📚 Concurrency in Go: Tools and Techniques for Developers
✍️ Автор: Katherine Cox-Buday (2017)

Concurrency — это как готовить борщ, одновременно чинить ноутбук и отвечать на звонки от заказчика. В большинстве языков программирования это превращается в хаос,
но в Go — это управляемый хаос (а иногда даже просто порядок).

Книга научит тебя:

- Отличать конкурентность от параллелизма
- Не сойти с ума, используя синхронизацию памяти
- Строить паттерны, чтобы код не превратился в спагетти из горутин
- Писать масштабируемые распределённые системы

Автор — Katherine Cox-Buday — буквально проведёт за руку через все грабли и оставит тебя с кодом, который не падает из-за race condition в 3 часа ночи.

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science (2023)
✍️Автор: Daniel Vaughan

Книга про то, что ты не прочитаешь в большинстве учебников. Да, машинное обучение и программирование — это важно, но настоящее мастерство кроется в мелочах, которые обычно игнорируют. Здесь рассказывается, как стать не просто хорошим, а топовым специалистом:

Узнаешь, как создавать реальную ценность с помощью Data Science, а не просто строить красивые графики.

- Научишься продавать свои проекты и эффективно доносить бизнесу важность данных.

- Разработаешь бизнес-кейсы, используя принципы unit economics.

- Создашь новые фичи для ML моделей, применяя сторителлинг.

- Разберешься в декомпозиции KPI, чтобы выявить причины изменений метрик.

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Algorithmic Mathematics in Machine Learning (2024)
✍️ Авторы: Bastian Bohn, Jochen Garcke, Michael Griebel

Если ты программист с базовыми знаниями в математике и хочешь разобраться, как машина обучается распознавать пешеходов на картинках или анализировать биологические клетки, то эта книга — твой лучший друг.

Математическое обоснование всех популярных алгоритмов машинного обучения.

Реальные примеры на данных, чтобы ты понял, как применять теорию на практике.

Инфобоксы с терминами и дополнительными пояснениями, которые сделают даже линейную алгебру интересной.

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Remote Team Interactions Workbook: Using Team Topologies Patterns for Remote Working (2022)

✍️ Авторы: Matthew Skelton, Manuel Pais

Если ты думал, что удалёнка — это просто зум и слак, эта книга разрушит твои иллюзии.

Remote Team Interactions Workbook от авторов Team Topologies показывает, что:

- Не всё золото, что блестит в офисе — иногда он просто скрывал хаос в командах.

- Чётко определённые роли и фокус команд — твой новый супергерой.

- Team API — это как README для твоей команды: «что мы делаем и зачем».

- Отслеживание зависимостями между командами = меньше «А почему мой таск висит?» в Slack.

- Три режима взаимодействия команд (collaboration, x-as-a-service, facilitating) помогут не потеряться в океане Jira и Confluence.

Побочный эффект: после прочтения ты начнешь думать о командной структуре даже во сне, а твои коллеги — в ужасе от диаграмм потоков зависимостей, которые ты им пришлешь.

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Staff Engineer: Leadership beyond the management track (2021)

✍️ Авторы: Will Larson, Tanya Reilly

После сеньора карьера разработчика часто упирается в вилку:

📌 Либо ты идёшь в менеджеры и учишься говорить «давайте вернёмся к этому позже»

📌 Либо ты остаёшься писать код и рисковать, что карьерный потолок — это потолок open space’а

Про менеджмент уже есть горы книг, но что делать, если управлять людьми не хочется, а расти — хочется?

💡 Staff Engineer — это роадмап для тех, кто хочет прокачаться в техническом лидерстве:

🟡 Как добиться тайтла Staff Engineer
🟡 Как не сломаться под весом архитектурных диаграмм
🟡 Как влиять на продукт и команду, оставаясь инженером

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Real-World Web Development with .NET 9: Build websites and services using mature and proven ASP.NET Core MVC, Web API, and Umbraco CMS (2024)

✍️ Автор: Mark J. Price

С ней ты научишься:

- Строить сайты на ASP.NET Core MVC, избегая случайных ошибок в архитектуре (все те «странные» места в коде, о которых ты часто забываешь).

- Разрабатывать RESTful API и запускать их в production, не переписывая каждый раз роуты для каждого клиента.

- Внедрять OData для гибкой работы с данными и делать веб-сервисы масштабируемыми и безопасными.

- Применять кэширование, чтобы клиенты не жаловались на скорость загрузки страниц, а ты был доволен производительностью.

- Использовать Umbraco CMS, давая пользователям возможность изменять контент, не допуская кода в админке.

Для кого: для мидлов, которые понимают, что такое C# и .NET, но хотят освоить реальные веб-сервисы с полным циклом: от разработки до контейнеризации.

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

🐋 Коллекция шпаргалок по Docker

Держите шпаргалку при себе, чтобы не искать команду для запуска контейнера, как Джек Воробей — в открытом море.

🔗 Скачать шпаргалки

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 JavaScript: The Definitive Guide: Master the World's Most-Used Programming Language, 7th edition (2020)
✍️ Автор: David Flanagan

Седьмое издание легендарной книги охватывает главы про async/await, генераторы, модули и даже метапрограммирование.

Что внутри:

💚 Типы, значения, объекты, массивы
💚 Промисы, async/await
💚 Node.js: потоки, файлы, процессы
💚 Стандартная библиотека, регулярки и JSON - короче, всё, чем мы мучаемся ежедневно

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Python Real-World Projects: Craft your Python portfolio with deployable applications (2023)

✍️ Автор: Steven F. Lott

Книга для тех, кто наконец-то хочет показать портфолио не из пет-проектов.

Внутри тебя ждет 12 практических проектов и необходимая база:

💙Основные артефакты приложения, включая документацию и тестовые сценарии

💙Подходы к получению данных: обработку файлов, RESTful API и SQL-запросы

💙Как создать notebook для анализа данных, чтобы определить свойства исходных данных

💙Как писать приложения для валидации, очистки, преобразования и нормализации данных

💙Базовые методы графического анализа для визуализации данных

💙Основы построения инструментов для одномерного и многомерного статистического анализа

💙Как создавать отчёты из исходных данных с помощью инструментов публикации в JupyterLab

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Software Design for Flexibility: How to Avoid Programming Yourself into a Corner
Авторы: Chris Hanson, Gerald Jay Sussman (2021)

Стратегии построения крупных систем, которые можно легко адаптировать к новым задачам с минимальными изменениями в коде.

Ограниченные сроки часто заставляют программистов писать код, который хорошо работает только для узкой задачи, не оставляя возможностей для развития. Но лучшие системы - это те, которые можно эволюционировать: их можно адаптировать к новым ситуациям за счёт добавления кода, а не изменения уже существующего. Авторы описывают техники, которые они считают эффективными - опираясь на более чем 100 лет совокупного опыта программирования, - чтобы помочь разработчикам избежать ситуаций, когда система заходит в тупик и перестаёт быть гибкой.

Авторы рассматривают способы повышения гибкости систем за счёт:

* Организации систем через комбинаторы - создание модульных компонентов, которые можно свободно комбинировать, начиная от маленьких функций и заканчивая целыми арифметическими системами, используя стандартизированные интерфейсы.
* Обогащения данных независимыми слоями аннотаций, например, добавлением единиц измерения или информации о происхождении данных.
* Объединения независимых фрагментов неполной информации с помощью механизмов унификации или распространения данных.
* Разделения управляющей логики и предметной области через использование доменных моделей, правил, сопоставления с образцом (pattern matching), систем распространения данных и обратного поиска с учётом зависимостей.
* Расширения возможностей языка программирования с помощью динамически расширяемых интерпретаторов и средств выполнения кода.

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook