Бенчмарка | Байки промышленного аналитика
121 subscribers
113 photos
1 video
3 files
62 links
Аналитический науч-поп. Лучше практики развития компаний. Методы анализа промышленных данных. История промышленной статистики и аналитики. Известные и неизвестные факты. Аналитические, управленческие и технические решения. Контакт - @volmaxim.
Download Telegram
Древовидная карта

Древовидные диаграммы отображают иерархические (древовидные) данные в виде набора вложенных прямоугольников. Каждой ветви дерева соответствует прямоугольник, который затем разбивается на более мелкие прямоугольники, представляющие вложенные ветви. Площадь прямоугольника конечного узла пропорциональна заданному размеру данных. Часто конечные узлы окрашивают в разные цвета, чтобы показать отдельный параметр данных.


⚙️ Функция: Сравнение, Распределение

#методы #инструменты #визуализация
2👍2
Коллеги, и снова здравствуйте.
Продолжаем наш эксперимент.
Как думаете кто выиграет на этот раз. Опрос 👇
Anonymous Poll
69%
Орёл
31%
Решка
И снова решка)))). Как и было заявлено раннее, никаких гарантий. Пока только один ряд
Что такое изобретение?

Пофилософствуем? Давайте разбираться в сущностях и определениях. Возьмем призму ТРИЗ.

Что такое изобретение с точки зрения ТРИЗ?

ТРИЗ работает с проблемными ситуациями повышенной сложности - там, где не справляются другие подходы.
Проблема возникает тогда, когда “спотыкается” деятельность - вы что-то разрабатываете или пытаетесь улучшить, вдруг бац - и непонятно как дальше двигаться. Согласно теории деятельности деятельность возникает, когда у субъекта есть цель, к которой он продвигается, объект, который он преобразует и средства преобразования объекта в соответствии с целью.


Так вот, если средств нет или, что чаще бывает, существующие средства неадекватны ситуации, то деятельность либо идёт криво, либо вообще становится невозможной (возникает разрыв деятельности). Это и называется проблемой. ТРИЗ решает проблемы там, где другие подходы не справляются.

В бытовом понимании изобретение — это:
● «новая идея»
● «что-то необычное»
● «креативное решение»


В ТРИЗ изобретение определяется и понимается гораздо точнее.
В ТРИЗ существует понятие изобретательской ситуации. Это такая проблема, решение которой негде подсмотреть. Надо придумать нечто эдакое, что никто ещё не выдумывал (или выдумывал, но подсмотреть негде). Надо придумать что-то эдакое, новое. Новизна - обязательный атрибут изобретения. Устройство (или технология) такие-то, отличающиеся тем-то… формулируется в патентах.

Изобретение начинается там, где:
● меняется логика работы
● снимается ограничение
● появляется новый способ взаимодействия элементов


То есть изобретение — это скачок, а не настройка.

С позиции ТРИЗ это и есть изобретение. И да, изобретать можно не только в технике и технологии, изобретать можно и в бизнесе. Кардинальная смена важного бизнес-процесса, генерация новой, неожиданной бизнес-модели, новая методика - это все изобретения с точки зрения ТРИЗ и бизнес-ТРИЗ, пусть юристы из области интеллектуальной собственности с нами не согласятся.

Юристы, конечно, правы, они ориентируются на законы и нормы: патентование новой методики невозможно, разве что автор может “застолбить” её за собой по праву первой публикации, а предприниматель… просто никому не скажет. Однако все это изобретения, мы так считаем.

Будет продолжено, не отключайтесь...😉

#триз #концепции
👍42
Работа с неопределенностью. (продолжение 2)
начало тут и тут

Если до этого говорили больше про анализ, то сейчас дошли до синтеза. Ну, так, как мы его понимаем:

МЕТОДЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (Теория игр и критерии)

Используются, когда мы не можем повлиять на среду ("игра с природой") и нужно выбрать стратегию поведения прямо сейчас, опираясь на формальную логику.

Максимин (критерий Вальда) Суть - Выбор стратегии, ориентированной на лучший результат из худших (перестраховка). Когда применяется - Когда цена ошибки катастрофична (атомная энергетика, МЧС).

Минимакс (критерий Сэвиджа) Суть - Минимизация "сожаления" — того, что мы упустили выгоду, не угадав тренд. Когда применяется - Когда важно не упустить шанс (инвестиции, трейдинг).

Критерий Гурвица Суть - Взвешивание лучшего и худшего вариантов с неким коэффициентом оптимизма/пессимизма. Когда применяется - Для сбалансированных решений в бизнесе, когда нет явного пессимиста или оптимиста.

Принцип Лапласа Суть - Предположение, что все сценарии равновероятны, если у нас нет данных. Когда применяется - Запуск нового продукта на неизведанный рынок (отсутствие любой информации).

Пока пишем "многабукв" и "многатерминав" простым перечислением, извините. В следующих постах все распишем.
Едем дальше, не отключайтесь...

P.S. И да, мы по-прежнему во все это продолжаем уметь (опять продолжаем хвастаться) 😋
#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра
4👍2🔥1
Максиминный критерий (максимин Вальда или критерий крайнего пессимизма)

Как и обещали, разбавим простое перечисление методов принятия решений и расскажем о самих инструментах. Начнем, как водится с самого драматичного) - с максимина Вальда.

Краткая предыстория: Абрахам Вальд, австро-венгр, перебравшийся в 1938 году в США, был одним из основоположников теории статистических решений. Применительно к описываемому методу, Вальд предложил рассматривать статистические задачи как игры против природы.


В классической теории игр у Неймана максимин используется для определения оптимальной стратегии в антагонистических играх, где противник (разумный и злой) сознательно хочет вам навредить. Вальд перенес эту логику на природу, предложив перестраховываться в расчетах так, как будто природа (по определению враждебный и самый сильный противник) – это наш злейший враг.

По сути, максиминный критерий - это стратегия гарантированного результата и выживания. Это выбор человека, который не гонится за сверхприбылями, а хочет спать спокойно, зная, что даже в самый черный день у него есть решение, и он выживет.💪

Математически это выглядит так:
• Для каждого возможного варианта действий (стратегии) мы оцениваем возможные результаты при разных сценариях.
• Для каждой стратегии находим минимальный результат (наихудший исход).
• Из всех этих минимальных результатов выбираем максимальный.
• Стратегия, дающая этот «максимум из минимумов», и является оптимальной по данному критерию.


Соответственно, и применение эта стратегия находила преимущественно в консервативных отраслях: военное дело, расчеты госзапасов, консервативные инвестиционные стратегии, прогнозирование природных катастроф и ликвидация их последствий, и прочее.

Там, где дело касалось сложных жизненных ситуаций, максимин Вальда подходил идеально, поскольку он гарантирует результат практически всегда, он прост и универсален. Идеальная стратегия выживания.

Но если вы все же не на войне или не в мире постапокала, то только на него лучше не рассчитывать, поскольку тут жестко исповедуется синица в руке, а журавли не рассматриваются в принципе. 😡

А картинка наверху к тому, что, если кто не знал, то Вальд был как раз из тех, кто исправлял «ошибку выжившего» в том самом известном примере, когда во время ВОВ американцы хотели сохранять жизни пилотам самолётов и предлагали усилить бронирование тех мест, где больше всего пробоин. И именно Вальд указал им на то, что усиливать надо места, где нет пробоин, потому что те, кто их получил, уже ничего никому не расскажут. И именно их и надо было спасать.😉

Про остальные инструменты и критерии – дальше. Не отключайтесь.
#статистика #логика #стратегия #теория #принятиерешений
3
1771996231669.jpg
72.2 KB
Пятница же😀. Хоть и не совсем про аналитику и статистику, но понравилось. Безусловно, системный подход присутствует.
😁2🤣1
Иллюстрированная диаграмма с накоплением (также - столбчатая диаграмма с накоплением процентов)

Иллюстрированная диаграмма с накоплением похожа на столбчатую диаграмму с накоплением, но вместо столбцов в ней используются пиктограммы, отображающие процентное соотношение.


⚙️Функция: От части к целому

#методы #инструменты #визуализация
1
Шестиугольное Связывание (шестиугольная гистограмма)

Шестиугольная сегментация — еще один способ решить проблему наложения большого количества точек друг на друга. При шестиугольной сегментации отображается плотность, а не сами точки. Точки распределяются по шестиугольным ячейкам, а распределение (количество точек в ячейке) отображается с помощью цвета или площади шестиугольников. Существует множество причин, по которым для разбиения двумерной поверхности на плоскости на бины используются шестиугольники, а не квадраты. Самая очевидная из них заключается в том, что шестиугольники больше похожи на окружность, чем на квадрат. Это обеспечивает более эффективное агрегирование данных вокруг центра бина. В этом можно убедиться, изучив некоторые особенности шестиугольников и, в частности, гексагональной тесселяции.


⚙️ ФУНКЦИЯ: Корреляция, Распределение

#методы #инструменты #визуализация
2
Дуговая диаграмма

В дуговой диаграмме используется одномерная компоновка узлов с круговыми дугами для обозначения связей. Узлы располагаются вдоль одной линии, а дуги используются для отображения связей между узлами. Толщина линий может указывать на частоту взаимодействия между узлами.
Дуговая диаграмма может выполнять те же функции, что и диаграмма Хорда и визуализация сети. Но она может быть не столь эффективна для отображения структуры в двух измерениях, поскольку служит для наглядного выявления корреляции.


⚙️ ФУНКЦИЯ: Сравнение, Корреляция

#методы #инструменты #визуализация
1
Ну, что же, продолжаем наш эксперимент выходного дня. Очередной бросок монеты. Что выпадет сегодня? Пока решка не сдается - 4:0 ))). Уже, похоже, все ждут орла? Голосуем, смотрим?
Anonymous Poll
80%
Орел
20%
Решка
Работа с неопределенностью. (продолжение 3)
начало тут , тут и тут. Продолжаем описывать методы работы с неопределённостью (сегодня, кстати, актуально как мало когда)

АДАПТИВНЫЕ И ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (Agile-подходы)

Используются, когда неопределенность настолько высока, что бесполезно строить долгосрочные планы. Алгоритм: итерации и быстрая обратная связь.

MVP (Minimum Viable Product) Суть: Запуск продукта с минимальным функционалом для проверки гипотез. Задача: Быстро и дешево проверить, нужен ли продукт рынку, вместо долгого и дорогого анализа.

Спринты (Дизайн-мышление) Суть: Создание и тестирование прототипа за 5 дней. Задача: Получение обратной связи от пользователя до того, как написана первая строка кода.

Agile / Scrum / Канбан Суть: Работа короткими циклами с переоценкой приоритетов. Задача: Адаптация к изменениям требований и среды в процессе работы над проектом.

Хосин Канри
Суть: Каскадирование целей сверху вниз и постоянная сверка с реальностью. Задача: Адаптивное движение к стратегической цели, а не жесткое следование плану.

Еще один пост по этой теме и переходим к описанию методов.
Не отключайтесь 😉

#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра
2👍1🙏1
Работа с неопределенностью. (продолжение 4) + обещанная шпаргалка
начало
тут , тут, тут и тут

Итак, завершаем описание списка методов. Квинтэссенция непонятности 😜

РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (EDA)
Используется, когда непонятно даже, какие вопросы задавать данным.

Кластеризация Суть: Поиск естественных групп в данных (метод k-средних и др.). Задача: Сегментация клиентов, когда мы не знаем, на какие группы они делятся.

Визуализация (графики, диаграммы рассеяния) Суть: Представление данных в графическом виде. Задача: Поиск паттернов, выбросов и зависимостей "на глаз", чтобы потом проверить их статистическими тестами.

Ну, и простой алгоритм выбора (та самая шпаргалка по выбору метода):

1. У вас есть цифры и гипотеза? 👉 КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ (t-тест, регрессия).
2. Нужно понять, что будет через год, но данных нет? 👉 КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ (Дельфи, SWOT).
3. Нужно принять решение "здесь и сейчас", а обстановка никак не способствует?👉 МЕТОДЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (критерии Вальда, Сэвиджа).
4. Мир вокруг хаотичен и меняется каждую неделю (и это если еще аж целую(!) неделю)? 👉 АДАПТИВНЫЕ И ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (Agile, MVP).
5. Вы тонете в данных и не понимаете структуру? 👉 РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (EDA) (кластеризация, визуализация). Вы тут 😋😋😋👆


Ффу-ф, закончили с описанием. Дальше передохнем и пойдем внутрь методов с историями и байками. 🧐
Не отключайтесь.

#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра
1👍1🔥1
🏒 Хоккей, ТРИЗ и ресурсы. ТРИЗовские байки.

Если кто-то думает, что оптимизации и творческим решениям место только в производстве, то мы спешим рассказать один из любимых нами ТРИЗовских примеров из… хоккея. На тренингах этот пример на ура заходит.

В ТРИЗе же как – одним из первых шагов при решении проблемы надо что? По сторонам посмотреть. Вдруг решение или возможности для него у тебя уже тут, под носом. Это называется «ресурсный подход» или «поиск скрытых ресурсов».


Так вот был в свое время (1931-2011) такой спортсмен в Швеции – Тумба Юханссон. На самом деле он - Свен Улоф Гуннар Тумба-Юханссон, но Тумба Юханссон прикольнее звучит 😜. Так вот известен он прежде всего как хоккеист периода эдак 1952 -1964 гг. Он там еще, как водилось в том время, в том числе и у нас, и в футбол играл, потом гольфом занимался, но это не суть – мы про хоккей рассказываем 🏒💪.

Он у себя в Швеции для хоккея был чем-то вроде Пеле или Марадоны в футболе. Лучший игрок всех времен тамошний. И реально сильный хоккеист был – тащил на олимпиадах и чемпионатах сборную чуть ли не в одиночку иногда. А история наша про чемпионат мира 1957 года.

Итак: чемпионат, финал, наши против шведов. Тумба наш Юханссон – звезда и лидер, который сильно жизнь портит, и наши ставят на него персональную опеку. Выделяют игрока, который занимается только тем, что мешает ему нормально играть. Обычно в хоккее так не делают, но тут случай особый.

Матч пошел. Сначала шведы 2:0 вырвались, но наши быстренько оформили 4 гола, и прекрасно себя до второй половины второго периода чувствовали. А Юханссон, на которого ставка была – прикрыт. Ничего не сделать. Уж во что – во что, а в хоккей наши умеют. А что шведам делать? Вот и страдал наш Тумба, страдал, думал-думал, и придумал. Вряд ли он был ТРИЗовцем, но подход прям оттуда 😉.

Ресурсов для такого решения посреди финального матча у него было не то, чтобы много. Собственно – один. Он сам. Вот он его и использовал. Что придумал то? А он взял и начал сам опекать одного из противников, бегать за ним и мешать играть. И при этом ему самому мешают 🙈. У нашего то игрока задачу-то никто не отменял. В итоге из игры фактически выключились у шведов один, а у нас два. Классическое численное преимущество получилось. Ну и дело пошло. Сначала шведы один гол отыграли, а под конец и сам Тумба умудрился момент поймать. Итого – ничья, 4:4, но по раскладу того чемпионата шведы по очкам стали чемпионами.

Вот так бывает. Это мы к чему – даже если у тебя ну вот совсем ничего нет, не отчаивайся. Иногда ты сам – лучший ресурс. И он всегда с тобой.

Всем ТРИЗ! Не отключаемся, будет продолжено….😜

#триз #байки #история #концепции

P.S. Ну, вот чем не история из направления R&D? Вполне себе решение через изменение процессов. Это мы к тому, что на нашей любимой Конференции «Исследования и разработки \ R&D ПромКом 2026» ТРИЗ тоже будет. И в виде выступлений, и в виде мастер-класса. И еще много чего помимо. В этому году будет много интересных спикеров, как-то все здорово подбирается.
👍54
Минимакс. Критерий Севиджа. Психологически чувственная математика.

Это кто сказал, что математика - сухая наука? 😁 Ничего подобного. Ничто человеческое ей не чуждо. Критерий Сэвиджа (критерий минимаксного сожаления - minimax regret criterion) — это один из классических критериев принятия решений в условиях неопределенности. Выбор того самого «журавля в небе». 👆

Контекст:
В середине XX века активно развивалась теория принятия решений. Одним из концептуальных экстремумов в этом направлении был максимин Вальда. Выбор лучшего из худшего. Максимально консервативный подход. Но это же помимо минимальной выгоды (а мир после Второй Мировой Войны начал активно развиваться и зарабатывать деньги), банально скучно. Так долго не протянешь 🙅‍♂️. Естественно, что научная мысль требовала рассмотреть и другой экстремум. Когда все прекрасно. И он появился.


Леонард Джимми Сэвидж (1917–1971), в работе «The Foundations of Statistics» (1954) и предложил такой подход. Он посчитал, что критерий Вальда (максимин) слишком пессимистичен и иррационален, так как он полностью игнорирует потенциальную выгоду. Человек, выбирая стратегию, думает не только о том, «что я получу», но и о том, «что я потеряю (упущу), если события пойдут не так, как я ожидал». И это было здорово. Сэвидж добавил в математику и статистику такой психологический фактор как «сожаление». Мало того, что добавил, – он его измерил и начал математически применять.

Сэвидж предложил оценивать не абсолютный результат (прибыль), а так называемое «сожаление» (risk). Сожаление тут - это разница между результатом, который мы получили при выбранной стратегии, и наилучшим результатом, который мы могли бы получить в этом же состоянии "природы" (событии), если бы выбрали правильную стратегию заранее. Другими словами: «Насколько мне будет обидно, что я не угадал?»

Математически и статистически это выглядит так:
Чтобы использовать критерий, нужно преобразовать матрицу выигрышей (прибыли) в матрицу сожалений (рисков).
1. Для каждого столбца (состояния среды) находится максимальное значение.
2. Каждый элемент в столбце вычитается из этого максимума. Полученное число — это «сожаление» (упущенная выгода) от того, что в этой ситуации была выбрана не лучшая стратегия.
3. Далее применяется минимаксный подход: для каждой стратегии ищется максимально возможное сожаление (худший случай с точки зрения упущенной выгоды).
4. Выбирается та стратегия, у которой это максимальное сожаление наименьшее.


И дело пошло 💪. Яркие примеры применения метода:
- логистика (как избежать аутстока или оверстока) Классический пример – продавец мороженого – сколько товара заказать на сезон;
- инвестиции: выбирать консервативные облигации или растущие акции;
- венчуры: как найти «выстреливающий» стартап;
- страхование: ну, тут даже без комментариев 😏.

В целом, это направление можно описать как инструмент стратегии развития в противовес стратегии выживания Вальда. «Идем туда, где цена ошибки высока, а упущенная выгода играет ключевую роль». В отличие от критерия Вальда, который страхует от убытков, критерий Сэвиджа страхует от «недополученной прибыли».

Вплоть до азартных игр. А что? 😎 В Йельском университете Сэвидж продолжил разработку своих идей, в том числе в области теории принятия решений в азартных играх. Отдельно нравится название его книги «How to Gamble If You Must» (Как играть, если приходится – анг.).

Но об этом направлении уже в следующих историях. Не отключайтесь 😜

#статистика #логика #стратегия #теория #принятиерешений #сэвидж
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3