Big Data / ИТ и Маркетинг / Образование и бизнес / Бердников 🦾
244 subscribers
269 photos
6 videos
14 files
237 links
Здравствуйте, на связи Илья Бердников 🤝 Преподаватель НИУ ВШЭ и ВШБ; специалист в ИТ для маркетинга, платформах CRM, CDP 🤖

Канал = 📚 авторская колонка + 🧠 заметки про маркетинг, ИТ, BigData и немного новостей 🏛️
Download Telegram
Получил сертификат о прохождении курса продаж продуктов ArenaData. Теперь могу консультировать официально 😎

В общем тут важно отметить интересное именно нам, людям связанным с маркетингом, что все наши прекрасные отчёты, исследования, статистики рекламных кампаний, маркетинговых промо - всё это - где-то лежит, как-то хранится, обрабатывается, может служить кормом для ИИ... И - в этом следует разбираться хотя бы поверхностно. Вы, как маркетолог, можете погружаться в Data-инструменты т.к. для вас это скорость и удобство 💚

Это может нести в себе и другие ценности. ArenaData торгуется на бирже. Лучше знать то, во что инвестируешь 🧐

Для ИТ-спецов объяснять ценность ArenaData даже не собираюсь :) вы всё и сами знаете :)
👏31🍾1
Готовлюсь к завтрашней лекции в РАНХиГС. Буду читать и общаться со студентами про аналитику в маркетинге.

Лекцию обозначил: "Современные подходы к аналитике в маркетинге и рекламе. Большие и классические данные для аналитики."

И подготовил для студентов (И ДЛЯ ВАС) крайне конкретную выдержку из моего большого обзора исследований BI-рынка РФ. Прикладываю.

Буквально несколько слайдов, в которых я отразил основные мысли из больших исследований.

Это пригодится кому?

ГЕН.ДИРЕКТОРАМ, ДИРЕКТОРАМ ПО МАРКЕТИНГУ, ИТ, HR...

Дело в том, что:
1) Нельзя говорить об аналитике без разговора про BI.
2) Про BI не следует говорить вне глобального контекста.
3) Следует учитывать функциональный контекст BI-систем.

Направления в бизнесе не существуют в вакууме. Всё связано. Давайте получать преимущество, видя картину целиком 🧠
🔥1
Big Data / ИТ и Маркетинг / Образование и бизнес / Бердников 🦾
Выдержка из обзора bi-систем.pdf
Если кто вдруг не осознаёт 😅
Подсвечу - этот пдф - это уникальная компиляция уникальных файлов (пусть даже из открытых источников).

Это концентрат базового знания по BI. Сохранить в избранное - рекомендую 💪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Впервые в своей практике читал лекцию сегодня для таких молодых специалистов. Второй курс... Понимаю на сколько мало базы в этих прекрасных головах. Пожалуй напишу скоро сюда очень струтурно и просто для них, и для всех тех, кто не очень хорошо понимает как устроен маркетинг, основанный на данных... Скоро!
💘3
Forwarded from AdIndex
Минэкономразвития, Агентство стратегических инициатив и участники рекламного рынка обсуждают дорожную карту развития отрасли.

Итогом встреч стал десяток амбициозных проектов: создание федерального ведомства, поддержка экспорта AdTech и MarTech, привлечение бюджетов из дружественных стран, отмена НДС на ведение рекламной деятельности в отдельных регионах.

Редакция AdIndex проанализировала 111 страниц документа и выделила ключевые инициативы, которые (по задумке чиновников) придадут ускорение рынку рекламы в ближайшие годы. Что власти готовят для индустрии — читайте в нашем материале

🥰 @adindex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
И снова очередная компашка сделала ИИ, который ничего не понимает... Строят потёмкинские деревни одну за другой... Обидно.
Пока я собираюсь с мыслями и выбираю время для выдачи базы по маркетингу, основанному на больших данных, спешу кратко рассказать об интересной находке.

Ранее рассказывал про то, что Майкрософт сохраняет данные на стекле: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/768972/

А 5D сохранение данных выглядит ещё круче: https://ru.m.wikipedia.org/wiki/Eternal_5D

Т.е. вполне ещё при нашей жизни мы увидим с вами бизнес, который оперирует эксабайтами. Я в этом уверен.

Ведь, цитата:
"Носитель информации представляет собой наноструктурированный прозрачный материал, запись производится с помощью ... лазера... Таким методом возможно записать до 360 терабайт информации на один кристалл; расчётный срок хранения информации составляет порядка нескольких миллиардов лет..."

Запись в 5 измерениях... Кто читал книжонку "Флатландия", тот молодец! 🦾
МОСКВА, 25 марта. /ТАСС/. Продажи российских IТ-компаний за последние три года росли более чем на 30% ежегодно, а совокупный оборот за 2024 год может превысить 2,6 трлн рублей... если сравнить с предыдущим годом, когда было примерно 2 трлн рублей ...

https://tass.ru/ekonomika/23494251


Что это значит:

1. Рынок развивается, растёт запрос на квалифицированные кадры, инновации и маркетинговую/PR активность... Почему? Потому что чем больше на рынке денег; тем больше тех, кто хочет их забрать; забрать их без маркетинга и PR - невозможно.

2. Инвестировать в ИТ-компании на рынке РФ сейчас можно (ИХО). Я лично инвестирую в те, которые падают в моменте и растут в долгосрочной перспективе.

3. Наша область - ИТ в маркетинге (и ДЛЯ маркетинга) не исключение из общего тренда. Более того: "В России маркетологи также стремятся идти в ногу с быстро меняющейся цифровой средой — эксперты Smart Ranking оценили суммарную выручку топ-50 российских MarTech-компаний в III квартале 2023 года в 5 млрд руб. — на 28% больше, чем годом ранее. В топ-3 самых быстрорастущих сегментов вошли web-аналитика, CDP и сервисы для рассылок." // Источник: https://adindex.ru/specprojects/talks2024/martech/market/overview-327631.phtml


Двигаемся дальше!
👍2🌚1
Сейчас посетил конференцию НОТА, Холдинга Т1. Фокусировался на технологиях для маркетинга.

В т.ч. показали несколько интересных "стартапов", с командами по 100+ человек и выручкой в сотни млн. рублей.

Выводов несколько ключевых:

1. Стартап в нашей стране - это устойчивый ИТ-бизнес с выходом в крупнейших Заказчиков и многомиллионными контрактами с ними...

2. MarTech в нашей стране выходит на новый уровень. Мелкие компании с проектами на млн и десятки млн рублей - это всё понятно, но интереснее, что появляются решения а-ля Oracle Siebel, SAS MA, Adobe Audience Manager etc.

3. Зрелость настоящего тяжёлого IT в области CRM/CDP/DXP решений - есть. На уверенные 7 баллов из 10. До гигантов из США - нам осталось, максимум 4 года. Далее - будем отставать на -2, -3 года, но не на -10 лет, как сейчас.

4. GPT для крупного Enterprise - это норм фича, внедрять можно, денег заработать на оптимизации человеческого труда - можно. Обращайтесь.

Двигаемся вперёд. Наращиваем темп 🦾
🔥2
(про базу относительно маркетинговых технологий (для студентов, подписанных на этот канал) - помню; напишу ещё; не волнуемся :) просто дело в том, что коммерция важнее образовательных инициатив... Сами понимаете 🙏 образовательную составляющую оставлять нельзя - поэтому вернусь к вам!)
В общем, друзья, как и обещал, возвращаюсь с базовыми вещами, на которые следует обратить внимание, если вы студент на факультете рекламы / маркетинга.


1. Data-Driven Mindset / Культура принятия решений на основе данных
* Решения принимаются не на интуиции, а на основе данных.
* Отказ от «мне кажется» в пользу «данные позволяют сделать следующий вывод...».
* Ваши выводы - должны быть статистически значимы.
* A/B-тестинг - это ключ к эффективности в любом направлении.


2. Customer 360°. Профиль на основе данных
Полная цифровая модель клиента на основе данных. Поищите информацию о сущности "Цифровой Двойник Потребителя"; "Единый Профиль Клиента"; "Золотая Запись Клиента" и т.п.

В первую очередь: Должна быть CRM. Маркетинг - служанка продаж, поэтому: продажи - первичны.

Второе: поведенческие данные в DMP или CDP (клики, время на сайте, карта перемещения и т.п.).

Далее: соцсети, отзывы, UGC; внешние (биржи данных и т.п.)... Не забегайте вперёд. CRM - это ключевое.


3. Аналитика (Multi-Channel Attribution). В идеале - предиктивная... Например:
* Модели оттока (Churn Prediction).
• Модель RFM (Recency Frequency Monetary).
• Прогноз LTV (LifeTimeValue) по сегментам аудитории (да, сначала её надо поделить)


4. Персонализация в реальном времени (Real-Time Personalization)
Примеры:
* Динамический контент на сайте (ассортимент под конкретного пользователя).
* Таргетированные email/SMS-кампании в момент НУЖНЫЙ, а не просто так.


5. Этика и безопасность данных (GDPR, 152-ФЗ) / Контактная политика. Big Data ≠ Big Brother.
* Должна быть прозрачность сбора данных (opt-in, понятные пользовательские соглашения).
* Защита от утечек (шифрование (хэширование), анонимизация).


Для начала - этого более чем достаточно, чтобы сфокусировать своё внимание (курсовые, дипломные работы) в этих 5 направлениях. Больше интересных моментов можно найти и в этом ТГ-канале...

В общем - двигаемся дальше, вперёд! Наращивайте темпы своего личностного роста!
👍41