc.
3. Зрелость настоящего тяжёлого IT в области CRM/CDP/DXP решений - есть. На уверенные 7 баллов из 10. До гигантов из США - нам осталось, максимум 4 года. Далее - будем отставать на -2, -3 года, но не на -10 лет, как сейчас.
4. GPT для крупного Enterprise - это норм фича, внедрять можно, денег заработать на оптимизации человеческого труда - можно. Обращайтесь.
Двигаемся вперёд. Наращиваем темп 🦾
В т.ч. показали несколько интересных "стартапов", с командами по 100+ человек и выручкой в сотни млн. рублей.
Выводов несколько ключевых:
1. Стартап в нашей стране - это устойчивый ИТ-бизнес с выходом в крупнейших Заказчиков и многомиллионными контрактами с ними...
2. MarTech в нашей стране выходит на новый уровень. Мелкие компании с проектами на млн и десятки млн рублей - это всё понятно, но интереснее, что появляются решения а-ля Oracle Siebel, SAS MA, Adobe Audience Manager etc.
3. Зрелость настоящего тяжёлого IT в области CRM/CDP/DXP решений - есть. На уверенные 7 баллов из 10. До гигантов из США - нам осталось, максимум 4 года. Далее - будем отставать на -2, -3 года, но не на -10 лет, как сейчас.
4. GPT для крупного Enterprise - это норм фича, внедрять можно, денег заработать на оптимизации человеческого труда - можно. Обращайтесь.
Двигаемся вперёд. Наращиваем темп 🦾
🔥2
(про базу относительно маркетинговых технологий (для студентов, подписанных на этот канал) - помню; напишу ещё; не волнуемся :) просто дело в том, что коммерция важнее образовательных инициатив... Сами понимаете 🙏 образовательную составляющую оставлять нельзя - поэтому вернусь к вам!)
В общем, друзья, как и обещал, возвращаюсь с базовыми вещами, на которые следует обратить внимание, если вы студент на факультете рекламы / маркетинга.
1. Data-Driven Mindset / Культура принятия решений на основе данных
* Решения принимаются не на интуиции, а на основе данных.
* Отказ от «мне кажется» в пользу «данные позволяют сделать следующий вывод...».
* Ваши выводы - должны быть статистически значимы.
* A/B-тестинг - это ключ к эффективности в любом направлении.
2. Customer 360°. Профиль на основе данных
Полная цифровая модель клиента на основе данных. Поищите информацию о сущности "Цифровой Двойник Потребителя"; "Единый Профиль Клиента"; "Золотая Запись Клиента" и т.п.
В первую очередь: Должна быть CRM. Маркетинг - служанка продаж, поэтому: продажи - первичны.
Второе: поведенческие данные в DMP или CDP (клики, время на сайте, карта перемещения и т.п.).
Далее: соцсети, отзывы, UGC; внешние (биржи данных и т.п.)... Не забегайте вперёд. CRM - это ключевое.
3. Аналитика (Multi-Channel Attribution). В идеале - предиктивная... Например:
* Модели оттока (Churn Prediction).
• Модель RFM (Recency Frequency Monetary).
• Прогноз LTV (LifeTimeValue) по сегментам аудитории (да, сначала её надо поделить)
4. Персонализация в реальном времени (Real-Time Personalization)
Примеры:
* Динамический контент на сайте (ассортимент под конкретного пользователя).
* Таргетированные email/SMS-кампании в момент НУЖНЫЙ, а не просто так.
5. Этика и безопасность данных (GDPR, 152-ФЗ) / Контактная политика. Big Data ≠ Big Brother.
* Должна быть прозрачность сбора данных (opt-in, понятные пользовательские соглашения).
* Защита от утечек (шифрование (хэширование), анонимизация).
Для начала - этого более чем достаточно, чтобы сфокусировать своё внимание (курсовые, дипломные работы) в этих 5 направлениях. Больше интересных моментов можно найти и в этом ТГ-канале...
В общем - двигаемся дальше, вперёд! Наращивайте темпы своего личностного роста!
1. Data-Driven Mindset / Культура принятия решений на основе данных
* Решения принимаются не на интуиции, а на основе данных.
* Отказ от «мне кажется» в пользу «данные позволяют сделать следующий вывод...».
* Ваши выводы - должны быть статистически значимы.
* A/B-тестинг - это ключ к эффективности в любом направлении.
2. Customer 360°. Профиль на основе данных
Полная цифровая модель клиента на основе данных. Поищите информацию о сущности "Цифровой Двойник Потребителя"; "Единый Профиль Клиента"; "Золотая Запись Клиента" и т.п.
В первую очередь: Должна быть CRM. Маркетинг - служанка продаж, поэтому: продажи - первичны.
Второе: поведенческие данные в DMP или CDP (клики, время на сайте, карта перемещения и т.п.).
Далее: соцсети, отзывы, UGC; внешние (биржи данных и т.п.)... Не забегайте вперёд. CRM - это ключевое.
3. Аналитика (Multi-Channel Attribution). В идеале - предиктивная... Например:
* Модели оттока (Churn Prediction).
• Модель RFM (Recency Frequency Monetary).
• Прогноз LTV (LifeTimeValue) по сегментам аудитории (да, сначала её надо поделить)
4. Персонализация в реальном времени (Real-Time Personalization)
Примеры:
* Динамический контент на сайте (ассортимент под конкретного пользователя).
* Таргетированные email/SMS-кампании в момент НУЖНЫЙ, а не просто так.
5. Этика и безопасность данных (GDPR, 152-ФЗ) / Контактная политика. Big Data ≠ Big Brother.
* Должна быть прозрачность сбора данных (opt-in, понятные пользовательские соглашения).
* Защита от утечек (шифрование (хэширование), анонимизация).
Для начала - этого более чем достаточно, чтобы сфокусировать своё внимание (курсовые, дипломные работы) в этих 5 направлениях. Больше интересных моментов можно найти и в этом ТГ-канале...
В общем - двигаемся дальше, вперёд! Наращивайте темпы своего личностного роста!
👍4❤1
CRM_Research (росчерки - Бердников).pdf
2 MB
CRM - это первоочередная история для маркетинга, основанного на данных. Писал об этом в посте выше.
Там должна проходить сегментация, валидация сегментов, анализ маркетинговых коммуникаций (в идеале и рекламы тоже)...
В общем - на основе данных Q4 2024 было проведено исследование (от ТеДо, бывшие PwC т.е. солидное), в котором очень много допущений.
Очень кратко прямо внутри исследования оставил свои закладки. Возможно будет любопытно многим :)
Там должна проходить сегментация, валидация сегментов, анализ маркетинговых коммуникаций (в идеале и рекламы тоже)...
В общем - на основе данных Q4 2024 было проведено исследование (от ТеДо, бывшие PwC т.е. солидное), в котором очень много допущений.
Очень кратко прямо внутри исследования оставил свои закладки. Возможно будет любопытно многим :)
🔥3
Channel name was changed to «Big Data / ИТ и Маркетинг / Образование и бизнес / Бердников 🦾»
Друзья! ВНИМАНИЕ! НЕ РЕКЛАМА!
Всем привет 😎
Я всем сердцем люблю очень камерные, уютные и немногочисленные клубы, где собираются профессионалы и эксперты❗
Есть возможность познакомиться, пообщаться и многое понять, расширить майндсет... В конечном итоге - больше зарабатывать...
В общем - организаторы наконец-то разрешили мне рассказать про Digital Kitchen, который я много лет посещаю. Теперь вы тоже можете посетить очередную цифровую кухню. Регистрируйтесь по ссылке: https://tg.pulse.is/digital_kitchen_50bot?start=67f3dedcbca5c319f2024609%7Cchannel=Berdnikov
Спикером этого собрания будет Ольга Павликова, и она расскажет кто такие инфлюэнсеры-потребители в Китае, почему у компаний в Китае больше нет ни сайтов, ни email-рассылок, и как при этом маркетологам удается со 100% точностью гарантировать продажи своим клиентам. А ещё про самые яркие кейсы продвижения товаров из России, США и Чили в Китае, различных механиках, ярких идеях и коллаборациях...
Всем привет 😎
Я всем сердцем люблю очень камерные, уютные и немногочисленные клубы, где собираются профессионалы и эксперты❗
Есть возможность познакомиться, пообщаться и многое понять, расширить майндсет... В конечном итоге - больше зарабатывать...
В общем - организаторы наконец-то разрешили мне рассказать про Digital Kitchen, который я много лет посещаю. Теперь вы тоже можете посетить очередную цифровую кухню. Регистрируйтесь по ссылке: https://tg.pulse.is/digital_kitchen_50bot?start=67f3dedcbca5c319f2024609%7Cchannel=Berdnikov
Спикером этого собрания будет Ольга Павликова, и она расскажет кто такие инфлюэнсеры-потребители в Китае, почему у компаний в Китае больше нет ни сайтов, ни email-рассылок, и как при этом маркетологам удается со 100% точностью гарантировать продажи своим клиентам. А ещё про самые яркие кейсы продвижения товаров из России, США и Чили в Китае, различных механиках, ярких идеях и коллаборациях...
Считаю важным подчеркнуть Российские реалии в области ИИ. Выделил для вас ключевое, чтобы не тратить время:
1. "За последние два года рынок решений для высокопроизводительных вычислений high performance computing (HPC) вырос на 35% и достиг 15,8 млрд руб. Развитие ИИ-технологий играет в этом ключевую роль. Эксперты ожидают, что в 2025 г. рынок HPC увеличится как минимум на 12%.
2. Бурное развитие ИИ и рост вычислительных нагрузок привели к широкому распространению высокопроизводительных систем в бизнесе. Ранее HPC использовались преимущественно в науке и инженерных расчетах, а теперь активно применяются для обработки больших данных (Big Data), ИИ-задач, машинного обучения (ML) и моделирования. Как следствие, спрос на оборудование для HPC и ИИ стремительно растет. В 2024 г. инвестиции в системы хранения данных (СХД) и платформы для высоконагруженных систем выросли на 40%. Производство СХД и серверных платформ для ИИ увеличилось на 10,5%, государственные закупки удвоились, а расходы госкомпаний на аппаратное оборудование для ИИ превысили 1,7 млрд руб."
Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2025-04-11_obem_tenderov_na_programmno-apparatnye
3. "Доверие к AI как напарнику становится ключом к регулярному использованию технологии — более 70% IT-специалистов применяют AI-сервисы как минимум раз в неделю. Больше всего AI доверяют разработчики ПО — 39% используют его ежедневно.
4. Основные сценарии взаимодействия с AI-сервисами среди IT-специалистов — работа с кодом (73%), генерация текстов (31%), поиск информации (31%), анализ данных (31%), создание презентаций (24%) и генерация изображений (24%).
4.1. Реже AI применяют для анализа рисков кибербезопасности (19%), расшифровки аудио (15%) и подготовки обзоров объемной информации (9%), например, тезисов встречи или аналитических отчетов.
4.2. Большинство респондентов отмечают, что навыки работы с AI становятся все более значимыми на рынке труда. 70% опрошенных периодически встречают в вакансиях обязательное требование владеть навыками и инструментами AI, при этом 22% респондентов отметили, что встречают это требование регулярно."
Источник: https://ict-online.ru/news/Cloud-ru-62-rossiiskikh-IT-spetsialistov-doveryayut-iskusstvennomu-intellektu-kak-naparniku-307955
1. "За последние два года рынок решений для высокопроизводительных вычислений high performance computing (HPC) вырос на 35% и достиг 15,8 млрд руб. Развитие ИИ-технологий играет в этом ключевую роль. Эксперты ожидают, что в 2025 г. рынок HPC увеличится как минимум на 12%.
2. Бурное развитие ИИ и рост вычислительных нагрузок привели к широкому распространению высокопроизводительных систем в бизнесе. Ранее HPC использовались преимущественно в науке и инженерных расчетах, а теперь активно применяются для обработки больших данных (Big Data), ИИ-задач, машинного обучения (ML) и моделирования. Как следствие, спрос на оборудование для HPC и ИИ стремительно растет. В 2024 г. инвестиции в системы хранения данных (СХД) и платформы для высоконагруженных систем выросли на 40%. Производство СХД и серверных платформ для ИИ увеличилось на 10,5%, государственные закупки удвоились, а расходы госкомпаний на аппаратное оборудование для ИИ превысили 1,7 млрд руб."
Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2025-04-11_obem_tenderov_na_programmno-apparatnye
3. "Доверие к AI как напарнику становится ключом к регулярному использованию технологии — более 70% IT-специалистов применяют AI-сервисы как минимум раз в неделю. Больше всего AI доверяют разработчики ПО — 39% используют его ежедневно.
4. Основные сценарии взаимодействия с AI-сервисами среди IT-специалистов — работа с кодом (73%), генерация текстов (31%), поиск информации (31%), анализ данных (31%), создание презентаций (24%) и генерация изображений (24%).
4.1. Реже AI применяют для анализа рисков кибербезопасности (19%), расшифровки аудио (15%) и подготовки обзоров объемной информации (9%), например, тезисов встречи или аналитических отчетов.
4.2. Большинство респондентов отмечают, что навыки работы с AI становятся все более значимыми на рынке труда. 70% опрошенных периодически встречают в вакансиях обязательное требование владеть навыками и инструментами AI, при этом 22% респондентов отметили, что встречают это требование регулярно."
Источник: https://ict-online.ru/news/Cloud-ru-62-rossiiskikh-IT-spetsialistov-doveryayut-iskusstvennomu-intellektu-kak-naparniku-307955
CNews.ru
Госзакупки «железа» с ИИ-ускорителями в России выросли в 2,5 раза. В лидерах закупок Минфин - CNews
Государственные закупки программно-аппаратных комплексов с ускорителями для искусственного интеллекта в 2024...
Глобально... Человечество ошибалось, когда думало, что только физический труд заменят роботы.
В основном - речь об интеллектуальном.
Из статьи:
"Терапия — новый самый популярный вариант использования. В топ-5 входят ещё два варианта: «Организация моей жизни» и «Поиск цели». Эти три варианта использования отражают стремление к самореализации и знаменуют собой переход от технических к более эмоциональным приложениям за последний год."
На картинке - ТОП кейсов, которые решают люди с помощью GPT.
Организовывают быт. Ищут смыслы... Разбираются в бюрократии... Источник: https://hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025
В основном - речь об интеллектуальном.
Из статьи:
"Терапия — новый самый популярный вариант использования. В топ-5 входят ещё два варианта: «Организация моей жизни» и «Поиск цели». Эти три варианта использования отражают стремление к самореализации и знаменуют собой переход от технических к более эмоциональным приложениям за последний год."
На картинке - ТОП кейсов, которые решают люди с помощью GPT.
Организовывают быт. Ищут смыслы... Разбираются в бюрократии... Источник: https://hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025
🔥3👍1👏1
Пишу о самом интересном докладе на Data Fusion: ИИ + ДАННЫЕ = ЧЕЛОВЕКОЦЕНТРИЧНЫЙ ТРАНСПОРТ?
ТОПОВЫЕ Спикеры. Важнейшая задача - транспортировка людей и ресурсов.
На острие трендов:
• Компьютерное зрение (беспилотные ласточки РЖД уже запустили и скоро будут маневровые локомотивы).
• Речевая аналитика (пометки машинистов и водителей)
• Планирование графиков движения (на основе ретро BigDatа).
• Автоматизация складов (дроны), оптимизация расхода топлива, оптимизация движения порожняком, моделирование сценариев цепочек поставок и управление рисками цепочками поставок и т.д. и т.д. и т.д... Огромное количество областей применения Больших Данных и ИИ...
• Обмен данными между участниками процесса передвижения.
• Формирование экипажей (используя ИИ для формировки).
• Прогнозирование количества транспортируемых в грядущий год ресурсов и людей.
• Прогнозирование выхода из строя оборудования (климатического - в первую очередь, чтобы повышать качество сервиса для пассажиров).
Интересно отметить, что Ценообразование - это не область ИИ (да, математики там много, но ИИ вряд ли будет внедрён для этих целей).
ТОПОВЫЕ Игроки Рынка Перевозок не видят достаточное количество технологий в их отрасли. Мало компаний, мало инициатив, программного обеспечения для решения бизнес-задач. Это связано с уходом ПО от США.
Глобально, как на рынке РФ, так и в мире - в технологии инвестировать перестали, НО теперь инвестируют в конкретные бизнес-решения (бизнес-приклад), на базе уже существующих технологий. Т.е. сейчас все собирают камни, а не разбрасывают т.к. всё уже прозрачно и чётко - инновации и фантастика становятся рутиной, конвейером, платформами/фундаментом для конкретных экономически эффективных решений.
Буду рад обсудить с вами темы внедрения и развития современных систем, платформ: CRM, CDP, GPT etc...
ТОПОВЫЕ Спикеры. Важнейшая задача - транспортировка людей и ресурсов.
На острие трендов:
• Компьютерное зрение (беспилотные ласточки РЖД уже запустили и скоро будут маневровые локомотивы).
• Речевая аналитика (пометки машинистов и водителей)
• Планирование графиков движения (на основе ретро BigDatа).
• Автоматизация складов (дроны), оптимизация расхода топлива, оптимизация движения порожняком, моделирование сценариев цепочек поставок и управление рисками цепочками поставок и т.д. и т.д. и т.д... Огромное количество областей применения Больших Данных и ИИ...
• Обмен данными между участниками процесса передвижения.
• Формирование экипажей (используя ИИ для формировки).
• Прогнозирование количества транспортируемых в грядущий год ресурсов и людей.
• Прогнозирование выхода из строя оборудования (климатического - в первую очередь, чтобы повышать качество сервиса для пассажиров).
Интересно отметить, что Ценообразование - это не область ИИ (да, математики там много, но ИИ вряд ли будет внедрён для этих целей).
ТОПОВЫЕ Игроки Рынка Перевозок не видят достаточное количество технологий в их отрасли. Мало компаний, мало инициатив, программного обеспечения для решения бизнес-задач. Это связано с уходом ПО от США.
Глобально, как на рынке РФ, так и в мире - в технологии инвестировать перестали, НО теперь инвестируют в конкретные бизнес-решения (бизнес-приклад), на базе уже существующих технологий. Т.е. сейчас все собирают камни, а не разбрасывают т.к. всё уже прозрачно и чётко - инновации и фантастика становятся рутиной, конвейером, платформами/фундаментом для конкретных экономически эффективных решений.
Буду рад обсудить с вами темы внедрения и развития современных систем, платформ: CRM, CDP, GPT etc...