⚡️Начинаем цикл экспертных колонок на РБК. Поговорим про эффективное управление НСИ и зачем нужны данные из внешних источников?

Использование внешних источников данных с применением MDM-системы «БФТ.ЕНСИ» может существенно повысить эффективность управления нормативно-справочной информацией (НСИ) организации.

В статье Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, рассказал о сценариях применения внешних источников данных при взаимодействии с MDM-системами:

➖поддержка ведения справочника контрагентов компании;
➖проверка контрагентов на этапе контрактации или исполнения заключенных контрактов;
➖ведение номенклатурных справочников товарно-материальных ценностей;
➖использование единых источников адресной информации.

➡️Об этом и о преодолении трудностей, возникающих в ходе интеграции с внешними источниками данных, читайте по ссылке

Как выбрать MDM-систему и повысить эффективность управления НСИ – расскажем в статье эксперта БФТ-Холдинга на РБК

Сегодня эффективное управление данными выходит на первый план, превращаясь в основной фактор успеха компаний любого масштаба. Необходимость внедрения MDM-платформы – это логичный этап «цифрового взросления» любой организации.

Такие платформы должны решать следующие задачи:

⏺управление входящими данными (описание объектов и связей между ними, настройка сценариев загрузки, функции преобразования данных);
⏺обработка данных (трансформация, изменение данных, дедупликация);
⏺улучшение качества данных (AI-сервис, настройка правил валидации, маппингов, стандартизация и нормализация, отчетность состояния данных);
⏺формирование мастер-данных (опорных реестров, справочников, классификаторов, «золотых» записей, справочников материально-технических ресурсов и продукции, контрагентов и т.д.), обеспечение их историчности и версионности.

А подробнее о том, почему важно внедрять MDM-систему, – читайте в нашей статье

🔥БФТ-Холдинг в обзоре российского рынка MDM по версии TAdviser

Аналитическое агентство TAdviser выпустило обзор российского рынка MDM, в который вошли российские поставщики систем управления мастер-данными. Их сравнивали по росту выручки от внедрения и поставки систем MDM в 2023 году. БФТ-Холдинг занял 4-е место, показав рост выручки от внедрения и поставки систем MDM на базе решения «БФТ.ЕНСИ» на 20%.

Заинтересовало наше решение «БФТ.ЕНСИ»? Эксперты БФТ готовы организовать персональную консультацию, чтобы лично обсудить проект. Запись тут.

🎙 БФТ-Холдинг стал участником нового проекта АРПП «Отечественный софт» – подкаста «Рукотворный код»

Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными, совместно с ведущим Дмитрием Севастьяновым подробно рассказали зрителям, почему грамотная организация процессов управления данными становится решающим фактором успеха любой современной организации.

Что вас ждет в свежем выпуске подкаста «MDM-решения: дирижер для оркестра данных»?

➖Реалии современного рынка MDM: узнайте, какие проблемы возникают перед бизнесом в условиях глобализации и цифровизации и как правильно выбрать решение, соответствующее вашим потребностям.
➖Практические кейсы внедрения MDM-систем: реальные истории компаний, сумевших оптимизировать работу благодаря внедрению MDM-технологий, а также потенциальные риски от отсутствия таких инструментов.
➖Преимущества отечественных решений перед иностранными аналогами: отечественная продукция демонстрирует высокие показатели производительности и надежности, идеально адаптируясь под российские условия ведения бизнеса.
➖Будущее MDM-индустрии: разберемся вместе, каким образом искусственный интеллект и облачные технологии смогут повысить эффективность вашего бизнеса завтра.

Смотрите на платформе VK Видео

‼️ Рассмотрели ключевые тенденции рынка MDM-систем в России на ближайшие годы в свежей колонке на РБК

Директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга Максим Зацепин обозначил важнейшие направления эволюции MDM-сектора.

💬 Импортозамещение набирает обороты: отечественные системы вытесняют зарубежные аналоги ввиду трудностей с технической поддержкой и доступностью обновлений.
💬 Технологии будущего: внедрение AI и роботов ускоряет обработку данных и поддержание справочных баз на высоком уровне точности.
💬 Low-code / No-code платформы упрощают настройку MDM-систем, позволяя быстро адаптироваться под потребности бизнеса без участия программистов.
💬 Workflow и BPM решают конкретные оперативные задачи, повышая управляемость и автоматизацию внутренних процессов предприятий.
💬 Интеграция с государственными источниками: подключение к данным Росстата, ФНС и другим ведомствам помогает создавать актуальные и надежные базы данных.
💬 Масштабируемость: современные MDM-продукты успешно управляют большими массивами данных, поддерживая высокий уровень качества и эффективности обработки.
💬 Облачные гибридные архитектуры обеспечивают баланс между надежностью защиты данных и экономической выгодой, особенно востребованы крупными организациями.

Ожидается устойчивый рост интереса к MDM-системам, становящимся неотъемлемой частью цифровой инфраструктуры большинства российских компаний.

➡️ Подробности – в полной версии статьи.

✔️«БФТ.ЕНСИ» в «MDM Круг Громова 2024»

Проект «Круги Громова» представляет собой независимое исследование российских разработчиков ИТ-продуктов и отечественного ПО. Эксперты по внедрению российских ИТ-систем проводят анализ представленных на отечественном рынке ИТ-решений, оценивая их преимущества и недостатки.
«MDM Круг Громова 2024» анализирует ключевые российские MDM-решения более чем по 200 критериям, среди которых функциональные возможности, технические требования, особенности внедрения, лицензирование, техобслуживание, поддержка и т.д.

⚪️ В исследовании подробно рассмотрены проблемы, возникающие вследствие роста объемов НСИ, и меры для поддержания качества мастер-данных.

В результате независимыми экспертами отмечено, что

«Система «БФТ.ЕНСИ» универсальна, может быть использована для решения задач управления мастер-данными в самых разнообразных отраслях и может быть встроена в любой IT-ландшафт».

Скачайте полную версию отчёта по ссылке

Новая колонка на РБК: «Золотая запись» в бизнесе: как MDM-системы меняют управление данными»

Ошибочные сведения в крупных компаниях приводят к значительным финансовым потерям. «Золотая запись» в области управления мастер-данными означает создание наиболее достоверного, проверенного, непротиворечивого и полного представления о каждом объекте данных компании.

Где применяются «золотые записи»?

☑️ синхронизация информации в корпоративных системах: CRM, ERP, HRM и др.;
☑️ исправление и унификация сведений (например, «приведение к единому виду ФИО, адресов»);
☑️ обогащение данных: если часть сведений отсутствует в одной системе, но есть в другой – MDM позволяет автоматически дополнить запись.

Как правильно организовать работу с «золотыми записями» – рассказал Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, в новой колонке.

⚡️ Новая версия MDM-системы «БФТ.ЕНСИ»

Система «БФТ.ЕНСИ» – один из флагманских продуктов БФТ-Холдинга класса MDM (Master Data Management), который предназначен для ведения и управления мастер-данными и нормативно-справочной информацией.

❗️В мае 2025 года решение получило ряд обновлений с важными улучшениями и новыми возможностями. Помимо общих архитектурных изменений и возможностей кастомизации (LCNC) обновлен функционал, отвечающий за:

✔️ управление моделью данных и изменениями данных;

✔️ интеграции, оповещения и пользовательский опыт;

✔️ работу с большими данными и загрузку данных из внешних источников;

✔️ качество данных и работу с эталонными записями;

✔️ гибридные технологии.

Подробнее о новом функционале системы – читайте по ссылке

😮 29 мая 2025 года БФТ-Холдинг принял участие в крупнейшей ИТ-конференции страны — TAdviser SummIT 2025, где представил доклад «Low-code в Enterprise: мифы и реальность».

Борис Щукин, директор Департамента высокотехнологичного производства БФТ-Холдинга, и Павел Сибирёв, директор департамента цифровой трансформации ФГБУ «Институт стандартизации», рассказали, какие мифы окружают low-code технологии и почему они не соответствуют действительности, а также представили кейс реализации платформенного решения в ФГИС «НОРМДОК» на базе «БФТ.Платформа».

А вот яркие цитаты спикеров:
 
➖ Сейчас средства low-code так же развиты, как и любые классические языки программирования.
➖ Low-code позволяет снять с программистов рутинные задачи и помогает им создавать действительно уникальные интеллектуальные алгоритмы и сервисы.
➖ Приложения на low-code платформе БФТ реализуют или участвуют в реализации сложнейших государственных и корпоративных систем.
➖ Low-code – это и настоящее, и будущее корпоративных систем.


🔜 Делимся материалами с выступления. Скачать тут

🥳 Это ВАУ-новость! Мы запустили подкаст «Данные решают»: профессиональный разговор об управлении данными в эпоху цифровой трансформации от команды экспертов БФТ под руководством Ольги Жировой, директора Дирекции управления данными.

В первом выпуске вас ждет:

➡️ роль ИИ в управлении данными и работе дата-стюартов;
➡️ трудности миграции больших объемов данных из одной базы в другую;
➡️ low-code vs разработчики — битва за эффективность;
➡️ кейсы создания масштабных высокопроизводительных систем;
➡️ цифровые двойники и другие тренды рынка управления данными.

Подкаст уже доступен! Выбирайте свою любимую площадку

📺 VK Видео
📺 Rutube
📺 YouTube
📝 Дзен

💬 А можно сразу слушать в Телеграм

БФТ-Холдинг – участник конференции НОРБИТ 360°

Приглашаем на экспертное выступление спикеров в рамках конференции «Норбит360». Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, и Дмитрий Тимаков, руководитель направления AI НОРБИТ, в совместном докладе расскажут, как нормализовать НСИ с помощью искусственного интеллекта, а главное – покажут, как MDM-система «БФТ.ЕНСИ» разработки БФТ-Холдинга взаимодействует с ИИ-ассистентом НОРБИТ при нормализации МТР.

БФТ-Холдинг и НОРБИТ являются партнерами в области управления данными и предлагают решение «БФТ.ЕНСИ» и интеллектуальные инструменты для централизованного управления мастер-данными, их нормализации, консолидации и распределения в крупных корпоративных компаниях, что позволяет эффективно использовать подход Data Governance.

Когда?

📍 3 июля, время доклада: 14:50 (МСК), Москва, Radisson Blu Olympiyskiy Hotel

⚡️ Прямо сейчас на площадке «Норбит360» началось выступление Максима Зацепина, директора Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, и Дмитрия Тимакова, руководителя направления AI НОРБИТ.

Эксперты рассказывают, как значительно уменьшить время нормализации НСИ за счет синергии МDM и AI.

А вот основные тезисы доклада:

➖Решение проблем ведения справочников МТР: единый подход к ведению справочника и идентификация дублирующихся данных

➖Особенности ведения справочного каталога МТР в платформе «БФТ.ЕНСИ»: иерархический классификатор и возможность внесения изменений через BPM-процессы

➖Этапы процесса нормализации с использованием ИИ-ассистента: поиск записей, устранение ошибок, обогащение данных внешними источниками

➖Эффективность автоматизации обработки данных: сравнительные показатели времени и затрат на обработку одной записи между ручной обработкой и автоматизированной системой

➖Компоненты системы AI MasterData: предобработка, категоризация, извлечение атрибутов, обогащение и дедупликация данных

➖Пользовательский интерфейс администрирования AI MasterData: возможность выбора различных алгоритмов категоризации и настройки методов обогащения данных

➖Экономическая выгода от использования «БФТ.ЕНСИ» с AI MasterData: снижение расходов на 18%, повышение производительности труда на 10% и улучшение качества данных на 12%

Заинтересовало решение? Хотите получить запись выступления? Свяжитесь с нами по ссылке

Синергия MDM и AI — путь к быстрой нормализации НСИ

Современные предприятия сталкиваются с огромным объемом данных, управление которыми становится серьезной задачей. Нормализация нормативно-справочной информации (НСИ), такая как приведение в порядок каталогов материалов и товаров, требует значительных временных затрат и человеческих усилий. Однако современные технологии предлагают эффективное решение этой проблемы.

Синергия MDM (системы управления мастер-данными, такие как «БФТ.ЕНСИ») и AI (искусственного интеллекта) открывает новые возможности для оптимизации обработки НСИ. Эти две технологии способны существенно сократить временные затраты и обеспечить высокое качество данных.

Вот как это работает:

➖ MDM создает единую базу данных, объединяя информацию из разных источников и обеспечивая её целостность.
➖ AI берет на себя большую часть ручной работы, включая выявление дублей, категоризацию и автоматическое заполнение необходимых сведений.

Результатом становится быстрое создание качественных справочников, минимизация ошибок и значительное снижение нагрузки на персонал.

Хотите узнать больше о возможностях MDM + AI для вашего бизнеса? Смотрите запись доклада с площадки ИТ-конференции «Норбит360» от Максима Зацепина, директора Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, и Дмитрия Тимакова, руководителя направления AI НОРБИТ.

Чек-лист выбора идеальной MDM-системы

✔️ Цель проекта. Четко сформулируйте бизнес-задачи, которые должна решить система — например организация централизованного или иного типа ведения, нормализация НСИ, сведение данных в аналитике, получение данных внешних источников для сверки или просто модернизация IT-инфраструктуры?

✔️ Интеграция с корпоративными сервисами. Проверьте совместимость с используемыми вами облачными хранилищами, почтовыми клиентами и другими приложениями. Уточните имеющиеся инструменты интеграции MDM-системы, предварительно собрав допустимые подходы Ваших интегрируемых систем.

✔️ Совместимость. Убедитесь, что выбранная платформа поддерживает используемые устройства и операционные системы вашей организации.

✔️ Гибкость. Определитесь с Вашей текущей периодичностью или потребностью внесения изменений в структуры данных и бизнес-процессы. Наиболее подходящими на данный момент являются системы, у которых настройки и формирование модели работы с данными организованы с помощью Low-Code и автоматизацией рутинных операций с помощью ИИ.

✔️ Отчеты и аналитика. Посмотрите на наличие инструментов для мониторинга, выявления проблем и оптимизации процессов. При необходимости большой аналитики возможность интеграции с BI -системами «из коробки».

✔️ Масштабируемость. Обратите внимание на возможность горизонтального масштабирования путем добавления экземпляров приложения без перевнедрения.

✔️ Сервисная поддержка. Ну и конечно, техническая поддержка поставщика решения. Не только вендорская поддержка, но и консультативные услуги, которые помогут работать с системой без прочтения томов документации и изучения каждого элемента Системы.

Выбор правильной MDM-системы обеспечит безопасность корпоративных данных и повысит эффективность работы команды! Узнайте больше о MDM-системе «БФТ.ЕНСИ» на персональной консультации с экспертами БФТ-Холдинга.

Почему управление мастер-данными больше невозможно без подхода low-code? Что изменится в работе аналитиков, архитекторов и разработчиков?

Директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга Максим Зацепин делится опытом в новой экспертной колонке для РБК и объясняет, как low-code-технологии становятся новым стандартом корпоративной цифровой инфраструктуры. Какие преимущества несут современные платформы для бизнеса, какие возможности открываются перед компаниями и почему этот тренд важен уже сегодня?

А также в статье:

💬 Почему гибкость стала главным требованием к современным системам управления данными?
💬 Как low-code ускоряет внедрение и уменьшает затраты на сопровождение MDM-проектов?
💬 Какие перспективы открывают low-code платформы для аналитики и принятия управленческих решений?

➡️ Читайте полную версию по ссылке

Зачем же нужны MDM-системы? Разбираемся на примере кейсов для различных сфер бизнеса

Рассмотрим несколько причин, почему внедрение MDM может быть полезным.

➡️Улучшение качества данных и устранение дублирования

Различные отделы могут использовать разные версии одних и тех же данных, что приводит к ошибкам и противоречиям. MDM помогает устранить эти проблемы, обеспечивая единое представление о ключевых данных, таких как информация о клиентах, продуктах или поставщиках.

Например, использование MDM-системы в фармацевтической компании позволит стандартизировать данные о препаратах, клинических испытаниях и взаимодействии с регуляторами. Это облегчит соблюдение нормативных требований, повысит прозрачность процессов и ускорит вывод новых продуктов на рынок.

➡️Повышение эффективности бизнес-процессов

Когда данные согласованы и доступны всем подразделениям, процессы становятся быстрее и эффективнее. Автоматизация процессов сбора и управления данными позволяет значительно ускорить работу сотрудников.

Например, розничные сети часто сталкиваются с проблемой разрозненных данных о своих товарах. Внедрение MDM позволит объединить информацию о продуктовых линейках, ценах, наличии товаров на складах и продажах в разных магазинах. Это улучшит управление запасами, повысит точность прогнозирования спроса и увеличит общую эффективность работы сети.

➡️Упрощение анализа и отчетности

Благодаря централизованному управлению данными аналитические отчеты и прогнозы становятся точнее и надежнее. Это позволяет принимать более взвешенные решения на основе актуальных и достоверных сведений.

Например, внедрение MDM-системы в крупной технологической корпорации, производящей широкий спектр оборудования и программного обеспечения по всей стране, даст возможность интегрировать данные о клиентах, продуктах и сервисах в единую платформу. Это упростит персонализацию предложений, улучшит клиентский опыт и повысит точность аналитики.

А в следующем посте поговорим о цифровой трансформации управления данными в сфере энергетики. Подписывайтесь на канал «БФТ про данные» и узнавайте все о MDM и мастер-данных, Data Governance, BI-аналитике.