Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными, совместно с ведущим Дмитрием Севастьяновым подробно рассказали зрителям, почему грамотная организация процессов управления данными становится решающим фактором успеха любой современной организации.
Что вас ждет в свежем выпуске подкаста «MDM-решения: дирижер для оркестра данных»?
Смотрите на платформе VK Видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга Максим Зацепин обозначил важнейшие направления эволюции MDM-сектора.
Ожидается устойчивый рост интереса к MDM-системам, становящимся неотъемлемой частью цифровой инфраструктуры большинства российских компаний.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проект «Круги Громова» представляет собой независимое исследование российских разработчиков ИТ-продуктов и отечественного ПО. Эксперты по внедрению российских ИТ-систем проводят анализ представленных на отечественном рынке ИТ-решений, оценивая их преимущества и недостатки.
«MDM Круг Громова 2024» анализирует ключевые российские MDM-решения более чем по 200 критериям, среди которых функциональные возможности, технические требования, особенности внедрения, лицензирование, техобслуживание, поддержка и т.д.
В результате независимыми экспертами отмечено, что
«Система «БФТ.ЕНСИ» универсальна, может быть использована для решения задач управления мастер-данными в самых разнообразных отраслях и может быть встроена в любой IT-ландшафт».
Скачайте полную версию отчёта по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новая колонка на РБК: «Золотая запись» в бизнесе: как MDM-системы меняют управление данными»
Ошибочные сведения в крупных компаниях приводят к значительным финансовым потерям. «Золотая запись» в области управления мастер-данными означает создание наиболее достоверного, проверенного, непротиворечивого и полного представления о каждом объекте данных компании.
Где применяются «золотые записи»?
☑️ синхронизация информации в корпоративных системах: CRM, ERP, HRM и др.;
☑️ исправление и унификация сведений (например, «приведение к единому виду ФИО, адресов»);
☑️ обогащение данных: если часть сведений отсутствует в одной системе, но есть в другой – MDM позволяет автоматически дополнить запись.
Как правильно организовать работу с «золотыми записями» – рассказал Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, в новой колонке.
Ошибочные сведения в крупных компаниях приводят к значительным финансовым потерям. «Золотая запись» в области управления мастер-данными означает создание наиболее достоверного, проверенного, непротиворечивого и полного представления о каждом объекте данных компании.
Где применяются «золотые записи»?
Как правильно организовать работу с «золотыми записями» – рассказал Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, в новой колонке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4 4 4 2 1
Система «БФТ.ЕНСИ» – один из флагманских продуктов БФТ-Холдинга класса MDM (Master Data Management), который предназначен для ведения и управления мастер-данными и нормативно-справочной информацией.
Подробнее о новом функционале системы – читайте по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Борис Щукин, директор Департамента высокотехнологичного производства БФТ-Холдинга, и Павел Сибирёв, директор департамента цифровой трансформации ФГБУ «Институт стандартизации», рассказали, какие мифы окружают low-code технологии и почему они не соответствуют действительности, а также представили кейс реализации платформенного решения в ФГИС «НОРМДОК» на базе «БФТ.Платформа».
А вот яркие цитаты спикеров:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3 2👏1
В первом выпуске вас ждет:
Подкаст уже доступен! Выбирайте свою любимую площадку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6 4 2 2 1
БФТ-Холдинг – участник конференции НОРБИТ 360°
Приглашаем на экспертное выступление спикеров в рамках конференции «Норбит360». Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, и Дмитрий Тимаков, руководитель направления AI НОРБИТ, в совместном докладе расскажут, как нормализовать НСИ с помощью искусственного интеллекта, а главное – покажут, как MDM-система «БФТ.ЕНСИ» разработки БФТ-Холдинга взаимодействует с ИИ-ассистентом НОРБИТ при нормализации МТР.
БФТ-Холдинг и НОРБИТ являются партнерами в области управления данными и предлагают решение «БФТ.ЕНСИ» и интеллектуальные инструменты для централизованного управления мастер-данными, их нормализации, консолидации и распределения в крупных корпоративных компаниях, что позволяет эффективно использовать подход Data Governance.
Когда?
📍 3 июля, время доклада: 14:50 (МСК), Москва, Radisson Blu Olympiyskiy Hotel
Приглашаем на экспертное выступление спикеров в рамках конференции «Норбит360». Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, и Дмитрий Тимаков, руководитель направления AI НОРБИТ, в совместном докладе расскажут, как нормализовать НСИ с помощью искусственного интеллекта, а главное – покажут, как MDM-система «БФТ.ЕНСИ» разработки БФТ-Холдинга взаимодействует с ИИ-ассистентом НОРБИТ при нормализации МТР.
БФТ-Холдинг и НОРБИТ являются партнерами в области управления данными и предлагают решение «БФТ.ЕНСИ» и интеллектуальные инструменты для централизованного управления мастер-данными, их нормализации, консолидации и распределения в крупных корпоративных компаниях, что позволяет эффективно использовать подход Data Governance.
Когда?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7 3 3👏2
Эксперты рассказывают, как значительно уменьшить время нормализации НСИ за счет синергии МDM и AI.
А вот основные тезисы доклада:
Заинтересовало решение? Хотите получить запись выступления? Свяжитесь с нами по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🤩4 3 1 1
Российская экономика стремительно движется вперед, и спрос на системы управления данными (MDM) растет вместе с интересами государства к данным. Сегодня крупные компании стремятся повышать эффективность бизнес-процессов, ключевой задачей остается правильный выбор способа развертывания MDM-системы: либо традиционное локальное (on-premise), либо модное облачное (cloud-based). Выбор наиболее подходящего решения должен быть сделан на основании тщательного обследования бизнес-процессов и анализа ряда факторов с учетом специфических потребностей компании.
Преимущества и недостатки этих подходов описали в карточках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7 6 4👏1 1
Синергия MDM и AI — путь к быстрой нормализации НСИ
Современные предприятия сталкиваются с огромным объемом данных, управление которыми становится серьезной задачей. Нормализация нормативно-справочной информации (НСИ), такая как приведение в порядок каталогов материалов и товаров, требует значительных временных затрат и человеческих усилий. Однако современные технологии предлагают эффективное решение этой проблемы.
Синергия MDM (системы управления мастер-данными, такие как «БФТ.ЕНСИ») и AI (искусственного интеллекта) открывает новые возможности для оптимизации обработки НСИ. Эти две технологии способны существенно сократить временные затраты и обеспечить высокое качество данных.
Вот как это работает:
➖ MDM создает единую базу данных, объединяя информацию из разных источников и обеспечивая её целостность.
➖ AI берет на себя большую часть ручной работы, включая выявление дублей, категоризацию и автоматическое заполнение необходимых сведений.
Результатом становится быстрое создание качественных справочников, минимизация ошибок и значительное снижение нагрузки на персонал.
Хотите узнать больше о возможностях MDM + AI для вашего бизнеса? Смотрите запись доклада с площадки ИТ-конференции «Норбит360» от Максима Зацепина, директора Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, и Дмитрия Тимакова, руководителя направления AI НОРБИТ.
Современные предприятия сталкиваются с огромным объемом данных, управление которыми становится серьезной задачей. Нормализация нормативно-справочной информации (НСИ), такая как приведение в порядок каталогов материалов и товаров, требует значительных временных затрат и человеческих усилий. Однако современные технологии предлагают эффективное решение этой проблемы.
Синергия MDM (системы управления мастер-данными, такие как «БФТ.ЕНСИ») и AI (искусственного интеллекта) открывает новые возможности для оптимизации обработки НСИ. Эти две технологии способны существенно сократить временные затраты и обеспечить высокое качество данных.
Вот как это работает:
Результатом становится быстрое создание качественных справочников, минимизация ошибок и значительное снижение нагрузки на персонал.
Хотите узнать больше о возможностях MDM + AI для вашего бизнеса? Смотрите запись доклада с площадки ИТ-конференции «Норбит360» от Максима Зацепина, директора Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, и Дмитрия Тимакова, руководителя направления AI НОРБИТ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10 5 4 2 1
Чек-лист выбора идеальной MDM-системы
✔️ Цель проекта. Четко сформулируйте бизнес-задачи, которые должна решить система — например организация централизованного или иного типа ведения, нормализация НСИ, сведение данных в аналитике, получение данных внешних источников для сверки или просто модернизация IT-инфраструктуры?
✔️ Интеграция с корпоративными сервисами. Проверьте совместимость с используемыми вами облачными хранилищами, почтовыми клиентами и другими приложениями. Уточните имеющиеся инструменты интеграции MDM-системы, предварительно собрав допустимые подходы Ваших интегрируемых систем.
✔️ Совместимость. Убедитесь, что выбранная платформа поддерживает используемые устройства и операционные системы вашей организации.
✔️ Гибкость. Определитесь с Вашей текущей периодичностью или потребностью внесения изменений в структуры данных и бизнес-процессы. Наиболее подходящими на данный момент являются системы, у которых настройки и формирование модели работы с данными организованы с помощью Low-Code и автоматизацией рутинных операций с помощью ИИ.
✔️ Отчеты и аналитика. Посмотрите на наличие инструментов для мониторинга, выявления проблем и оптимизации процессов. При необходимости большой аналитики возможность интеграции с BI -системами «из коробки».
✔️ Масштабируемость. Обратите внимание на возможность горизонтального масштабирования путем добавления экземпляров приложения без перевнедрения.
✔️ Сервисная поддержка. Ну и конечно, техническая поддержка поставщика решения. Не только вендорская поддержка, но и консультативные услуги, которые помогут работать с системой без прочтения томов документации и изучения каждого элемента Системы.
Выбор правильной MDM-системы обеспечит безопасность корпоративных данных и повысит эффективность работы команды! Узнайте больше о MDM-системе «БФТ.ЕНСИ» на персональной консультации с экспертами БФТ-Холдинга.
Выбор правильной MDM-системы обеспечит безопасность корпоративных данных и повысит эффективность работы команды! Узнайте больше о MDM-системе «БФТ.ЕНСИ» на персональной консультации с экспертами БФТ-Холдинга.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Почему управление мастер-данными больше невозможно без подхода low-code? Что изменится в работе аналитиков, архитекторов и разработчиков?
Директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга Максим Зацепин делится опытом в новой экспертной колонке для РБК и объясняет, как low-code-технологии становятся новым стандартом корпоративной цифровой инфраструктуры. Какие преимущества несут современные платформы для бизнеса, какие возможности открываются перед компаниями и почему этот тренд важен уже сегодня?
А также в статье:
💬 Почему гибкость стала главным требованием к современным системам управления данными?
💬 Как low-code ускоряет внедрение и уменьшает затраты на сопровождение MDM-проектов?
💬 Какие перспективы открывают low-code платформы для аналитики и принятия управленческих решений?
➡️ Читайте полную версию по ссылке
Директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга Максим Зацепин делится опытом в новой экспертной колонке для РБК и объясняет, как low-code-технологии становятся новым стандартом корпоративной цифровой инфраструктуры. Какие преимущества несут современные платформы для бизнеса, какие возможности открываются перед компаниями и почему этот тренд важен уже сегодня?
А также в статье:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏10 7 5👍3 2
Зачем же нужны MDM-системы? Разбираемся на примере кейсов для различных сфер бизнеса
Рассмотрим несколько причин, почему внедрение MDM может быть полезным.
➡️ Улучшение качества данных и устранение дублирования
Различные отделы могут использовать разные версии одних и тех же данных, что приводит к ошибкам и противоречиям. MDM помогает устранить эти проблемы, обеспечивая единое представление о ключевых данных, таких как информация о клиентах, продуктах или поставщиках.
Например, использование MDM-системы в фармацевтической компании позволит стандартизировать данные о препаратах, клинических испытаниях и взаимодействии с регуляторами. Это облегчит соблюдение нормативных требований, повысит прозрачность процессов и ускорит вывод новых продуктов на рынок.
➡️ Повышение эффективности бизнес-процессов
Когда данные согласованы и доступны всем подразделениям, процессы становятся быстрее и эффективнее. Автоматизация процессов сбора и управления данными позволяет значительно ускорить работу сотрудников.
Например, розничные сети часто сталкиваются с проблемой разрозненных данных о своих товарах. Внедрение MDM позволит объединить информацию о продуктовых линейках, ценах, наличии товаров на складах и продажах в разных магазинах. Это улучшит управление запасами, повысит точность прогнозирования спроса и увеличит общую эффективность работы сети.
➡️ Упрощение анализа и отчетности
Благодаря централизованному управлению данными аналитические отчеты и прогнозы становятся точнее и надежнее. Это позволяет принимать более взвешенные решения на основе актуальных и достоверных сведений.
Например, внедрение MDM-системы в крупной технологической корпорации, производящей широкий спектр оборудования и программного обеспечения по всей стране, даст возможность интегрировать данные о клиентах, продуктах и сервисах в единую платформу. Это упростит персонализацию предложений, улучшит клиентский опыт и повысит точность аналитики.
А в следующем посте поговорим о цифровой трансформации управления данными в сфере энергетики. Подписывайтесь на канал «БФТ про данные» и узнавайте все о MDM и мастер-данных, Data Governance, BI-аналитике.
Рассмотрим несколько причин, почему внедрение MDM может быть полезным.
Различные отделы могут использовать разные версии одних и тех же данных, что приводит к ошибкам и противоречиям. MDM помогает устранить эти проблемы, обеспечивая единое представление о ключевых данных, таких как информация о клиентах, продуктах или поставщиках.
Например, использование MDM-системы в фармацевтической компании позволит стандартизировать данные о препаратах, клинических испытаниях и взаимодействии с регуляторами. Это облегчит соблюдение нормативных требований, повысит прозрачность процессов и ускорит вывод новых продуктов на рынок.
Когда данные согласованы и доступны всем подразделениям, процессы становятся быстрее и эффективнее. Автоматизация процессов сбора и управления данными позволяет значительно ускорить работу сотрудников.
Например, розничные сети часто сталкиваются с проблемой разрозненных данных о своих товарах. Внедрение MDM позволит объединить информацию о продуктовых линейках, ценах, наличии товаров на складах и продажах в разных магазинах. Это улучшит управление запасами, повысит точность прогнозирования спроса и увеличит общую эффективность работы сети.
Благодаря централизованному управлению данными аналитические отчеты и прогнозы становятся точнее и надежнее. Это позволяет принимать более взвешенные решения на основе актуальных и достоверных сведений.
Например, внедрение MDM-системы в крупной технологической корпорации, производящей широкий спектр оборудования и программного обеспечения по всей стране, даст возможность интегрировать данные о клиентах, продуктах и сервисах в единую платформу. Это упростит персонализацию предложений, улучшит клиентский опыт и повысит точность аналитики.
А в следующем посте поговорим о цифровой трансформации управления данными в сфере энергетики. Подписывайтесь на канал «БФТ про данные» и узнавайте все о MDM и мастер-данных, Data Governance, BI-аналитике.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14 10 4 1
Компания, которая задумалась о цифровой трансформации, прежде всего должна сменить парадигму работы с информацией: нужно не просто учитывать данные, а научиться создавать с их помощью дополнительную ценность. Такой подход позволит сформировать концепцию управления процессами на основе данных.
С чего начать?
Примеры использования MDM в энергетике:
Преимущества:
улучшенная операционная эффективность, повышение качества данных, снижение рисков, улучшение принятия решений.
Таким образом, цифровую трансформацию лучше начать с внедрения MDM-системы, корпоративной интеграционной шины и управленческой аналитической системы (включая корпоративное хранилище данных). Это позволит в дальнейшем постепенно забирать из существующей legacy-системы отдельные компоненты автоматизации и обеспечить максимально бесшовный переход.
А подробнее читайте в большом интервью генерального директора БФТ-Холдинга Натальи Зейтениди «Цифровая трансформация энергетики: как ИТ-технологии меняют отрасль».
В следующем посте покажем отраслевой кейс внедрения MDM в энергетической компании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Энергия порядка: как крупная энергетическая компания повысила эффективность управления данными благодаря внедрению MDM-системы
Задача на старте проекта
Повысить эффективность управления активами и ресурсами в топливно-энергетической компании, создать единый источник достоверной информации для всех систем и бизнес-процессов, что повышает эффективность работы и снижает риски, связанные с использованием неточных или устаревших данных.
Внедрение MDM-системы позволило:
☑️ регламентировать процесс ведения справочника МТР;
☑️ создавать параметрические классификаторы для описания активов;
☑️ обеспечивать единство наименований и кодирования объектов;
☑️ автоматизировать контроль соблюдения регламента.
В карточках показали результаты проекта⬆️
Впереди еще больше интересных кейсов! Подписывайтесь на телеграм-канал «БФТ про данные»!
Задача на старте проекта
Повысить эффективность управления активами и ресурсами в топливно-энергетической компании, создать единый источник достоверной информации для всех систем и бизнес-процессов, что повышает эффективность работы и снижает риски, связанные с использованием неточных или устаревших данных.
Внедрение MDM-системы позволило:
Обеспечено точное описание и состояние оборудования, зданий, сооружений и других активов, что критично для эффективной эксплуатации, технического обслуживания и планирования.
В карточках показали результаты проекта
Впереди еще больше интересных кейсов! Подписывайтесь на телеграм-канал «БФТ про данные»!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM