Елена Платонова (ex-ГК «А101») и Григорий Креславский-Смирнов — оба эксперты по коммуникациям — изучили 192 отчета по трендам и составили свой обзор. Ниже — главное по ИИ из отчета:

🟣 Перестройка маркетинга вокруг ИИ: 46% маркетологов используют ИИ для персонализации на разных каналах, 42% проверяют соответствие сообщений до запуска, 29% адаптируют сообщения под сегменты в реальном времени.

🟣 ИИ как соавтор — 37% авторов используют ИИ для быстрой проработки концепций и поиска идей. Универсальные инструменты объединяют все этапы производства — от идеи и раскадровки до озвучки, монтажа и визуальных эффектов.

🟣 Ambient Realism (реализм среды) — эстетика неотредактированного: несовершенства, смазанность, случайный кадр, «полуморгание» в групповом селфи становятся «осязаемыми следами человеческого авторства». Реальность без постановки и намерения — ответ на перенасыщенность ИИ-контентом.

🟣 ИИ как новый слой между продуктом и сервисом — пользователь начинает путь не с сайта, а с интерфейса ИИ. На смену SEO приходит GEO: важно не получить клик, а попасть в сам ответ модели. В медиа — потребление информации без перехода на сайт.

🟣 Модель «нулевого клика» — пользователи получают ответы прямо внутри ИИ-систем, не переходя на сайты. Традиционный органический трафик падает, но авторитетные блоги и отраслевые издания остаются заметными. Новая метрика успеха — не охват, а частота упоминания контента в ответах ИИ.

🟣 Агентификация — ИИ-инструменты превращаются в автономных агентов, способных самостоятельно выполнять сложные задачи. Агент становится будущим покупателем, переговорщиком и интерфейсом потребления.

🟣 Прагматичное отношение к ИИ — пользователи хотят выгод, но опасаются потери контроля и деградации навыков. Стратегия 2026 года: не «заменить человека ИИ», а использовать ИИ для скорости и масштаба, сохранив человеческое ядро как источник доверия.

Хотите проводить схожие исследования — коллеги подробно описали, как составили свой отчет: на связке Claude Code, Cursor, GPT 5.3, Anthropic Sonnet/Opus 4.6, Gemini 3, Python и Langchain команда обработала 192 источника, конвертировала PDF-отчёты в машиночитаемый формат, извлекла структурированные «карточки трендов» и прогнала их через 6-этапную систему контроля качества с агентами-судьями — итогом стал 355-страничный сводный документ.

Подробнее — в файле.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Немного красоты вам в ленту

К 114 годовщине отплытия «Титаника» из порта Белфаста 950 дронов превратились на вечер в легендарный корабль.

Поразительное шоу🟣

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Подборка ИИ-инструментов для BIM

🟣 Maket — ИИ-платформа создаёт жилые планировки по промту: задаёте количество этажей, площадь, форму здания и набор помещений — ИИ генерирует готовый план с точными размерами и логичными связями между комнатами.

🟣 Revizto объединяет 2D‑чертежи, 3D‑модели и трекинг задач в едином пространстве. Ключевая фича — автоматизированный поиск коллизий с их группировкой и назначением ответственных. Работает с Revit, Navisworks, ArchiCAD, поддерживает форматы IFC, OBJ, FBX, PDF и облаков точек, а также AR/VR и мобильный доступ для полевых работ.

🟣 Hypar — от создателей Dynamo и бывшего руководителя разработки Revit. Облачная платформа для параметрического проектирования и автоматизации пространственного планирования. По промту помогает создавать тестовые планировки, фасады и конструктивные элементы зданий. Поддерживает IFC и экспорт в Revit, доступна через веб‑интерфейс и плагин для Revit.

🟣 BricsCAD BIM — САПР с встроенным ИИ для автоматической классификации элементов (Bimify) и генерации BIM-моделей из 3D-геометрии. Позиционируется как экономичная альтернатива классическим решениям, совместимая с форматом DWG и стандартами IFC 4.0 и BCF. Поддерживает работу с облаками точек и интеграцию с другими CAD/BIM‑инструментами.

🟣 Autodesk Revit — лидер отрасли, функционал которого можно расширить плагинами: WiseBIM (конвертирует 2D-планы в 3D-элементы), Generative Design (ищет оптимальные решения по заданным критериям), Dynamo (автоматизирует через визуальное программирование), Veras (создаёт ИИ-визуализацию на базе геометрии модели).

«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» в MAX

Новая версия цифрового ассистента «Москва» стала доступна в тестовом режиме на портале mos.ru и в приложении «Моя Москва»

Ассистент обучен на базе знаний из 7,7 тысяч тем о жизни города и умеет общаться голосом и текстом. При этом диалоги синхронизируются между сайтом и приложением.

Что умеет:
🟢 Принимать показания счётчиков воды и электричества.
🟢 Показывать и оплачивать ЕПД, оформлять отказ от бумажной версии.
🟢 Выдавать документы жилищного учёта.
🟢 Принимать заявки на вывоз ненужных вещей.
🟢 Отслеживать статус заявлений из «Моих документов».
🟢 Находить информацию о закупках на портале поставщиков.
🟢И многое другое.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Принесла презентацию «Сколково», посмотреть, какие стартапы в фокусе Центра цифровых технологий «Сколково» в области ИИ для промышленности. Всего там шесть приоритетных направлений:

🟢 ИИ-моделирование, анализ и прогнозирование
🟢 ИИ-роботизация технологических процессов
🟢 цифровые двойники
🟢 промышленный IoT
🟢 компьютерное зрение
🟢 биг дата и аналитика больших данных.

В презентации есть пример стартапа для стройки — системы видеоаналитики для площадок, которая распознаёт 20 видов техники, средства индивидуальной защиты, нарушения безопасности и задымления.

Подробнее — в файле

Просто робот North от сингапурского стартапа Sharpa Robotics собирает ПК с точностью до миллиметра — от установки видеокарты до подключения проводов

Секрет в руке и «мозге»:

🟢Рука робота повторяет человеческую: 22 степени свободы и больше 1000 сенсоров на каждом пальце. Они считывают давление, текстуру и усилие до 180 раз в секунду. North буквально «чувствует» компоненты, регулирует захват и не повреждает детали.

🟢Благодаря системе CraftNet, которая объединяет зрение и осязание робот, реагирует на изменения в реальном времени, подстраиваясь под сопротивление деталей. И вдобавок — робот учится на тактильных ощущениях.

Массовое производство SharpaWave уже запущено. North выходит на рынок в 2026 году.

Изучаем решения для ИИ-мониторинга стройки — принесли презентацию разработчика «Фалькон Тех»

🟣 Их решение позволяет в режиме реального времени контролировать периметр и безопасность, отслеживать прогресс работ, включая сегментацию объектов, создание таймлапс-видео и контроль графика по принципу «план/факт».

🟣 Система охватывает полный спектр задач на площадке: от учета персонала и техники до идентификации транспорта и детекции инцидентов. Предиктивная аналитика, заложенная в архитектуру SaaS/HaaS-платформы, помогает предотвращать нарушения регламентов и повышать безопасность на объектах.

🟣 Предиктивная аналитика заложена в архитектуру платформы — нейросеть прогнозирует отклонения от графика работ на основе накопленных данных.

🟣 Продукт включен в реестр отечественного ПО и реестр малых технологических компаний при аккредитации Минцифры.

Подробнее — в файле.

«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» в MAX

Дайджест последней недели

🟣 Новости
🟢 Сбер впервые внедрил GigaChat Enterprise в формате ПАК в девелопменте — для ГК «Гранель».
🟢 Lad представил Ladcraft (бывший GPTZATOR) — платформу автономных ИИ-агентов для бизнеса.
🟢 Сбер создал департамент физического ИИ в блоке «Технологическое развитие». Направление возглавил Иван Калинов — экс-глава Yandex Robotics.
🟢 Обзор трендов ИИ в коммуникациях бренда. GEO, агентификация и прагматичное отношение к ИИ.
🟢 Какие стартапы ищет «Сколково» — шесть приоритетных направлений ИИ для промышленности.
🟢 Грозит ли российскому ИИ «зима»?

🍿 Рекомендация на вечер
«Удачи, веселья и не сдохни» — чёрная комедия с Сэмом Рокуэллом в роли отмороженного путешественника во времени, который в n-й раз в придорожной закусочной набирает команду, чтобы спасти мир от восстания ИИ. Если любите кино в духе «Всё везде и сразу» — вам зайдет.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Главное из речи Владимира Путина в ходе совещания 10 апреля с бигтехами по ИИ:

🟢ИИ меняет облик всей страны — от экономики до обороны. Способность соответствовать глобальным изменениям определяет суверенитет и само существование России.

🟢ИИ-агенты уже имитируют человека, а в ближайшем будущем станет трудно отличить нейропилот от водителя.

🟢Только собственные языковые модели гарантируют безопасность, поэтому полный цикл разработки должны вести российские компании.

🟢К 2030 году ИИ предстоит внедрить во все отрасли. Правовое регулирование не должно возводить барьеры, иначе страна отстанет.

🟢Создана комиссия Григоренко и Орешкина, среди задач — адаптация образования, анализ рисков, развитие ИИ для обороны и выход на рынки СНГ, ШОС и БРИКС.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX