• Видеть рынок через цифры, а не хайп: поймешь, почему стриминги убыточны, а ритейл-медиа стали новыми гигантами (рекламная выручка Ozon vs весь рынок стриминга).

• Проектировать бизнес-модели будущего: как GenAI повторит революцию интернета, создав новых героев уровня MrBeast.

• Различать специфику рынков (Мир vs РФ): честный срез по ситуации от стратегий RuTube и Фонда Кино до мировых бенчмарков.

• Применять GenAI в своей нише:
◦ В ритейле и YouTube: ИИ-аватары, карточки товаров и авторазметка.
◦ В играх и кино: использование World Models и дешевая анимация.

• Анализировать тренды инвестиций: разберем свежие кейсы стартапов из YCombinator и идеи для запуска в РФ

•

Продюсерам и видеомейкерам:

понять, куда уходят бюджеты и как меняется ландшафт от AAA-игр до микродрам.

•

Маркетологам и стратегам:

разобраться, почему Amazon и Ozon съедают рынок ТВ-рекламы и как ИИ меняет работу агентств.

•

Предпринимателям и стартаперам:

увидеть свободные ниши.

Business Development, Blooper.ai (европейский ИИ-стартап в сфере медиа), экс-стратег Disney, Paramount, Ростелеком.

1️⃣ ПРЕ-ПРОДАКШН И РАСКАДРОВКА: ПОДГОТОВКА СТРУКТУРЫ И СОЗДАНИЕ СТИЛЯ

⏺️Nano Banana (работаем через Higgsfield*, внутри которого используем Nano Banana)

Зона ответственности: структурные наброски и раскадровка.
Как используем: создаём грубые чёрно-белые композиционные скетчи по сценарию. Фиксируем углы камеры, направляющие линии и расположение объектов до того, как начинаем прорабатывать свет и детали.

*Higgsfield – платформа-агрегатор, внутри которой объединены разные инструменты: можно работать с Nano Banana и подключать другие модели, такие как Kling AI и Runway.

⏺️Midjourney v6.0

Зона ответственности: поиск стиля и сбор референсов.
Как используем: формируем визуальный язык проекта – подбираем характер изображения, освещение и цвет. Собираем визуальные ориентиры для дальнейшей работы.

Важно: используем только веб-версию Midjourney – встроенные версии в агрегаторах сильно уступают по контролю и качеству результата.

2️⃣ ПРОДАКШН: СОЗДАНИЕ ФИНАЛЬНЫХ СТАТИЧНЫХ КАДРОВ

⏺️Higgsfield – Nano Banana 2

Зона ответственности: детализация, очистка изображения и финальный ключевой кадр.
Как используем: переносим структуру из скетчей в чистовое изображение. Контролируем геометрию объектов и персонажей, прорабатываем детали и устраняем ошибки генерации. Это основной инструмент для финальной статики.

⏺️Weavy*

Зона ответственности: пакетное создание продуктовых визуалов (КВ).
Как используем: работаем с реальным продуктом или графикой – он остаётся неизменным (вырезается по маске), а нейросеть достраивает вокруг него окружение: подиумы, отражения, правильные физические тени и свет.

*Отдельная платформа для работы с продуктовыми визуалами (КВ), которую ценим за более высокий уровень контроля (у Weavy сейчас почти нет прямых аналогов).

3️⃣ МОУШЕН И АНИМАЦИЯ: ОЖИВЛЕНИЕ СТАТИКИ

⏺️Higgsfield

Зона ответственности: управляемое движение.
Как используем: применяем, когда нужно задать точное движение камеры (например, плавный наезд) или контролируемое движение объекта без искажения формы. Это помогает избежать частой проблемы нейросетей – мутации объектов в кадре.

• Видеть рынок через цифры, а не хайп: поймешь, почему стриминги убыточны, а ритейл-медиа стали новыми гигантами (рекламная выручка Ozon vs весь рынок стриминга).

• Проектировать бизнес-модели будущего: как GenAI повторит революцию интернета, создав новых героев уровня MrBeast.

• Различать специфику рынков (Мир vs РФ): честный срез по ситуации от стратегий RuTube и Фонда Кино до мировых бенчмарков.

• Применять GenAI в своей нише:
◦ В ритейле и YouTube: ИИ-аватары, карточки товаров и авторазметка.
◦ В играх и кино: использование World Models и дешевая анимация.

• Анализировать тренды инвестиций: разберем свежие кейсы стартапов из YCombinator и идеи для запуска в РФ

ОСНОВНЫЕ ПЛОЩАДКИ:


⏺️FunPay (аккаунты с генерациями)
⏺️Plati.ru/ Digiseller (подписки, ключи, готовые аккаунты)
⏺️Telegram-боты
⏺️а также маркетплейсы вроде Авито, Яндекс.Маркета и Ozon

На этих платформах всё работает просто: вбиваешь название нужной нейросети и смотришь, какие есть предложения. Каждый продавец сам ставит цену за доступ (на определённый срок или с лимитом). Мы покупаем у тех, у кого дешевле на момент поиска.

ЧТО ИМЕННО МОЖНО КУПИТЬ:

⏺️

готовые аккаунты с кредитами

⏺️

подписки

⏺️

ключи

Например, на FunPay можно найти аккаунты с доступом к Google Gemini Ultra с бесконечным доступом к генерации картинок через Nano Banano (Pro и 2.0) и Veo (видео).
Runway – аналогично: можно взять аккаунт с уже начисленными кредитами и работать.

ЕСЛИ РАБОТАЕШЬ ЧЕРЕЗ API:

(логика немного другая)

⏺️

Напрямую (например, DALL-E через OpenAI API, Stable Diffusion через API) – обычно дороже

⏺️

Альтернатива – платформы вроде Replicate.com, где вы платите за время вычислений (2 рубля/ секунда)

⏺️

ПИКЧА не несёт ответственности за покупки и перепродажу аккаунтов на сторонних платформах

⏺️

у нас нет списка проверенных продавцов (лично мы покупаем у тех, у кого дешевле на момент поиска)

⏺️

есть риск блокировки аккаунтов

⏺️

у некоторых продавцов есть гарантия – на это стоит обращать внимание

Сам Аронофски выступил продюсером. Проект сделан с применением технологий Google DeepMind, а сам формат представляет собой короткие видео о событиях XVIII века и публикуются на YouTube-канале журнала Time. Первый эпизод рассказывает о том, как Джордж Вашингтон поднял флаг Континентальной унии – можете сами оценить.

Создатели попытались смягчить ожидаемую критику, наняв для озвучки актеров, состоящих в Гильдии киноактеров США. Это решение направлено на то, чтобы показать, что проект не полностью исключает людей из производства. Однако визуальная составляющая полностью создана с помощью ИИ, что стало главной мишенью для критики: речь плохо синхронизируется с движением губ, лица выглядят «неживыми». Если остановить кадр, всплывают типичные артефакты: деформированные руки у персонажей на фоне, странные искажения текста – например, вместо America что-то вроде «Λamereedd».

При этом сам подход Аронофски звучит не как демонстрация технологии, а как позиция по отношению к ней: «Если мы сами не научимся управлять этими инструментами, это сделает кто-то другой».

Коллеги, обсудим ❓