И снова решка! Ряд продолжается 😁

Теория ограничений систем (ТОС). Практические кейсы.

Нечастый случай – конкретные рабочие кейсы промышленного ТОС, разобранные детально. Нефтехим.

Запись вебинара на час, но оно того стоит. Пошаговое описание что, как сделано, с какими проблемами сталкивались и что в итоге получилось.

https://rutube.ru/video/1c756e469c41a06dc4c1eb645752ca08/

#тос #кейсы #практика

Индикаторы раннего предупреждения кризисов: в поисках новых подходов. Н.А. Екимова (статья)

Ну, что же, вернемся на время к скучным цифрам? 🧐. Периодически надо тренировать нейронные связи не только в ИИ. Да, статья от 2017, да, цифр и формул много-много. Но подходы-то в прогнозировании не изменились. Или изменились?

Обзор статьи:
В статье приведен краткий обзор российской и зарубежной практики применения существующих индикаторов раннего предупреждения кризисов. Рассмотрены подходы к построению индикаторов, позволяющих прогнозировать кризисы: при эконометрическом подходе используется регрессионный анализ, метод непараметрических оценок позволяет выбрать из определённого набора индикаторов т.н. «сигналы» о наступлении финансового неблагополучия. Приведены обобщающие и локальные индикаторы, полученные в результате применения того или иного подхода.
Проанализированы недостатки рассмотренных методов, делается вывод о необходимости построения современного интегрального показателя, способного предсказывать экономический рост минимум на 6 месяцев вперед.

https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/66399/1/vestnik_2017_6_009_.pdf

#статьи #прогнозирование #статистика

Работа с неопределённостью. Инструменты.

А что делать? Время сейчас такое. Определенности и стабильности все меньше, а неопределённости - больше. Но мы же не сдаемся 🧐 – у нас же нет проблем, у нас же вводные и задачи. А чтобы их отрабатывать нужны инструменты. Вот мы и решили рассказать о таких инструментах. Поехали.

Их там много, поэтому сначала систематизация:

I. Количественные методы (Статистика и вероятность)
II. Качественные методы (Экспертные и когнитивные)
III. Методы теории принятия решений (Теория игр и критерии)
IV. Адаптивные и поведенческие методы (Agile-подходы)
V. Разведывательный анализ (EDA)
(бонусом – шпаргалка)

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ (Статистика и вероятность)
Используются, когда неопределенность связана со случайностью или вариативностью данных. Здесь есть цифры, и мы можем что-то посчитать.

Проверка стат. гипотез (t-тест, Хи-квадрат и др.) Суть - Оценка статистической значимости различий между группами или выборками. Задача - Отделить сигнал от шума. Понять, работает ли новая версия сайта лучше старой (А/В тест) или это случайность.

Корреляционно-регрессионный анализ Суть - Выявление связи между переменными и построение модели зависимости. Задача - Понять, какие факторы действительно влияют на результат (продажи, риск), а какие — случайны.

Анализ чувствительности Суть - Изменение одного параметра для оценки его влияния на итог. Задача - Ранжирование факторов по степени влияния: "Что страшнее — рост курса доллара или падение спроса?".

Анализ сценариев Суть - Расчет проекта при разных целостных картинах будущего (оптимистичный, пессимистичный). Задача - Определение границ, в которых может находиться результат (от худшего к лучшему).

Имитационное моделирование (Монте-Карло) (о нем детальнее писали тут) Суть - Тысячи прогонов модели со случайными значениями параметров. Задача - Получить распределение вероятностей результатов (например, "риск убытков — 10%").

Деревья решений Суть - Граф с вариантами решений и вероятностями исходов. Задача - Выбор оптимальной стратегии, когда решения принимаются поэтапно.

На все сразу поста не хватит, поэтому остальное будет дальше. Не отключайтесь.

P.S. И да, мы во все это умеем (хвастаемся) 😋
#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра

Практический кейс ТРИЗ. Разработка способа нанесения твёрдой смазки на железнодорожные рельсы

Что мы все про историю да теорию? Надо же и показывать, как все это в жизни работает. Вот, пожалуйста, - еще конкретный кейс. До этого про ТОС говорили. А в данном случае – ТРИЗ.

Описан четко по ТРИЗовским канонам. Так они и оформляются в норме.

🔹Итак, сам кейс:

1️⃣ Исходная ситуация
Компания изобрела инновационную смазку, позволяющую значительно снизить трение колёс о железнодорожные рельсы на стрелках и уменьшить износ подвижного состава.

Проблемная ситуация:
- новая смазка является твёрдой и для нанесения на рельсы должна нагреваться и плавиться.
- существующие средства подачи смазки на рельсы должны быть существенно модернизированы для работы с новой смазкой.

2️⃣ Обычный путь решения
● разработка новой системы подачи смазки
● привлечение инвестиций
● увеличение затрат на обеспечение работы системы.

3️⃣ Формулирование противоречия.
Новая более эффективная смазка является твёрдой в обычном состоянии, при её использовании значительно снижается износ железнодорожного транспорта. Но смазка должна быть жидкой для того чтобы её можно было подавать при помощи существующих устройств подачи жидкой смазки на рельсы.
При нагреве новой смазки мы вынуждены увеличивать затраты на нагрев и полностью менять существующую систему смазки.

4️⃣ Применение ТРИЗ
● формулируем противоречие
● формулируем ИКР: Х-элемент должен сам обеспечивать нанесение твердой смазки на рельс
● находим скрытые ресурсы и подставляем их как Х-элемент
● смотрим как ресурс может сработать в системе
● формулируем решение.

5️⃣ Решение
Существующая жидкая смазка была определена как ресурс и воспользовавшись им смогли найти прорывное и патентоспособное решение.
Для того чтобы жидкая смазка могла помочь нанести новую более эффективную твёрдую смазку решили выпускать новую смазку в форме микрогранул, добавляемых в традиционную жидкую смазку не меняя при этом конструкцию, не привлекая затрат на нагрев. Теперь работу выполняет твердая смазка, а жидкая стала ее транспортом.

6️⃣ Результат
● достигли снижения трения между колёсами и железнодорожными рельсами и снизили износ подвижного состава
● не привлекли дополнительные затраты
● не меняли существующую конструкцию системы подачи смазки
● достигли экономии затрат

7️⃣ Вывод
Применение инструментов ТРИЗ помогло найти неординарное, неочевидное и эффективное решение, связанное с устранением противоречия и использованием существующих ресурсов в новой форме.

Все четко, системно, красиво оформлено. Как и положено.

Дальше идем. Не отлючайтесь.😉
#триз #кейс #практика #инженерныерешения #бизнесрешения

Работа с неопределённостью. Инструменты (Продолжение 1)

Так, там, где есть хоть какие-то цифры, там инструменты рассмотрели. Теперь идем туда, где цифр нет.

КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ (Экспертные и когнитивные)

Используются, когда неопределенность связана с недостатком данных, новизной ситуации или необходимостью учесть человеческий фактор.

Метод Дельфи Суть - Многоэтапный анонимный опрос экспертов для выработки согласованного мнения. Задача - Прогнозирование в условиях, когда нет статистики, но есть опыт (например, оценка влияния нового закона).

SWOT / PEST-анализ Суть - Структурирование внешних и внутренних факторов. Задача - Быстрая инвентаризация рисков и возможностей, отделение контролируемого от неконтролируемого.

Анализ влияния и вероятности рисков Суть - Субъективная оценка рисков экспертами (матрица "вероятность/ущерб"). Задача - Расстановка приоритетов: за какие риски браться в первую очередь при ограниченных ресурсах.

Сценарное планирование (Shell) Суть - Создание качественно разных историй будущего (логик развития мира). Задача - Выживание и развитие в условиях высокой турбулентности, когда будущее принципиально непредсказуемо.

Будет продолжено. Не отключайтесь.

P.S. И да, мы во все это тоже умеем (продолжаем хвастаться) 😋
#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра

И снова решка)))). Как и было заявлено раннее, никаких гарантий. Пока только один ряд

Что такое изобретение?

Пофилософствуем? Давайте разбираться в сущностях и определениях. Возьмем призму ТРИЗ.

Что такое изобретение с точки зрения ТРИЗ?

ТРИЗ работает с проблемными ситуациями повышенной сложности - там, где не справляются другие подходы.
Проблема возникает тогда, когда “спотыкается” деятельность - вы что-то разрабатываете или пытаетесь улучшить, вдруг бац - и непонятно как дальше двигаться. Согласно теории деятельности деятельность возникает, когда у субъекта есть цель, к которой он продвигается, объект, который он преобразует и средства преобразования объекта в соответствии с целью.

Так вот, если средств нет или, что чаще бывает, существующие средства неадекватны ситуации, то деятельность либо идёт криво, либо вообще становится невозможной (возникает разрыв деятельности). Это и называется проблемой. ТРИЗ решает проблемы там, где другие подходы не справляются.

В бытовом понимании изобретение — это:
● «новая идея»
● «что-то необычное»
● «креативное решение»

В ТРИЗ изобретение определяется и понимается гораздо точнее.
В ТРИЗ существует понятие изобретательской ситуации. Это такая проблема, решение которой негде подсмотреть. Надо придумать нечто эдакое, что никто ещё не выдумывал (или выдумывал, но подсмотреть негде). Надо придумать что-то эдакое, новое. Новизна - обязательный атрибут изобретения. Устройство (или технология) такие-то, отличающиеся тем-то… формулируется в патентах.

Изобретение начинается там, где:
● меняется логика работы
● снимается ограничение
● появляется новый способ взаимодействия элементов

То есть изобретение — это скачок, а не настройка.

С позиции ТРИЗ это и есть изобретение. И да, изобретать можно не только в технике и технологии, изобретать можно и в бизнесе. Кардинальная смена важного бизнес-процесса, генерация новой, неожиданной бизнес-модели, новая методика - это все изобретения с точки зрения ТРИЗ и бизнес-ТРИЗ, пусть юристы из области интеллектуальной собственности с нами не согласятся.

Юристы, конечно, правы, они ориентируются на законы и нормы: патентование новой методики невозможно, разве что автор может “застолбить” её за собой по праву первой публикации, а предприниматель… просто никому не скажет. Однако все это изобретения, мы так считаем.

Будет продолжено, не отключайтесь...😉

#триз #концепции

Работа с неопределенностью. (продолжение 2)
начало тут и тут

Если до этого говорили больше про анализ, то сейчас дошли до синтеза. Ну, так, как мы его понимаем:

МЕТОДЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (Теория игр и критерии)

Используются, когда мы не можем повлиять на среду ("игра с природой") и нужно выбрать стратегию поведения прямо сейчас, опираясь на формальную логику.

Максимин (критерий Вальда) Суть - Выбор стратегии, ориентированной на лучший результат из худших (перестраховка). Когда применяется - Когда цена ошибки катастрофична (атомная энергетика, МЧС).

Минимакс (критерий Сэвиджа) Суть - Минимизация "сожаления" — того, что мы упустили выгоду, не угадав тренд. Когда применяется - Когда важно не упустить шанс (инвестиции, трейдинг).

Критерий Гурвица Суть - Взвешивание лучшего и худшего вариантов с неким коэффициентом оптимизма/пессимизма. Когда применяется - Для сбалансированных решений в бизнесе, когда нет явного пессимиста или оптимиста.

Принцип Лапласа Суть - Предположение, что все сценарии равновероятны, если у нас нет данных. Когда применяется - Запуск нового продукта на неизведанный рынок (отсутствие любой информации).

Пока пишем "многабукв" и "многатерминав" простым перечислением, извините. В следующих постах все распишем.
Едем дальше, не отключайтесь...

P.S. И да, мы по-прежнему во все это продолжаем уметь (опять продолжаем хвастаться) 😋
#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра

Максиминный критерий (максимин Вальда или критерий крайнего пессимизма)

Как и обещали, разбавим простое перечисление методов принятия решений и расскажем о самих инструментах. Начнем, как водится с самого драматичного) - с максимина Вальда.

Краткая предыстория: Абрахам Вальд, австро-венгр, перебравшийся в 1938 году в США, был одним из основоположников теории статистических решений. Применительно к описываемому методу, Вальд предложил рассматривать статистические задачи как игры против природы.

В классической теории игр у Неймана максимин используется для определения оптимальной стратегии в антагонистических играх, где противник (разумный и злой) сознательно хочет вам навредить. Вальд перенес эту логику на природу, предложив перестраховываться в расчетах так, как будто природа (по определению враждебный и самый сильный противник) – это наш злейший враг.

По сути, максиминный критерий - это стратегия гарантированного результата и выживания. Это выбор человека, который не гонится за сверхприбылями, а хочет спать спокойно, зная, что даже в самый черный день у него есть решение, и он выживет.💪

Математически это выглядит так:
• Для каждого возможного варианта действий (стратегии) мы оцениваем возможные результаты при разных сценариях.
• Для каждой стратегии находим минимальный результат (наихудший исход).
• Из всех этих минимальных результатов выбираем максимальный.
• Стратегия, дающая этот «максимум из минимумов», и является оптимальной по данному критерию.

Соответственно, и применение эта стратегия находила преимущественно в консервативных отраслях: военное дело, расчеты госзапасов, консервативные инвестиционные стратегии, прогнозирование природных катастроф и ликвидация их последствий, и прочее.

Там, где дело касалось сложных жизненных ситуаций, максимин Вальда подходил идеально, поскольку он гарантирует результат практически всегда, он прост и универсален. Идеальная стратегия выживания.

Но если вы все же не на войне или не в мире постапокала, то только на него лучше не рассчитывать, поскольку тут жестко исповедуется синица в руке, а журавли не рассматриваются в принципе. 😡

А картинка наверху к тому, что, если кто не знал, то Вальд был как раз из тех, кто исправлял «ошибку выжившего» в том самом известном примере, когда во время ВОВ американцы хотели сохранять жизни пилотам самолётов и предлагали усилить бронирование тех мест, где больше всего пробоин. И именно Вальд указал им на то, что усиливать надо места, где нет пробоин, потому что те, кто их получил, уже ничего никому не расскажут. И именно их и надо было спасать.😉

Про остальные инструменты и критерии – дальше. Не отключайтесь.
#статистика #логика #стратегия #теория #принятиерешений

Пятница же😀. Хоть и не совсем про аналитику и статистику, но понравилось. Безусловно, системный подход присутствует.