Синергия MDM и AI — путь к быстрой нормализации НСИ

Современные предприятия сталкиваются с огромным объемом данных, управление которыми становится серьезной задачей. Нормализация нормативно-справочной информации (НСИ), такая как приведение в порядок каталогов материалов и товаров, требует значительных временных затрат и человеческих усилий. Однако современные технологии предлагают эффективное решение этой проблемы.

Синергия MDM (системы управления мастер-данными, такие как «БФТ.ЕНСИ») и AI (искусственного интеллекта) открывает новые возможности для оптимизации обработки НСИ. Эти две технологии способны существенно сократить временные затраты и обеспечить высокое качество данных.

Вот как это работает:

➖ MDM создает единую базу данных, объединяя информацию из разных источников и обеспечивая её целостность.
➖ AI берет на себя большую часть ручной работы, включая выявление дублей, категоризацию и автоматическое заполнение необходимых сведений.

Результатом становится быстрое создание качественных справочников, минимизация ошибок и значительное снижение нагрузки на персонал.

Хотите узнать больше о возможностях MDM + AI для вашего бизнеса? Смотрите запись доклада с площадки ИТ-конференции «Норбит360» от Максима Зацепина, директора Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, и Дмитрия Тимакова, руководителя направления AI НОРБИТ.

Чек-лист выбора идеальной MDM-системы

✔️ Цель проекта. Четко сформулируйте бизнес-задачи, которые должна решить система — например организация централизованного или иного типа ведения, нормализация НСИ, сведение данных в аналитике, получение данных внешних источников для сверки или просто модернизация IT-инфраструктуры?

✔️ Интеграция с корпоративными сервисами. Проверьте совместимость с используемыми вами облачными хранилищами, почтовыми клиентами и другими приложениями. Уточните имеющиеся инструменты интеграции MDM-системы, предварительно собрав допустимые подходы Ваших интегрируемых систем.

✔️ Совместимость. Убедитесь, что выбранная платформа поддерживает используемые устройства и операционные системы вашей организации.

✔️ Гибкость. Определитесь с Вашей текущей периодичностью или потребностью внесения изменений в структуры данных и бизнес-процессы. Наиболее подходящими на данный момент являются системы, у которых настройки и формирование модели работы с данными организованы с помощью Low-Code и автоматизацией рутинных операций с помощью ИИ.

✔️ Отчеты и аналитика. Посмотрите на наличие инструментов для мониторинга, выявления проблем и оптимизации процессов. При необходимости большой аналитики возможность интеграции с BI -системами «из коробки».

✔️ Масштабируемость. Обратите внимание на возможность горизонтального масштабирования путем добавления экземпляров приложения без перевнедрения.

✔️ Сервисная поддержка. Ну и конечно, техническая поддержка поставщика решения. Не только вендорская поддержка, но и консультативные услуги, которые помогут работать с системой без прочтения томов документации и изучения каждого элемента Системы.

Выбор правильной MDM-системы обеспечит безопасность корпоративных данных и повысит эффективность работы команды! Узнайте больше о MDM-системе «БФТ.ЕНСИ» на персональной консультации с экспертами БФТ-Холдинга.

Почему управление мастер-данными больше невозможно без подхода low-code? Что изменится в работе аналитиков, архитекторов и разработчиков?

Директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга Максим Зацепин делится опытом в новой экспертной колонке для РБК и объясняет, как low-code-технологии становятся новым стандартом корпоративной цифровой инфраструктуры. Какие преимущества несут современные платформы для бизнеса, какие возможности открываются перед компаниями и почему этот тренд важен уже сегодня?

А также в статье:

💬 Почему гибкость стала главным требованием к современным системам управления данными?
💬 Как low-code ускоряет внедрение и уменьшает затраты на сопровождение MDM-проектов?
💬 Какие перспективы открывают low-code платформы для аналитики и принятия управленческих решений?

➡️ Читайте полную версию по ссылке

Зачем же нужны MDM-системы? Разбираемся на примере кейсов для различных сфер бизнеса

Рассмотрим несколько причин, почему внедрение MDM может быть полезным.

➡️Улучшение качества данных и устранение дублирования

Различные отделы могут использовать разные версии одних и тех же данных, что приводит к ошибкам и противоречиям. MDM помогает устранить эти проблемы, обеспечивая единое представление о ключевых данных, таких как информация о клиентах, продуктах или поставщиках.

Например, использование MDM-системы в фармацевтической компании позволит стандартизировать данные о препаратах, клинических испытаниях и взаимодействии с регуляторами. Это облегчит соблюдение нормативных требований, повысит прозрачность процессов и ускорит вывод новых продуктов на рынок.

➡️Повышение эффективности бизнес-процессов

Когда данные согласованы и доступны всем подразделениям, процессы становятся быстрее и эффективнее. Автоматизация процессов сбора и управления данными позволяет значительно ускорить работу сотрудников.

Например, розничные сети часто сталкиваются с проблемой разрозненных данных о своих товарах. Внедрение MDM позволит объединить информацию о продуктовых линейках, ценах, наличии товаров на складах и продажах в разных магазинах. Это улучшит управление запасами, повысит точность прогнозирования спроса и увеличит общую эффективность работы сети.

➡️Упрощение анализа и отчетности

Благодаря централизованному управлению данными аналитические отчеты и прогнозы становятся точнее и надежнее. Это позволяет принимать более взвешенные решения на основе актуальных и достоверных сведений.

Например, внедрение MDM-системы в крупной технологической корпорации, производящей широкий спектр оборудования и программного обеспечения по всей стране, даст возможность интегрировать данные о клиентах, продуктах и сервисах в единую платформу. Это упростит персонализацию предложений, улучшит клиентский опыт и повысит точность аналитики.

А в следующем посте поговорим о цифровой трансформации управления данными в сфере энергетики. Подписывайтесь на канал «БФТ про данные» и узнавайте все о MDM и мастер-данных, Data Governance, BI-аналитике.

⚡️ Как энергетической компании начать цифровую трансформацию в управлении данными?

Компания, которая задумалась о цифровой трансформации, прежде всего должна сменить парадигму работы с информацией: нужно не просто учитывать данные, а научиться создавать с их помощью дополнительную ценность. Такой подход позволит сформировать концепцию управления процессами на основе данных.

С чего начать?

1️⃣ Провести анализ существующих и возможных источников данных, а также бизнес-процессов, в которых они участвуют.
2️⃣ Далее необходимо создать условия для автоматизированного получения и обработки информации из этих источников: внедрить аналитическую систему, интегрировать ее со смежными информационными системами и с различными датчиками, подключить интеллектуальные технологии для быстрого получения результата.
3️⃣ Сегодня особое внимание крупные корпоративные компании уделяют системам управления нормативно-справочной информацией (MDM). На промышленном уровне они направлены на обеспечение единого представления и согласованности критически важных данных, таких как информация о клиентах, оборудовании, материалах и других активах, используемых в энергетической отрасли.

Примеры использования MDM в энергетике:

📍 единая база данных клиентов, используемая для биллинга, обслуживания и маркетинга;
📍 управление данными об энергетическом оборудовании, включая его характеристики, местоположение, статус обслуживания;
📍 координация данных о местоположениях объектов энергетики для целей планирования, эксплуатации и аварийного реагирования;
📍 соблюдение требований регуляторов в области энергетики.

Преимущества:

улучшенная операционная эффективность, повышение качества данных, снижение рисков, улучшение принятия решений.

Таким образом, цифровую трансформацию лучше начать с внедрения MDM-системы, корпоративной интеграционной шины и управленческой аналитической системы (включая корпоративное хранилище данных). Это позволит в дальнейшем постепенно забирать из существующей legacy-системы отдельные компоненты автоматизации и обеспечить максимально бесшовный переход.

А подробнее читайте в большом интервью генерального директора БФТ-Холдинга Натальи Зейтениди «Цифровая трансформация энергетики: как ИТ-технологии меняют отрасль».

В следующем посте покажем отраслевой кейс внедрения MDM в энергетической компании.

👍 Эффективное управление НСИ: практические рекомендации и проверенные методы

Под эффективностью управления НСИ мы понимаем сокращение временных и ресурсных затрат на обеспечение качества данных и непосредственно всех процессов ведения НСИ. Для достижения максимального результата мы рекомендуем придерживаться следующих правил.

❗️Первое – обязательное наличие службы ведения НСИ. Только при таком способе организации управления НСИ появляются и корректно исполняются необходимые регламенты с требуемым SLA по внесению изменений и обеспечению качества данных.

❗️Второе – регламентация процессов ведения НСИ. Одной из сложнейших задач внедрения НСИ является процесс проведения изменений, который сложно организовать без наличия должной регламентации. Поэтому регламентация важна не только службе ведения НСИ, но и бизнес-заказчикам НСИ, которые инициируют процедуры изменения данных, и тем структурам и подразделениям организации, которые являются потребителями данных.

❗️Третье – использование MDM-системы, обеспечивающей исполнение регламентов ведения НСИ, гибко трансформируемой при изменении регламентов и предоставляющей настраиваемые инструменты, оптимизирующие ведение НСИ:

➖ загрузка данных извне и обогащение на основании опорных реестров;
➖ обработка и преобразование данных;
➖ структурирование и классификация данных;
➖ консолидация данных по преднастроенным алгоритмам;
➖ обеспечение качества данных;
➖ гибкие процессы согласования изменений мастер-данных и выстраивание маршрутов согласования (с использованием BPM-движка).

«БФТ.ЕНСИ» – российская система управления мастер-данными и НСИ (МDМ-система). Снижает издержки, ускоряет бизнес-процессы и обеспечивает точность данных для эффективного управления компанией. Подробнее

🚀 Держитесь курса: важнейшие тренды развития корпоративных мастер-данных

1️⃣ Роботы и искусственный интеллект (ИИ)

Роботизация может быть применена для подключения систем MDM к внешним источникам данных, с которыми невозможно обеспечить взаимодействие по API.
А технологии ИИ для классификации и категоризации данных, автоматизированного формирования данных справочников при ведении НСИ, проверки данных на наличие ошибок, дубликатов и несоответствий, анализа и выявления аномалий в данных, поиска на рынке аналогичных позиций товаров по заведенным в систему НСИ данным для закупочной деятельности, помощи эксперту по ведению НСИ при первичной обработке заявок на внесение новой позиции в единый справочник мастер-данных. Технологии интеллектуального распознавания документов могут использоваться для сверки соответствия мастер-данных государственным и внутренним нормативным актам, регламентам и пр.

2️⃣ Low-code и no-code

Подход low-code подразумевает доработку существующей системы с минимальным кодированием, а no-code – совсем без написания кода, с помощью готовых блоков. Мы добавляем в «БФТ.ЕНСИ» большое количество готовых объектов, специализированных под различные конкретные задачи управления мастер-данными. Но если заказчику требуется расширение функциональности этих объектов (например, настройка дополнительной обработки данных), он может легко реализовать его в режиме low-code силами собственной ИТ-команды.

3️⃣ Workflow и BPM

Workflow поможет выстроить взаимодействие между подразделениями, определить роли, контролировать соблюдение регламентов и расход временных ресурсов исполнителей и т.д. BPM же имеет более стратегическую направленность и способствует достижению ключевых показателей эффективности бизнеса в каждом процессе. MDM-система «БФТ.ЕНСИ» использует оба этих подхода.

4️⃣ Более широкая интеграция с источниками данных

Многие заказчики предпочитают получать данные через сторонние сервисы, такие как Контур.Фокус, СПАРК или Seldon.Basis. Преимущество этих сервисов в том, что они предоставляют более широкую, обогащенную дополнительными сведениями информацию. Поэтому MDM-система должна интегрироваться не только с государственными информационными системами, но и с наиболее популярными доверенными внешними источниками. «БФТ.ЕНСИ» уже умеет это делать.

5️⃣ Интеграция с облачными технологиями

В настоящее время становятся популярными гибридные решения, в рамках которых в облаке, в целях экономии пространства и вычислительных мощностей, хранятся и обрабатываются данные внешних источников, а данные компании, требующие защиты и ограничения доступа к ним, – хранятся и обрабатываются локально внутри компании. Гибридные модели MDM становятся востребованными, особенно в крупных компаниях. Рассказали об этом подробнее здесь.

Сегодня система управления мастер-данными (MDM) — это основа корпоративной ИТ-инфраструктуры компании, без которой невозможно выстроить эффективные бизнес-процессы и их дальнейшую цифровую трансформацию. Инвестиции в MDM обеспечат компании измеримые конкурентные преимущества — повышение операционной эффективности, снижение рисков и усиление доверия клиентов и партнеров. О возможностях современных MDM-систем рассказал директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга Максим Зацепин в интервью для Tadviser.

Ключевые темы

⏺Современное состояние российского рынка MDM, его динамика и основные тенденции
⏺Как создать экосистему управления данными?
⏺Какую роль играют low-code и ИИ-ассистенты?
⏺Развертывание MDM: облако или гибридный подход
⏺О развитии MDM-системы «БФТ.ЕНСИ»

Low-code решения в MDM: не просто ускорение, а новый способ управлять изменениями

MDM — одна из сфер, где потенциал low-code раскрывается в полной мере. Если рассматривать применение low-code в MDM, то его значение выходит далеко за рамки визуальной настройки форм. Речь идёт о переосмыслении того, как проектируются и развиваются системы управления данными, и главное — как они адаптируются к реальности бизнеса.

Рассмотрим ключевые возможности low-code в MDM.

1️⃣Гибкость без жёсткой зависимости от ИТ-архитектуры

Структура мастер-данных может меняться по мере трансформации процессов: добавляются новые категории, уточняются правила, пересобираются связи. Low-code платформа позволяет выполнять такие изменения напрямую, через конфигурацию, без сложных изменений «внутри» системы. Это даёт организациям возможность формировать модель данных исходя из бизнес-логики, а не из ограничений ИТ-инструментария.

2️⃣ Изменяемая логика процессов — без пересборки всего решения

Правила обработки, маршруты согласований, точки контроля — всё это становится управляемым в пользовательском интерфейсе. В результате бизнес может гибко адаптировать MDM-систему под собственные подходы к управлению информацией, не обращаясь каждый раз за технической доработкой. Это критично в условиях, где процессы отличаются даже внутри одной компании.

3️⃣ Архитектура под контролем аналитиков и проектировщиков

Low-code даёт возможность системным архитекторам, владельцам данных и аналитикам напрямую формировать модель работы с данными — не на словах, а в цифровом контуре. Они получают инструмент, с помощью которого можно не только описать требования, но и реализовать их, проверить, адаптировать. Это существенно повышает управляемость и снижает разрыв между моделью «на бумаге» и тем, что происходит в системе.

4️⃣ Поддержка организационного разнообразия

Многие компании сегодня объединяют разные бизнес-направления, регионы, дочерние структуры. Low-code позволяет строить параллельные процессы в рамках одной MDM-платформы: с учётом локальных требований, специфики продуктов, отличий в управлении, без дублирования систем и без потери целостности данных.
Таким образом, low-code позволяет строить MDM не как фиксированное решение, а как живую архитектуру, способную адаптироваться без потери устойчивости. Это и есть управляемые изменения — в реальном масштабе времени, под контролем тех, кто отвечает за развитие бизнеса.

Компании действительно стоит задуматься о внедрении MDM-системы, когда возникают проблемы с управлением ключевыми корпоративными данными. Собрали некоторые признаки и ситуации, сигнализирующие о необходимости внедрения MDM.

🔖 Дублирование данных
Один и тот же клиент представлен разными именами или идентификаторами в разных системах. Например, компания замечает, что один клиент имеет несколько профилей в CRM, ERP и бухгалтерской системе, что затрудняет получение полной картины взаимодействия с ним.

🔖 Некачественные или недостоверные данные
Некорректные адреса доставки, неверные контактные данные клиентов, устаревшие записи о сотрудниках или продуктах приводят к сбоям в работе бизнес-процессов, потерям прибыли и снижению качества обслуживания клиентов.

🔖 Сложность интеграции данных
Компания объединяет разные подразделения или поглощает другую компанию, что требует объединения баз данных и процессов управления информацией. Отсутствие единого стандарта хранения и обработки данных создает трудности при объединении данных.

🔖 Регуляторные требования
Законодательные нормы (например, 152-ФЗ в России) требуют строгого контроля над персональными данными, соблюдения требований защиты данных и предоставления отчетов по управлению ими. Компания должна иметь четкое представление о том, какими данными владеет и как она ими управляет.

🔖 Увеличение объема транзакций и данных
По мере роста бизнеса увеличивается объем обрабатываемых данных, что повышает риск ошибок и несоответствий. Без централизованного подхода к управлению данными контроль становится невозможным.

🔖 Проблемы аналитики и отчетности
Отчеты и аналитика, основанные на некорректных или неполных данных, ведут к ошибочным решениям. Для точного анализа важно наличие единой версии истины относительно ключевых объектов данных (клиенты, продукты, поставщики).

Таким образом, внедрение MDM оправдано тогда, когда качество корпоративных данных ухудшается настолько, что негативно влияет на эффективность операций, принятие решений, соблюдение нормативных требований и рост компании.

‼️ 16 сентября 2025 года встречаемся на II Международном технологическом конгрессе-2025

Живые демонстрации флагманских продуктов на стенде

💬 система централизованного управления нормативно-справочной информацией и мастер-данными «БФТ.ЕНСИ»,
💬 система хранения и предоставления электронных документов «БФТ.Хранилище электронных документов» (БФТ.ХЭД),
💬 SRM-система «БФТ.Закупки» и «БФТ.Управление имущественными активами»

А также

• Консультации от экспертов-практиков
• Кейсы цифровой трансформации бизнеса
• Возможности адаптации под ваши задачи

Ждем вас на коллективном стенде РУССОФТ (место С1)!

🖊️ 16–18 сентября 2025 года
📌 КВЦ «Патриот», Москва

Следить за новостями форума можно тут

Как убрать хаос в данных, оптимизировать закупки и избежать финансовых потерь? Расскажем на нашем топовом вебинаре!

🤩 НСИ без ошибок: как MDM и AI экономят миллионы

2 октября 2025 года в 11:00 (МСК) с экспертами БФТ-Холдинга и НОРБИТ покажем, как связка MDM «БФТ.ЕНСИ» + AI MasterData исключает ошибки и дубли в данных за часы вместо недель, автоматизирует нормализацию НСИ, снижает издержки и ускоряет закупочные процессы.

Мы приготовили самую насыщенную программу:

➖ Эффективная система управления НСИ в компании
➖ Возможности MDM-системы «БФТ.ЕНСИ»
➖ Обзор технологий AI MasterData
➖ Демонстрация, как AI MasterData ускоряет процессы нормализации и обогащения данных в MDM-системе «БФТ.ЕНСИ»
➖ Экономические выгоды и обоснования для внедрения технологий работы с НСИ

Спикеры мероприятия:

🔹Максим Зацепин, БФТ-Холдинг
🔹Дмитрий Тимаков, Норбит

Регистрируйтесь прямо сейчас и узнайте, как данные становятся главным активом вашей компании⬇️