Корреляция (от лат. correlatio – соотношение)
Любите ли вы корреляции, так, как любим их мы? О, эти взаимосвязи между количеством пингвинов и скоростью движения банановозов, между биржевым курсом золота и производством тяжелых станков, между фазами луны и количеством написанных песен! Так, … стоп.❗️ Они, конечно, могут меняться в одно и то же время, и даже с одинаковыми интервалами, но связаны ли они? Давайте разбираться.
А вот как научный термин и описанный инструмент статистики корреляция появилась только в 19 веке годах так 1880-х. «Отцом» корреляции считается Фрэнсис Галтон (Francis Galton). Да-да, тот самый кузен Дарвина. Да-да – в ходе того самого научного движа, о котором мы писали тут и тут. Там тогда вообще много чего родилось. Но, по порядку…
К 19 веку идея о взаимосвязи переменных витала в воздухе. Ученые в биологии, экономике, астрономии наблюдали, что некоторые величины изменяются вместе (например, рост и вес, спрос и цена). Однако точного математического инструмента для измерения степени этой связи не было. Ограничивались графиками (диаграммы рассеяния появились в конце XVIII века) и описательными заключениями.
А тут наш герой, Ф.Галтон как раз изучал наследственность (увы, увы, - те самые зачатки евгеники). Он хотел количественно измерить, как характеристики родителей (например, рост) передаются детям. Галтон заметил, что при наследовании наблюдается «регрессия к среднему»: у очень высоких родителей дети, как правило, ниже их (ближе к среднему росту популяции), и наоборот. И ввел понятие "коэффициент регрессии".
В 1888 году Галтон ввел в научный оборот статистический термин «корреляция», описывая связь между размерами разных частей растений и организмов.
Но это было само открытие как явление. А формализовал метод - … Карл Пирсон (мы же обещали продолжение его истории тут. Вот – пожалуйста, и дальше еще будет) Как ученик и преемник Галтона он развил идеи учителя и вывел формальный математический аппарат.
В 1896 году Пирсон разработал тот самый коэффициент корреляции Пирсона (r), который сегодня является стандартом. Он дал ему строгое определение через моменты распределения, сделав метод универсальным и независимым от единиц измерения.
Интересно, что сам Пирсон называл его «коэффициентом корреляции Галтона», но в историю он вошел как "коэффициент корреляции Пирсона".
Дальше еще есть развитие истории, но в этот пост уже не влезет. Далее расскажем и про бизнес, и про производство, и много еще про что.
А тут только любопытный исторический факт приведем:
Ну, и как пролог продолжения приведем известный принцип, сформированный еще в те времена: «Корреляция не означает причинно-следственную связь» (Correlation does not imply causation).»
Идем дальше. Не отключайтесь…..
#методы #статистика #история #аналитика
Любите ли вы корреляции, так, как любим их мы? О, эти взаимосвязи между количеством пингвинов и скоростью движения банановозов, между биржевым курсом золота и производством тяжелых станков, между фазами луны и количеством написанных песен! Так, … стоп.
Итак. Корреляция— один из фундаментальных и интуитивно понятных методов статистики, чья история тесно связана с развитием самой науки о данных. Соотношения между явлениями были всегда. Как и люди, которые пытались их находить и интерпретировать. Помните таких деятелей под названием «авгуры»? То-то. Они тоже работали с корреляциями полета птиц и любых вероятных событий в будущем. Шаманы с внутренностями животных туда же. Считайте, - это древние варианты прогнозирования. С отчаянным поиском корреляций. И находили, кстати.
А вот как научный термин и описанный инструмент статистики корреляция появилась только в 19 веке годах так 1880-х. «Отцом» корреляции считается Фрэнсис Галтон (Francis Galton). Да-да, тот самый кузен Дарвина. Да-да – в ходе того самого научного движа, о котором мы писали тут и тут. Там тогда вообще много чего родилось. Но, по порядку…
К 19 веку идея о взаимосвязи переменных витала в воздухе. Ученые в биологии, экономике, астрономии наблюдали, что некоторые величины изменяются вместе (например, рост и вес, спрос и цена). Однако точного математического инструмента для измерения степени этой связи не было. Ограничивались графиками (диаграммы рассеяния появились в конце XVIII века) и описательными заключениями.
А тут наш герой, Ф.Галтон как раз изучал наследственность (увы, увы, - те самые зачатки евгеники). Он хотел количественно измерить, как характеристики родителей (например, рост) передаются детям. Галтон заметил, что при наследовании наблюдается «регрессия к среднему»: у очень высоких родителей дети, как правило, ниже их (ближе к среднему росту популяции), и наоборот. И ввел понятие "коэффициент регрессии".
В 1888 году Галтон ввел в научный оборот статистический термин «корреляция», описывая связь между размерами разных частей растений и организмов.
Но это было само открытие как явление. А формализовал метод - … Карл Пирсон (мы же обещали продолжение его истории тут. Вот – пожалуйста, и дальше еще будет) Как ученик и преемник Галтона он развил идеи учителя и вывел формальный математический аппарат.
В 1896 году Пирсон разработал тот самый коэффициент корреляции Пирсона (r), который сегодня является стандартом. Он дал ему строгое определение через моменты распределения, сделав метод универсальным и независимым от единиц измерения.
Интересно, что сам Пирсон называл его «коэффициентом корреляции Галтона», но в историю он вошел как "коэффициент корреляции Пирсона".
Дальше еще есть развитие истории, но в этот пост уже не влезет. Далее расскажем и про бизнес, и про производство, и много еще про что.
А тут только любопытный исторический факт приведем:
Первое известное графическое изображение корреляционной связи (прототип диаграммы рассеяния) приписывают французскому философу и математику Никола де Кондорсе ещё в XVIII веке, который таким образом анализировал данные о смертности (он как раз на картинке).
Ну, и как пролог продолжения приведем известный принцип, сформированный еще в те времена: «Корреляция не означает причинно-следственную связь» (Correlation does not imply causation).»
Идем дальше. Не отключайтесь…..
#методы #статистика #история #аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2
Telegram
Benchmarka | Справочник промышленного аналитика
Сказ о том, как Элияху Голдратт концепцию продавал.
Теория Ограничений Систем.
📖 ТОС - одна из четырех основных концепций повышения эффективности. Автор – Элияху Голдратт.
Как она внутри устроена мы в других постах расскажем, а сейчас о том, что вызывает…
Теория Ограничений Систем.
📖 ТОС - одна из четырех основных концепций повышения эффективности. Автор – Элияху Голдратт.
Как она внутри устроена мы в других постах расскажем, а сейчас о том, что вызывает…
ТОС. Книги Э. Голдратта - 3
И завершение обзора книг по ТОС. Начало и продолжение тут и тут.
Итак, с книгами самого Элияху Голдратта разобрались. А ниже – то, что писали после него и что, на наш взгляд, стоит упомянуть и осветить:
Итак, с базовыми книгами по Теории Ограничений Систем разобрались, идем дальше.
Не отключаемся.
#тос #книги #управлениепроектами #бизнесрешения
И завершение обзора книг по ТОС. Начало и продолжение тут и тут.
Итак, с книгами самого Элияху Голдратта разобрались. А ниже – то, что писали после него и что, на наш взгляд, стоит упомянуть и осветить:
1. Д.Кокс, Д.Джейкоб, С.Бергланд, «Новая цель». Никаких бизнес-романов и художественных вымыслов. Здесь идет уже жесткий разговор о совмещении теории ограничений, бережливого производства и шести сигм. ⚒️
2. У. Детмер, «Теория Ограничений Голдратта. Системный подход к непрерывному совершенствованию» Это уже тоже ни разу не роман, это уже теория Теории Ограничений. Всё, что в романах было не детализировано до самого конца, тут детально разжевано и разложено по полочкам. ⚙️
3. Э.Шрагенхайм, «Теория ограничений в действии. Системный подход к повышению эффективности компании». Это весьма приличный набор кейсов с решениями по TOC. Неплохо для практиков.
4. Л.Лич, «Вовремя и в рамках бюджета». Суровая теория, никакой бизнес-романтики. Управление проектами и программами проектов методом критической цепи.⏳
5. Э.Голдратт, Э.Голдратт-Артшлаг, «Правила Голдратта». Эту книгу писала уже Эфрат — дочь Голдратта. Она представляет собой её воспоминания об отце (её диалоги с отцом на разные темы). Не особо практично или полезно, на наш взгляд, но ради интереса, расширяя сознание, можно почитать. Тем более, если уже в теме глубоко и хочется понять ход мыслей Голдратта.
Итак, с базовыми книгами по Теории Ограничений Систем разобрались, идем дальше.
Не отключаемся.
#тос #книги #управлениепроектами #бизнесрешения
👍3
Двухвыборочный t-критерий Стьюдента для независимых выборок (Двухвыборочный t-тест)
Про появление одновыборочного критерия Стьюдента и самом Стьюденте мы уже писали тут. Сейчас же пойдем дальше. Нам мало одновыборочного критерия - надо больше 😋💪.
Ну, и что же такое - "Двухвыборочный t-тест"? А это - статистический критерий, используемый для проверки гипотезы о равенстве средних значений двух независимых генеральных совокупностей на основе выборок из них.
"Независимые" означает, что измерения в одной выборке никак не связаны с измерениями в другой (например, детали произведены на двух разных линиях, разными сменами или с разными настройками).
Рекомендуемое количество наблюдений в выборках: (как и для одновыборочного) – от 30 наблюдений.
Параметры на выходе (результаты теста): t-статистика (t), число степеней свободы (df), p-value (p).
Нюансы использования (практические советы)
✅ "Lego-эффект": Тест сравнивает средние, а не распределения в целом. Две выборки могут иметь одинаковое среднее, но совершенно разный разброс (вариабельность процесса), что критично для производства.
✅ Всегда проверяйте предположения. Слепое использование теста без проверки нормальности и равенства дисперсий может привести к ложным выводам.
✅ Размер выборки имеет значение. При малых выборках (n < 30) чувствительность теста низкая, и он может не обнаружить реально существующую разницу (совершить ошибку II рода). При очень больших выборках тест может найти статистически значимое, но абсолютно ничтожное с практической точки зрения различие.
✅ Если нарушена нормальность - для малых выборок используйте непараметрический аналог — U-критерий Манна-Уитни.
✅Если нарушено равенство дисперсий - используйте модификацию Уэлча.
✅ Планируйте эксперимент заранее. Используйте методы определения необходимого объема выборки до начала сбора данных, чтобы быть уверенным в результате.
Вариант бесплатного онлайн калькулятора: https://www.evanmiller.org/ab-testing/t-test.html
На фото - Уильям Сили Госсет (он же Студент) в 1908 году (32 года, кстати)
Тут немного разобрались, идем дальше, не отключайтесь….😉
#метод #статистика #аналитика #качество #шестьсигм
Про появление одновыборочного критерия Стьюдента и самом Стьюденте мы уже писали тут. Сейчас же пойдем дальше. Нам мало одновыборочного критерия - надо больше 😋💪.
Ну, и что же такое - "Двухвыборочный t-тест"? А это - статистический критерий, используемый для проверки гипотезы о равенстве средних значений двух независимых генеральных совокупностей на основе выборок из них.
"Независимые" означает, что измерения в одной выборке никак не связаны с измерениями в другой (например, детали произведены на двух разных линиях, разными сменами или с разными настройками).
Пример в производстве: внедрена новая технология нанесения покрытия на детали (Технология Б) и хотят сравнить её с текущей (Технология А) по ключевой характеристике — толщине покрытия (в микронах). Задача критерия - определить, есть ли статистически значимое различие в средней толщине покрытия между двумя технологиями, или наблюдаемая разница вызвана случайными колебаниями в процессе.
Рекомендуемое количество наблюдений в выборках: (как и для одновыборочного) – от 30 наблюдений.
Параметры на выходе (результаты теста): t-статистика (t), число степеней свободы (df), p-value (p).
Нюансы использования (практические советы)
✅ "Lego-эффект": Тест сравнивает средние, а не распределения в целом. Две выборки могут иметь одинаковое среднее, но совершенно разный разброс (вариабельность процесса), что критично для производства.
✅ Всегда проверяйте предположения. Слепое использование теста без проверки нормальности и равенства дисперсий может привести к ложным выводам.
✅ Размер выборки имеет значение. При малых выборках (n < 30) чувствительность теста низкая, и он может не обнаружить реально существующую разницу (совершить ошибку II рода). При очень больших выборках тест может найти статистически значимое, но абсолютно ничтожное с практической точки зрения различие.
✅ Если нарушена нормальность - для малых выборок используйте непараметрический аналог — U-критерий Манна-Уитни.
✅Если нарушено равенство дисперсий - используйте модификацию Уэлча.
✅ Планируйте эксперимент заранее. Используйте методы определения необходимого объема выборки до начала сбора данных, чтобы быть уверенным в результате.
Вариант бесплатного онлайн калькулятора: https://www.evanmiller.org/ab-testing/t-test.html
На фото - Уильям Сили Госсет (он же Студент) в 1908 году (32 года, кстати)
Тут немного разобрались, идем дальше, не отключайтесь….😉
#метод #статистика #аналитика #качество #шестьсигм
❤2
Ну, и раз мы про практику – то вот рекомендации, чем лучше визуализировать результаты двухвыборочного t-теста (по приоритетам):
1️⃣ Основной итог теста - График разности средних с доверительным интервалом
2️⃣ Сравнение групп - Сдвоенные боксплоты с точками
3️⃣ Проверка нормальности - Q-Q Plot
#визуализация #данные #шестьсигм #производство #качество
1️⃣ Основной итог теста - График разности средних с доверительным интервалом
2️⃣ Сравнение групп - Сдвоенные боксплоты с точками
3️⃣ Проверка нормальности - Q-Q Plot
#визуализация #данные #шестьсигм #производство #качество
❤3
Генрих Саулович Альтшуллер — создатель ТРИЗ
Когда говорят «ТРИЗ», часто думают, что это абстрактная методика или набор приёмов.
На самом деле у неё есть конкретный автор, мимо личности которого пройти никак нельзя, — Генрих Саулович Альтшуллер, инженер и исследователь изобретательского мышления.
И ТРИЗ появилась не в аудитории, а в реальной инженерной практике. С чего всё началось?
То есть изобретательство — не хаос и не вдохновение, а закономерный процесс.
Тогда он задал логичный вопрос: можно ли выделить правила, по которым появляются сильные решения?
Так начался анализ десятков тысяч патентов, с целью обнаружения закономерностей в сильных решениях.
Это был не «креатив», а результат большой исследовательской работы.
В чем новшество подхода Альтшуллера? Он не предлагал «генерировать идеи». Его позиция была жёсткой и инженерной:
● изобретение — это устранённое противоречие
● технические системы развиваются по закономерностям
● процесс технического творчества можно алгоритмизировать.
А значит: противоречия никуда не делись, скорее, наоборот. Поэтому ТРИЗ используется сегодня:
● на промышленных предприятиях
● в IT
● в логистике
● в управлении процессами
● в бизнесе и менеджменте
‼️ Альтшуллер сделал важную вещь:
Он показал, что изобретательство — это не талант, а дисциплина мышления. Именно это делает ТРИЗ полезной для инженеров, специалистов и управленцев.
☝️В 2026 году Генриху Сауловичу Альтшуллеру исполнилось бы 100 лет. В год столетия со дня рождения гения планируется много различных мероприятий как в онлайн пространстве, так и в очном режиме в ряде стран мира и, конечно же, в России, на родине создателя ТРИЗ.
📘 В 2025 году в издательстве КТК Галактика под эгидой Международной ассоциации ТРИЗ MATRIZ Official вышла автобиографическая книга об этом удивительном человеке “Трудно быть гением. Жизнь и творчество Генриха Альтшуллера”.
#триз #концепции
Когда говорят «ТРИЗ», часто думают, что это абстрактная методика или набор приёмов.
На самом деле у неё есть конкретный автор, мимо личности которого пройти никак нельзя, — Генрих Саулович Альтшуллер, инженер и исследователь изобретательского мышления.
И ТРИЗ появилась не в аудитории, а в реальной инженерной практике. С чего всё началось?
В 1940–50-х Альтшуллер работал с патентами и заметил странную вещь:
● изобретений тысячи
● задачи разные
● но решения повторяются
То есть изобретательство — не хаос и не вдохновение, а закономерный процесс.
Тогда он задал логичный вопрос: можно ли выделить правила, по которым появляются сильные решения?
Так начался анализ десятков тысяч патентов, с целью обнаружения закономерностей в сильных решениях.
Результат — появление:
● способов фиксации противоречий
● 40 принципов устранения технических противоречий
● стандартов на решение изобретательских задач
● законов развития технических систем
● алгоритмов решения изобретательских задач (АРИЗ)
● и в итоге — ТРИЗ как системы
Это был не «креатив», а результат большой исследовательской работы.
В чем новшество подхода Альтшуллера? Он не предлагал «генерировать идеи». Его позиция была жёсткой и инженерной:
● изобретение — это устранённое противоречие
● технические системы развиваются по закономерностям
● процесс технического творчества можно алгоритмизировать.
Почему это актуально сейчас? С момента создания ТРИЗ прошло уже больше полувека, но не изменилось главное:
● ресурсы ограничены
● системы сложные
● улучшая одно — ломаем другое.
А значит: противоречия никуда не делись, скорее, наоборот. Поэтому ТРИЗ используется сегодня:
● на промышленных предприятиях
● в IT
● в логистике
● в управлении процессами
● в бизнесе и менеджменте
‼️ Альтшуллер сделал важную вещь:
Он показал, что изобретательство — это не талант, а дисциплина мышления. Именно это делает ТРИЗ полезной для инженеров, специалистов и управленцев.
☝️В 2026 году Генриху Сауловичу Альтшуллеру исполнилось бы 100 лет. В год столетия со дня рождения гения планируется много различных мероприятий как в онлайн пространстве, так и в очном режиме в ряде стран мира и, конечно же, в России, на родине создателя ТРИЗ.
📘 В 2025 году в издательстве КТК Галактика под эгидой Международной ассоциации ТРИЗ MATRIZ Official вышла автобиографическая книга об этом удивительном человеке “Трудно быть гением. Жизнь и творчество Генриха Альтшуллера”.
#триз #концепции
❤3🔥2
Про будильники, Италию, кирпичи, маркетинг и концепции эффективности.
Давайте мы вам историю расскажем. Про Италию. Послевоенную.
(все имена и названия, кроме тех, что в конце, вымышлены, истории случайны, идеи общедоступны, маркетологи с профильным образованием найдут пару пасхалок)
Жил там, в Италии, да был отставной, ну, скажем, майор. Война закончилась, а жить то надо. И пошел он на работу устраиваться.
Ну, куда еще отставному вояке в те времена идти? Производство? Ну…., так себе идея. А он офицер боевой, вроде даже в разведке служил. Ну точно – в продажи. С людьми опять же работа 😉. В послевоенной Италии с деньгами и возможностями не то, чтобы очень было хорошо.
Но, по знакомству (Италия же) взяли его РОПом (руководитель отдела продаж) в фирму, которая часами торговала. «Поднимай, реализацию», - говорят. Он и пошел. Ему вслед посмотрели, вздохнули и не стали многого ждать. Где война и где продажи?
Там суть в чем была. Майор долго-то не думал. Как был разведчиком – так и остался. Взял боевой бинокль, выбрал место возле часового магазина, и давайпротивника покупателей изучать. И смотрит – покупатели будильники не смотрят, а щупают. В руки берут, некоторые даже слегка роняют, а потом и выбирают.
Майор опять вспомнил былые навыки – и в конце рабочего дня отловил хозяина магазина, и по всей формедопросил угостил кофе и порасспрашивал.
А майор, опять же только с войны. У него же рефлексы: проблему нужно решать здесь, сейчас, и доступными силами и средствами. Потом уже, может, и некому будет. Вот он и решил 💪. И реально продал… Много…. Прям очень.
Нам тут что интересно-то по нашей теме: этот кейс прям 100% в две концепции ложится: ТРИЗ и ТОС. Прям вот оно-оно. Разница в одном: ТРИЗ эту проблему решает (вероятно, быстрее и легче), и стоп, работа сделана. А ТОС – решает, но так, что обязывает идти дальше по всей компании. Чтобы не только вырваться, но и получить НКП (Неоспоримое Конкурентное Преимущество).
Но, обо всем по порядку в следующих постах. Не отключаемся…
(картинки – для создания атмосферы)
#триз #тос #маркетинг #бизнесрешения #концепции #истории
Давайте мы вам историю расскажем. Про Италию. Послевоенную.
(все имена и названия, кроме тех, что в конце, вымышлены, истории случайны, идеи общедоступны, маркетологи с профильным образованием найдут пару пасхалок)
Жил там, в Италии, да был отставной, ну, скажем, майор. Война закончилась, а жить то надо. И пошел он на работу устраиваться.
Ну, куда еще отставному вояке в те времена идти? Производство? Ну…., так себе идея. А он офицер боевой, вроде даже в разведке служил. Ну точно – в продажи. С людьми опять же работа 😉. В послевоенной Италии с деньгами и возможностями не то, чтобы очень было хорошо.
Но, по знакомству (Италия же) взяли его РОПом (руководитель отдела продаж) в фирму, которая часами торговала. «Поднимай, реализацию», - говорят. Он и пошел. Ему вслед посмотрели, вздохнули и не стали многого ждать. Где война и где продажи?
А через несколько дней приходит он к хозяину, вызывает до кучи начальника производства, да и говорит: «а положите-ка мне вот в эту модель будильника, камушек, да поувесистей. «Я», - говорит – «много продам». Реакцию боссов представили? 😝😅 … Ну, мы тут опустим процесс убеждения хозяина и начальника производства 😜🙈. Допускаем, что он был по-итальянски горячим, но майор есть майор – ему по роду службы положено уметь убеждать, так скажем. В общем, убедил.
Там суть в чем была. Майор долго-то не думал. Как был разведчиком – так и остался. Взял боевой бинокль, выбрал место возле часового магазина, и давай
Майор опять вспомнил былые навыки – и в конце рабочего дня отловил хозяина магазина, и по всей форме
Выяснилось, что покупатели считали, что:
1️⃣ Раз будильник тяжелый, значит, сделан из хорошего металла и служить будет долго.⚙️
2️⃣ А раз он такой надежный, то даже если кто по итальянской горячности с утра этот самый будильник запульнет подальше со злости, чтобы не мешал спать, то будильник не сломается.⚒️
А майор, опять же только с войны. У него же рефлексы: проблему нужно решать здесь, сейчас, и доступными силами и средствами. Потом уже, может, и некому будет. Вот он и решил 💪. И реально продал… Много…. Прям очень.
Компанию ту звали SVEGLA, а модель будильника - "Sveglia Campione". Легенда своего времени – своего рода символ итальянского послевоенного быта.
Нам тут что интересно-то по нашей теме: этот кейс прям 100% в две концепции ложится: ТРИЗ и ТОС. Прям вот оно-оно. Разница в одном: ТРИЗ эту проблему решает (вероятно, быстрее и легче), и стоп, работа сделана. А ТОС – решает, но так, что обязывает идти дальше по всей компании. Чтобы не только вырваться, но и получить НКП (Неоспоримое Конкурентное Преимущество).
Но, обо всем по порядку в следующих постах. Не отключаемся…
(картинки – для создания атмосферы)
#триз #тос #маркетинг #бизнесрешения #концепции #истории
❤2👍2
Ну что ж, мы продолжаем наш уже еженедельный статистический эксперимент, начатый тут. Завтра очередная итерация. Набираем статистику 😉. Сегодня мы решили добавить возможность угадать вместе с нами, что будет завтра. ⁉️ Итак, завтра выпадает:
Anonymous Poll
57%
Решка
43%
Орел
Чего-то не вставляется ссылка на первый пост Эксперимента. Добавляем - вот она
Telegram
Бенчмарка | Байки промышленного аналитика
Решка и Орел. Физический эксперимент. Неделя 1.
Знаете что? Нам после этого поста вдруг очень захотелось прямо сразу перевести все эти умствования в реальную жизнь.
И мы решили сделать небольшой статистический эксперимент (попробовать! Не судите строго…
Знаете что? Нам после этого поста вдруг очень захотелось прямо сразу перевести все эти умствования в реальную жизнь.
И мы решили сделать небольшой статистический эксперимент (попробовать! Не судите строго…
👍1
Немного ликбеза в субботу
Наглядная разница между ошибками первого (ложноположительное заключение) и второго (ложноотрицательное заключение) рода в статистике 😛
#ликбез #статистика #юмор
Наглядная разница между ошибками первого (ложноположительное заключение) и второго (ложноотрицательное заключение) рода в статистике 😛
#ликбез #статистика #юмор
❤2👍2
Мифы о ТРИЗ
Продолжая тему ТРИЗа, хотим остановиться на общих ограничениях в представлении о ТРИЗе у тех, кто с ним не сталкивался. Про плюсы то мы еще расскажем, а о минусах то кто, кроме нас?
В массе своей мы видели три типизированных мнения, которые лучше всего описываются словом «миф».
Итак:
💥Миф 1: «ТРИЗ — это только для инженеров».
📌 Реальность: ТРИЗ действительно поначалу была создана как средство алгоритмизации технического творчества и предлагалась в качестве средства преодоления изобретательской ситуации не в режиме свободного вдохновения, а как системный подход. Позже стало понятно, что и социотехнические системы могут быть подвергнуты схожим алгоритмам анализа, но с рядом особенностей. Таким образом появилась бизнес-ТРИЗ. Сегодня подходы ТРИЗ успешно применяются в решении задач бизнеса и управления.
💥Миф 2: ТРИЗ - это волшебная таблетка, преодолевающая любую проблемную ситуацию.
📌Реальность: ТРИЗ повышает вероятность эффективности решений, но не создает решения автоматически и не поможет в условиях когда нет предметной экспертизы в рассматриваемой проблеме. Метод усиливает экспертов, а не новичков. Также ТРИЗ требует затрат времени для применения, быстро решить сложную задачу не получится. ТРИЗ — это не таблетка, а, скорее, рычаг Архимеда. Он не решает за вас, он делает вас сильнее.
💥Миф 3. ТРИЗ - это сложно и устарело.
📌Реальность: Исходные положения ТРИЗ были сформированы к 1956 году, при этом ТРИЗ активно совершенствуется и сегодня. Метод появился в СССР и значит по мнению некоторых не подходит для современного мира. Между тем, разве устарело системное мышление, анализ причин вместо анализа симптомов, поиск решений без увеличения затрат, устранение конфликтов требований? Конечно нет. Поэтому последние разработки в ТРИЗ относятся уже к началу 2026 года.
ТРИЗ не сложный - он непривычный. И не устаревший - он фундаментальный.
Остальные мифы так или иначе коррелируют с каким-то из этих трех.
А какие мифы о ТРИЗ есть у вас (ну, если они есть)? Пишите, мы ответим
Продолжаем, не отключайтесь... 😉
#триз #концепции
Продолжая тему ТРИЗа, хотим остановиться на общих ограничениях в представлении о ТРИЗе у тех, кто с ним не сталкивался. Про плюсы то мы еще расскажем, а о минусах то кто, кроме нас?
В массе своей мы видели три типизированных мнения, которые лучше всего описываются словом «миф».
Кстати…
«Миф — это древнее народное сказание, которое передаёт представления людей о происхождении мира, явлений природы, о богах и героях. Простыми словами, миф — это история, в которой при помощи фантазии объясняются непонятные для древних людей явления окружающей действительности» (с) Алиса AI – на наш взгляд очень подходящее определение дал наш отечественный ИИ. 😄
Итак:
💥Миф 1: «ТРИЗ — это только для инженеров».
📌 Реальность: ТРИЗ действительно поначалу была создана как средство алгоритмизации технического творчества и предлагалась в качестве средства преодоления изобретательской ситуации не в режиме свободного вдохновения, а как системный подход. Позже стало понятно, что и социотехнические системы могут быть подвергнуты схожим алгоритмам анализа, но с рядом особенностей. Таким образом появилась бизнес-ТРИЗ. Сегодня подходы ТРИЗ успешно применяются в решении задач бизнеса и управления.
💥Миф 2: ТРИЗ - это волшебная таблетка, преодолевающая любую проблемную ситуацию.
📌Реальность: ТРИЗ повышает вероятность эффективности решений, но не создает решения автоматически и не поможет в условиях когда нет предметной экспертизы в рассматриваемой проблеме. Метод усиливает экспертов, а не новичков. Также ТРИЗ требует затрат времени для применения, быстро решить сложную задачу не получится. ТРИЗ — это не таблетка, а, скорее, рычаг Архимеда. Он не решает за вас, он делает вас сильнее.
💥Миф 3. ТРИЗ - это сложно и устарело.
📌Реальность: Исходные положения ТРИЗ были сформированы к 1956 году, при этом ТРИЗ активно совершенствуется и сегодня. Метод появился в СССР и значит по мнению некоторых не подходит для современного мира. Между тем, разве устарело системное мышление, анализ причин вместо анализа симптомов, поиск решений без увеличения затрат, устранение конфликтов требований? Конечно нет. Поэтому последние разработки в ТРИЗ относятся уже к началу 2026 года.
ТРИЗ не сложный - он непривычный. И не устаревший - он фундаментальный.
Остальные мифы так или иначе коррелируют с каким-то из этих трех.
А какие мифы о ТРИЗ есть у вас (ну, если они есть)? Пишите, мы ответим
Продолжаем, не отключайтесь... 😉
#триз #концепции
1❤3🔥1
Search Business Analytics
The future of business intelligence: 10 top trends in 2024
Learn about the key trends that are shaping the future of business intelligence and affecting BI and analytics initiatives in organizations.
Будущее бизнес-аналитики: 10 главных трендов 2026 года
Нашли тут статью. Не то, чтобы канон, и надо прям следовать слепо, - но очень познавательно посмотреть как люди мыслят.
Статья тезисно:
1. Управление использованием BI
2. Управление качеством данных как основа надёжной аналитики
3. ИИ как инструмент в рабочих процессах BI
4. Агентный ИИ в аналитических приложениях
5. Повышение внимания к работе с данными и искусственному интеллекту
6. Разработка приложений с минимальным использованием кода и без него (low-code и no-code)
7. Модернизация хранилищ данных, data lakehouses и работа с данными в режиме реального времени
8. Семантические уровни как инфраструктура для бизнес-аналитики и аналитики на основе искусственного интеллекта
9. Аналитика как код
10. Расширение использования встроенной аналитики
Сама статья на английском, но онлайн перевод в браузере прекрасно справляется.
https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/feature/The-future-of-business-intelligence-Top-trends
#статьи #аналитика #BI #мнения
Нашли тут статью. Не то, чтобы канон, и надо прям следовать слепо, - но очень познавательно посмотреть как люди мыслят.
Статья тезисно:
1. Управление использованием BI
2. Управление качеством данных как основа надёжной аналитики
3. ИИ как инструмент в рабочих процессах BI
4. Агентный ИИ в аналитических приложениях
5. Повышение внимания к работе с данными и искусственному интеллекту
6. Разработка приложений с минимальным использованием кода и без него (low-code и no-code)
7. Модернизация хранилищ данных, data lakehouses и работа с данными в режиме реального времени
8. Семантические уровни как инфраструктура для бизнес-аналитики и аналитики на основе искусственного интеллекта
9. Аналитика как код
10. Расширение использования встроенной аналитики
Сама статья на английском, но онлайн перевод в браузере прекрасно справляется.
https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/feature/The-future-of-business-intelligence-Top-trends
#статьи #аналитика #BI #мнения
❤2👍1
Good Judgment
See the future sooner with Superforecasting | Good Judgment
Get early insights from professional Superforecasters. Or train your team on Superforecasting techniques. Either way, Good Judgment can help you manage risks and seize opportunities ahead of the competition.
Суперпрогнозирование. Исследование трендов.
Мы тут в свое время рассказывали про эффект под названием "Мудрость толпы" А тут хотим поделиться интересной идеей, как его к делу американцы пристроили.
Всем было предложено ответить на вопросы по ряду политических, социальных, этических или социальных тем, включая такие как, например, цены на золото на международном рынке, вероятность начала войны на Корейском полуострове, внезапного нападения Израиля на иранские ядерные объекты и все такое прочее.
Часть проекта финансировалась за счет Управления перспективных исследовательских проектов Национальной разведки США (IARPA) — куда без нее😉😁. Они ставили задачу повысить точность прогнозов оперативных аналитиков.
Был организован турнир по прогнозированию при участии пяти научных команд, которым предстояло определить, какие методы наиболее точны. Каждая команда должна была составлять прогнозы по одному списку вопросов и сдавать их ровно в девять утра каждый день с сентября 2011 года по июнь 2015-го. В общей сложности было задано более 500 вопросов, и, например, одна только команда представила более миллиона суждений о будущем.
Проект существует по сей день. И метод, судя по всему, тоже работает.
#прогнозирование #аналитика #методы #бизнесрешения
Мы тут в свое время рассказывали про эффект под названием "Мудрость толпы" А тут хотим поделиться интересной идеей, как его к делу американцы пристроили.
В 2011 году в США запустили проект Good Judgement (англ – Здравый смысл) и пригласили прогнозистов-добровольцев присоединиться к ним. В первый год проекта откликнулись несколько тысяч, а к 2015 году добавилось еще около тысячи. Надо отметить, что в проекте участвовали не профессиональные аналитики. Это сбор условно «с улицы». Понятно, что не мусорщиков с садовниками опрашивали, но все же и не профессионалов в прогнозировании.
Всем было предложено ответить на вопросы по ряду политических, социальных, этических или социальных тем, включая такие как, например, цены на золото на международном рынке, вероятность начала войны на Корейском полуострове, внезапного нападения Израиля на иранские ядерные объекты и все такое прочее.
Часть проекта финансировалась за счет Управления перспективных исследовательских проектов Национальной разведки США (IARPA) — куда без нее😉😁. Они ставили задачу повысить точность прогнозов оперативных аналитиков.
Был организован турнир по прогнозированию при участии пяти научных команд, которым предстояло определить, какие методы наиболее точны. Каждая команда должна была составлять прогнозы по одному списку вопросов и сдавать их ровно в девять утра каждый день с сентября 2011 года по июнь 2015-го. В общей сложности было задано более 500 вопросов, и, например, одна только команда представила более миллиона суждений о будущем.
Результаты оказались весьма интересными. В первый год прогнозы, представленные проектом Good Judgement, собранной по принципу «мудрости толпы» оказались лучше прогнозов официальной контрольной группы на 60 %, а во второй — на 78 %. Конкурирующие команды из Мичиганского университета и Массачусетского технологического института проиграли с отрывом в 30 и 70 % соответственно.
Проект существует по сей день. И метод, судя по всему, тоже работает.
#прогнозирование #аналитика #методы #бизнесрешения
❤2👍1
90% мозговых штурмов не работают
Немного провокации и реальной жизни. По сути – а что из себя представляет «мозговой штурм»?
Мозговой штурм был разработан американским бизнесменом из рекламной индустрии, одним из создателей мирового гиганта компании BBDO Алексом Осборном для производства рекламных идей в большом количестве в короткое время.
✅Преимущества мозгового штурма:
● Понять, как он работает, несложно, команда включается в генерацию идей буквально, по щелчку пальца модератора мозгового штурма (хороший модератор в мозговом штурме - это во многом залог успеха).
● За короткое время получить гору идей. Совершенно нормально за 15-20 минут генерации набрать 30-50 идей.
✖️Недостатки мозгового штурма:
● Самый главный недостаток мозгового штурма заключается в том, что он пытается объять необъятное - прыгнуть от проблемы сразу к идее. Это оправдано в простых ситуациях. Но совершенно непригодно в сложных. Так что кесарю - кесарево…
● Второй недостаток - чтобы попасть в нужную точку, мы бьём куда попало, зато массово. Иногда попадаем🙄. Однако процесс этот слабо контролируемый, так как мозговой штурм не раскладывает задачу системно, он не может продвигаться к решению, разбирая ситуацию послойно, как это делает ТРИЗ.
Рожденный для рекламной индустрии, мозговой штурм прекрасен для рекламщиков, дизайнеров, организаторов мероприятий… Для решения сложных комплексных проблем он не подходит. Для решения сложных проблемных ситуаций требуются иные системные средства.
❗️Частично эту проблему пытаются снимать так называемыми направленными мозговыми штурмами. Постепенно развиваясь, методы направленных мозговых штурмов превращаются… в направленные мозговые штурмы превращаются… в элегантные системные подходы к поиску идей, к которым относится Теория решения изобретательских задач (ТРИЗ) 🌟.
Это мы так любим и продвигаем системные концепции, если вы не поняли (ну, вдруг)😎🤣😉. Сейчас конкретно - это про ТРИЗ.
#триз #концепции #методы
Немного провокации и реальной жизни. По сути – а что из себя представляет «мозговой штурм»?
Мозговой штурм был разработан американским бизнесменом из рекламной индустрии, одним из создателей мирового гиганта компании BBDO Алексом Осборном для производства рекламных идей в большом количестве в короткое время.
⚡️Основная идея мозгового штурма - отделить стадию генерации идей от стадии их последующего анализа.
В процессе генерации запрещается критиковать и обосновывать идеи. Их нужно производить в большом количестве, не опасаясь косых взглядов и насмешек коллег, не уходя в утомительные пространные дискуссии. Тогда идей получается много. Ну и что, что большинство из них дурацкие. Из них, кстати, иногда что-то интересное и прорастает.
✅Преимущества мозгового штурма:
● Понять, как он работает, несложно, команда включается в генерацию идей буквально, по щелчку пальца модератора мозгового штурма (хороший модератор в мозговом штурме - это во многом залог успеха).
● За короткое время получить гору идей. Совершенно нормально за 15-20 минут генерации набрать 30-50 идей.
✖️Недостатки мозгового штурма:
● Самый главный недостаток мозгового штурма заключается в том, что он пытается объять необъятное - прыгнуть от проблемы сразу к идее. Это оправдано в простых ситуациях. Но совершенно непригодно в сложных. Так что кесарю - кесарево…
● Второй недостаток - чтобы попасть в нужную точку, мы бьём куда попало, зато массово. Иногда попадаем🙄. Однако процесс этот слабо контролируемый, так как мозговой штурм не раскладывает задачу системно, он не может продвигаться к решению, разбирая ситуацию послойно, как это делает ТРИЗ.
Рожденный для рекламной индустрии, мозговой штурм прекрасен для рекламщиков, дизайнеров, организаторов мероприятий… Для решения сложных комплексных проблем он не подходит. Для решения сложных проблемных ситуаций требуются иные системные средства.
❗️Частично эту проблему пытаются снимать так называемыми направленными мозговыми штурмами. Постепенно развиваясь, методы направленных мозговых штурмов превращаются… в направленные мозговые штурмы превращаются… в элегантные системные подходы к поиску идей, к которым относится Теория решения изобретательских задач (ТРИЗ) 🌟.
Это мы так любим и продвигаем системные концепции, если вы не поняли (ну, вдруг)😎🤣😉. Сейчас конкретно - это про ТРИЗ.
#триз #концепции #методы
1❤2
Шесть Сигм. Концепция и применение.
(ну, что, вернемся к тяжеловесам?)
С этой фразы началось создание одной из основных концепций корпоративного управления. Но, по порядку….
Все знают, что отцом Six Sigma является Джэк Уэлч, который разработал это все в Мотороле, а внедрил в Дженерал Электрик (GE). А вот и нет😉. В смысле, да, но - нет 😁. Это миф.
Да, Шесть Сигм началась в Моторолле. Но придумал и внедрил ее Билл Смит (фото вверху), вице-президент и старший менеджер по обеспечению качества в Motorola, который после фразы, указанной вверху 👆😝, выявил корреляцию между надежностью продукта в полевых условиях и количеством дефектов, обнаруженных в процессе производства.
Именно тогда (после начала «разборок» в Мотороле из-за отвратительного качества продукции) пришло революционное на тот момент понимание того, что повышение качества снижает общие затраты (в противовес тогдашнему мнению, что качество всегда удорожает производство).
🔼 Для начала Смит разработал первый алгоритм улучшений: MAIC (Measure–Analyze–Improve–Control), который позже эволюционировал в классический DMAIC. И обеспечил внедрение. И понеслось….
1988 год: Всего через два года после внедрения, Motorola получила престижную Премию Малкольма Болдриджа за выдающиеся достижения в области качества. 🏆
За что? А за экономический эффект. К 2004–2006 годам Motorola заявила о совокупной экономии в размере более 17 миллиардов долларов благодаря Six Sigma.
И вот тут-то и появляется Джек Уэлч….
Но это тема уже следующего поста. И так всего много. Не считая того, что мы даже не коснулись предтечей всего этого статистического великолепия – Гаусса и Шухарта. Там тоже не на один пост историй 📙😜.
В общем, продолжение следует. Не отключайтесь…..
#шестьсигм #концепции #качество #бизнесрешения #история #статистика
(ну, что, вернемся к тяжеловесам?)
«Наше качество — отстой» ("Our quality stinks"). (с) старший менеджер Арт Сандри, компания Motorola.
С этой фразы началось создание одной из основных концепций корпоративного управления. Но, по порядку….
Все знают, что отцом Six Sigma является Джэк Уэлч, который разработал это все в Мотороле, а внедрил в Дженерал Электрик (GE). А вот и нет😉. В смысле, да, но - нет 😁. Это миф.
Да, Шесть Сигм началась в Моторолле. Но придумал и внедрил ее Билл Смит (фото вверху), вице-президент и старший менеджер по обеспечению качества в Motorola, который после фразы, указанной вверху 👆😝, выявил корреляцию между надежностью продукта в полевых условиях и количеством дефектов, обнаруженных в процессе производства.
Именно тогда (после начала «разборок» в Мотороле из-за отвратительного качества продукции) пришло революционное на тот момент понимание того, что повышение качества снижает общие затраты (в противовес тогдашнему мнению, что качество всегда удорожает производство).
И к чему в итоге пришли? Б. Смит предложил измерять качество не в процентах, а в дефектах на миллион возможностей (DPMO), установив амбициозную цель — 3,4 DPMO, что соответствует отклонению в шесть стандартных отклонений (шесть сигм) от среднего значения. Вот она – ключевая идеология всей концепции.
1988 год: Всего через два года после внедрения, Motorola получила престижную Премию Малкольма Болдриджа за выдающиеся достижения в области качества. 🏆
За что? А за экономический эффект. К 2004–2006 годам Motorola заявила о совокупной экономии в размере более 17 миллиардов долларов благодаря Six Sigma.
И вот тут-то и появляется Джек Уэлч….
Но это тема уже следующего поста. И так всего много. Не считая того, что мы даже не коснулись предтечей всего этого статистического великолепия – Гаусса и Шухарта. Там тоже не на один пост историй 📙😜.
В общем, продолжение следует. Не отключайтесь…..
#шестьсигм #концепции #качество #бизнесрешения #история #статистика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2
ТРИЗ "для железа" и Бизнес-ТРИЗ "для процессов" - это об одном и том же, или есть отличия?
(возвращаемся к ТРИЗу)
Есть два полярных взгляда:
1. Все системы одинаковы.
2. Люди и железки - это совершенно несопоставимо…
Как ни странно , и то и другое правильно😊 . Инженерная, “железная” ТРИЗ работает с вещными системами (от слова “вещь”), а Бизнес-ТРИЗ - с социотехническими системами, то есть с системами, где подсистемами являются и вещи, и люди. То есть, во втором случае люди включены внутрь системы.
С другой стороны, людям свойственно в разных контекстах проявляться совершенно непохожим образом, кроме того, разные люди на одних и тех же функциональных местах ведут себя совершенно по-разному. Это с другой стороны.
Поэтому, в Бизнес-ТРИЗ и “железной” ТРИЗ, в принципе, используются одни и те же инструменты, но они по-разному содержательно наполнены, с учётом специфики человека как деятеля (в отличие от железок человек может выйти в субъектную позицию и начать действовать в соответствии со своими целями) и человека как материала (со своими психологическими особенностями).
Грубо говоря, приходится учитывать влияние личности в системе. Поэтому, в Бизнес-ТРИЗ разработаны особые подходы к постановке задач, к практике первичной аналитики и к средствам устранения противоречий - по форме это те же инструменты ТРИЗ, но реализуемые по своим особым лекалам.
#триз #концепции #методики #бизнесрешения
(возвращаемся к ТРИЗу)
Есть два полярных взгляда:
1. Все системы одинаковы.
2. Люди и железки - это совершенно несопоставимо…
Как ни странно , и то и другое правильно
☝️Внутри системы люди выполняют определённые функции. Иногда, при усилении автоматизации, их заменяют машины. Иногда нет - есть места, в которых поставить человека кратно дешевле и есть такие места в системе, где деятельность человека машина заменить просто не в состоянии. Поэтому, на этих местах находятся люди.
⚡️Но люди встроены в систему ФУНКЦИОНАЛЬНО.
Поэтому, для социотехнических систем применимы практически все инструменты ТРИЗ, которые используются для “железок”: средства постановки задачи, средства первичного анализа, подходы к формулированию противоречий, средства устранения противоречий… Это с одной стороны.
С другой стороны, людям свойственно в разных контекстах проявляться совершенно непохожим образом, кроме того, разные люди на одних и тех же функциональных местах ведут себя совершенно по-разному. Это с другой стороны.
Поэтому, в Бизнес-ТРИЗ и “железной” ТРИЗ, в принципе, используются одни и те же инструменты, но они по-разному содержательно наполнены, с учётом специфики человека как деятеля (в отличие от железок человек может выйти в субъектную позицию и начать действовать в соответствии со своими целями) и человека как материала (со своими психологическими особенностями).
Грубо говоря, приходится учитывать влияние личности в системе. Поэтому, в Бизнес-ТРИЗ разработаны особые подходы к постановке задач, к практике первичной аналитики и к средствам устранения противоречий - по форме это те же инструменты ТРИЗ, но реализуемые по своим особым лекалам.
✅Итак, в основе в обеих ТРИЗ - одинаковые инструменты, так и там и там используется системный подход. Но в бизнес-ТРИЗ есть серьёзный нюанс: люди со своей деятельностью включены внутрь системы, в отличие от систем вещных, которыми занимается “железная” ТРИЗ, где человек системе противопоставлен. И да, спецы знают, что с этим делать. (мы - тоже 😉)
#триз #концепции #методики #бизнесрешения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤1👍1
Коллеги, рекомендуем наших хороших знакомых: платформу для R&D Innoscale. Innoscale − онлайн-платформа для управления R&D-проектами, анализа технологических трендов, поиска партнеров и экспертов, научных конкурсов и стажировок. Ниже - пост от них.
❤2