DHS: Руководство по внедрению технологий искусственного интеллекта на объектах критической инфраструктуры

В документе министерство внутренней безопасности США (DHS) выделило основные категории ИИ-уязвимостей критической инфраструктуры: атаки с использованием ИИ; нацеленные на ИИ-системы; ошибки при разработке и внедрении ИИ-систем.

Общие рекомендации
⚫️Разработчикам рекомендовано предсказать риски на этапе проектирования и разработки, внедрять более надёжные протоколы кибербезопасности.
⚫️Создавать инструментарий для сбора и отчетности по атакам, использовать инструменты для анализа сетевой активности.
⚫️При закупках рекомендовано проверять политику кибербезопасности поставщиков.
⚫️Четко следить за разграничением доступов, отзывом истекших.
⚫️Регулярно проводить тестирование облачной и вычислительной инфраструктуры, в том числе учебные симуляции, чтобы обеспечить постоянную доступность услуг в различных сценариях сбоев.

Полностью рекомендации — в прикрепленном файле.

Это хорошие советы для всех, кто разрабатывает собственные модели.

Методичка: как построить карьеру в ИИ и машинном обучении

Специалист по ИИ Эндрю Нг выпустил брошюру для тех, кто хочет начать изучать технологии искусственного интеллекта и алгоритмы. Внутри о базовых навыках, работе над проектами, поиске работы и общении в профильных сообществах. Главный совет — развивайтесь без остановки.

⚫️Лучшее для насмотренности — читать научные работы по ИИ, машинному обучению, методам глубокого обучения, математике и статистике, анализу данных. При выборе направления, которое хочется изучать, нужно задать себе вопрос: «А что мне понадобится при решении конкретной задачи?» Так получится сократить скоп данных.

⚫️После изучения работ переходите к первому проекту. Для этого найдите бизнес-идею, определите полезное действие продукта и только после этого выбирайте инструмент ИИ, которым будете его получать.

⚫️Не стесняйтесь советоваться с другими разработчиками и подсматривать, а как у них.

Полностью — читайте в прикрепленном файле.

Справочно: Эндрю Нг — основатель DeepLearning.AI и Landing.AI, генпартнёр AI Fund, председатель и соучредитель Coursera, а также преподаватель в Стэнфорде.

Айтишники учатся: подборка семинаров по разработке продуктов на технологиях искусственного интеллекта

… до Нового года еще можно столько успеть узнать

📐 Курс от Минстроя «Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве»
Идет с 11 ноября по 18 декабря 2024, еще можно успеть.

⚫️18.11 — «Нормативно-правовая база развития и применения ИИ в РФ».
⚫️20.11 — «Нормативная база и стандарты для внедрения ТИМ в строительстве».
⚫️22.11 — «Внедрение и использование ИИ и ТИМ для эффективной реализации и достижения национальных целей в рамках национального проекта "Инфраструктура для жизни"»
⚫️25.11 — «Перспективы развития ИИ и ТИМ в строительстве». Про автоматизацию ПИР, роботизацию строительства, умные здания и города и предиктивную аналитику.
⚫️27.11 — «Этические и правовые аспекты использования ИИ в профессиональной деятельности».
⚫️29.11 — «Внедрение ИИ и ТИМ в пространственное развитие территорий, включая КРТ».

🤍 Мероприятия от Яндекса
⚫️21.11, онлайн — «Создание AI-ассистентов»
Что будет: команда Яндекс Cloud расскажет, как создавать ИИ-помощников на базе RAG в среде AI Studio.

⚫️27.11, офлайн — «Интеграция ИИ/ML: ожидания vs реальность»
Что будет: команды Яндекса, Райффайзен Банка и «Сколково» разберут реальный кейс по внедрению ИИ/ML, а также расскажут, как сами работают с этими технологиями, и о влиянии ИИ на бизнес.

Вы знаете, кому переслать.

Дроны на стройках Китая скоро похоронят эпоху кранов

На видео беспилотник с высокой грузоподъемностью. Почти уже заменяют традиционные способы 🏗️

Визуализация проекта, созданная с помощью 3D Max, Sketch up и искусственного интеллекта

Красота❤️