В этом обновлении мы хотим рассказать вам о том, как работает часть новой технологии, чтобы вы лучше понимали, чем мы занимаемся, и чтобы развеять некоторые опасения, которые мы заметили в обсуждениях сообщества, связанные с понятием ложных банов.

Для начала, я думаю, мы должны рассмотреть проблему читов в THE FINALS в определенном контексте. В настоящее время, в любой день, только около 0,02% игроков получают бан. Это относительно небольшое количество банов, но онлайн-дискуссии могут создать другое впечатление
Как же мы можем быть уверены, что баны не являются ложными? Давайте рассмотрим один пример, который демонстрирует типы обнаружений, над которыми мы работаем, и процесс, который мы проходим, прежде чем внедрять их в игру

В THE FINALS отдача оружия должна контролироваться вручную. Каждая очередь вызывает сотни вводов с мыши или контроллера. Человеческий контроль отдачи создает органичные, шумные паттерны

Например, на этом изображении показана естественная траектория отдачи при использовании M11, когда игрок пытался контролировать оружие.
Мы также можем увидеть результаты действий мыши игрока, которые соответствуют естественной траектории отдачи при естественном контроле человеком

Для сравнения, такие читы, как аимботы, устройства XIM, скрипты отдачи или поддельная помощь в прицеливании, заменяют человеческий контроль автоматизированным вводом
Эти системы генерируют искусственные, высокопоследовательные шаблоны, в которых исчезает естественный шум. На этом изображении показано, как выглядит этот жесткий контроль отдачи в игре и какие шаблоны ввода генерируются такими читами

Наши новые системы защиты от читов включают модели машинного обучения, которые в течение нескольких месяцев обучались на данных реальных игроков и известных читах. Они анализируют входные данные и отличают управление человеком от скриптового поведения. После того как эти модели были полностью обучены и смогли точно различать читеров и реальных игроков, мы начали внедрять их в игру. Чтобы защитить наших игроков от ложных банов, мы начали с осторожной эксплуатации каждой новой модели, чтобы убедиться в надежности обнаружения. Все это время мы настраивали параметры. Мы применяем строгие пороги обнаружения, которые игроки должны преодолеть, чтобы их даже рассматривали для бана

При введении нового правила обнаружения и периодически с течением времени мы вручную оцениваем поступающие апелляции на запреты, чтобы обеспечить точность. Сейчас мы находимся на этапе, когда мы чрезвычайно уверены в наших текущих моделях. Во всех недавних случаях, рассмотренных вручную, результаты были правильными. Хотя технически обнаружение может произойти в течение нескольких минут, мы намеренно накапливаем данные в течение более длительных периодов, прежде чем налагать запреты, чтобы собрать достаточно данных и обеспечить высокую степень уверенности. Это означает, что один момент отличного контроля отдачи не вызовет срабатывание системы

Поскольку мониторинг осуществляется в течение определенного времени, точный момент наложения запрета не всегда имеет значение. Он просто отражает момент, когда было собрано достаточное количество данных. Это защищает от ложных срабатываний и не позволяет мошенникам реконструировать пороги обнаружения. Некоторые из нынешних разговоров о ложных банах, вероятно, исходят от самих мошенников. Модели, внедренные за последние шесть месяцев, выявляют читеров, которые ранее оставались незамеченными, в том числе игроков, которые долгое время избегали банов. Мы отслеживаем форумы читеров и серверы Discord, и их недавние реакции отражают это влияние
Таким образом, бан-хаммер наносит точные удары

➖ RobotWarrior
➖ OperaClothing
➖ TigerTail_Cat
➖ Скин на CB-01 Repeater "Musket"

🫨 Также мы нашли упоминание нового гейм-шоу ивента "VolatileContestant" (прим. перевод - неустойчивый участник)