• Руководители привыкли опираться на отчёты с ретроданными — за неделю, месяц, квартал.

• С помощью ИИ можно будет сразу строить гипотезы о причинах. Например, так: «Наше падение продаж в городе N на 15% связано не с сезонностью, а с тем, что конкурент Х на прошлой неделе запустил точечную промо-кампанию, которая перехватила поток».

• ИИ позволит делать прогнозы и корректировать стратегию почти в онлайн-режиме, учитывать особенности конкретного рынка.

• Вопрос поменяется со «сколько мы продадим?» на «как изменится наша доля рынка в следующем квартале с учётом новых потребительских трендов и планов конкурентов?».

• С помощью ИИ компании будут строить модели, воссоздающие клиентскую базу и стиль её поведения.

• На таких моделях можно проверять решения, например, по изменению цены — и с высокой точностью понимать, как на них отреагирует вся аудитория.