🔔 2 октября провели совместный вебинар с компанией НОРБИТ — нашим технологическим партнером, на тему «НСИ без ошибок: как MDM и AI экономят ваши миллионы», на котором эксперты рассказали, как системный подход к мастер-данным в связке с ИИ помогает ИТ-командам избавляться от потерь и повышать эффективность.

На вебинаре обсудили:

➖Какие проблемы создают дубли и ошибки в НСИ: избыточные закупки, простаивающие склады, искажение аналитики.
➖Как связка MDM «БФТ.ЕНСИ» + AI MasterData автоматизирует нормализацию и обогащение данных.
➖Как быстро — за часы вместо недель — навести порядок в справочниках, сократить ручной труд и снизить операционные расходы.

Спасибо всем, кто посетил мероприятие и активно участвовал в дискуссии. Подготовили для вас запись вебинара — теперь можно пересмотреть ключевые моменты или поделиться ими с коллегами.

Смотрите полную версию вебинара ⤵️

⚡️ Уже готовим новые встречи с практическими кейсами управления данными в компании — следите за анонсами и оставайтесь на канале «БФТ про данные»!

⚡️БФТ-Холдинг и TData заключили партнëрское соглашение на «Финополис 2025»

Цель партнëрства — расширение рыночных возможностей через совместные продажи и интеграцию продуктов, что позволит российским компаниям получать комплексные импортонезависимые решения для цифровизации, аналитики и обработки больших данных. В рамках сотрудничества планируется запуск совместных проектов в области управления данными, направленных на создание устойчивой экосистемы, которая будет способствовать развитию Data Governance.

❗️ Компания TData добавит в свой портфель систему централизованного управления нормативно-справочной информацией и мастер-данными «БФТ.ЕНСИ». БФТ-Холдинг в свою очередь обогатит свою линейку продуктов платформой управления данными TData.

TData — российский разработчик высокопроизводительных и безопасных решений для построения хранилищ данных, аналитики и автоматизации процессов по управлению данными с использованием искусственного интеллекта.

ИИ позволит привести в порядок справочную информацию в SRM

В справочниках нормативно-справочной информации (НСИ), основы для ведения закупок, находится огромное количество записей, которым присваиваются различные атрибуты.

С чем сталкиваются пользователи SRM-систем:

🔵Объем данных: огромное количество справочных материалов и документов требует тщательной обработки и систематизации.
🔵Однотипные процедуры: постоянная работа по категоризации товаров и услуг занимает много времени сотрудников.
🔵Ошибки: пропуск полей, неверное заполнение данных, использование устаревших сведений, наличие дублей и другие человеческие факторы снижают качество процесса.
🔵Финансовые потери: ошибочные закупки, повторные приобретения и неправильная классификация продукции ведут к дополнительным расходам компаний.

Кейс:

1️⃣ Специалист отдела НСИ получает карточку товара, например, электроинструмента.

2️⃣ Его задача – правильно классифицировать продукт и внести точные характеристики. Раньше специалист вручную искал нужную информацию на сайтах производителей, проверял маркировку, сверялся с документацией и вносил данные вручную. Очевидно, что эту работу может сделать ИИ-агент гораздо быстрее.

3️⃣ Система на основе ИИ автоматически распознаёт название продукта, находит соответствующие поля, проверяет актуальность данных и оперативно обновляет систему. Процесс ускоряется многократно, а вероятность ошибок снижается почти до нуля.

➡️ Подробнее об оптимизации бизнес-процессов с помощью ИИ рассказали в статье для CNews.

Каждый день в компаниях принимаются тысячи решений, основанных на данных. Без централизованной системы управления данными могут возникать многократные копии одних и тех же витрин данных и отчетов, данные рассчитываются по разной методологии. В результате пользователи тратят чрезмерное количество времени на поиск нужной информации. Всё это может приводить к ухудшению производительности и потере бизнес-возможностей.

В партнерском портфеле БФТ-Холдинга появилась платформа TData с продуктом RT.DataGovernance, что усиливает наше предложение для рынка управления данными.

RT.DataGovernance — это инструмент управления большими данными, является основой data-driven культуры и способствует более тесному сотрудничеству бизнес-подразделений и ИТ-специалистов.

Инструмент предназначен для:

🔵документирования данных;
🔵совместной работы с данными;
🔵повышения их прозрачности и доступности для бизнеса.

Ключевые преимущества:

☑️ развитие культуры работы с данными в компании;
☑️ снижение затрат на изучение данных;
☑️ повышение уровня доступности данных для бизнес-подразделений;
☑️ обеспечение согласованности данных для всех доменов данных;
☑️ снижение длительности согласований по данным в периметре компании;
☑️ обеспечение формирования отчётов по реестру и глоссарию;
☑️ увеличение эффективности анализа данных и предиктивной аналитики.

В связке с решениями БФТ-Холдинга — «БФТ.ЕНСИ» и «БФТ.Хранилище» — заказчики получают комплексный подход — от управления метаданными и мастер-данными до построения высокопроизводительных хранилищ, что способствует увеличению качества данных для принятия более эффективных бизнес-решений и позволяет ускорить цифровую трансформацию.

Заинтересовало решение? Свяжитесь с нами.

MDM-система (Master Data Management) становится ключевым инструментом управления корпоративными данными в современном бизнесе. Процесс внедрения MDM-системы — это большая технологическая и организационная перестройка с тщательным планированием и комплексным подходом.

Методология внедрения MDM-системы включает в себя несколько этапов:

1️⃣ Оценка бизнес-потребностей, аудит инфраструктуры данных — определяется текущее состояние процессов управления мастер-данными и НСИ в компании, выявляются проблемные места, формируются цели и критерии успеха внедрения MDM-системы.

2️⃣ Анализ рынка и выбор решения — например, стоит рассмотреть отчет «MDM/НСИ Круг Громова», где проанализированы 14 программных продуктов, различающихся по функциональности и другим критериям.

3️⃣ Проектирование и тестовое внедрение — происходит проектирование системы в соответствии с потребностями организации, она устанавливается и настраивается, далее идет тестовое внедрение системы на ограниченном объеме данных.

4️⃣ Нормализация данных — очистка данных (удаление излишней информации, исправление ошибок), дедупликация, обогащение (внесение недостающих сведений), категоризация, построение иерархий и связей между объектами.

5️⃣ Организационные изменения — назначение ответственных за работу с данными, определение их функций и полномочий, разработка и утверждение регламентов работы с данными, утверждение процессов согласования данных, обучение.

6️⃣ Запуск в промышленную эксплуатацию и оценка эффективности внедрения — перенос в MDM-систему всех необходимых данных, обеспечение корректных процессов управления мастер-данными, начало работы в системе всех подразделений компании.

➡️Подробнее о каждом этапе в колонке Максима Зацепина, директора Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, для РБК.

⭐️ БФТ-Холдинг и НОРБИТ подписали соглашение о технологическом партнерстве в области управления данными на форуме «Цифровые решения»

В рамках сотрудничества компании предложат рынку комплексный подход для системной работы с нормативно-справочной информацией (НСИ). На первом этапе будет проводиться ее интеллектуальная нормализация и очистка на базе инновационного ПО AI MasterData от НОРБИТ, а далее — построение MDM-системы за счет «БФТ.ЕНСИ». Такой подход повышает качество данных до 98% и в 5–10 раз снижает последующие трудозатраты, связанные с управлением НСИ.

Компания НОРБИТ (входит в группу ЛАНИТ) специализируется на разработке и внедрении эффективных решений для автоматизации бизнеса и государственного управления. НОРБИТ занимается разработкой и внедрением ERP-, CRM-, SRM-, HR- и BI-систем, мобильных и веб-приложений, систем финансового планирования и бюджетирования, а также предоставляет услуги управленческого и ИТ-консалтинга.

➡️ Подробнее здесь.

⚡️ Проект БФТ-Холдинга для ПАО «Ростелеком» участвует в премии «Проект года» Global CIO! Будем рады, если вы поддержите его вашими голосами и комментариями!

Кейс по импортозамещению СЭД и хранилища электронных документов в ПАО «Ростелеком» стал крупнейшим в России переходом на отечественные решения для управления корпоративным контентом.

Единое хранилище электронных документов ПАО «Ростелеком» (ЕХД) создано на базе БФТ-решения «БФТ.ХЭД».
Единая система электронного документооборота ПАО «Ростелеком» (ЕСЭД) реализована на платформе ЭДО «Авандок» разработки ГК «КОРУС Консалтинг» из партнерского портфеля БФТ.

Ключевые результаты проекта:

✔️ Обеспечено хранение юридически значимых документов в ЕХД и возможность их совместного использования в работе 30+ корпоративных систем.
✔️ Произведен бесшовный переход более 65 тыс. сотрудников на новую платформу ЕСЭД.
✔️ Архитектура платформы ЕСЭД рассчитана на высокие нагрузки:
🔵обработка 100 тыс. документов в день;
🔵поддержка до 30 тыс. параллельных сессий с откликом интерфейса до 1 секунды;
🔵хранение 29 миллионов записей.

Голосование продлится до 11 января 2026 года включительно. Принять участие могут CIO, CTO, CDO и другие руководители ИТ.
➡️ Ссылка для регистрации здесь.

Почему нормализация МТР — это самая недооценённая точка экономии в Enterprise-сегменте?

Большинство компаний считают нормализацию МТР «операционной задачей». Но на практике именно здесь каждый год сгорают миллионы рублей — тихо, незаметно, без громких инцидентов.

Основные источники потерь всегда одинаковы:

❌ дубли МТР, из-за которых компания закупает то, что уже лежит на складе;
❌ неверные или отсутствующие характеристики — из-за них материалы невозможно сравнить или подобрать аналог;
❌ неправильные единицы измерения — отсюда ошибки в расчётах, нормативах и планировании;
❌ неверная классификация — искажённые аналитические срезы, неверные бюджеты и планы закупок.

Качество МТР напрямую влияет на эффективность закупок, логистики, ремонта, планирования и бюджетирования.
И именно поэтому нормализация — не про «красивый справочник», а про экономию, которую видно в отчётах CFO.

Когда мы внедряем нормализацию с ИИ, скорость обработки увеличивается в десятки раз — с 15 месяцев до 10 дней на крупные справочники МТР.

ИИ в MDM «БФТ.ЕНСИ» закрывает рутину:

✅ автоматически предлагает корректную классификацию,
✅ формирует стандартизованное наименование,
✅ подбирает характеристики из внешних источников,
✅ обогащает запись,
✅ выявляет дубли, даже если названия полностью разные.

👤А эксперты НСИ концентрируются на проверке, принятии решений и работе со сложными кейсами — то, что действительно требует человека.

Итог:

👍 точные остатки,
👍 меньше закупок,
👍 меньше ошибок,
👍 быстрее процессы,
👍 выше точность аналитики.

Нормализация МТР — маленькое действие, которое меняет большие процессы.

➡️Хотите увидеть, как ИИ нормализует данные? Закажите демо «БФТ.ЕНСИ».

🎙 Почему рынок всё чаще говорит о Data Governance как о ключевой функции бизнеса? Об этом в свежем выпускe подкаста «Данные решают» с TData.

В гостях у Максима Зацепина и Дмитрия Кононова технологический партнёр БФТ-Холдинга, команда TData, – Григорий Бокштейн и Александр Юрасов.

Вместе мы обсудили ключевое:

⏺почему Data Governance формирует культуру работы с данными и делает их прозрачными;
⏺чем на практике отличается Data Governance от MDM и как их связка создаёт «единую версию правды»;
⏺какие роли, процессы и инструменты нужны, чтобы компании начали получать эффект уже в первые месяцы;
⏺какие тренды определяют будущее управления данными: автоматизация, DataOps, ИИ.

🗯 Интересные цитаты выпуска:

«Data Governance делает данные прозрачными – понятно, где они лежат и как формируются».
Григорий Бокштейн.

«DG описывает структуру данных, а MDM управляет мастер-данными – вместе они дают фундамент».
Дмитрий Кононов.

«Прозрачность – основа зрелой data-культуры».
Александр Юрасов.

«Связка DG + MDM создаёт единую версию правды для решений».
Максим Зацепин.

▶️ Смотрите выпуск в 📺 VK Видео, 📺 RuTube, 📝 Дзен и слушайте в 💬 Телеграм на любимых площадках.

Это практическая инструкция для тех, кто хочет обеспечить качественное управление данными в компании.

🎆 Итоги 2025: Добро пожаловать в цифровую историю БФТ-Холдинга!

Линии данных оживают, цифры собираются в узоры, а весь годовой путь БФТ превращается в яркую интерактивную карту.

Мы запустили наш новогодний спецпроект «От данных – к доверию, от идей – к результатам»!

✨ Каждый экран – новый маршрут к цифровому успеху.
✨ Каждая цифра – новая точка на траектории побед.
✨ Каждый блок – часть истории, которую мы создаём вместе.

➡️ Посмотрите, как данные становятся историей успеха!

🧤 Данные в режиме праздника: как войти в 2026 год с идеальной НСИ

Забавно, но путь к качественным данным очень похож на подготовку к празднику: сначала — разбор гирлянд, удаление лишнего из коллекции украшений прошлого года (нормализация), потом — выравнивание игрушек и гирлянд на елке и дома (дедупликация), и лишь после — включение огней, когда всё работает согласованно.

2025-й стал годом, когда AI окончательно закрепился в MDM-практиках. Интеллектуальная категоризация, автоматическая проверка качества, нормализация МТР за секунды — то, что раньше занимало часы эксперта. Теперь же ИИ превращает НСИ-детализацию в потоковую операцию, а команды получают ту самую оперативность, о которой мечтали ещё пару лет назад.

✨ Если хотите начать 2026-й с правильной НСИ-стратегии, переходите на лендинг «БФТ.ЕНСИ» — запросите демо или консультацию.

❄️ И, конечно, поздравляем вас с наступающим Новым 2026 годом! Пусть он станет годом чистых данных, умных процессов и сильных решений.

Начало года: данные под контролем

✨ Праздники позади, и самое время навести порядок не только в рабочих чатах, но и в корпоративных данных.

Январь — идеальный момент освежить процессы работы с НСИ и перезагрузить MDM-контур, обновить правила Data Governance, чтобы весь 2026-й прошёл без «сюрпризов» в отчётности.

➡️ Если хотите пройти такую «новогоднюю ревизию» вместе с экспертами и увидеть, как это сделать с «БФТ.ЕНСИ», — закажите бесплатную консультацию.

2026 – год платформенного MDM

1️⃣ Синергия MDM и AI-инструментов.
Нормализация вручную каждой записи МТР – сложный и трудоемкий процесс. Время обработки 100 тыс. записей может достигать 15 месяцев. Искусственный интеллект в MDM сегодня – это передовой подход к нормализации НСИ.

Как это реализовано в «БФТ.ЕНСИ»: используется специализированный сервис на основе GPT/LLM-технологий и других ИИ-алгоритмов – с ним нормализация того же объема записей может быть осуществлена за 30 дней, сокращая до минимума количество ручных операций.

2️⃣ Low-code MDM-платформы.
Рынок уходит от «монолитов» к универсальным платформам: быстрая кастомизация, настройка новых доменов и процессов силами бизнеса, а не только разработчиков.

В «БФТ.ЕНСИ»: система собрана на собственной low-code платформе «БФТ.Платформа» – модели данных, формы, правила, BPM-процессы и сценарии обработки настраиваются в визуальных конструкторах.

3️⃣ Единый эталон данных.
Фокус смещается от «одного справочника» к единому ядру для контрагентов, МТР, продуктов, договоров, персонала. Цель – «единая версия правды» по всем ключевым сущностям.

В «БФТ.ЕНСИ»: MDM снижает количество ошибок, связанных с ручным вводом данных, ускоряет рутинные операции и минимизирует повторный ввод информации.

4️⃣ Реальное время и стриминг.
MDM всё чаще встраивают в событийную архитектуру: Kafka/RabbitMQ, онлайн-обновление эталонных справочников, чтобы BI, ERP, CRM и AI работали на синхронных мастер-данных.

В «БФТ.ЕНСИ»: есть ELT-инструменты и поддержка REST, Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ для быстрой интеграции и распространения мастер-данных.

Если вы планируете цифровые инициативы на 2026 год, то MDM необходимо рассматривать как разовый ИТ-проект – это фундамент всей data-driven архитектуры. Записаться на консультацию.