😮 29 мая 2025 года БФТ-Холдинг принял участие в крупнейшей ИТ-конференции страны — TAdviser SummIT 2025, где представил доклад «Low-code в Enterprise: мифы и реальность».

Борис Щукин, директор Департамента высокотехнологичного производства БФТ-Холдинга, и Павел Сибирёв, директор департамента цифровой трансформации ФГБУ «Институт стандартизации», рассказали, какие мифы окружают low-code технологии и почему они не соответствуют действительности, а также представили кейс реализации платформенного решения в ФГИС «НОРМДОК» на базе «БФТ.Платформа».

А вот яркие цитаты спикеров:
 
➖ Сейчас средства low-code так же развиты, как и любые классические языки программирования.
➖ Low-code позволяет снять с программистов рутинные задачи и помогает им создавать действительно уникальные интеллектуальные алгоритмы и сервисы.
➖ Приложения на low-code платформе БФТ реализуют или участвуют в реализации сложнейших государственных и корпоративных систем.
➖ Low-code – это и настоящее, и будущее корпоративных систем.


🔜 Делимся материалами с выступления. Скачать тут

🥳 Это ВАУ-новость! Мы запустили подкаст «Данные решают»: профессиональный разговор об управлении данными в эпоху цифровой трансформации от команды экспертов БФТ под руководством Ольги Жировой, директора Дирекции управления данными.

В первом выпуске вас ждет:

➡️ роль ИИ в управлении данными и работе дата-стюартов;
➡️ трудности миграции больших объемов данных из одной базы в другую;
➡️ low-code vs разработчики — битва за эффективность;
➡️ кейсы создания масштабных высокопроизводительных систем;
➡️ цифровые двойники и другие тренды рынка управления данными.

Подкаст уже доступен! Выбирайте свою любимую площадку

📺 VK Видео
📺 Rutube
📺 YouTube
📝 Дзен

💬 А можно сразу слушать в Телеграм

БФТ-Холдинг – участник конференции НОРБИТ 360°

Приглашаем на экспертное выступление спикеров в рамках конференции «Норбит360». Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, и Дмитрий Тимаков, руководитель направления AI НОРБИТ, в совместном докладе расскажут, как нормализовать НСИ с помощью искусственного интеллекта, а главное – покажут, как MDM-система «БФТ.ЕНСИ» разработки БФТ-Холдинга взаимодействует с ИИ-ассистентом НОРБИТ при нормализации МТР.

БФТ-Холдинг и НОРБИТ являются партнерами в области управления данными и предлагают решение «БФТ.ЕНСИ» и интеллектуальные инструменты для централизованного управления мастер-данными, их нормализации, консолидации и распределения в крупных корпоративных компаниях, что позволяет эффективно использовать подход Data Governance.

Когда?

📍 3 июля, время доклада: 14:50 (МСК), Москва, Radisson Blu Olympiyskiy Hotel

⚡️ Прямо сейчас на площадке «Норбит360» началось выступление Максима Зацепина, директора Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, и Дмитрия Тимакова, руководителя направления AI НОРБИТ.

Эксперты рассказывают, как значительно уменьшить время нормализации НСИ за счет синергии МDM и AI.

А вот основные тезисы доклада:

➖Решение проблем ведения справочников МТР: единый подход к ведению справочника и идентификация дублирующихся данных

➖Особенности ведения справочного каталога МТР в платформе «БФТ.ЕНСИ»: иерархический классификатор и возможность внесения изменений через BPM-процессы

➖Этапы процесса нормализации с использованием ИИ-ассистента: поиск записей, устранение ошибок, обогащение данных внешними источниками

➖Эффективность автоматизации обработки данных: сравнительные показатели времени и затрат на обработку одной записи между ручной обработкой и автоматизированной системой

➖Компоненты системы AI MasterData: предобработка, категоризация, извлечение атрибутов, обогащение и дедупликация данных

➖Пользовательский интерфейс администрирования AI MasterData: возможность выбора различных алгоритмов категоризации и настройки методов обогащения данных

➖Экономическая выгода от использования «БФТ.ЕНСИ» с AI MasterData: снижение расходов на 18%, повышение производительности труда на 10% и улучшение качества данных на 12%

Заинтересовало решение? Хотите получить запись выступления? Свяжитесь с нами по ссылке

Синергия MDM и AI — путь к быстрой нормализации НСИ

Современные предприятия сталкиваются с огромным объемом данных, управление которыми становится серьезной задачей. Нормализация нормативно-справочной информации (НСИ), такая как приведение в порядок каталогов материалов и товаров, требует значительных временных затрат и человеческих усилий. Однако современные технологии предлагают эффективное решение этой проблемы.

Синергия MDM (системы управления мастер-данными, такие как «БФТ.ЕНСИ») и AI (искусственного интеллекта) открывает новые возможности для оптимизации обработки НСИ. Эти две технологии способны существенно сократить временные затраты и обеспечить высокое качество данных.

Вот как это работает:

➖ MDM создает единую базу данных, объединяя информацию из разных источников и обеспечивая её целостность.
➖ AI берет на себя большую часть ручной работы, включая выявление дублей, категоризацию и автоматическое заполнение необходимых сведений.

Результатом становится быстрое создание качественных справочников, минимизация ошибок и значительное снижение нагрузки на персонал.

Хотите узнать больше о возможностях MDM + AI для вашего бизнеса? Смотрите запись доклада с площадки ИТ-конференции «Норбит360» от Максима Зацепина, директора Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, и Дмитрия Тимакова, руководителя направления AI НОРБИТ.

Чек-лист выбора идеальной MDM-системы

✔️ Цель проекта. Четко сформулируйте бизнес-задачи, которые должна решить система — например организация централизованного или иного типа ведения, нормализация НСИ, сведение данных в аналитике, получение данных внешних источников для сверки или просто модернизация IT-инфраструктуры?

✔️ Интеграция с корпоративными сервисами. Проверьте совместимость с используемыми вами облачными хранилищами, почтовыми клиентами и другими приложениями. Уточните имеющиеся инструменты интеграции MDM-системы, предварительно собрав допустимые подходы Ваших интегрируемых систем.

✔️ Совместимость. Убедитесь, что выбранная платформа поддерживает используемые устройства и операционные системы вашей организации.

✔️ Гибкость. Определитесь с Вашей текущей периодичностью или потребностью внесения изменений в структуры данных и бизнес-процессы. Наиболее подходящими на данный момент являются системы, у которых настройки и формирование модели работы с данными организованы с помощью Low-Code и автоматизацией рутинных операций с помощью ИИ.

✔️ Отчеты и аналитика. Посмотрите на наличие инструментов для мониторинга, выявления проблем и оптимизации процессов. При необходимости большой аналитики возможность интеграции с BI -системами «из коробки».

✔️ Масштабируемость. Обратите внимание на возможность горизонтального масштабирования путем добавления экземпляров приложения без перевнедрения.

✔️ Сервисная поддержка. Ну и конечно, техническая поддержка поставщика решения. Не только вендорская поддержка, но и консультативные услуги, которые помогут работать с системой без прочтения томов документации и изучения каждого элемента Системы.

Выбор правильной MDM-системы обеспечит безопасность корпоративных данных и повысит эффективность работы команды! Узнайте больше о MDM-системе «БФТ.ЕНСИ» на персональной консультации с экспертами БФТ-Холдинга.

Почему управление мастер-данными больше невозможно без подхода low-code? Что изменится в работе аналитиков, архитекторов и разработчиков?

Директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга Максим Зацепин делится опытом в новой экспертной колонке для РБК и объясняет, как low-code-технологии становятся новым стандартом корпоративной цифровой инфраструктуры. Какие преимущества несут современные платформы для бизнеса, какие возможности открываются перед компаниями и почему этот тренд важен уже сегодня?

А также в статье:

💬 Почему гибкость стала главным требованием к современным системам управления данными?
💬 Как low-code ускоряет внедрение и уменьшает затраты на сопровождение MDM-проектов?
💬 Какие перспективы открывают low-code платформы для аналитики и принятия управленческих решений?

➡️ Читайте полную версию по ссылке

Зачем же нужны MDM-системы? Разбираемся на примере кейсов для различных сфер бизнеса

Рассмотрим несколько причин, почему внедрение MDM может быть полезным.

➡️Улучшение качества данных и устранение дублирования

Различные отделы могут использовать разные версии одних и тех же данных, что приводит к ошибкам и противоречиям. MDM помогает устранить эти проблемы, обеспечивая единое представление о ключевых данных, таких как информация о клиентах, продуктах или поставщиках.

Например, использование MDM-системы в фармацевтической компании позволит стандартизировать данные о препаратах, клинических испытаниях и взаимодействии с регуляторами. Это облегчит соблюдение нормативных требований, повысит прозрачность процессов и ускорит вывод новых продуктов на рынок.

➡️Повышение эффективности бизнес-процессов

Когда данные согласованы и доступны всем подразделениям, процессы становятся быстрее и эффективнее. Автоматизация процессов сбора и управления данными позволяет значительно ускорить работу сотрудников.

Например, розничные сети часто сталкиваются с проблемой разрозненных данных о своих товарах. Внедрение MDM позволит объединить информацию о продуктовых линейках, ценах, наличии товаров на складах и продажах в разных магазинах. Это улучшит управление запасами, повысит точность прогнозирования спроса и увеличит общую эффективность работы сети.

➡️Упрощение анализа и отчетности

Благодаря централизованному управлению данными аналитические отчеты и прогнозы становятся точнее и надежнее. Это позволяет принимать более взвешенные решения на основе актуальных и достоверных сведений.

Например, внедрение MDM-системы в крупной технологической корпорации, производящей широкий спектр оборудования и программного обеспечения по всей стране, даст возможность интегрировать данные о клиентах, продуктах и сервисах в единую платформу. Это упростит персонализацию предложений, улучшит клиентский опыт и повысит точность аналитики.

А в следующем посте поговорим о цифровой трансформации управления данными в сфере энергетики. Подписывайтесь на канал «БФТ про данные» и узнавайте все о MDM и мастер-данных, Data Governance, BI-аналитике.

⚡️ Как энергетической компании начать цифровую трансформацию в управлении данными?

Компания, которая задумалась о цифровой трансформации, прежде всего должна сменить парадигму работы с информацией: нужно не просто учитывать данные, а научиться создавать с их помощью дополнительную ценность. Такой подход позволит сформировать концепцию управления процессами на основе данных.

С чего начать?

1️⃣ Провести анализ существующих и возможных источников данных, а также бизнес-процессов, в которых они участвуют.
2️⃣ Далее необходимо создать условия для автоматизированного получения и обработки информации из этих источников: внедрить аналитическую систему, интегрировать ее со смежными информационными системами и с различными датчиками, подключить интеллектуальные технологии для быстрого получения результата.
3️⃣ Сегодня особое внимание крупные корпоративные компании уделяют системам управления нормативно-справочной информацией (MDM). На промышленном уровне они направлены на обеспечение единого представления и согласованности критически важных данных, таких как информация о клиентах, оборудовании, материалах и других активах, используемых в энергетической отрасли.

Примеры использования MDM в энергетике:

📍 единая база данных клиентов, используемая для биллинга, обслуживания и маркетинга;
📍 управление данными об энергетическом оборудовании, включая его характеристики, местоположение, статус обслуживания;
📍 координация данных о местоположениях объектов энергетики для целей планирования, эксплуатации и аварийного реагирования;
📍 соблюдение требований регуляторов в области энергетики.

Преимущества:

улучшенная операционная эффективность, повышение качества данных, снижение рисков, улучшение принятия решений.

Таким образом, цифровую трансформацию лучше начать с внедрения MDM-системы, корпоративной интеграционной шины и управленческой аналитической системы (включая корпоративное хранилище данных). Это позволит в дальнейшем постепенно забирать из существующей legacy-системы отдельные компоненты автоматизации и обеспечить максимально бесшовный переход.

А подробнее читайте в большом интервью генерального директора БФТ-Холдинга Натальи Зейтениди «Цифровая трансформация энергетики: как ИТ-технологии меняют отрасль».

В следующем посте покажем отраслевой кейс внедрения MDM в энергетической компании.

👍 Эффективное управление НСИ: практические рекомендации и проверенные методы

Под эффективностью управления НСИ мы понимаем сокращение временных и ресурсных затрат на обеспечение качества данных и непосредственно всех процессов ведения НСИ. Для достижения максимального результата мы рекомендуем придерживаться следующих правил.

❗️Первое – обязательное наличие службы ведения НСИ. Только при таком способе организации управления НСИ появляются и корректно исполняются необходимые регламенты с требуемым SLA по внесению изменений и обеспечению качества данных.

❗️Второе – регламентация процессов ведения НСИ. Одной из сложнейших задач внедрения НСИ является процесс проведения изменений, который сложно организовать без наличия должной регламентации. Поэтому регламентация важна не только службе ведения НСИ, но и бизнес-заказчикам НСИ, которые инициируют процедуры изменения данных, и тем структурам и подразделениям организации, которые являются потребителями данных.

❗️Третье – использование MDM-системы, обеспечивающей исполнение регламентов ведения НСИ, гибко трансформируемой при изменении регламентов и предоставляющей настраиваемые инструменты, оптимизирующие ведение НСИ:

➖ загрузка данных извне и обогащение на основании опорных реестров;
➖ обработка и преобразование данных;
➖ структурирование и классификация данных;
➖ консолидация данных по преднастроенным алгоритмам;
➖ обеспечение качества данных;
➖ гибкие процессы согласования изменений мастер-данных и выстраивание маршрутов согласования (с использованием BPM-движка).

«БФТ.ЕНСИ» – российская система управления мастер-данными и НСИ (МDМ-система). Снижает издержки, ускоряет бизнес-процессы и обеспечивает точность данных для эффективного управления компанией. Подробнее

🚀 Держитесь курса: важнейшие тренды развития корпоративных мастер-данных

1️⃣ Роботы и искусственный интеллект (ИИ)

Роботизация может быть применена для подключения систем MDM к внешним источникам данных, с которыми невозможно обеспечить взаимодействие по API.
А технологии ИИ для классификации и категоризации данных, автоматизированного формирования данных справочников при ведении НСИ, проверки данных на наличие ошибок, дубликатов и несоответствий, анализа и выявления аномалий в данных, поиска на рынке аналогичных позиций товаров по заведенным в систему НСИ данным для закупочной деятельности, помощи эксперту по ведению НСИ при первичной обработке заявок на внесение новой позиции в единый справочник мастер-данных. Технологии интеллектуального распознавания документов могут использоваться для сверки соответствия мастер-данных государственным и внутренним нормативным актам, регламентам и пр.

2️⃣ Low-code и no-code

Подход low-code подразумевает доработку существующей системы с минимальным кодированием, а no-code – совсем без написания кода, с помощью готовых блоков. Мы добавляем в «БФТ.ЕНСИ» большое количество готовых объектов, специализированных под различные конкретные задачи управления мастер-данными. Но если заказчику требуется расширение функциональности этих объектов (например, настройка дополнительной обработки данных), он может легко реализовать его в режиме low-code силами собственной ИТ-команды.

3️⃣ Workflow и BPM

Workflow поможет выстроить взаимодействие между подразделениями, определить роли, контролировать соблюдение регламентов и расход временных ресурсов исполнителей и т.д. BPM же имеет более стратегическую направленность и способствует достижению ключевых показателей эффективности бизнеса в каждом процессе. MDM-система «БФТ.ЕНСИ» использует оба этих подхода.

4️⃣ Более широкая интеграция с источниками данных

Многие заказчики предпочитают получать данные через сторонние сервисы, такие как Контур.Фокус, СПАРК или Seldon.Basis. Преимущество этих сервисов в том, что они предоставляют более широкую, обогащенную дополнительными сведениями информацию. Поэтому MDM-система должна интегрироваться не только с государственными информационными системами, но и с наиболее популярными доверенными внешними источниками. «БФТ.ЕНСИ» уже умеет это делать.

5️⃣ Интеграция с облачными технологиями

В настоящее время становятся популярными гибридные решения, в рамках которых в облаке, в целях экономии пространства и вычислительных мощностей, хранятся и обрабатываются данные внешних источников, а данные компании, требующие защиты и ограничения доступа к ним, – хранятся и обрабатываются локально внутри компании. Гибридные модели MDM становятся востребованными, особенно в крупных компаниях. Рассказали об этом подробнее здесь.

Сегодня система управления мастер-данными (MDM) — это основа корпоративной ИТ-инфраструктуры компании, без которой невозможно выстроить эффективные бизнес-процессы и их дальнейшую цифровую трансформацию. Инвестиции в MDM обеспечат компании измеримые конкурентные преимущества — повышение операционной эффективности, снижение рисков и усиление доверия клиентов и партнеров. О возможностях современных MDM-систем рассказал директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга Максим Зацепин в интервью для Tadviser.

Ключевые темы

⏺Современное состояние российского рынка MDM, его динамика и основные тенденции
⏺Как создать экосистему управления данными?
⏺Какую роль играют low-code и ИИ-ассистенты?
⏺Развертывание MDM: облако или гибридный подход
⏺О развитии MDM-системы «БФТ.ЕНСИ»

Low-code решения в MDM: не просто ускорение, а новый способ управлять изменениями

MDM — одна из сфер, где потенциал low-code раскрывается в полной мере. Если рассматривать применение low-code в MDM, то его значение выходит далеко за рамки визуальной настройки форм. Речь идёт о переосмыслении того, как проектируются и развиваются системы управления данными, и главное — как они адаптируются к реальности бизнеса.

Рассмотрим ключевые возможности low-code в MDM.

1️⃣Гибкость без жёсткой зависимости от ИТ-архитектуры

Структура мастер-данных может меняться по мере трансформации процессов: добавляются новые категории, уточняются правила, пересобираются связи. Low-code платформа позволяет выполнять такие изменения напрямую, через конфигурацию, без сложных изменений «внутри» системы. Это даёт организациям возможность формировать модель данных исходя из бизнес-логики, а не из ограничений ИТ-инструментария.

2️⃣ Изменяемая логика процессов — без пересборки всего решения

Правила обработки, маршруты согласований, точки контроля — всё это становится управляемым в пользовательском интерфейсе. В результате бизнес может гибко адаптировать MDM-систему под собственные подходы к управлению информацией, не обращаясь каждый раз за технической доработкой. Это критично в условиях, где процессы отличаются даже внутри одной компании.

3️⃣ Архитектура под контролем аналитиков и проектировщиков

Low-code даёт возможность системным архитекторам, владельцам данных и аналитикам напрямую формировать модель работы с данными — не на словах, а в цифровом контуре. Они получают инструмент, с помощью которого можно не только описать требования, но и реализовать их, проверить, адаптировать. Это существенно повышает управляемость и снижает разрыв между моделью «на бумаге» и тем, что происходит в системе.

4️⃣ Поддержка организационного разнообразия

Многие компании сегодня объединяют разные бизнес-направления, регионы, дочерние структуры. Low-code позволяет строить параллельные процессы в рамках одной MDM-платформы: с учётом локальных требований, специфики продуктов, отличий в управлении, без дублирования систем и без потери целостности данных.
Таким образом, low-code позволяет строить MDM не как фиксированное решение, а как живую архитектуру, способную адаптироваться без потери устойчивости. Это и есть управляемые изменения — в реальном масштабе времени, под контролем тех, кто отвечает за развитие бизнеса.