Диагностические вопросы: когда что-то пошло не так
Фрэнка Сесно "Как узнать всё, что нужно, задавая правильные вопросы". Ч.2

Продолжаем перекладывать прочитанное на наши реалии.
Представьте: к вам приходит бизнес и жалуется, что "отчёт работает медленно" или "у вас цифры неправильные". Знакомо? Первая реакция — бежать чинить. Но стоп. А в чём собственно проблема? Может, "неправильные цифры" — это просто другая методика расчёта или они вообще смотрели не на ту витрину (ну скажите, бывало же)?

Итак, во второй главе автор фокусируется на диагностических вопросах. С их помощью мы формулируем проблему, прежде чем предпринимать какие-либо действия:
- Что не так?
- Откуда нам это известно?
- Чего мы не видим?
- Что нужно делать?

Как врач определяет болезнь по симптомам, так и мы должны сначала узнать, что именно пошло не так, докопаться до истоков.

Автор выделяет пять принципов эффективного диагностирования:
1. определите симптомы и детали (от общего к частному)
2. не бойтесь неприятных ответов
3. изучите историю проблемы
4. спрашивайте снова и снова у разных источников
5. обращайтесь к специалистам, но не доверяйте им 😉 — просите объяснить и не думайте, что они всегда правы.

Мне кажется, в работе с данными диагностические вопросы — наш первый помощник при любой проблеме. Когда нам говорят что "что-то не работает", стоит спросить: а что именно? в какой витрине и каком разрезе смотрели? когда заметили впервые? а вчера/на прошлой неделе работало? что изменилось — может был новый релиз или источник данных обновился? а как вообще должно работать по вашему мнению? Суть — узнать как можно больше подробностей и получить объемную картинку

Как я уже писала когда-то "не бывает глупых вопросов", бывает мало информации.

Ну и, конечно, в нашем случае, не всегда нужно задавать вопросы заказчику, очень часто — это вопросы в первую очередь себе.

Очевидно, что умение задавать диагностические вопросы, слушать и доверять своему опыту пригодится везде — и в работе с данными, и в жизни.

Следующий уровень — построение стратегии. Об этом в следующей части книги.

#книги #фрэнксесно

Знаете, в чём разница между знаниями, умениями и навыками? Вот вам отличная иллюстрация с котиками, которая объясняет это лучше любых определений 😊 (да-да, нагло переработанная картинка с лошадью)

Сколько бы курсов по ... (подставь нужное) мы ни проходили, сколько бы книг ни читали, мы остаёмся на уровне милого котика из чёрточек до тех пор пока не начинаем что-то делать. Делать что? Брать и писать код, проектировать витрины, строить звездолёты пайплайны, ... Раз за разом пробуя полученные знания применять.

Знания — это базовый минимум. Прочитал статью по Airflow? Прошёл курс по Spark? Изучил паттерны дата-моделирования? Отлично! Но пока сам не откроешь IDE и не напишешь первые Х строк, ты так и не поймёшь, как всё работает на практике. В век ИИ и легкодоступности знания (как набор фактов) так вообще несколько обесценились.

Умения — появляются с практикой. Когда ты уже что-то делаешь. Да, может 70% времени гуглишь болтаешь с gpt, совершаешь тысячи нелепых ошибок и (вдруг) постоянно заглядываешь в документацию. Раз за разом натыкаясь на проблемы, ты учишься их решать, тем самым выходя за рамки "знаний" из книжки или курса. То есть на этом этапе ты уже сталкиваешься с проблемами и заставляешь мозг думать. Если выйти за рамки кода, то здесь также помогает обсуждение и проговаривание в группе и с экспертами. Важно заставить мозг не просто принимать и запоминать факты, но и применять их, изучать и смотреть под разными углами.

А вот навыки — это когда всё отточено до автоматизма. Видишь задачу и уже предполагаешь варианты решения, например, знаешь, где могут быть узкие места запроса ещё до его запуска. Проектируешь модели данных с заделом на будущее, так что не придётся переделывать через месяц. То, что раньше заняло бы день, решаешь за час. Просто потому что руки уже знают, что делать. Как почистить зубы перед сном)

Чтобы знания и умения превратились в навык, нужно пробовать снова и снова, пока это не станет привычным действием (снова это набившее оскомину Повторение — мать учения). Навык появляется только со временем и практикой (и развитием критического мышления, конечно же). И только с приходом навыков мы выходим на путь профессионализма ↗️

Тут есть и задел на размышления, все ли умения превращаются в навыки и все ли навыки "качественные". Ведь можно оттачить до автоматизма и некачественные действия, считая их правильными 😈 На мой взгляд корень тут в том, что строить свою базу в любом случае нужно на знаниях. Постепенно углубляя их, чтобы понимать не только HOW, но и WHY. То есть обучение — это не прямая, а циклический бесконечный процесс.

#размышления

"Системный анализ" — от слова "систематизация" или "система"?

Недавно задумалась над этим вопросом. Казалось бы, всё очевидно же. Но когда начинаешь копать глубже, понимаешь, что многие путают эти понятия. А ведь разница принципиальная.

Спойлер: системный анализ от слова "система".

В системном анализе мы внедряем сложные вещи, рассматривая их как часть системы. То есть как набор элементов, которые связаны между собой и работают вместе ради какой-то общей цели. Этот не "разложить всё по полочкам" (что как раз ближе к систематизации), а понять как система работает. Какие есть связи, как влияют друг на друга разные компонетны, где есть узкие места.

Систематизация же совсем про другое. Ты берёшь хаос и приводишь в порядок: сортируешь, классифицируешь, раскладываешь. Тоже полезная штука, и она есть в работе системного аналитика, но лишь как малая её часть.

В работе с DWH мы постоянно занимаемся системным анализом: смотрим как данные от источников идут по слоям хранилища, как источники связаны между собой, как изменения в данных в одной части влияют на всю цепочку (от источника до дашборда). Например, нас попросили обновлять витрину чаще, а мы сразу думаем как это повлияет на источник, на нагрузку на хранилище, на другие витрины, на мониторинг и алерты. Или мы планируем миграцию на новую платформу, нужно сразу прикинуть какие текущие процессы будут затронуты, как переписать интеграции, какие коннекторы поменяются и тд. То есть мы смотрим на хранилище не как на набор таблиц с обвесами, а как на систему, где всё взаимосвязано.

Поэтому, кстати, временные решения "на коленке" так больно кусаются 😅 Думаешь "вот тут подправлю", а система-то работает целиком, а не кусочком кода — и вот на завтра в других местах всё посыпалось.

А вы задумывались над этой разницей? Или для вас это было очевидно с самого начала?

#soft_skills #размышления

Вопросы, наводящие мосты: как разговорить того, кто не хочет говорить
Фрэнк Сесно "Как узнать всё, что нужно, задавая правильные вопросов". Ч.5

Вам знакомы ситуации, когда коллега из другой команды на встрече сидит с каменным лицом и отвечает односложно? Тут эмпатические вопросы в лоб не помогут, а могут ещё больше разозлить. Перед нами задачка посложнее — разговорить человека, который не особо хочет с тобой разговаривать.

Пятая глава посвящена вопросам, наводящим мосты. Их задача — установить контакт с людьми, которые скрытны или просто настроены не очень дружелюбно. С их помощью мы можем наладить отношения, укрепить доверие и получить нужную информацию (ну или хотя бы понять, что вообще происходит).

Для начала важно принять главное — у людей множество причин быть замкнутыми.

Автор описывает несколько условий для успешного "наведения мостов":
- Твёрдо знайте, чего хотите добиться. Поэтому сначала формулируйте цель разговора, а только потом начинаем говорить.
- Избегайте "тревожных кнопок". Не начинаем с обвинений (типа "почему вы до сих пор не предоставили данные?"), иначе человек встанет в оборону, и всё — продуктивного диалога не будет.
- Не обвиняйте, а спрашивайте. Начинайте с того, что беспокоит собеседника, выясняйте причины его действий.
- Демонстрируйте понимание и поддержку. Будьте терпеливы, не торопитесь, выражайте понимание ("да, понимаю, у вас сейчас завал").

Сесно приводит опыт эксперта по оценке угроз, который работает с потенциальными террористами и киллерами (экстремальный случай, но техники везде применимы). Вот три его ключевые методики:
1. Успокаивающие вопросы и "когнитивная лёгкость". Для начала нужно снизить напряжение и перевести мозг собеседника в режим "автопилота", когда он легче принимает решения и раскрывается. Как? Начать разговор с чего-то нейтрального — что не связано напрямую с проблемой. Это расслабляет.

2. Вопросы без вопросительных знаков. Это вопросы-указания: "Расскажи подробнее", "Объясни мне это". Они выражают интерес, но не воспринимаются как допрос. Человек чувствует поддержку, а не давление. Утверждения тоже работают: вместо "Ты специально тянешь время?" лучше "Похоже, у тебя сейчас много задач одновременно".

3. Эхо-вопросы. Это когда ты повторяешь одно важное слово или конец фразы собеседника (тут почти НЛП). Например:
— Я не могу использовать вашу витрину, она вообще не работает!!!!
— Не работает?
— Да, там нет разбивки по регионам, а мне это нужно для отчёта.
И человек сам продолжает объяснять, что именно не так. Простой, но работаюший приём.

Мне кажется, эти техники могут быть полезны и в работе, и в жизни. Вместо прямого "почему вы игнорируете мою задачу?" можно спросить "расскажи, как сейчас идут дела с ...?" или "похоже, у вас сейчас много приоритетов одновременно?". И дальше — слушать и задавать эхо-вопросы.
Да и в жизни это работает не хуже. Когда близкий человек явно чем-то расстроен, но не говорит — можно попробовать не давить ("ну что опять случилось-то?!"), а начать издалека, дав ему пространство для разговора.

Главная задача вопросов-мостов — разговорить человека и добиться того, чтобы он чувствовал, что его слушают и ценят. Автор сравнивает это с шахматной партией: нужно стратегически слушать, формулировать вопросы и продумывать следующие ходы, чтобы собеседник сам двигался в нужном тебе направлении (но при этом не чувствовал манипуляции, конечно).

Работает ли эта история всегда? Мне кажется, есть такая оборона, которую не пробить любыми вопросами 😅 Но учиться и пробовать точно стоит.

#книги #фрэнксесно

В завершении года совсем не осталось времени и энергии) хочется уже просыпаться как можно позже, неторопясь читать книжки, гулять и заниматься какой-нибудь не важной, но радостной ерундой 🐱🐱🐱 Забавно, как мозг может цепляться за календарные даты, когда ему удобно, ведь по факту 31 декабря не особо отличается, к примеру, от 31 марта.

Не очень люблю зимние длинные выходные, так как везде толпы народу и особо уезжать никуда не хочется, но последние два года появилось желание не делать ничего важного. В прошлом году не получилось, под самый новый год мы переехали в новую квартиру и заканчивали разные мелкие дела по обустройству. В этом году планирую просто наслаждаться жизнью, посмотрим на сколько это получится 😅

А у вас какие планы на длинные праздники (если вы работаете в РФ)? 😑

P.S. настроение "давайте после НГ" рановато, но уже включилось на полную

#life

В тему "отсутствия энергии". На днях пожаловалась тренеру, что "твой спорт лишает меня последних сил" 😈 (у меня с детства тяжелые отношения со спортом, но здоровья для теперь стараюсь заниматься регулярно).

А потом пошла и сдала анализы, по которым у меня оказался латентный дефицит железа (в числе прочего). Перед тренером пришлось извиниться 😬 а самой пойти в аптеку, да записаться к врачу.

К чему это всё. Когда вам кажется, что у вас нет сил — причина может быть физической.

Не забывайте делать регулярные чекапы и берегите себя.

#life