По данным опроса ЮMoney (Коммерсантъ, январь 2026), 70% предпринимателей уже используют нейросети в работе. Звучит неплохо. Но дальше цифра становится интереснее: 37% используют ИИ как "исполнительного помощника", ещё 23% - как редактора текста.

То есть большинство попросили ChatGPT переписать письмо клиенту - и считают себя в теме.

Forbes в феврале 2026 уточняет: реально используют ИИ для бизнес-задач только 5,8% компаний. Остальные запускают пилоты, проводят эксперименты и продолжают делать всё руками.

Я думаю, проблема не в том, что предприниматели игнорируют технологию. Проблема в том, что легко убедить себя будто ты "уже в теме", когда ИИ просто правит орфографию.

Это как купить профессиональную камеру, снимать ею сторис - и думать, что занимаешься видеопродакшном.

Вопрос не "используете ли вы ИИ". Вопрос - где именно он стоит в вашем процессе и сколько реально зарабатывает?

#нейросети #ии #бизнес #предприниматель #контент

Seedance 2.0 был единственной нейросетью, о которой говорили все - но получить к ней нормальный доступ было той ещё задачей. Отдельные аккаунты, ожидание, ограничения...

Теперь всё изменилось. Seedance 2.0 появился в Syntx на тарифе Ultra Elite. Это означает, что ты открываешь один сервис и генеришь видео на уровне, который ещё полгода назад казался недостижимым для большинства создателей контента.

Я считаю, что Seedance 2.0 сейчас - лучшая видео нейросеть в мире по совокупности качества, реализма движения и понимания промптов. Не потому что модно так говорить, а потому что результаты говорят сами за себя. Особенно в сценах с людьми - там она обходит конкурентов с большим отрывом.

Ultra Elite в Syntx - это просто лучший способ попасть к Seedance прямо сейчас. Всё в одном месте, без лишних телодвижений, с остальными топовыми инструментами рядом.

Попробовать можно здесь

И потом скажи - согласен ли с тем, что я написал...

Sora закрывается. Что это значит для тех, кто генерирует видео

25 марта 2026 года OpenAI объявила: приложение Sora закрывается.

«Мы прощаемся с приложением Sora. Всем, кто создавал с его помощью, делился и строил вокруг него сообщество — спасибо» — написала команда в X.

Новость прогремела. Но паниковать рано.

Как Sora стала феноменом

Всё началось в конце 2024-го — OpenAI показала миру нейросеть, которая делает видео из текста. Интернет сошёл с ума. В сентябре 2025 вышло отдельное приложение — и оно тут же взлетело в топ App Store. Disney подписала контракт на $1 млрд.

Звучало как начало новой эпохи.

Почему закрывают

Причина проще, чем кажется: деньги. По данным Forbes, OpenAI тратила на генерацию видео до $15 млн в день — это $5+ млрд в год. Добавьте дипфейки, скандалы с правообладателями, регуляторное давление и вероятный IPO. Disney тихо забрала свой миллиард обратно.

Генерация видео никуда не исчезает

OpenAI не уходит из видео. Технология Sora переезжает внутрь ChatGPT. Отдельного приложения не будет — но возможность генерировать видео останется как одна из функций.

Что делать тем, кто работает с Sora прямо сейчас

Через Syntx доступ к API Sora сохраняется. Все рабочие процессы и интеграции продолжают работать как раньше — просто теперь без официального приложения.

Sora закрывается. Генерация видео — нет.

#нейросети #sora #openai #видео #ии

Только для AI креаторов
- Обучающие материалы и мастер-классы;
- Горячие заказы на создание AI контента;
- Вакансии для AI креаторов.
- Еженедельные созвоны в мастер-группах по заработку на AI контенте.

Пока ты думаешь, снимать ли на iPhone или купить камеру получше - кто-то другой уже делает рекламные ролики, короткометражки и промо-видео без съёмочной группы, без студии и без бюджета на продакшн.

Один человек. Ноутбук. AI.

Это не фантастика. Это происходит прямо сейчас.

Я не говорю что традиционный продакшн умер. Я говорю — появился новый тип создателя видео, которому не нужна большая команда.

И этот тип уже занимает рынок.

Наблюдаешь или участвуешь?

#видеопродакшн #нейросети #ии #контент #видеомаркетинг

🎬 ИИ-видеопродакшн под ключ: 8 этапов от брифа до файлов

Что реально входит в «полный цикл» — бриф, сценарий, промпт-инжиниринг, генерация 40–80 клипов (финальных 8–15), монтаж, звук, согласование. И почему студия с ценой «только генерация» — это пункт 4 из восьми.

→ https://blog.berdoff.studio/ii-videoprodakshn-pod-klyuch/

#ИИвидео #продакшн #подключ #видеопроизводство

Полтора года назад я снимал ролики на камеру за 150 тысяч, нанимал монтажёра, тратил три дня на один проект. Клиенты говорили "неплохо" и уходили думать...

Потом я случайно наткнулся на один инструмент. Не буду называть его сразу - это неважно. Важно другое: первый AI-ролик я сделал за 4 часа. Один. Без монтажёра, без студии, без 150-тысячной камеры.

Заказчик не спросил, как я это снял. Он спросил: "Когда следующий?"

Я думаю, вот в чём главная ловушка нашего восприятия - мы привыкли считать, что качество стоит дорого и требует времени. AI сломал эту логику так спокойно и незаметно, что большинство создателей контента до сих пор этого не заметили.

Следующие полгода изменили мои ценники, мой рабочий ритм и моё понимание того, что вообще можно сделать одному человеку с экраном и правильными инструментами.

А ты уже пробовал создавать AI-видео? Или всё ещё ждёшь, пока это "войдёт в мейнстрим"???

Если вы хоть раз пытались разобраться в нейросетях самостоятельно — вы знаете это ощущение. ChatGPT, Midjourney, Suno, Sora, Claude, Gemini... список растёт каждую неделю, и непонятно — что из этого реально нужно, а что очередной хайп.

Давайте разберёмся — что для чего.

ChatGPT (и другие языковые модели — Claude, Gemini) — это текст. Всё что связано со словами: написать, переформулировать, придумать, объяснить, перевести, проанализировать. Главный рабочий инструмент если вы создаёте контент.

Midjourney (Nano Banana, Flux, Stable Diffusion) — это картинки. Статичные изображения: обложки, иллюстрации, визуалы для соцсетей. Работает через промпты — описываете что хотите, получаете изображение.

Suno (и Udio) — это музыка. Генерирует треки с нуля по описанию. Джингл для рекламы, фоновая музыка для видео, целая песня с текстом — занимает минуты.

Seedance (и Kling, Runway, Veo) — это видео. Генерирует видеоклипы из текстового описания или по фотографии. Самая молодая и бурно развивающаяся ветка.

Я думаю, большинству предпринимателей не нужно всё сразу. Реальный рабочий набор на старте — языковая модель плюс генератор изображений. Всё остальное добавляется по мере необходимости.

Сложность не в том чтобы понять что делает каждый инструмент — это как раз несложно. Сложность в том что их становится слишком много, они требуют разных аккаунтов, разных оплат, разных интерфейсов...

С какого инструмента начинали вы???

#нейросети #ИИ #ChatGPT #Midjourney #Seedance #контент #syntxai

Seedance 2.0 появился внутри CapCut — и я считаю это одной из важнейших новостей месяца для всех, кто работает с видео.

CapCut я использую уже три года. Сначала был Adobe Premiere и After Effects — мощно, но тяжело и дорого. Потом перешёл на CapCut и не вернулся. Да, до DaVinci и Adobe он пока не дотягивает, но для 95% задач — хватает с головой. Простой, универсальный, и внутри него уже можно делать реально профессиональные вещи.

И вот теперь там появляется Seedance 2.0 — нейросетка, которая генерирует видео по тексту, по картинке или по референсному видео. Умеет работать даже без исходного фото — просто из нескольких слов создаёт сцену с реалистичными текстурами, движением, освещением. Плюс ByteDance переработали структуру взаимодействия с контентом внутри CapCut — работать стало заметно удобнее и контролируемее.

Тандем Seedance 2.0 + CapCut — это реально огромное конкурентное преимущество платформы.

Один нюанс: пока доступно в ограниченном списке стран (Бразилия, Индонезия, Мексика и ещё несколько). ByteDance притормозил глобальный релиз из-за давления Голливуда по авторским правам. Россия не в списке — значит только через VPN из азиатского региона.

Но пробовать точно стоит.

Ты уже пробовал Seedance 2.0 или только следишь?

#seedance #capcut #нейросети #видеопродакшн #ии

Есть задачи, которые ИИ выполняет объективно лучше человека. Не потому что человек плохой — а потому что скорость обработки информации, отсутствие усталости и доступ к паттернам просто другие.

Я собрал 10 задач из реальной работы — те, что едят больше всего времени каждую неделю.

1. Написать пост с нуля — структура за 15 секунд, дальше только редактируешь.
2. Придумать заголовок — проверить 20 вариантов быстрее, чем придумаешь один хороший.
3. Транскрибировать видео — 40-минутное интервью за пару минут. Без ИИ — час минимум.
4. Сгенерировать картинку под пост — уникальная иллюстрация, не из фотостока.
5. Озвучить текст — 200+ голосов, любой акцент, любой темп.
6. Написать сценарий для Reels — хук, структура, призыв — готово за 2 минуты.
7. Перевести контент — не просто перевод, а адаптация под культуру и платформу.
8. Сделать музыку для видео — без авторских прав, под твой бренд.
9. Создать короткое видео из текста — Sora 2, Kling 2.0, Google Veo 3.
10. Ответить на типовые вопросы клиентов — черновик за секунду, редактируешь по ситуации.

Проблема не в том, умеет ли человек всё это делать — умеет. Проблема в том, что на это уходит время, которое можно потратить на задачи где ты реально незаменим.

А какую из этих задач ты до сих пор делаешь руками, хотя давно мог бы делегировать ИИ?

#нейросети #ИИ #syntxai #контент #автоматизация #маркетинг #videomarketing

Наша команда ИИ креаторов создала новый ролик на конкурс от Syntx. И мне кажется, что это отличная заявка на юмористический онлайн сериал.

Как вам такое? Смотрели бы такое кино?)

#конкурс #кейс

Зарегистрировался в ChatGPT. Потом понял — нужны картинки, зашёл в Midjourney. Потом понял — нужна музыка для ролика, нашёл Suno. Потом VPN слетел, и ни один из этих сервисов не открывается. Звучит знакомо?

Это не просто неудобство. Это типичная история любого, кто начинает серьёзно работать с нейросетями. Накапливается стопка аккаунтов на разных платформах — каждая со своим интерфейсом, своим биллингом, своими ограничениями. ChatGPT отдельно, Midjourney — ещё один сайт, Suno — ещё один, Kling — сервис с китайским интерфейсом...

Я пробовал держать всё это в одной вкладке браузера. Не получилось — вкладок стало слишком много. Пробовал делать таблицу с логинами и паролями. Таблица выросла на две страницы.

Я думаю, что проблема не в нейросетях — они реально классные. Проблема в том, что инфраструктура для работы с ними разрозненная. Каждый инструмент существует в своём пузыре, и чтобы всё это склеить в рабочий процесс, нужно потратить несколько часов только на настройку.

А потом VPN слетает — и ты с нуля.

Как у вас с этим? Сколько ИИ-инструментов используете в работе одновременно?

#нейросети #ии #aitools #контент #продуктивность #syntxai

Год назад ко мне пришёл знакомый. Снимал контент для своего бренда — тратил на каждый ролик три дня, монтажёра, диктора и приличный бюджет.

Результат был нормальным. Не плохим. Просто нормальным.

Я показал ему как делаю AI-видео. Он смотрел молча минут десять. Потом спросил: «Это что, так и работает теперь?»

Да. Так и работает.

Через месяц он делал по три ролика в неделю. Сам. Без команды. Бюджет на продакшн — почти ноль.

Это не история про то что AI заменяет людей. Это история про то что инструмент в руках человека который умеет им пользоваться — меняет всё.

Вопрос только один — ты уже учишься им пользоваться?

#видеопродакшн #нейросети #ии #контент #videomarketing

Я несколько месяцев вёл список нейросетей, которыми реально пользовался при создании контента. Не тех, что «все рекомендуют попробовать», а именно тех, куда возвращался снова и снова.

Список вышел неожиданно коротким. По сути, для закрытия большинства задач хватает семи инструментов... но проблема в другом.

Текст — это ChatGPT или Claude (кто сильнее в конкретной задаче — зависит от задачи, и это отдельный разговор). Изображения — Midjourney или Nano Banana, смотря нужна ли фотореалистичность или арт. Видео — Veo 3.1 для кинематографики, Kling 3.0 для движения с референсом. Голос — один из 200+ вариантов в зависимости от языка и интонации. Музыка — Suno, когда нужен фоновый трек без роялти.

Я думаю, что сам по себе список — это не проблема. Проблема — это когда каждый инструмент живёт в своём приложении, со своей регистрацией, со своим VPN (потому что половина из них не работает без него), со своей системой оплаты. И ты тратишь 40 минут не на создание контента, а на то, чтобы войти во всё это хозяйство.

Я сам через это прошёл. Именно поэтому переехал в единый сервис, где всё перечисленное доступно в одном боте (https://t.me/syntxaibot?start=aff_232337571). Без переключений, без VPN, без семи разных подписок.

А вы сколько разных нейросетей используете в работе прямо сейчас???

#нейросети #ИИконтент #синтаксИИ #контентмаркетинг #искусственныйинтеллект #syntxai #AIинструменты #видеопроизводство

Традиционный видеопродакшн — это дорого, долго и больно. Съёмочный день, аренда студии, актёры, монтаж — всё это работало, когда не было альтернативы.

Сейчас альтернатива есть. И она меняет не отдельные детали, а саму логику производства.

Я смотрю на это с двух сторон. С одной — классический продакшн никуда не денется, живые съёмки останутся. С другой — всё больше задач решается без камеры, без студии, без команды из двадцати человек. То, что раньше требовало месяца работы, теперь делается за несколько дней (или часов).

Я думаю, что мы наблюдаем не смерть продакшна, а его переосмысление. Инструменты поменялись. Кто успел — уже перестраивает процессы. Кто нет — пока снимает как раньше.

А ты уже замечал, что AI-инструменты меняют привычный рабочий процесс???

#видеопродакшн #нейросети #ии #контент #videomarketing

Три вещи, которые я для себя зафиксировал за последние дни:

1. Скорость производства видео перестала быть проблемой. Раньше один ролик — неделя. Сейчас один ролик — несколько часов — без преувеличения. Это мой рабочий режим прямо сейчас.

2. Качество AI-видео уже не вызывает вопрос «это настоящее или нет?». Вопрос теперь другой — «а зачем снимать, если можно сгенерировать?». И это правильный вопрос, на который у каждого свой ответ.

3. Главное открытие: инструменты — не главное. Главное — понимание, что ты хочешь сказать. AI ускоряет производство, но не заменяет идею. Плохой сценарий в красивой обёртке — всё ещё плохой сценарий.

А какой у тебя главный инсайт — про работу, про AI, про что угодно???

#нейросети #ии #видеопродакшн #контент #videomarketing

Seedance 2.0 — сейчас топ по консистентности и реализму среди всех видеонейросетей. И именно такие модели поставили нас перед важным вопросом, который раньше был теоретическим, а теперь практический.

С одной стороны — мы выходим на принципиально новый уровень видеопродакшна. Кино становится доступнее, реклама дешевле, появится много нового контента. Новаторских работ будет больше, инструменты у обычных людей теперь те же что у Голливуда.

Но есть обратная сторона, которую нельзя игнорировать.

По данным исследователей Университета Баффало и Fortune — в 2026 году AI-видео и клонирование голоса пересекли то, что эксперты называют «порогом неотличимости». Несколько секунд аудио — и голосовой клон готов, с естественной интонацией, паузами, дыханием. Видеомодели теперь генерируют стабильные лица без мерцания и искажений, которые раньше были главным признаком фейка.

То есть по сути уже сегодня можно взять лицо любого человека и создать видео с ним — которого никогда не было. Это может использоваться во вред — дискредитация, шантаж, дезинформация.

Я думаю, что здесь важно понимать грань. Инструмент сам по себе нейтральный — но то, как общество и законодатели успеют на него отреагировать, определит насколько эта технология станет угрозой или прорывом.

Пока законы не успевают за технологиями — вопрос в том, кто первым научится с этим жить.

Как ты относишься к дипфейкам — угроза или инструмент?

#нейросети #дипфейк #ии #видеопродакшн #seedance #контент

Только для AI креаторов
- Обучающие материалы и мастер-классы;
- Горячие заказы на создание AI контента;
- Вакансии для AI креаторов.
- Еженедельные созвоны в мастер-группах по заработку на AI контенте.

Я заметил, что все, кто начинает работать с AI-видео, проходят одни и те же три стадии - просто кто-то делает это за месяц, а кто-то тянет годами.

Первая стадия - новичок. Ты смотришь на то, что делают нейросети, и у тебя в голове одна мысль: "это магия, я так не смогу". Пробуешь пару инструментов, получаешь кривое видео, откладываешь в долгий ящик. На этой стадии застревают большинство - не потому что сложно технически, а потому что нет понимания, куда вообще двигаться.

Вторая стадия - креатор. Ты начинаешь понимать, что AI-видео - это не про то, чтобы было "красиво", а про то, чтобы работало на результат. Начинаешь думать промптами, экспериментировать со стилями, понимать, какой формат заходит аудитории. Здесь уже можно зарабатывать - делать контент для бизнеса, рекламу, клипы.

Третья стадия - кинорежиссёр. Ты управляешь не кнопками в интерфейсе, а визуальным языком. Выстраиваешь нарратив, работаешь с атмосферой, создаёшь вещи, которые раньше стоили дичайших бюджетов. Это уже не креаторство - это кино.

Я думаю, что большинство людей застревают между первой и второй стадией не из-за таланта и не из-за технических знаний - а из-за того, что они учатся в одиночку, без среды, где это нормально обсуждать.

На какой стадии ты сейчас?