В эти выходные из-за печальных событий принял решение ничего не писать. Но теперь пора возвращаться в ведению канала

Также хочу поприветствовать новых участников канала с Вастрика. Добро пожаловать! 👋

Архетипы ведения заметок

Полгода назад я писал про то, как перешел на Logseq для ведения заметок. Мой эксперимент оказался удачным: Logseq все это время является моим основным инструментом для структурирования мыслей и ведения заметок. Я периодически рассказываю, почему это классный инструмент, в чем суть графового метода ведения заметок, суть журнала LogSeq и так далее. Но чтобы понять, какая система заметок нужна вам, нужно определить свой архетип ведения заметок (note-taking archetype). Мне очень понравилась эта концепция и я хочу рассказать о ней вам.

💎 Выделяют 3 основных архетипа ведения заметок.

* Архитектор (Architect)
* Садовник (Gardener)
* Библиотекарь (Librarian)

Архитектор создает из заметок систему. Он определяет правила, категоризирует, создает папочки и теги и подготавливает красивые шаблоны. Будет неудивительно, если архитектор использует сложную систему тайм менеджмента вроде GTD. Для таких людей идеальным инструментом является что-то вроде Notion, где можно делать из заметок доски, создавать базы данных и многое другое.

Садовник (это я 🙂) растит свою базу знаний как сад, где есть определенные области, которые растут по мере фокуса человека в ту или иную сторону. Иногда какие-то части базы нужно привести в порядок. А какие-то можно долго не трогать. Я не могу сказать, что у садовников совсем нет правил, но вместо жесткой категоризации заметок по папкам им больше подходят связи. Связи наилучшим образом реализованы в таких системах, как LogSeq и Obsibidan.

Библиотекарь собирает знания. Увидел интересную статью - сохранил. Увидел интересное фото - сохранил. Пригодится. Таким людям подойдут системы вроде Evernote или Onenote с веб клиппером, который создает заметки из страниц браузера.

Еще можно посмотреть

Видео 1
Видео 2

#productivity

Lex Fridman vs Dana White

Ох, ну что за подкаст в этот раз такой! Буду в этом посте популяризировать сразу две вещи, которые мне нравятся: канал Лекса Фридмена и UFC!

А то с другим моим кумиром, Энрю Хьюберманом, случился конфуз, но об этом можем в каментах поговорить 🤹

Я знаю, что среди читателей канала не так много людей смотрит UFC (хотя я также знаю, что их становится все больше 🙂). В России вайб единоборств не считается премиальным. Но мировые тренды совсем другие. Фанатами единоборств, например, являются Марк Цукерберг и Илон Макс. А еще фанатами единоборств являются такие влиятельные подкастеры, как Джо Роган и Лекс Фридман. Джо Роган вообще много лет является комментатором UFC. Кажется, что среди интересов просвещенного сообщества единобоства идут куда-то в сторону триатлона 🚴

Дана, президент UFC, конечно пришел в преддверии юбилейного UFC 300. Раньше говорили, что на UFC 300 все 5 боев будут титульными, затем что будет просто легендарный кард, но на самом деле пока UFC 300 🥱
C Алексом Перейрой vs Джамахал Хилл и китайсим женским комейном Вейли Чжан vs (а с кем вообще) он выглядит хуже, чем UFC 299 с Шоном О'Мэлли vs Вера и Бенуа Сендени vs Дастин Порье

Но самого Дану послушать огромное удовольствие. Он американский бизнесмен до мозга костей, сохраняющий относительный нейтралитет, хоть и дружит с Трампом. К слову, вы знаете еще международные организации, где выступают спортсмены из России под флагом страны?

Во второй половине интервью Дана как будто снял свой стандартный барьер при общении с журналистами и прямо разошелся. Про то, что он кайфует от жизни, от борьбы, конкуренции, азартных игр 🎰, и что люди вообще любят смотреть, как дерутся другие.

https://www.youtube.com/watch?v=k7aQEqDbuf8

#lifestyle

Как я начал играть в настольный теннис

Сегодня играл в настольный теннис за Авито 🔥. Я не основной игрок и играл всего два матча, но все равно мне было очень приятно! и крутую футболку Gri дали, я помню что Андрей В ну ооочень хотел ее получить, так что 🤫😅 Я уже упоминал, что около года увлекаюсь теннисом. Пришло время поделиться историей, как так получилось.

Все началось, кажется, в апреле 2023, когда нам в офис наняли Клима, тренера, который приходил два раза в неделю и с которым можно было бесплатно заниматься. Тренировки часовые, в паре с еще одним учеником. На самом деле до этого я мало держал ракетку в руках и особого интереса к настольному теннису у меня не было. Выбор в пользу тенниса был сделан мной крайне прагматично: для тренировки нужно было всего лишь подняться на несколько этажей на лифте, предварительно записавшись в файлик. Это все и решило.

Теннис на самом деле стал быстро популярен, через какое-то время записываться стало сложно. Женя Ч, главный аналитик поиска и рекомендаций, чтобы решить тотальный коллапс записи, в какой-то момент придумал специальную систему на гугл таблицах, которая позволяет записываться не более, чем на 1 слот в день. А потом нам даже добавили один день тренировок и докупили стол.

Но я к тому времени начал брать дополнительные тренировки и ходить на турниры RTTF (любительская федерация тенниса). Отыграл 150+ игр, дошел до рейтинга 147, сейчас пытаюсь пробить турниры уровня 200 (мой профиль). Теннис, конечно, эмоциональный вид спорта. Оо, как я привык за это время проигрывать и бомбить! 😡 Как же это ужасно, когда ты вроде бы отлично тренируешься на тренировке, отрабатываешь правильные удары, а потом против тебя выходит человек с дворовой техникой и побеждает. Но это компенсируется невероятными ощущениями от забитого топ спИна (такой удар)!

Вот так я и начал играть в теннис.

PS. Еще замечу, что на основе теннисной тусы в компании неплохо заработал нетворкинг. Тут с одним юнит лидом поиграешь, там с другим.

PPS. Если тоже играете, ставьте 🐳

#lifestyle

Артефакт из Kaggle 2015-го

История из рабочих будней

💎 Введение

Сидели мы недавно на нашем внутреннем семинаре и обсуждали статьи про рекламные CTR модели (предсказывают вероятность клика).

В статьях часто описывают новую модель, тестируют ее на открытом датасете и приводят сравнение с другими моделями. В поиске и рекомендациях не всегда это так. Особенно крупные компании обычно ничего не выкладывают и все результаты только с их слов. Но университеты стараются, а некоторые конференции обязательно требуют воспроизводимость. А найти открытый качественный датасет по поисковому ранжированию честно говоря непросто.

💎 Находка

И тут оказалось, что в одной статье использовали данные Авито. Мы конечно прифигели. Выяснилось, что данные взяли с соревнования Авито на Kaggle аж 2015 года! Вот это соревнование. В то время я еще даже не был дата сайнтистом и работал в консалтинге в EY. Дата сайнс вообще был еще не модный, а кагл только набирал обороты. А Авито в то время уже проводило соревнование 🥶

Мы начали смеяться, что спустя 9 лет мы решаем все те же проблемы. На самом деле уровень инфры и задач сейчас сильно другой, но получить такой артефакт из прошлого было забавно.

Интересный факт: кроме того, что это было 9 лет назад, соревнование проводил сам Иван Гуз. Иван на тот момент руководил отделом аналитики, а сейчас он один из двух руководителей компании (роль CEO в Авито выполняют два человека).

💎 Выводы

Этот случай напомнил о ложности ощущения, когда кажется, что на проект нужно выделить немного времени, и он будет готов. На самом деле, если проект успешный, то впереди годы.

#worklife

Верите ли вы Дурову?

После интервью с Дуровым самой обсуждаемой темой стало кроме стульев а правда ли что телеграм делают всего 30 инженеров, а сам Дуров - единственный продакт в компании?! Я в это верю и повторю свою мысль, которую часто говорю

💎 В технологических компаниях отдача от джуна к мидлу, от мидла к синьору и так далее растет экспоненциально

Причем лишь в небольшом количестве компаний есть специалисты самого высокого уровня и позиции для них. Часто эти позиции называют staff и principal. В Авито и ряде других компаний их обозначают цифрами, например DS6/DS7. Еще используют термин "верхняя перцентиль" специалистов 💪

💎 Еще один факт заключается в том, что опыт работы является необходимым, но не достаточным условием попадание в верхнюю перцентиль

Нужно много знать, быстро придумывать решения, быстро и эффективно писать код, понятно объяснять свои мысли и многое другое. И конечно нужны объективные достижения. Все это приобретается потом и кровью, путем приложения экстра усилий, как в спорте.

Верю, что Дуров смог набрать небольшую ультра топ команду 🥷 и что они тащат сервис таким небольшим составом. Для больших компаний найм только синьоров к сожалению не подходит, их просто в таком количестве нет на рынке. Поэтому приходится делать свои школы и растить людей с нуля.

#management

Начал второе майские с шоппинга. Результаты похода в Спорт-Марафон 🙂

Скальники La Sportiva. Уже месяц как занимаюсь на скалодроме. Пришло время обзавестись своей обувью для лазания. В магазине круто помогли с подбором. Сперва померили ногу, дали несколько моделей и сказали полазать на небольшой стене.

Беговые кроссовки Asics GT-2000 12. Пришло время заменить мои старенькие тесные Asics. Тут что-то все вокруг меня бегают. Тоже хочу приобщиться!

Походные брюки North Face. В замену старым ходовым Columbia. У этих отстегиваются коленки и они превращаются в шорты. На самом деле оч крутая фича. Еще в отличии от предыдущих у этих выше плотность и я надеюсь, что они будут более устойчивыми к колючкам и ветру.

💎 Если вы бегун, ставьте молнию, если скалолаз - камень, если походник - единорога!

#lifestyle

Впечатления с ACM Web Conf 2024 - тренд LLM

Я понял, что впечатления о конфе не влезут в один пост, поэтому их будет несколько. Этот пост будет про захвативший всех тренд на LLM модели (ChatGPT и аналоги). И вправду во всех треках конференции наблюдались попытки применить LLM везде, где только можно.

Были достаточно очевидные идеи. Давайте выделять с помощью LLM признаки из текстов, задавая о них вопросы. Признаки будем использовать для улучшения рекомендаций.

Упоминались на первый взгляд нереалистичные идеи. Давайте скормим LLM описания товаров, которые человек посмотрел, а она нам сгенерирует товар, который нужно порекомендовать без доступа к акуальной базе данных товаров (спойлер, так пока не работает)

💎 Было очень крутое применение из области рекламы, которые выиграло приз лучшей статьи конференции. Статья от Google Research называется Mechanism Design for Large Language Models, что можно перевести как "Рекламные аукционы в LLM моделях".

Рассмотрим упрощенный пример, что вы спрашиваете ChatGPT: "Где можно съесть вкусный гамбургер?". LLM может сгенерировать ответ

- "Вы можете съесть вкусный гамбургер во Вкусно и точка" или
- "Вы можете съесть вкусный гамбургер в Бургер Кинге"

Суть статьи в том, как встроить аукцион за то, какая компания попадает в ответ.. В подходе есть проблема, что необходимо иметь отдельные LLM модели, каждая из которых обучена под конкретную компанию-рекламодателя. Дообучение LLM гораздо дешевле, чем обучение с нуля. Но все равно, дообучить LLM под условный Бургер Кинг кажется нетривиальным.

💎 Итого, ситуация с LLM похожа на компьютерную игру-квест, когда ты нашел новый предмет и пытаешься по очереди применить его на все другие предметы в игре, которые тебе доступны. Мой прогноз: будет много бреда, но через какое-то время точно появятся новые успешные применения LLM для существующих задач.

#tech