Как корпорации втихую убивают классический найм. Цифровые спецназы Google и мой опыт

Сундар Пичаи на Cloud Next 2026 выдал пугающую статистику для рынка труда: в Google 75% всего нового кода теперь пишется нейросетями. Инженеры больше не работают руками — они управляют полностью автономными цифровыми спецназами из ИИ-агентов. Эти группы вместе с людьми сделали сложнейшую миграцию кода в 6 раз быстрее, чем это было возможно год назад.

И это касается не только IT-отделов:
• Кибербезопасность: агенты Google сами разгребают десятки тысяч угроз, сокращая время реакции на 90%, и сами же пишут патчи-исправления.
• Маркетинг: генерация креативов отдана ИИ — производство ускорилось на 70%, а конверсии выросли на 20%.

То, что раньше делал целый департамент неделями, автономные программы делают за часы.

Я на себе ощутил все прелести работы с агентами. Они невероятно ускоряют и упрощают любые процессы.

У меня работает полноценный виртуальный офис — сотрудники, созданные на базе ИИ и подключенные к ChatGPT. Они трудятся 24/7, четко выполняя порученную работу. Никаких нареканий, никаких опозданий и срывов дедлайнов. Это очень круто. В моем бизнесе этот ИИ-штат закрывает огромный и широкий спектр именно маркетинговых задач.

Я считаю, что ИИ-агенты — это уже не технологическое будущее, а суровая реальность. Если такие корпорации перестраивают внутреннюю структуру под управление автономными программами, то малому бизнесу нужно внедрять их еще агрессивнее, просто чтобы выжить на рынке.

А вы уже пробовали делегировать реальные рабочие задачи ИИ-агенту, или до сих пор полагаетесь только на людей?

#ИИ #агенты #Google #бизнес #нейросети #маркетинг #будущее

Если вам нужны подписки на ИИ-сервисы в одном месте, без лишнего поиска и суеты, вот рабочий вариант.

Через этот сервис можно быстро оформить доступ к нужным AI-инструментам и не тратить время на обходные пути. Удобно, когда нужен конкретный результат, а не очередной квест с оплатами и регистрациями.

Ссылка: https://gglead.org/go13497

Какими ИИ-сервисами вы сейчас пользуетесь чаще всего???

GPT-5.5 всё ближе подводит ИИ к нормальной агентной работе для бизнеса

Сейчас вокруг GPT-5.5 много шума, но в этой новости для меня важен один практический момент: OpenAI всё сильнее двигает модель в сторону агентной работы, где ИИ не просто отвечает в чате, а держит длинную задачу, ходит по инструментам, пишет код, работает с документами и доводит дело до результата.

И вот это уже действительно интересно для бизнеса.

Я уже протестировал ChatGPT 5.5 и подключил его к своему AI-офису. До этого я считал, что Claude был лучшей моделью для агентных сценариев, особенно там, где важны логика, аккуратность и длинный контекст.

Но сейчас могу сказать честно: GPT-5.5 — это очень серьёзный конкурент. Качество работы в системе AI-офиса у него очень высокое, и на текущем этапе мои агенты уже работают именно на нём. По ощущениям, модель стала сильнее там, где раньше многие осторожничали — в многошаговых задачах, в связке инструментов и в реальной операционке.

Я думаю, что главный вывод здесь не в названии модели и не в гонке брендов. Главный вывод в том, что AI-офис становится всё ближе к нормальному рабочему инструменту для предпринимателя.

Когда агент может не просто что-то подсказать, а реально помогать в процессах, экономить время команды и брать на себя куски рутины — вот тогда начинается настоящая автоматизация.

Если вы тоже хотите автоматизировать свои бизнес-процессы с помощью ИИ-агентов, пишите мне в личные сообщения. Помогу настроить собственный AI-офис под ваши задачи.

Как думаете, GPT-5.5 реально подвинет Claude в агентной работе, или пока рано делать такой вывод?

#GPT55 #AIофис #ИИагенты #автоматизация #бизнес #нейросети

OpenAI в экосистеме Amazon - сигнал про новый этап рынка

Пока все обсуждают, что OpenAI пришёл в экосистему Amazon, я думаю, главный смысл новости вообще в другом.

Раньше нейросети для большого бизнеса часто были чем-то отдельным. Их тестировали, смотрели, удивлялись возможностям, но до реальной работы внутри компании доходило не всегда.

А сейчас всё двигают к другой модели: чтобы ИИ был не красивой игрушкой, а встроенным рабочим инструментом внутри привычной цифровой среды компании.

Именно это и произошло. OpenAI принёс туда свои модели, инструмент для программистов и готовую основу для ИИ-ассистентов, которые могут выполнять задачи в несколько шагов.

Для крупного бизнеса это важно не потому, что стала доступна ещё одна модель. Важно то, что теперь это проще подключить, проще согласовать внутри компании и проще использовать в реальных процессах.

Я думаю, это сильный сигнал рынку. ИИ всё меньше продают как эксперимент. Всё больше его упаковывают как рабочую систему для бизнеса.

А это уже меняет не только рынок технологий, но и саму логику компаний:

• какие задачи делают люди
• какие делает софт
• а какие скоро уйдут агентам

Как думаешь, с этого и начнётся настоящий массовый заход ИИ в большой бизнес?

#OpenAI #бизнес #ИИ

Тестирую создание видео инфографики с помощью ИИ агентов. Пока что туговат в управлении дизайном, но в целом уже картинку выдает интересную.

Видео сделано по одному промпту - силами агента на базе OpenClaw+ChatGPT.

Друзья, кому нужна автоматизация контент-маркетинга, обращайтесь, помогу.

Сейчас обкатываю SMM отдел на базе ИИ, могу упаковать такой же с хорошей скидкой.

Если хотите подробнее узнать про ИИ сотрудников, тут рассказал детально https://youtu.be/A9LYav4GyfY?si=UsRyNbNqRtyWugyO

Только для AI креаторов
- Обучающие материалы и мастер-классы;
- Горячие заказы на создание AI контента;
- Вакансии для AI креаторов.
- Еженедельные созвоны в мастер-группах по заработку на AI контенте.

Когда предприниматель доходит до момента, где AI уже не игрушка, а реальная операционка бизнеса, почти всегда всплывает один и тот же вопрос - на чём всё это держать, чтобы не ловить постоянную головную боль...

Потому что красивых сервисов много, а вот нормальной инфраструктуры, на которой можно спокойно развернуть свой рабочий контур, сильно меньше. Я думаю, сервер - это как фундамент. Пока у Вас лендинг и пара ботов, можно не заморачиваться. Но когда на этой базе начинает жить реальная система, где завязаны процессы, сотрудники и доступ к инструментам, компромиссы быстро выходят боком.

Именно поэтому я выбрал Timeweb Cloud - https://timeweb.cloud/?i=140537

Скажу не теорией, а своим кейсом. На этом сервере я развернул офис https://office.berdoff.studio, где работает 12 сотрудников. То есть это уже не история про "потестить гипотезу на выходных", а про среду, в которой команда реально работает каждый день. И для меня главный критерий был простой: чтобы всё можно было поднять без лишнего цирка, чтобы сервер не превращался в отдельную профессию, и чтобы в любой момент не остаться один на один с технической проблемой.

Кто-то может подумать, что облачный сервер - это сложно, долго и только для технарей. По факту, если у Вас есть задача развернуть проект, а не писать философию про DevOps, Timeweb Cloud как раз закрывает этот барьер. Интерфейс понятный, старт быстрый, масштабирование не выглядит как отдельный квест. Детально, как установить OpenClaw на сервер я рассказал в этом видео https://www.youtube.com/watch?v=2z3gwhFRDMA

Другой частый страх - "а вдруг будет дорого". И вот тут важный момент: дорого - это не сервер. Дорого - это когда у Вас падает нужный сервис, команда ждёт, клиенты не получают ответ, а Вы тушите пожар вместо работы. Нормальная инфраструктура почти всегда дешевле хаоса. Я трачу на содержание сервера всего 5000 руб. в мес. Вы можете выбрать настройки еще более экономные.

Если Вы сейчас собираете AI-команду, запускаете SaaS, внутренний офис, ботов, автоматизации или любой цифровой продукт, я бы советовал смотреть на сервер не как на расход, а как на базовую инвестицию в устойчивость бизнеса.

Я свой выбор сделал в пользу Timeweb Cloud, потому что мне нужен был не "просто сервер", а место, где можно спокойно строить систему и масштабировать её дальше.

А у Вас уже есть инфраструктура, которой Вы реально доверяете, или не???

Кстати, если вы еще не видели, вот визуализация моих ИИ сотрудников - пиксельный ИИ офис https://office.berdoff.studio

Когда агенты работают или выполняют мои поручения, эта активность отображается визуально на сайте. Они ходят по офису, общаются друг с другом и показывают, что сейчас фактически делают.

Записал для вас новое видео о том, как можно монетизировать ИИ агентов https://youtu.be/SON5kD7NRjwhttps://youtu.be/SON5kD7NRjw

Крымчанка Нино Шахназарова из Алушты вошла в число призёров нейромарафона «Победа глазами поколений»

В составе команды «Нейропромышленники» она победила в треке «Специалисты».

За 24 часа участники создавали видеоработы о Великой Победе — от идеи до финального монтажа.

Призёры смогут участвовать в следующем очном медиахакатоне «Первый кубок нейроконтента».


Крым №1 | Подписаться
Мы в Mаксе

Автоматизация создания и публикации контента с помощью Higgsfield CLI

Higgsfield представила интерфейс командной строки (CLI) для автоматизации работы с контентом. Инструмент позволяет генерировать серии фотографий и видеороликов на основе одного загруженного изображения и текстового описания. Система самостоятельно распределяет готовые файлы по папкам, создает подписи и планирует публикации в социальных сетях.

Для начала работы требуется установка пакета через терминал и авторизация в сервисе.

10 способов монетизации ИИ-агентов

Все сейчас говорят про ИИ-агентов так, будто это какая-то абстрактная технология «на будущее». Я думаю, в этом и есть главная ошибка. Деньги в этой теме лежат не в разговорах про агентов, а в очень прикладных задачах, за которые бизнес уже готов платить прямо сейчас.

Если смотреть трезво, то монетизация начинается там, где агент забирает на себя понятную функцию: контент, лиды, SMM, SEO, локализацию видео, отклики на фрилансе, кастомных ассистентов под конкретный бизнес. По сути, это уже не «игрушка для технарей», а новая упаковка услуг, которые раньше делали люди, команды или подрядчики.

Мне особенно интересна одна мысль: AI-офис можно собирать как конструктор под задачу. Кому-то нужен агент-креатор, кому-то отдел контента, кому-то система лидогенерации, а кому-то консалтинг по внедрению всей этой истории в бизнес. И вот здесь начинается настоящая монетизация — когда вы продаёте не доступ к модной технологии, а конкретный результат.

Я записал видео, где разобрал 10 реальных моделей монетизации ИИ-агентов на базе OpenClaw. Без фантазий про «миллионы за один вечер», а с фокусом на то, что уже можно собирать в услугу, продукт или отдельное направление:
https://youtu.be/SON5kD7NRjw

Как думаете, какая модель сейчас самая живая: агент под ключ для бизнеса, AI-SMM, лидген или обучение внедрению?

Google Flow показывает, куда реально движется AI-видео

Когда Google показывает обновление Flow и Gemini Omni, многие смотрят на это как на очередную новость про генерацию видео. Ну да, стало красивее, быстрее, удобнее, точнее. Очередная модель, очередной интерфейс, очередной шаг в сторону более качественных роликов.

Но я думаю, что здесь важнее другое. Flow постепенно превращается из инструмента для генерации клипов в полноценную продакшен-среду, где ИИ уже помогает не только сделать картинку, а выстроить сам рабочий процесс.

Я уже сам попробовал это обновление, и для меня главная фишка оказалась не в том, что там можно генерировать видео. К этому мы уже привыкли. Главная фишка в том, что внутри появляются агенты, которые помогают собирать процесс вокруг задачи. Они могут думать не только на уровне "сделай мне красивый кадр", а на уровне "как мне построить систему, которая будет регулярно производить нужный тип контента".

И вот это уже совсем другой уровень.

Потому что рынок AI-видео долго жил в логике вау-эффекта. Сначала все смотрели, насколько красиво нейросеть двигает персонажа, насколько реалистично работает камера, насколько хорошо держится лицо, руки, свет, физика. Это было важно, потому что без качества картинки инструмент не воспринимался всерьез.

Но сейчас качество постепенно становится базой. Настоящая конкуренция начинается на другом уровне - кто сможет собрать вокруг генерации рабочий пайплайн.

Для продюсера, маркетолога или креатора ценность не в одном красивом ролике. Ценность в системе, которая может брать идею, превращать ее в сценарий, подбирать структуру, собирать визуал, адаптировать под формат, тестировать разные заходы и помогать делать это регулярно. Именно здесь AI-видео начинает превращаться из игрушки в производственный инструмент.

Меня в этом обновлении зацепило еще и то, что агенты внутри Flow могут помогать вайбкодить разные автоматизации и приложения под конкретные задачи. То есть мы уже подходим к моменту, когда креатор не просто пользуется готовым интерфейсом, а может собрать под себя собственный мини-сервис внутри рабочего процесса.

У меня уже получилось автоматизировать сервис по созданию коротких сюжетных трафиковых роликов на основе трендов YouTube. И вот это, на мой взгляд, гораздо важнее, чем просто очередной красивый деморолик от Google.

Потому что трендовые ролики сами по себе быстро выгорают. Сегодня один формат работает, завтра аудитория уже пролистнула его миллион раз. Но если у вас есть система, которая постоянно отслеживает тренды, помогает превращать их в сюжетные идеи и ускоряет производство коротких роликов, вы начинаете конкурировать не скоростью рук, а скоростью всей своей AI-инфраструктуры.

Я считаю, что дальше рынок AI-видео будет делиться не на тех, кто умеет писать промпты, и тех, кто не умеет. Это слишком простое деление. Настоящее разделение будет между теми, кто просто генерирует отдельные ролики, и теми, кто строит вокруг нейросетей производственные системы.

Flow как раз показывает этот сдвиг. Google двигает нас к интерфейсу, где видео, сценарий, монтаж, ассистенты, автоматизации и кастомные инструменты начинают жить в одной среде. Для креаторов это шанс ускориться. Для студий - шанс пересобрать продакшен. Для бизнеса - шанс получать контент не хаотично, а как управляемый процесс.

И тут возникает главный вопрос: кто быстрее перестроится?

Потому что если смотреть на AI-видео только как на кнопку "сгенерировать ролик", можно очень быстро отстать. Кнопки будут у всех. Модели будут у всех. Доступ к красивой генерации тоже постепенно станет обычной вещью.

А вот собственный пайплайн, свои агенты, свои автоматизации и умение превращать тренды в регулярный контент - это уже конкурентное преимущество.

Я думаю, Flow интересен именно этим. Он показывает, что следующий этап AI-видео - это не погоня за еще одной красивой сценой, а переход к системному производству контента.

Доступ к ИИ становится новым преимуществом

Anthropic вывели Claude Fable 5 в широкий доступ, а Claude Mythos 5 оставили только для ограниченных партнёров через trusted access. На мой взгляд, это важный сигнал для всего AI-рынка.

Раньше выигрывал тот, кто лучше писал промпты и быстрее собирал связки инструментов. Сейчас акцент смещается: у кого есть доступ к самым сильным моделям, вычислениям и инфраструктуре.

По сути, рынок делится на два слоя:
• массовый ИИ для всех
• закрытый ИИ по допуску для кода, безопасности, исследований, автоматизации и агентных систем

Предпринимателям уже важно думать не только о том, какая нейросеть отвечает лучше, а о том, какую часть бизнеса можно перестроить под агентов. Если внутри хаос и ручное управление, один доступ к топовой модели мало что даст.

Как думаете, доступ к топовым моделям станет новым конкурентным преимуществом бизнеса?

#AI #Бизнес #Автоматизация

Предприниматель устаёт от контента из-за постоянного переключения

Я думаю, многие предприниматели ошибочно считают, что их выматывают тексты.

Типа нужно снова придумать тему, снова написать пост, снова подобрать формулировку, снова снять Reels, снова что-то выложить в Telegram, TenChat, VK, Нельзяграм... И вроде бы проблема в самом контенте.

Но если посмотреть внимательнее, чаще всего выматывает другое.

Вы с утра решаете вопросы по продукту. Потом отвечаете клиенту. Потом смотрите финансы. Потом думаете про команду. Потом внезапно вспоминаете, что сегодня надо что-то опубликовать.

Открываете заметки, там десятки мыслей, но ни одна не готова к публикации. Начинаете вытаскивать из головы контекст, вспоминать аудиторию, оффер, текущий прогрев, площадку, тон, формат...

И вот здесь начинается дичайшая усталость.

Потому что Вы переключаетесь не с задачи на задачу, а с роли на роль. Только что Вы были руководителем. Через минуту стали маркетологом. Потом копирайтером. Потом редактором. Потом SMMщиком. Потом снова предпринимателем, потому что в чат пришёл клиент и всё внимание ушло туда.

Контент в такой модели становится не системой продвижения, а ещё одним незакрытым хвостом в голове.

Я считаю, именно поэтому у многих экспертов и предпринимателей соцсети ведутся рывками. Не потому что нечего сказать. Сказать как раз есть что. Опыт, кейсы, наблюдения, ошибки, выводы, позиция - всё это уже внутри. Проблема в том, что между мыслью и публикацией слишком много ручных шагов.

Нужно достать смысл. Упаковать. Проверить, кому это важно. Понять, как это связано с продуктом. Написать черновик. Переписать человеческим языком. Адаптировать под площадку. Придумать подводку. Встроить в общий прогрев. И желательно сделать это не в момент, когда Вы уже устали от всего дня.

Вот почему автоматизация контент-маркетинга становится интересной не как игрушка с нейросетями, а как способ убрать лишние переключения.

AI SMM OFFICE как раз про это. Не про «нажать кнопку и получить гениальный пост», а про маленький рабочий офис из AI-ролей, который помогает разложить проект, аудиторию, смыслы, рубрики и черновики в понятный процесс. Чтобы предприниматель не начинал каждый раз с пустого листа, а приходил уже к собранной системе, где остаётся главное - позиция, решение и финальная редактура.

Я думаю, сильный предприниматель в соцсетях скоро будет отличаться не тем, что он каждый день героически заставляет себя писать. А тем, что он построил вокруг своей экспертности нормальный производственный процесс.

Хотите протестировать AI SMM OFFICE на своём проекте? Напишите «SMM» - покажу, как автоматизировать контент-маркетинг за 7 дней.

У Вас контент сейчас больше похож на систему или на вечное «надо бы что-то выложить»?

#контентмаркетинг #автоматизациямаркетинга #aismmoffice

ИИ-рынок начинает двигаться в очень неприятную сторону...

Раньше главный вопрос был таким: у кого модель умнее, быстрее, дешевле и лучше пишет код, тексты и сценарии.

А теперь всё чаще вопрос другой: кто вообще имеет право этой моделью пользоваться?

История с Claude Fable 5 и Mythos 5 — хороший прецедент. Anthropic получила директиву США по экспортному контролю и была вынуждена отключить доступ к этим моделям для foreign nationals.

По сути, под это попадают и европейцы. Причём компания в итоге отключила доступ для всех клиентов, чтобы не нарушить требования.

Я думаю, это очень важный сигнал для бизнеса и продакшена.

Если Вы строите процессы на одной закрытой модели, Вы зависите уже не только от качества этой модели. Вы зависите от политики, юрисдикции, правил доступа, комплаенса, решений регуляторов и чужих корпоративных конфликтов.

Для AI-видео это особенно критично. Потому что продакшен — это не игрушка «сгенерировал один красивый ролик».

Это пайплайн:
• сценарии
• референсы
• раскадровки
• генерация
• монтаж
• апскейл
• озвучка
• версии
• правки клиента

И если в середине этого пайплайна один ключевой инструмент внезапно становится недоступен, у Вас ломается не «подписка на сервис».

У Вас ломается производство.

Я считаю, что взрослая AI-стратегия теперь должна строиться не вокруг одной любимой нейросети, а вокруг устойчивой системы: несколько моделей, несколько провайдеров, локальные альтернативы там, где это возможно, и понятный план Б для каждого критичного этапа.

Потому что рынок ИИ всё больше становится рынком доступа. А доступ, как выясняется, могут выключить быстрее, чем Вы успеете переписать промпт.

Как думаете, бизнес уже готов к такой зависимости от AI-провайдеров или пока все делают вид, что «ну с нами-то такого не случится»?

#AI #AIVideo #Маркетинг

Почему предприниматели и эксперты устают от соцсетей и как автоматизация помогает это остановить

Предприниматели и эксперты часто думают, что устают от написания постов.

На практике утомляет не сам текст, а весь невидимый процесс вокруг него.

Перед публикацией нужно выбрать тему, понять цель, вспомнить аудиторию, связать мысль с продуктом, подобрать формат, написать черновик, отредактировать, адаптировать под площадку, подобрать визуал и ещё не забыть опубликовать всё вовремя.

Если делать это вручную, соцсети быстро превращаются в отдельную работу внутри бизнеса.

И проблема даже не в том, что контента много. Проблема в том, что каждый раз приходится заново собирать систему в голове.

Сегодня Вы думаете как владелец бизнеса.
Завтра как маркетолог.
Потом как копирайтер.
Потом как редактор.
Потом как продюсер коротких видео.
Потом как администратор публикаций.

И в какой-то момент соцсети начинают съедать больше энергии, чем должны.

Я думаю, что именно здесь предпринимателям и экспертам особенно нужна автоматизация.

AI SMM OFFICE работает как маленькая контент-команда из 4 AI-ролей: управляющий, маркетолог, копирайтер-креатор и администратор соцсетей.

Такая структура помогает пройти весь путь: от продукта и аудитории до рубрик, контент-плана, черновиков и адаптации под площадки.

Главный смысл в том, что предприниматель не отдаёт AI свою экспертность. Он отдаёт ему черновую, аналитическую и операционную часть работы.

За человеком остаются позиция, финальное решение и живой взгляд на свой бизнес.

AI помогает не начинать каждый раз с пустого листа. Не держать все идеи в голове. Не вспоминать в последний момент, что нужно выложить пост, снять Reels, подготовить текст для Telegram и ещё что-то придумать для Дзена.

Когда появляется система, контент перестаёт быть хаосом.

Он становится понятным процессом: есть смыслы, есть рубрики, есть план, есть адаптация под разные площадки, есть регулярность.

И тогда соцсети начинают работать не как бесконечная обязанность, а как нормальный маркетинговый инструмент.

Напишите в комментариях: Хочу протестировать

#SMM #AI #Маркетинг