Сделали ролик на конкурс https://moonkmovie.com/video/54de084d-a6f7-4ec9-a74e-bf47d1c31987
Как вам такое?

Я тут для вас видео записал про свой AI офис https://www.youtube.com/watch?v=A9LYav4GyfY

Только для AI креаторов
- Обучающие материалы и мастер-классы;
- Горячие заказы на создание AI контента;
- Вакансии для AI креаторов.
- Еженедельные созвоны в мастер-группах по заработку на AI контенте.

Кстати, решил возродить свой паблик ВК. Для тех, кто еще не забыл, что это такое, вот вам ссылка, ставьте лайки и подписывайтесь!)

https://vkvideo.ru/video-217770319_456239308?list=ln-7jLfLTWqCzhHAvFS8w&t=9s

Open source ИИ снова продают как свободу. Но почти все молчат о цене этой свободы

Все сейчас говорят про локальные open source модели так, будто это дичайшая кнопка независимости, которая вот-вот похоронит облако. Сама идея, конечно, сильная: поставил модель на свой сервер, крутишь что хочешь, лимитов нет, запросы никуда не уходят, конфиденциальность у тебя под контролем... звучит красиво.

Но рынок почему-то часто умалчивает главное: нормальная локальная модель требует нормального железа.

Если мы говорим не про игрушку, а про что-то уровня GLM, Qwen или Gemma, то нужен мощный сервер — желательно с сильной видеокартой. А если без неё, тогда нужен огромный объем оперативки. И в этот момент вся романтика «сейчас я сэкономлю на облаке» быстро заканчивается.

Я думаю, для большинства задач облачные модели сегодня все равно выгоднее:
• Они сильнее по качеству
• Быстрее по ответу
• В реальной работе банально дешевле, чем держать под локалку серьезную инфраструктуру

Особенно если вы не корпорация, а работаете как предприниматель, продакшен или небольшая команда.

Но у локальных моделей есть два преимущества, которые нельзя недооценивать:

1. Отсутствие лимитов. Можно генерировать столько, сколько нужно.
2. Конфиденциальность. Данные и запросы не уходят в чужое облако, и для корпоративного сегмента это может быть решающим фактором.

То есть рынок опять упирается не в лозунг, а в задачу. Если вам нужны масштаб, приватность и большие объемы запросов, локальная open source модель на мощном сервере может быть правильным решением. Если вам важны скорость запуска, качество и экономика здесь и сейчас — облако пока выигрывает.

Я считаю, главный вопрос здесь вообще не в том, что «лучше» — open source или облако. Главный вопрос в том, на чем вы реально зарабатываете и какую инфраструктуру готовы тянуть.

А вы бы что выбрали для своей работы — локальную модель или облачную?

#ИИ #opensource #нейросети #облако #бизнес

ИИ-контент скоро обесценится. И это лучший сценарий для креаторов

Сейчас генерация контента через нейронки — это дичайший рычаг для бизнеса. Пока тренд только набирает обороты, залетать в эту историю нужно просто с двух ног. На старте эффект огромный, потому что можно пылесосить кучу инфоповодов, тратить минимум времени на сборку роликов и получать жирный профит, просмотры и трафик, который потом конвертируется в ваши воронки.

Но рынок почему-то часто забывает про следующий шаг: как только нейроконтент станет массовым, бренды начнут стремительно терять свою идентичность.

Будет выходить огромное количество видео, и по сути все они будут однотипными. Даже если у вас классный фирменный стиль и попытка в нестандартную подачу, нейронки пока выдают достаточно шаблонный результат. И в этот момент рынок просто перенасытится пластиком.

Я думаю, именно после этого перенасыщения начнется самое интересное: начнут цениться настоящий креатив и человеческое творчество.

Нейронки в плане креатива пока еще очень слабы. Только человек может придумать что-то поистине выделяющееся и нешаблонное, и именно такой контент будет собирать максимум внимания.

Я считаю, что в итоге авторский человеческий креатив станет премиальным продуктом. Это будет контент, который смогут позволить себе только избранные бренды, и цениться он будет в разы дороже, чем сегодня...

А вы как думаете — когда рынок окончательно устанет от сгенерированного контента?

#ИИ #креатив #контент #нейросети #маркетинг #будущее

Почему Grok становится главным инструментом для маркетинга, несмотря на качество видео

Все сейчас обсуждают генератор видео от Grok и ругают его за слабую картинку. Но вопрос вообще не в этом. Рынок снова смотрит не на ту метрику, упуская из виду главную фишку — глубокий поиск DeepSearch.

То, что они глубоко внедрили поиск по самому X — это очень круто. Это наконец-то позволяет быстро анализировать тренды и настроения, которые сейчас существуют в обществе прямо в секунду их зарождения. Для маркетинга это вещь невероятно полезная:
• Решает вечный вопрос с использованием кучи сторонних сервисов и ненадежных парсеров, которые постоянно отваливаются.
• Теперь вы просто видите, о чем говорят люди прямо сейчас, и сразу можете с этим работать.

Что касается встроенного генератора видео от Grok — он действительно становится лучше. Но объективно он еще далек от уровня того же Seedance 2.0 в плане стабильности и контроля кадра.

Я думаю, если рассматривать чистую физику и фотореализм, то на рынке есть инструменты мощнее. Но если оценивать сугубо по параметру цена/качество, то да — Grok сейчас более выгоден. За $30 вы получаете безлимит на картинки, видео и доступ к семантическому поиску по трендам.

Я считаю, что мы окончательно переходим в этап, когда скорость реакции на инфоповод становится важнее идеального рендера. Тот, кто первым понял тренд и быстро собрал под него ролик, заберет себе весь трафик.

А вы готовы пожертвовать идеальным качеством видео ради скорости и работы в одном окне?

#Grok #DeepSearch #маркетинг #видеомаркетинг #нейросети #тренды

Закат эпохи бесплатных нейросетей. Как больше не зависеть от гигантов

Когда год назад появился Kling 1.6 и началась настоящая гонка видеонейронок, было понятно — скоро эту историю начнут жестко монетизировать. Поначалу гиганты типа Kling и Runway раздавали бесплатные лимиты налево и направо. Это классический маркетинг: дай попробовать продукт бесплатно, прежде чем заставлять покупать. Совсем недавно генерация в Grok тоже была бесплатной, но эту лавочку начали стремительно прикрывать.

Люди поняли, на что способны нейронки, и уже готовы платить. Сейчас идет гонка мощностей, сервера перегружены, а умельцы, которые плодят фейковые аккаунты ради бесплатных лимитов, жгут ресурсы компаний впустую. Естественно, гигантам это невыгодно. Grok стал платным, Runway закручивает гайки, а на сайте Kling можно получить крохи токенов, но с такой очередью ожидания, что даже потестить нормально не получится.

Цены на генерацию растут кратно, сервера часто лежат, и работать в таком режиме бизнесу становится невозможно. Что делать креаторам в этой ситуации?

Я считаю, что есть два пути:
• Для креаторов, которые работают в лайт-режиме и делают периодические генерации для себя или небольших клиентов, лучше всего подойдут агрегаторы нейронок типа Syntx, Freepik или Weavy.
• Для тех, кто работает плотно и профессионально с крупными брендами или кинематографом, где нужно постоянно перегенерировать огромное количество контента, наилучший рабочий выход — уходить в Open-Source.

Есть платформа Hugging Face, где можно найти открытые модели типа LTX-Video. Да, чтобы их запустить, нужен охрененно мощный компьютер — на обычной игровой видюхе вы далеко не уедете. Но решение проще, чем кажется.

Я думаю, самая выгодная стратегия сейчас — арендовать облачный сервер с выделенными видеокартами и разворачивать эти модели там. Вы получаете абсолютно безлимитную генерацию крутейшего качества без очередей, цензуры и скрытых подписок. Вы платите только за время аренды сервера. Никакой зависимости от гигантов.

А вы сколько сейчас тратите на подписки каждый месяц, и не пора ли собрать свой сервер?

#нейросети #маркетинг #opensource #генерациявидео #подписки #сервер

ИИ-агенты сравнялись с людьми в рутине. Как работает мой виртуальный офис

Новый отчет Stanford AI Index 2026 подтвердил то, что я вижу на практике каждый день: успешность ИИ-агентов в реальных компьютерных задачах выросла до 66%. Они официально перешли в стадию production-ready.

Я на своем опыте убедился, что агенты действительно сравнялись с людьми в рутинных задачах. И более того — они делают их значительно лучше, быстрее, без ошибок, больничных и отпусков.

У меня уже работает полноценный ИИ-офис из 12 виртуальных сотрудников. Это автономные агенты, которые закрывают текущие бизнес-задачи:
• Маркетинг и создание контента
• Монтаж видео
• Мониторинг трендов

Я уже рассказывал подробно об этой системе в недавнем видео на YouTube.

Я считаю, что в ближайшее время спектр возможностей для виртуальных сотрудников будет расти кратно. Держать раздутый штат под рутину становится просто невыгодно.

А сколько задач в вашем бизнесе уже можно полностью делегировать ИИ-агентам?

#ИИ #агенты #нейросети #бизнес #маркетинг #будущее #автоматизация

https://vkvideo.ru/video-217770319_456239309?list=ln-ugpRYA6LztWiItcTEI
У меня новое видео на канале, для тех кто еще не установил себе Open Claw, но очень хочет.

Только для AI креаторов
- Обучающие материалы и мастер-классы;
- Горячие заказы на создание AI контента;
- Вакансии для AI креаторов.
- Еженедельные созвоны в мастер-группах по заработку на AI контенте.

Как корпорации втихую убивают классический найм. Цифровые спецназы Google и мой опыт

Сундар Пичаи на Cloud Next 2026 выдал пугающую статистику для рынка труда: в Google 75% всего нового кода теперь пишется нейросетями. Инженеры больше не работают руками — они управляют полностью автономными цифровыми спецназами из ИИ-агентов. Эти группы вместе с людьми сделали сложнейшую миграцию кода в 6 раз быстрее, чем это было возможно год назад.

И это касается не только IT-отделов:
• Кибербезопасность: агенты Google сами разгребают десятки тысяч угроз, сокращая время реакции на 90%, и сами же пишут патчи-исправления.
• Маркетинг: генерация креативов отдана ИИ — производство ускорилось на 70%, а конверсии выросли на 20%.

То, что раньше делал целый департамент неделями, автономные программы делают за часы.

Я на себе ощутил все прелести работы с агентами. Они невероятно ускоряют и упрощают любые процессы.

У меня работает полноценный виртуальный офис — сотрудники, созданные на базе ИИ и подключенные к ChatGPT. Они трудятся 24/7, четко выполняя порученную работу. Никаких нареканий, никаких опозданий и срывов дедлайнов. Это очень круто. В моем бизнесе этот ИИ-штат закрывает огромный и широкий спектр именно маркетинговых задач.

Я считаю, что ИИ-агенты — это уже не технологическое будущее, а суровая реальность. Если такие корпорации перестраивают внутреннюю структуру под управление автономными программами, то малому бизнесу нужно внедрять их еще агрессивнее, просто чтобы выжить на рынке.

А вы уже пробовали делегировать реальные рабочие задачи ИИ-агенту, или до сих пор полагаетесь только на людей?

#ИИ #агенты #Google #бизнес #нейросети #маркетинг #будущее

Если вам нужны подписки на ИИ-сервисы в одном месте, без лишнего поиска и суеты, вот рабочий вариант.

Через этот сервис можно быстро оформить доступ к нужным AI-инструментам и не тратить время на обходные пути. Удобно, когда нужен конкретный результат, а не очередной квест с оплатами и регистрациями.

Ссылка: https://gglead.org/go13497

Какими ИИ-сервисами вы сейчас пользуетесь чаще всего???

GPT-5.5 всё ближе подводит ИИ к нормальной агентной работе для бизнеса

Сейчас вокруг GPT-5.5 много шума, но в этой новости для меня важен один практический момент: OpenAI всё сильнее двигает модель в сторону агентной работы, где ИИ не просто отвечает в чате, а держит длинную задачу, ходит по инструментам, пишет код, работает с документами и доводит дело до результата.

И вот это уже действительно интересно для бизнеса.

Я уже протестировал ChatGPT 5.5 и подключил его к своему AI-офису. До этого я считал, что Claude был лучшей моделью для агентных сценариев, особенно там, где важны логика, аккуратность и длинный контекст.

Но сейчас могу сказать честно: GPT-5.5 — это очень серьёзный конкурент. Качество работы в системе AI-офиса у него очень высокое, и на текущем этапе мои агенты уже работают именно на нём. По ощущениям, модель стала сильнее там, где раньше многие осторожничали — в многошаговых задачах, в связке инструментов и в реальной операционке.

Я думаю, что главный вывод здесь не в названии модели и не в гонке брендов. Главный вывод в том, что AI-офис становится всё ближе к нормальному рабочему инструменту для предпринимателя.

Когда агент может не просто что-то подсказать, а реально помогать в процессах, экономить время команды и брать на себя куски рутины — вот тогда начинается настоящая автоматизация.

Если вы тоже хотите автоматизировать свои бизнес-процессы с помощью ИИ-агентов, пишите мне в личные сообщения. Помогу настроить собственный AI-офис под ваши задачи.

Как думаете, GPT-5.5 реально подвинет Claude в агентной работе, или пока рано делать такой вывод?

#GPT55 #AIофис #ИИагенты #автоматизация #бизнес #нейросети

OpenAI в экосистеме Amazon - сигнал про новый этап рынка

Пока все обсуждают, что OpenAI пришёл в экосистему Amazon, я думаю, главный смысл новости вообще в другом.

Раньше нейросети для большого бизнеса часто были чем-то отдельным. Их тестировали, смотрели, удивлялись возможностям, но до реальной работы внутри компании доходило не всегда.

А сейчас всё двигают к другой модели: чтобы ИИ был не красивой игрушкой, а встроенным рабочим инструментом внутри привычной цифровой среды компании.

Именно это и произошло. OpenAI принёс туда свои модели, инструмент для программистов и готовую основу для ИИ-ассистентов, которые могут выполнять задачи в несколько шагов.

Для крупного бизнеса это важно не потому, что стала доступна ещё одна модель. Важно то, что теперь это проще подключить, проще согласовать внутри компании и проще использовать в реальных процессах.

Я думаю, это сильный сигнал рынку. ИИ всё меньше продают как эксперимент. Всё больше его упаковывают как рабочую систему для бизнеса.

А это уже меняет не только рынок технологий, но и саму логику компаний:

• какие задачи делают люди
• какие делает софт
• а какие скоро уйдут агентам

Как думаешь, с этого и начнётся настоящий массовый заход ИИ в большой бизнес?

#OpenAI #бизнес #ИИ

Тестирую создание видео инфографики с помощью ИИ агентов. Пока что туговат в управлении дизайном, но в целом уже картинку выдает интересную.

Видео сделано по одному промпту - силами агента на базе OpenClaw+ChatGPT.

Друзья, кому нужна автоматизация контент-маркетинга, обращайтесь, помогу.

Сейчас обкатываю SMM отдел на базе ИИ, могу упаковать такой же с хорошей скидкой.

Если хотите подробнее узнать про ИИ сотрудников, тут рассказал детально https://youtu.be/A9LYav4GyfY?si=UsRyNbNqRtyWugyO

Только для AI креаторов
- Обучающие материалы и мастер-классы;
- Горячие заказы на создание AI контента;
- Вакансии для AI креаторов.
- Еженедельные созвоны в мастер-группах по заработку на AI контенте.

Когда предприниматель доходит до момента, где AI уже не игрушка, а реальная операционка бизнеса, почти всегда всплывает один и тот же вопрос - на чём всё это держать, чтобы не ловить постоянную головную боль...

Потому что красивых сервисов много, а вот нормальной инфраструктуры, на которой можно спокойно развернуть свой рабочий контур, сильно меньше. Я думаю, сервер - это как фундамент. Пока у Вас лендинг и пара ботов, можно не заморачиваться. Но когда на этой базе начинает жить реальная система, где завязаны процессы, сотрудники и доступ к инструментам, компромиссы быстро выходят боком.

Именно поэтому я выбрал Timeweb Cloud - https://timeweb.cloud/?i=140537

Скажу не теорией, а своим кейсом. На этом сервере я развернул офис https://office.berdoff.studio, где работает 12 сотрудников. То есть это уже не история про "потестить гипотезу на выходных", а про среду, в которой команда реально работает каждый день. И для меня главный критерий был простой: чтобы всё можно было поднять без лишнего цирка, чтобы сервер не превращался в отдельную профессию, и чтобы в любой момент не остаться один на один с технической проблемой.

Кто-то может подумать, что облачный сервер - это сложно, долго и только для технарей. По факту, если у Вас есть задача развернуть проект, а не писать философию про DevOps, Timeweb Cloud как раз закрывает этот барьер. Интерфейс понятный, старт быстрый, масштабирование не выглядит как отдельный квест. Детально, как установить OpenClaw на сервер я рассказал в этом видео https://www.youtube.com/watch?v=2z3gwhFRDMA

Другой частый страх - "а вдруг будет дорого". И вот тут важный момент: дорого - это не сервер. Дорого - это когда у Вас падает нужный сервис, команда ждёт, клиенты не получают ответ, а Вы тушите пожар вместо работы. Нормальная инфраструктура почти всегда дешевле хаоса. Я трачу на содержание сервера всего 5000 руб. в мес. Вы можете выбрать настройки еще более экономные.

Если Вы сейчас собираете AI-команду, запускаете SaaS, внутренний офис, ботов, автоматизации или любой цифровой продукт, я бы советовал смотреть на сервер не как на расход, а как на базовую инвестицию в устойчивость бизнеса.

Я свой выбор сделал в пользу Timeweb Cloud, потому что мне нужен был не "просто сервер", а место, где можно спокойно строить систему и масштабировать её дальше.

А у Вас уже есть инфраструктура, которой Вы реально доверяете, или не???