Каждая неделя простоя на стройке — это минус миллионы. Но часть рынка застряла в каменном веке: сметы подбивают вручную, с ГОСТом сверяются на глаз, а потом удивляются, откуда такие издержки.

Пока консерваторы тратят нервы и деньги на хаос, 54% крупнейших девелоперов уже внедрили искусственный интеллект во все процессы. Отсюда и +24% к зарплатам специалистов, которые в теме.
Можно и дальше свято верить, что с расчётами на калькуляторе и переписками в мессенджерах всё под контролем. А можно заговорить на одном языке с ИИ на курсе «Нейросети в строительстве» от Академии Эдюсон и сэкономить до 30% времени на черновой работе.

За 2 месяца вы в своём темпе освоите 20+ ИИ-инструментов для проектирования, смет и логистики. Решите 6 реальных кейсов из инженерной практики и научитесь писать команды для ИИ так, чтобы он не выдавал ахинею.

Год поддержки куратора, удостоверение о повышении квалификации.
Оставьте заявку с промокодом НЕЙРОСЕТИ — получите скидку 65% и перестанете часами копаться в ФСНБ.

Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFHuYvVX

⚡️«Страна Девелопмент» заинтересована в покупке «Донстроя»

Об этом «РИА Недвижимость» сообщили в пресс-службе компании.

Глава Рейтингового агентства строительного комплекса (РАСК) Федор Выломов предположил, что стоимость бизнеса «Донстроя» может составлять 125-145 млрд рублей.

Напомним, вчера первый заместитель председателя правления банка Дмитрий Пьянов заявил, что ВТБ планирует продажу своих девелоперских активов.

Справочно:
По данным портала Всeостройке.pф, «Страна Девелопмент занимает 10-е место в РФ по объему текущего строительства жилья, а «Донстрой» — 20-е.

Университет Иннополис создал платформу для управления городом

В отличие от обычной ГИС это не просто карта, а цифровой двойник, позволяющий управлять процессами в реальном времени и моделировать развитие территории. Решение объединяет 3D-визуализацию, базы данных, аналитику и обработку обращений жителей. Платформа автоматизирует управление недвижимостью, транспортом, освещением и озеленением, моделирует нагрузку на инфраструктуру.

Продукт уже применяется в Иннополисе — оцифрованы свыше 100 тысяч объектов инфраструктуры.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Наткнулась на видео про один из инструментов плагина Revit byGVR — визуализатор видов (AI)

Разработчики обещают, что фича превращает эскизы Ревит в фотореалистичные рендеры за минуты. Цена — подписка на плагин + траты на генерации. Например, последняя картинка на NanoBanana Pro вышла примерно в 20 рублей. Помимо этой фичи в плагине есть ещё 25 инструментов для автоматизации Ревита (2022–2026).

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Внедрение технологий в стройку идёт системно: от ИИ на этапе идеи до дронов на объекте и кибербезопасности по периметру

Кстати, в тестировании ИИ-сервисов со слайда можно поучаствовать — на пилоты приглашал Центр ИИ в градостроительстве ДГП Москвы.

Слайд из презентации замминистра строительства и ЖКХ Константина Михайлика.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

И никакого ИИ, заметьте, — ни для генерации видео, ни для проектирования

Вот бы все так быстро строилось. Принесла вам залипательное видео на утро выходного дня.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Принесла вам интересное почитать на выходные: Иван Ершов, руководитель разработки ИИ-агентов в «Алисе AI», рассказал «Коммерсанту» о reinforcement learning-средах — симуляциях, в которых одни языковые модели учат другие взаимодействовать с человеком

Зачем это нужно
Сегодня в индустрии решается принципиально новая задача: научить ИИ-агентов выполнять действия за пределами чатов — в сервисах бронирования, магазинах, средах разработки. И задачи эти будет ставить сложно предсказуемый в поведении и не всегда понятный машине человек.

Именно способность быстро работать с огромным количеством вероятных вариантов развития событий и сделала RL идеальным методом для обучения агентов. Возьмём запись в парикмахерскую: в среднем это цепочка из десяти шагов. Вариантов внутри — огромное множество.

Как устроена среда
RL-среда — тренажёр для ИИ с тремя языковыми моделями под капотом: обучающийся агент, модель-пользователь (симулирует живого человека) и модель-жюри, которая оценивает диалог и результат.

Самый трудоёмкий элемент — создать максимально достоверного пользователя — забывчивого, путающегося и раздражающегося. Поэтому индустрия перешла к LLM-симулякрам — моделям, обученным на транскриптах реальных интервью. Они воспроизводят разные типы характеров: нетерпеливый, дотошный, меняющий решение.

И пусть прямо сейчас в стройке и недвижимости массово ИИ-агентов нет в B2C, по большей части все ограничивается ботами с RAG и переводом общения на реального менеджера. Но RL-среды — «один из главных фронтиров ML», над которым работают все от OpenAI до Яндекса. а «венчурный фонд Andreessen Horowitz назвал создание RL-сред ключевым направлением ближайших лет». Так что держим руку на пульсе трендов.

Роботы тебе не страшны, если ты сам робот

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Бюро SA lab представило Spellshape 2.0 — вторую версию своего инструмента для создания 3D-геометрии по текстовому описанию или изображению. На выходе пользователь получает модель с параметрами, может отредактировать их и скачать результат

Во второй версии команда изменила архитектуру
В первой — LLM генерировала JSON с полным описанием сцены: геометрию, параметры, местоположение. → Теперь LLM создает только семантическое описание сцены, отвечая на вопрос «Что». Вопрос «Как» решается процедурным образом на основе этого описания.

Для реализации такого подхода была написана библиотека действий, которыми оперирует LLM. Такая архитектура позволяет видеть причины ошибок: где не справилась LLM, а где — библиотека.

Доступ выдают по записи в боте.

Я уже писала в подборке меропритий — 18 апреля SA lab проводят вебинар с Джеймсом Макбеннетом по вычислительному дизайну и методам построения 3D-моделей с ИИ: prompt-to-3D и vibe-to-parametric model (как раз на своем инструменте).

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Neimarker открыл бесплатное тестирование своей нейросети по мониторингу экскаваторов. На видео — как это работает

Всё, что нужно: запись с обычного видеорегистратора на технике (до 10 минут). Загружаете видео в демо-стенд в браузере — нейросеть сама размечает циклы: пустой или полный ковш, погрузка, работа с машиной. На выходе — отчёт и видео с готовой аналитикой.

Попробовать можно здесь.

Если вы не всё еще видели в этой жизни — вот вам! И это не ИИ, хотя нет — это тоже ИИ. Только не тот, что рисует котиков или пишет тексты. А настоящий — физический

Под капотом у гуманоида Unitree G1 — Vision-Language-Action модель (VLA) — «воплощенный интеллект», который объединяет зрение, язык и действия в реальном времени. То есть он реально преследует кабанов.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Посмотрела на «Планктон» — российский сервис с применением ИИ для создания виртуальных туров по квартире

Разработчик предлагает кроссплатформенность, интеграции и с сайтом застройщика, и с классифайдами (ЦИАН, Домклик, Яндекс.Недвижимость), несколько вариантов дизайна (от вайт бокса до готового дизайн-проекта).

Можно покрутить квартиру, побродить по комнатам и даже полюбоваться на вид из окна. Выглядит все довольно симпатично, кроме одного — при изменении ракурса искажаются пропорции объектов. На скринкасте это хорошо заметно на моменте с телевизором в спальне.

На мой обывательский глаз — очень приятно. Но еще бы телевизор, а с ним и другие предметы докрутить. Покупателю недвижимости хочется, наверное, все-таки видеть точные пространства.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Разработчик автоматизировал продажи бассейнов с помощью ИИ-агента на базе OpenClaw

Скрипт сканирует дорогую недвижимость людей, где нет бассейнов, генерит их на участке и отправляет владельцам по e-mail с предложением о покупке.

А сколько можно такого:
1. Дизайн-проекты всему дому по квартирам без отделки
2. Газоны на участках
3. Террасы/бани/благоустройство на участках
Целый бизнес-проект 😃

#ии

Ученые Пермского Политеха создали цифровую модель, предсказывающую деформирование мостового «сустава» с точностью 95%

Что это за «суставы»? Это полимерные прослойки в опорных частях мостов — они гасят вибрации и позволяют пролетам двигаться. Именно они чаще всего выходят из строя из-за перепадов температур (от –40 до +50 °C) и постоянных нагрузок от машин и поездов.

На данных экспериментов сжатия образцов сверхвысокомолекулярного полиэтилена при разных температурах, скорости и нагрузках они создали цифрового двойника. Он сразу учитывает упругость, вязкость и пластичность и впервые позволяет прогнозировать износ пластика.

Проверка показала: расхождение модели с реальными экспериментами — менее 5%. Расчет на сферической опорной части железнодорожного моста выявил самое уязвимое его место — зону, где материал необратимо изменился, но разрушения еще нет.

Разработка позволяет проигрывать любые сценарии: суровая зима, жаркое лето, интенсивность движения. Модель показывает зоны риска и срок службы конструкции до капремонта.

Статья опубликована в журнале «Applied Mechanics». Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда (грант № 25-29-00638).

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Посмотрим, как Рокет Групп обновила фасады на своей платформе для генеративного проектирования rTIM — для каждого класса жилья добавили по 3 варианта: современный, классический и лаконичный

Теперь можно не только задать параметры, а сразу подобрать визуальный стиль, который лучше всего подходит проекту и быстрее согласовать архитектуру концепции.

Без архитектурных излишеств — всё четко и понятно.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX